میٹا ریسرچرز بغیر کسی اضافی ٹریکرز کے کویسٹ 2 باڈی ٹریکنگ کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

میٹا محققین نے اضافی ٹریکرز کے بغیر کویسٹ 2 باڈی ٹریکنگ کا مظاہرہ کیا۔

موجودہ VR سسٹم ہیڈسیٹ اور ہولڈ کنٹرولرز کے ساتھ بھیجتے ہیں، لہذا صرف اپنے سر اور ہاتھوں کی پوزیشن کو ٹریک کریں۔ آپ کی کہنیوں، دھڑ اور ٹانگوں کی پوزیشن کا اندازہ الگورتھم کی ایک کلاس کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جا سکتا ہے جسے الٹا کائیمیٹکس (IK) کہا جاتا ہے، لیکن یہ صرف کبھی کہنیوں کے لیے درست اور ٹانگوں کے لیے شاذ و نادر ہی درست۔ سر اور ہاتھ کی پوزیشنوں کے ہر ایک سیٹ کے لیے بہت سارے ممکنہ حل موجود ہیں۔

IK کی حدود کو دیکھتے ہوئے، کچھ VR ایپس آج صرف آپ کے ہاتھ دکھاتی ہیں، اور بہت سے آپ کو صرف اوپری جسم دیتے ہیں۔ سٹیم وی آر ٹریکنگ سپورٹ کا استعمال کرتے ہوئے پی سی ہیڈسیٹ اضافی ٹریکرز پہنتے ہیں جیسے HTC کا Vive ٹریکر، لیکن باڈی ٹریکنگ کے لیے درکار تین کی قیمت $350 کے شمال میں ہے اور اس طرح یہ زیادہ تر گیمز میں تعاون یافتہ نہیں ہے۔

لیکن میں QuestSim کے عنوان سے ایک نیا کاغذ، میٹا محققین نے نیورل نیٹ ورک کے ذریعے چلنے والے ایک نظام کا مظاہرہ کیا جو Quest 2 اور اس کے کنٹرولرز سے صرف ٹریکنگ ڈیٹا کے ساتھ ایک قابل فہم پورے جسم کے پوز کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ کسی اضافی ٹریکرز یا بیرونی سینسر کی ضرورت نہیں ہے۔

نتیجے میں اوتار کی حرکت صارف کی حقیقی حرکت سے کافی قریب سے ملتی ہے۔ محققین یہاں تک دعویٰ کرتے ہیں کہ نتیجے میں پیدا ہونے والی درستگی اور گھماؤ پھرنے والے IMU ٹریکرز سے بہتر ہیں - صرف ایک ایکسلرومیٹر اور گائروسکوپ والے آلات جیسے کہ پیکو 4 کا اعلان پیکو فٹنس بینڈ (پیکو کا دعویٰ ہے کہ اگرچہ وہ اپنے مشین لرننگ الگورتھم پر کام کر رہا ہے)۔

تاہم، یہاں ایک کیچ ہے. جیسا کہ ویڈیو میں دیکھا جا سکتا ہے، یہ سسٹم قابل فہم پیدا کرنے کو ترجیح دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مکمل جسم اس بات کو یقینی بنانے پر پوز کریں کہ اوتار کے ہاتھ صارف کے ہاتھوں کی صحیح پوزیشن سے مماثل ہوں۔ سسٹم کی لیٹنسی بھی 160ms ہے – 11Hz پر 72 فریمز سے زیادہ۔ ان مسائل کو دیکھتے ہوئے، QuestSim صرف دوسرے لوگوں کے اوتار کے جسموں کو دیکھنے کے لیے موزوں ہو گا، نیچے دیکھتے وقت آپ کے اپنے جسم کو نہیں دیکھنا۔

لیکن پھر بھی، دوسرے لوگوں کے اوتاروں کی مکمل جسمانی حرکت کو دیکھنا میٹا کے موجودہ اوتاروں کے اکثر بے ٹانگوں کے اوپری جسموں پر تنقید کرنے والے سے کہیں زیادہ افضل ہوگا۔ تو کیا یہ نظام، یا اس جیسا کچھ، کویسٹ 2 میں آ رہا ہے؟

میٹا سی ٹی او اینڈریو بوس ورتھ یقینی طور پر پچھلے ہفتے اس کی طرف اشارہ کرتے دکھائی دیتے ہیں۔ کب انسٹاگرام میں ٹانگوں سے باخبر رہنے کے بارے میں پوچھا "مجھ سے کچھ پوچھو" بوسورتھ نے جواب دیا۔:

"ہاں، بغیر ٹانگوں والے اوتاروں کے لیے ہمارا بہت مذاق اڑایا گیا ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ بہت منصفانہ ہے اور مجھے لگتا ہے کہ یہ بہت مضحکہ خیز ہے۔

آپ کے اپنے اوتار پر ٹانگیں رکھنا جو آپ کی اصلی ٹانگوں سے میل نہیں کھاتے ہیں لوگوں کے لیے بہت پریشان کن ہے۔ لیکن یقیناً ہم دوسرے لوگوں پر ٹانگیں لگا سکتے ہیں، جو آپ دیکھ سکتے ہیں، اور یہ آپ کو بالکل پریشان نہیں کرتا۔

اس لیے ہم ان ٹانگوں پر کام کر رہے ہیں جو کسی ایسے شخص کے لیے فطری نظر آتی ہیں جو دیکھنے میں آتا ہے – کیونکہ وہ نہیں جانتے کہ آپ کی حقیقی ٹانگیں کس طرح واقع ہیں – لیکن جب آپ اپنی ٹانگوں کو دیکھیں گے تو شاید آپ کو کچھ نظر نہیں آئے گا۔ یہ ہماری موجودہ حکمت عملی ہے۔"

The short term solution might not be at the same quality of this algorithm though. Machine learning research papers tend to run on powerful PC GPUs at relatively low framerate. The paper doesn’t mention the performance of the system described, but an RTX 3080 is listed as being used for training.

Meta Connect سالانہ AR/VR ایونٹ ہوتا ہے۔ صرف 2 ہفتوں میں، لہذا اس کے دوران باڈی سے باخبر رہنے کا کوئی بھی اعلان ممکن ہے۔