سان سیباسٹیان، اسپین – 16 اگست 2022 – ملٹیورس کمپیوٹنگ، ایک کوانٹم کمپیوٹنگ حل کمپنی، اور IKERLANصنعت میں ٹیکنالوجی کی منتقلی کی قدر کے مرکز نے ایک مشترکہ تحقیقی مطالعہ کے نتائج جاری کیے ہیں جس میں کوانٹم مصنوعی وژن کے نظام کے ذریعے تصویری درجہ بندی کے ذریعے تیار کردہ کار کے ٹکڑوں میں نقائص کا پتہ چلا ہے۔
تحقیقی ٹیم نے یونیورسل گیٹ پر مبنی کوانٹم کمپیوٹرز کے ساتھ ساتھ کوانٹم اینیلر پر کوانٹم درجہ بندی الگورتھم کی درجہ بندی کے لیے ایک کوانٹم بڑھا ہوا دانا طریقہ تیار کیا۔ محققین نے پایا کہ دونوں الگورتھم متعلقہ تصاویر کی شناخت اور مینوفیکچرنگ نقائص کی درست درجہ بندی میں عام کلاسیکی طریقوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
IKERLAN کے CEO، Ion Etxeberria نے کہا، "ہمارے بہترین علم کے مطابق، یہ تحقیق مینوفیکچرنگ پروڈکشن لائن میں متعلقہ مسئلے کے لیے کوانٹم کمپیوٹر وژن کے پہلے نفاذ کی نمائندگی کرتی ہے۔" "اس مشترکہ مطالعہ نے حقیقی دنیا کے صنعتی چیلنجوں میں کوانٹم طریقوں کو لاگو کرنے کے فوائد کی تصدیق کی۔ ہمیں پختہ یقین ہے کہ کوانٹم کمپیوٹنگ خاص طور پر پیچیدہ منظرناموں کے لیے AI پر مبنی حل فراہم کرنے میں کلیدی کردار ادا کرے گی۔
"کوانٹم مشین لرننگ آٹوموٹیو اور مینوفیکچرنگ کی صنعتوں میں نمایاں طور پر خلل ڈالے گی،" رومن اورس، پی ایچ ڈی، ملٹیورس کمپیوٹنگ کے چیف سائنٹیفک آفیسر نے کہا۔ "ہم آج ابتدائی ایپلی کیشنز کوانٹم کمپیوٹنگ کی قدر کو دیکھ کر خوش ہیں، جیسے کوانٹم مصنوعی وژن، اور IKERLAN جیسے آگے سوچنے والے شراکت داروں کے ساتھ مشین لرننگ کے ایک نئے دور میں داخل ہونے کے لیے پرجوش ہیں کیونکہ کوانٹم ٹیکنالوجی آگے بڑھ رہی ہے۔"
شریک تصنیف شدہ مقالہ، جس کا عنوان ہے "مینوفیکچرنگ میں نقائص کا پتہ لگانے کے لیے کوانٹم مصنوعی وژن"، کوانٹم الگورتھم کے ذریعے تجزیہ کردہ تصاویر کی مثالیں دکھاتا ہے اور محققین کے ذریعے استعمال کیے گئے سیاق و سباق، میٹرکس اور طریقوں کی مزید تفصیلات دکھاتا ہے اور ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے۔ یہاں.
