میٹا کا اے آئی چیف: دہائیوں تک اے آئی کے جذبات، بلی/کتے کی سطح کی ذہانت پہلے

یان لیکون، میٹا میں چیف AI سائنسدان اور گہری سیکھنے کی ایک مشہور شخصیت نے حال ہی میں AI کی پیشرفت پر ایک بنیادی نقطہ نظر فراہم کیا، جیسا کہ CNBC کے لیے جوناتھن وینین نے رپورٹ کیا ہے۔ اس کے خیالات Nvidia کے CEO جینسن ہوانگ جیسے صنعت کے رہنماؤں کی زیادہ پرامید پیشین گوئیوں کا ایک سنجیدہ جوابی توازن پیش کرتے ہیں۔

LeCun کا حقیقت پسندانہ AI کے جذبات کی راہ پر گامزن

LeCun کا مؤقف ہے کہ موجودہ AI نظام کسی بھی قسم کے جذبات کو حاصل کرنے سے کئی دہائیاں دور ہیں، عام فہم صلاحیتوں کے ساتھ اب بھی ایک دور کا مقصد ہے۔ یہ نقطہ نظر ہوانگ کے اس دعوے کے بالکل برعکس ہے کہ AI محض پانچ سالوں میں انسانی صلاحیتوں کا مقابلہ کر سکتا ہے۔ LeCun کے تبصرے فیس بک کی بنیادی AI ریسرچ ٹیم کی 10 سالہ سالگرہ کے موقع پر ایک تقریب کے دوران آئے، جو AI کی ترقی میں ایک سنگ میل ہے۔

بنیادی AI جنگ اور تجارتی مفادات

LeCun کے ریمارکس نے AI صنعت کو چلانے والی تجارتی حرکیات پر بھی روشنی ڈالی۔ انہوں نے واضح طور پر نوٹ کیا کہ Nvidia، AI تحقیق کے لیے ضروری GPUs کے ایک بڑے سپلائر کے طور پر، AI ہائپ کو ہوا دینے میں اپنے مفادات رکھتا ہے۔ Nvidia کے ہتھیاروں کی فراہمی کے ساتھ "AI جنگ" کا اس کا استعارہ AI ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانے میں شدید مسابقت اور تجارتی داؤ پر روشنی ڈالتا ہے۔

AI کی موجودہ حدود اور آگے کا راستہ

AI کی حدود کو اجاگر کرتے ہوئے، LeCun نے اس بات پر زور دیا کہ آج کے AI میں متن کی وسیع مقدار پر تربیت یافتہ ہونے کے باوجود بنیادی فہم کا فقدان ہے۔ مثال کے طور پر، AI نظام 20,000 سال انسانی پڑھنے کے برابر تربیت کے باوجود بنیادی منطقی تصورات کے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں۔ یہ حد اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ زبان کے ماڈلز اور ٹیکسٹ ڈیٹا پر انڈسٹری کی توجہ جدید، انسان نما AI سسٹمز تیار کرنے کے لیے ناکافی ہو سکتی ہے۔

<!–

-> <!–

->

اے آئی ڈیولپمنٹ کے لیے میٹا کا ملٹی موڈل اپروچ

CNBC کے مطابق رپورٹLeCun کی رہنمائی کے تحت، Meta ملٹی موڈل AI سسٹمز کو تلاش کر رہا ہے جو ٹیکسٹ، آڈیو، امیج اور ویڈیو ڈیٹا کو یکجا کرتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کا مقصد ڈیٹا کی مختلف اقسام میں باہمی ربط کو دریافت کرنا ہے، ممکنہ طور پر مزید جدید AI فنکشنلٹیز کو فعال کرنا۔ میٹا کی تحقیق میں اضافہ شدہ حقیقت کی ایپلی کیشنز شامل ہیں، جیسے ٹینس کی تربیت کو بہتر بنانے کے لیے اے آر گلاسز کا استعمال - ایک ایسا پروجیکٹ جس کے لیے بصری، متنی، اور سمعی ڈیٹا پروسیسنگ کے پیچیدہ امتزاج کی ضرورت ہوتی ہے۔

AI ہارڈویئر لینڈ سکیپ: Nvidia کا غلبہ اور مستقبل کے امکانات

CNBC کا کہنا ہے کہ Nvidia کے GPUs بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کی تربیت کے لیے ڈی فیکٹو معیار بن گئے ہیں، خود Meta اپنے Llama AI سافٹ ویئر کے لیے 16,000 Nvidia A100 GPUs کا استعمال کر رہا ہے۔ تاہم، LeCun تجویز کرتا ہے کہ مستقبل میں اسپیشلائزڈ AI چپس کا ظہور ہو سکتا ہے، جو روایتی GPUs سے آگے بڑھ کر زیادہ مرکوز نیورل، ڈیپ لرننگ ایکسلریٹر کی طرف بڑھتے ہیں۔

کوانٹم کمپیوٹنگ: AI بڑھانے کا ایک دور کا خواب

LeCun اور Meta کے سینئر ساتھی Mike Schroepfer AI پر کوانٹم کمپیوٹنگ کے فوری اثرات کے بارے میں شکوک و شبہات کا اظہار کرتے ہیں۔ کوانٹم مشینوں میں ڈیٹا پر مبنی شعبوں میں انقلاب لانے کی صلاحیت کے باوجود، وہ کوانٹم کمپیوٹنگ کو ایک دلچسپ سائنسی کوشش کے طور پر دیکھتے ہیں جس میں موجودہ AI ترقی کے لیے غیر یقینی عملی مطابقت ہے۔

کے ذریعے نمایاں تصویر یو ٹیوب پر

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/