میٹا نے چین پر مبنی پروپیگنڈا نیٹ ورک کو بند کر دیا۔

سوئس فیڈرل انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی لوزان کے سائنسدانوں کی ایک ٹیم نے سیبرا (تلفظ "زیبرا") کے نام سے ایک نیا مشین لرننگ الگورتھم تیار کیا ہے، جو دماغ کے سگنلز کو ویڈیو میں ترجمہ کرتا ہے - مطلب بنیادی طور پر یہ خیالات کو ویڈیو میں بدل سکتا ہے۔

نیا مصنوعی ذہانت تحقیق کرنے والے محققین کے مطابق، ویڈیو میں مخصوص فریموں میں ان کی اعصابی سرگرمی کی نقشہ سازی کی بنیاد پر جو کچھ وہ دیکھتے ہیں اس کی پیشن گوئی کرنے اور اس کی تشکیل نو کے لیے چوہوں پر ٹول کا تجربہ کیا گیا۔ مطالعہ3 مئی کو سائنس جرنل نیچر میں شائع ہوا۔

"مصنوعی ڈیٹا کی تشکیل نو میں دوسرے الگورتھم کے مقابلے میں سیبرا سبقت لے جاتا ہے، جو الگورتھم کا موازنہ کرنے کے لیے اہم ہے،" اسٹیفن شنائیڈر نے کہا، اس مقالے کے شریک پہلے مصنف رپورٹ کے مطابق نیورو سائنس نیوز کی طرف سے.

انہوں نے مزید کہا کہ "اس کی طاقتیں اس میں مووی فیچرز اور دماغی ڈیٹا جیسے طریقوں میں ڈیٹا کو یکجا کرنے کی صلاحیت میں بھی مضمر ہے، اور یہ باریکیوں کو محدود کرنے میں مدد کرتا ہے، جیسے ڈیٹا میں تبدیلیاں جو اس بات پر منحصر ہوتی ہیں کہ انہیں کیسے اکٹھا کیا گیا،" انہوں نے مزید کہا۔

مزید پڑھئے: AI نے Extraterrestrials کی تلاش میں 'دلچسپی کے 8 اشارے' دریافت کیے ہیں۔

سیبرا کی 95% درستگی

سوئس یونیورسٹی کا مطالعہ، جسے École Polytechnique Fédérale de Lousanne (EPFL) کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، اس کے فوراً بعد سامنے آیا جب یونیورسٹی آف ٹیکساس کے سائنسدانوں نے مبینہ طور پر AI کا استعمال کیا۔ لوگوں کے ذہنوں کو پڑھیں اور اسے اصل وقت میں متن میں تبدیل کریں۔

ان کے مطالعہ کے لئے، EPFL محققین نے زیبرا فلم دیکھنے کے بعد چوہے کی دماغی سرگرمی یا پریمیٹ میں بازو کی حرکت سیکھیں۔ دماغ کی سرگرمی کا حصہ دماغ کے بصری پرانتستا کے علاقے میں داخل کردہ الیکٹروڈ تحقیقات کے ساتھ براہ راست ماپا گیا تھا.

باقی حصہ جینیاتی طور پر تبدیل شدہ چوہوں پر آپٹیکل پروبس کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیا گیا تھا، انجنیئر کیا گیا تھا تاکہ جب بھی نیوران چالو ہوتے ہیں یا ڈیٹا وصول کرتے ہیں تو وہ سبز رنگ میں چمکتے ہیں۔ سیبرا نے اس ڈیٹا کو دماغی سگنلز جاننے کے لیے استعمال کیا جو فلم کے مخصوص فریموں سے متعلق ہیں۔

"اس کے بعد آپ ایک نیا ماؤس لے سکتے ہیں جس کا اعصابی ڈیٹا ہم نے کبھی نہیں دیکھا اور اس الگورتھم کو چلا سکتے ہیں اور آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ماؤس اصل میں اس فلم کو کون سا فریم دیکھ رہا ہے،" مطالعہ کے پرنسپل تفتیش کار میکنزی میتھیس نے ایک ویڈیو میں وضاحت کی۔ پوسٹ کیا گیا YouTube پر

ای پی ایف ایل کے اسسٹنٹ پروفیسر نے مزید کہا کہ محققین اس ڈیٹا کو اپنی ایک فلم میں تبدیل کرنے میں کامیاب ہو گئے۔ اس نے کہا کہ اس کی ٹیم نے الیکٹرو فزیولوجیکل سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے چوہوں کے دماغ سے جمع کردہ اوپن سورس ڈیٹا کا استعمال کیا۔

[سرایت مواد]

"ہم ہر ایک پکسل کی پیشن گوئی نہیں کرتے، بلکہ فریم سے۔ چانس لیول 1/900 ہوگا، لہذا 95% سے زیادہ درستگی، ہمارے خیال میں، کافی پرجوش ہے۔ لیکن یہ پکسل کے حساب سے ڈی کوڈنگ وہ چیز ہے جسے ہم آگے کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں،" میتھیس بعد میں بتایا میل آن لائن۔

AI صنعتوں میں خلل ڈال رہا ہے۔

جیسا کہ اوپر کی ویڈیو میں دیکھا گیا ہے، ماؤس کو ایک پرانی بلیک اینڈ وائٹ مووی کلپ دیکھنے کے لیے بنایا گیا تھا - ممکنہ طور پر 20 ویں صدی کے وسط سے - ایک شخص کا ٹرنک کھولنے کے لیے گاڑی کی طرف بھاگ رہا ہے۔ ایک اور اسکرین، تقریباً ایک جیسی، ظاہر کرتی ہے کہ ماؤس سیبرا کے نقطہ نظر سے کیا دیکھ رہا ہے۔

میتھیس کے مطابق، AI ٹول ایک ماؤس کے بصری پرانتستا میں تقریباً 1 ملین نیورونز کے 0.5 فیصد سے بھی کم نیورونز کا استعمال کرتے ہوئے یہ انجام دینے میں کامیاب رہا۔

"ہم یہ دکھانا چاہتے تھے کہ فلمی کلپس اور نیورل ڈیٹا دونوں کے لحاظ سے - کتنا کم ڈیٹا ہے، ہم استعمال کر سکتے ہیں،" ان کے حوالے سے کہا گیا۔

"خاص طور پر، الگورتھم اصل وقت میں چل سکتا ہے، لہذا ماڈل کو پورے ویڈیو کلپ کی پیشین گوئی کرنے میں ایک سیکنڈ سے بھی کم وقت لگتا ہے۔"

تو سوال یہ ہے کہ کیا صرف دماغی اشاروں کی بنیاد پر جو کچھ دیکھتا ہے اس کی تشکیل نو ممکن ہے؟ مطالعہ کے مطابق، جواب ابھی تک نہیں ہے. لیکن ای پی ایف ایل کے محققین نے "مصنوعی عصبی نیٹ ورک کی تعمیر کے لیے ایک نیا الگورتھم متعارف کروا کر اس سمت میں ایک قدم اٹھایا ہے جو دماغی حرکیات کو متاثر کن حد تک درستگی کے ساتھ گرفت میں لے سکتا ہے۔"

امریکہ میں، یونیورسٹی آف ٹیکساس، آسٹن کے سائنسدانوں نے ایک تحقیق کے مطابق لوگوں کے دماغی سکین کو پڑھنے اور صرف ان کی دماغی لہروں سے پوری کہانی کو دوبارہ بنانے کے لیے AI کا استعمال کیا۔ شائع حال ہی میں.

اس تحقیق کے ساتھ، شرکاء ایک دماغی سکیننگ مشین میں بیٹھ کر جسے fMRI کہا جاتا ہے، کہانی سنتے، دیکھتے یا تصور کرتے۔ مصنوعی ذہانت کا آلہ ان کے دماغ کی لہروں کو پڑھنے اور کہانی کو درست طریقے سے دوبارہ بنانے کے قابل تھا۔

تاہم درستگی کے معاملے پر خدشات کا اظہار کیا گیا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ AI کو آسانی سے بے وقوف بنایا جا سکتا ہے اگر موضوع اس ٹکڑے کے مقابلے میں کچھ مختلف سوچنے کا فیصلہ کرتا ہے جسے وہ سن رہے ہیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://metanews.com/meta-shuts-down-china-based-propaganda-network/