ایمیزون ہیلتھ لیک کی نئی صلاحیتیں اگلی نسل کے امیجنگ سلوشنز اور صحت کے درست تجزیات کو قابل بناتی ہیں۔

AWS میں، ہم 1 دن سے صحت کی دیکھ بھال میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں جن میں Moderna، Rush University Medical Center، اور NHS شامل ہیں جنہوں نے کلاؤڈ میں شاندار اختراعات کی ہیں۔ صحت عامہ کے تجزیاتی مرکزوں کو تیار کرنے سے لے کر، صحت کی مساوات اور مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے تک، صرف 19 دنوں میں ایک COVID-65 ویکسین تیار کرنے تک، ہمارے صارفین صحت کی دیکھ بھال کے سب سے بڑے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے مشین لرننگ (ML) اور کلاؤڈ کا استعمال کر رہے ہیں اور تبدیلی کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ زیادہ پیش گوئی اور ذاتی نگہداشت۔

پچھلے سال، ہم نے لانچ کیا۔ ایمیزون ہیلتھ لیک۔, کلاؤڈ میں صحت کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، تبدیل کرنے اور استفسار کرنے کے لیے ایک مقصد سے تیار کردہ خدمت، جس سے آپ کو انفرادی یا مریضوں کی آبادی کے صحت کے ڈیٹا کے پیمانے پر مکمل نظارے سے فائدہ اٹھانے کی اجازت ملتی ہے۔

آج، ہم HealthLake میں دو نئی صلاحیتوں کے آغاز کا اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں جو میڈیکل امیجنگ اور تجزیات کے لیے اختراعات فراہم کرتی ہیں۔

ایمیزون ہیلتھ لیک امیجنگ

صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد کو بے شمار چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے کیونکہ میڈیکل امیجنگ ڈیٹا کی پیمانہ اور پیچیدگی میں درج ذیل شامل ہیں:

• میڈیکل امیجنگ ڈیٹا کا حجم پچھلی دہائی کے دوران تیزی سے جاری ہے جس میں ہر سال ریڈیولوجسٹ کی ایک سکڑتی ہوئی تعداد کے ذریعہ پوری دنیا میں 5.5 بلین سے زیادہ امیجنگ کے طریقہ کار کیے جاتے ہیں۔
• امیجنگ اسٹڈی کا اوسط سائز پچھلی دہائی کے دوران دگنا ہو کر 150 ایم بی ہو گیا ہے کیونکہ ریزولوشن میں بہتری اور والیومیٹرک امیجنگ کے بڑھتے ہوئے استعمال کی وجہ سے امیجنگ کے مزید جدید طریقہ کار کیے جا رہے ہیں۔
• صحت کے نظام طبی اور تحقیقی نظاموں میں ایک ہی امیجنگ ڈیٹا کی متعدد کاپیاں محفوظ کرتے ہیں، جس کی وجہ سے اخراجات اور پیچیدگی بڑھ جاتی ہے۔
• اس ڈیٹا کو تشکیل دینا مشکل ہو سکتا ہے، جس میں اکثر ڈیٹا سائنسدانوں اور محققین کو جدید تجزیات اور ایم ایل کے ساتھ اہم بصیرت حاصل کرنے میں ہفتوں یا مہینوں کا وقت لگتا ہے۔

یہ مرکب عوامل فیصلہ سازی کو سست کر رہے ہیں، جو دیکھ بھال کی فراہمی کو متاثر کر سکتے ہیں۔ ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، ہم Amazon HealthLake Imaging کے پیش نظارہ کا اعلان کرنے کے لیے پرجوش ہیں، ایک نئی HIPAA- اہل صلاحیت جو پیٹا بائٹ پیمانے پر طبی تصاویر کو ذخیرہ کرنے، ان تک رسائی اور تجزیہ کرنا آسان بناتی ہے۔ یہ نئی صلاحیت آپ کے کلینیکل ورک فلو میں تیز، سب سیکنڈ میڈیکل امیج کی بازیافت کے لیے بنائی گئی ہے جس تک آپ کہیں سے بھی محفوظ طریقے سے رسائی حاصل کر سکتے ہیں (مثلاً، ویب، ڈیسک ٹاپ، فون) اور زیادہ دستیابی کے ساتھ۔ مزید برآں، آپ اپنے موجودہ طبی ناظرین اور تجزیہ کی ایپلی کیشنز کو کلاؤڈ میں ایک ہی ڈیٹا کی ایک ہی انکرپٹ شدہ کاپی سے نارملائزڈ میٹا ڈیٹا اور ایڈوانس کمپریشن کے ساتھ چلا سکتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ ہیلتھ لیک امیجنگ آپ کو میڈیکل امیجنگ اسٹوریج کی کل لاگت کو 40% تک کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔

ہمیں ہیلتھ لیک امیجنگ کے آغاز پر شراکت داروں کے ساتھ کام کرنے پر فخر ہے تاکہ کلاؤڈ پر انٹرپرائز امیجنگ ورک فلو کو کلاؤڈ میں منتقل کرنے اور آپ کی اختراع کی رفتار کو تیز کرنے میں مدد کرنے کے لیے کلاؤڈ مقامی حل کو اپنانے میں تیزی لائی جا سکے۔

Intelerad اور Arterys ان لانچ پارٹنرز میں شامل ہیں جو HealthLake Imaging کا استعمال کرتے ہوئے بالترتیب اپنے اگلی نسل کے PACS سسٹمز اور AI پلیٹ فارم کے لیے اعلیٰ اسکیل ایبلٹی اور دیکھنے کی کارکردگی کو حاصل کرتے ہیں۔ ریڈیکل امیجنگ صارفین کو زیرو فوٹ پرنٹ، کلاؤڈ کے قابل میڈیکل امیجنگ ایپلی کیشنز فراہم کر رہی ہے جو اوپن سورس پروجیکٹس کا استعمال کرتے ہوئے، جیسے OHIF یا Cornerstone.js، HealthLake Imaging APIs پر بنائے گئے ہیں۔ اور NVIDIA نے ہیلتھ لیک امیجنگ کے لیے MONAI کنیکٹر تیار کرنے کے لیے AWS کے ساتھ تعاون کیا ہے۔ MONAI ایک اوپن سورس میڈیکل AI فریم ورک ہے جس کے لیے ماڈلز کو AI ایپلی کیشنز میں بڑے پیمانے پر تیار اور تعینات کیا جاتا ہے۔

"Intelerad نے ہمیشہ صحت کی دیکھ بھال میں پیچیدہ مسائل کو حل کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے، جبکہ ہمارے صارفین کو ترقی دینے اور دنیا بھر میں زیادہ سے زیادہ مریضوں کو غیر معمولی مریضوں کی دیکھ بھال فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے۔ جدت کے ہمارے مسلسل راستے میں، AWS کے ساتھ ہمارا تعاون، بشمول Amazon HealthLake Imaging کا فائدہ، ہمیں اپنے صارفین کے لیے بے مثال پیمانے اور کارکردگی پیش کرتے ہوئے مزید تیزی سے اختراعات کرنے اور پیچیدگی کو کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔"

- اے جے واٹسن، انٹیلراڈ میڈیکل سسٹمز میں چیف پروڈکٹ آفیسر

"ایمیزون ہیلتھ لیک امیجنگ کے ساتھ، آرٹریز ہماری ایپلی کیشنز کی کارکردگی اور ردعمل میں نمایاں بہتری حاصل کرنے میں کامیاب رہی، اور مستقبل میں نظر آنے والی بہتریوں کے ایک بھرپور فیچر سیٹ کے ساتھ، فوائد اور قدر پیش کرتا ہے جو مستقبل میں نظر آنے والی قدر کو آگے بڑھانے کے لیے حل کو بڑھا دے گا۔ امیجنگ ڈیٹا۔"

- رچرڈ ماس، آرٹریز میں پروڈکٹ مینجمنٹ کے ڈائریکٹر

Radboudumc اور یونیورسٹی آف میری لینڈ میڈیکل انٹیلیجنٹ امیجنگ سینٹر (UM2ii) طبی امیجز کی دستیابی کو بہتر بنانے اور امیج سٹریمنگ کو استعمال کرنے کے لیے HealthLake Imaging کا استعمال کرنے والے صارفین میں شامل ہیں۔

"ریڈباؤڈ یونیورسٹی میڈیکل سینٹر میں، ہمارا مشن صحت کی دیکھ بھال کے زیادہ فرد پر مبنی، اختراعی مستقبل کی تشکیل میں پیش پیش ہونا ہے۔ ہم طبی ماہرین اور محققین کے لیے ایمیزون ہیلتھ لیک امیجنگ کے ساتھ ایک باہمی AI حل تیار کر رہے ہیں تاکہ ML الگورتھم کو تیزی سے معالجین کے ہاتھ میں دے کر اختراع کو تیز کیا جا سکے۔"

- برام وین گنیکن، چیئر، ریڈبوڈمک میں تشخیصی تصویری تجزیہ گروپ

"UM2ii کو ایجاد کرنے والوں، سوچ رکھنے والے رہنماؤں، اور ماہرین تعلیم اور صنعت کے سائنسدانوں کو متحد کرنے کے لیے تشکیل دیا گیا تھا۔ AWS کے ساتھ ہمارا کام میڈیکل امیجنگ AI کی حدود کو آگے بڑھانے کے ہمارے مشن کو تیز کرے گا۔ ہم ایمیزون ہیلتھ لیک امیجنگ اور اسکیل ایبلٹی، کارکردگی، اور بھروسے کے ساتھ AWS کے تجربے کے ساتھ کلاؤڈ پر مبنی ذہین امیجنگ کی اگلی نسل بنانے کے لیے پرجوش ہیں۔

— پال یی، ڈائریکٹر UM2ii

ایمیزون ہیلتھ لیک تجزیات

دوسری قابلیت جس کا اعلان کرنے کے لیے ہم پرجوش ہیں۔ ایمیزون ہیلتھ لیک تجزیات. ملٹی موڈل ڈیٹا کو استعمال کرنا، جو کہ انتہائی سیاق و سباق اور پیچیدہ ہے، مریضوں کو انتہائی ذاتی نوعیت کی اور درست طریقے سے ہدف شدہ تشخیص اور علاج فراہم کرنے میں بامعنی پیش رفت کرنے کی کلید ہے۔

HealthLake Analytics پورے انٹرپرائز میں ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے شیئر کرنے اور صرف چند کلکس میں ایڈوانس اینالیٹکس اور ML کو فعال کرنے کی اہلیت کے ساتھ، پیمانے پر، انفرادی یا آبادی کی سطح پر ملٹی ماڈل ہیلتھ ڈیٹا سے استفسار کرنا اور بصیرت حاصل کرنا آسان بناتا ہے۔ اس سے آپ کو ڈیٹا کی پیچیدہ برآمدات اور ڈیٹا کی تبدیلیوں کو انجام دینے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔

HealthLake Analytics خود بخود متعدد مختلف ذرائع سے خام صحت کے ڈیٹا کو معمول بناتا ہے (مثلاً میڈیکل ریکارڈز، ہیلتھ انشورنس کے دعوے، EHRs، طبی آلات) کو چند منٹوں میں تجزیات اور انٹرآپریبلٹی کے لیے تیار فارمیٹ میں۔ دیگر AWS سروسز کے ساتھ انٹیگریشن SQL استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا سے استفسار کرنا آسان بناتا ہے۔ ایمیزون ایتینا، نیز اعلی درجے کے تجزیات اور ML کو فعال کرنے کے لیے ڈیٹا کا اشتراک اور تجزیہ کریں۔ آپ کے ساتھ طاقتور ڈیش بورڈ بنا سکتے ہیں۔ ایمیزون کوئیک سائٹ دیکھ بھال کے فرق کے تجزیوں اور مریض کی پوری آبادی کے مرض کے انتظام کے لیے۔ یا آپ بہت سے ایم ایل ماڈلز کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے تیار اور تربیت دے سکتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر AI سے چلنے والی پیشین گوئیوں کے لیے، جیسے کہ ہسپتال میں دوبارہ داخل ہونے کا خطرہ یا علاج کی ایک لائن کی مجموعی تاثیر۔ HealthLake Analytics اس چیز کو کم کرتا ہے جس میں انجینئرنگ کی مہینوں کی محنت لگتی ہے اور آپ کو وہ کام کرنے کی اجازت دیتا ہے جو آپ بہترین کرتے ہیں—مریضوں کی دیکھ بھال فراہم کرتے ہیں۔

نتیجہ

AWS میں، ہمارا مقصد آسان، ذاتی نوعیت کی، اور اعلیٰ قدر کی دیکھ بھال فراہم کرنے میں آپ کی مدد کرنا ہے - آپ کی مدد کرنا کہ آپ کس طرح تعاون کرتے ہیں، ڈیٹا پر مبنی طبی اور آپریشنل فیصلے کرتے ہیں، درست ادویات کو فعال کرتے ہیں، تھراپی کی ترقی کو تیز کرتے ہیں، اور لاگت کو کم کرتے ہیں۔ دیکھ بھال کے

Amazon HealthLake میں ان نئی صلاحیتوں کے ساتھ، ہم اپنے شراکت داروں کے ساتھ مل کر کلاؤڈ میں اگلی نسل کے امیجنگ ورک فلو کو فعال کرنے اور HIPAA، GDPR اور دیگر ضوابط کی تعمیل کرتے ہوئے ملٹی ماڈل ہیلتھ ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

مزید جاننے اور شروع کرنے کے لیے، رجوع کریں۔ ایمیزون ہیلتھ لیک تجزیات اور ایمیزون ہیلتھ لیک امیجنگ.

---

مصنفین کے بارے میں

تحسین سید ایمیزون ویب سروسز میں ہیلتھ AI کے جنرل مینیجر ہیں، اور ہماری ہیلتھ AI انجینئرنگ اور مصنوعات کی ترقی کی کوششوں بشمول Amazon Comprehend Medical اور Amazon Health کی رہنمائی کرتے ہیں۔ تحسین ایمیزون ویب سروسز کی ٹیموں کے ساتھ کام کرتا ہے جو انجینئرنگ، سائنس، پروڈکٹ اور ٹیکنالوجی کے لیے ذمہ دار ہے تاکہ صحت کی دیکھ بھال اور لائف سائنس AI سلوشنز اور مصنوعات تیار کی جا سکیں۔ AWS میں کام کرنے سے پہلے، تحسین سرنر کارپوریشن میں انجینئرنگ کے نائب صدر تھے جہاں انہوں نے صحت کی دیکھ بھال اور ٹیکنالوجی کے چوراہے پر 23 سال گزارے۔

ڈاکٹر طحہ کاس ہوت ایمیزون ویب سروسز میں نائب صدر، مشین لرننگ، اور چیف میڈیکل آفیسر ہیں، اور ہماری ہیلتھ AI حکمت عملی اور کوششوں کی رہنمائی کرتے ہیں، بشمول Amazon Comprehend Medical اور Amazon HealthLake۔ وہ COVID-19 لیب ٹیسٹنگ کے لیے سائنس، ٹیکنالوجی، اور پیمانے تیار کرنے کے لیے ذمہ دار Amazon کی ٹیموں کے ساتھ کام کرتا ہے، بشمول ہمارے ساتھیوں کی جانچ کے لیے Amazon کی پہلی FDA کی اجازت — جو اب عوام کو گھر پر جانچ کے لیے پیش کی جاتی ہے۔ ایک معالج اور بایو انفارمیٹیشن، طحہ نے صدر اوبامہ کے تحت دو ٹرمز کی خدمات انجام دیں، بشمول FDA میں پہلے چیف ہیلتھ انفارمیٹکس آفیسر۔ ایک عوامی ملازم کے طور پر اس وقت کے دوران، اس نے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اور کلاؤڈ (سی ڈی سی کی الیکٹرانک بیماری کی نگرانی) کے استعمال کو آگے بڑھایا، اور وسیع پیمانے پر قابل رسائی عالمی ڈیٹا شیئرنگ پلیٹ فارمز قائم کیے: اوپن ایف ڈی اے، جس نے محققین اور عوام کو منفی واقعات کی تلاش اور تجزیہ کرنے کے قابل بنایا۔ ڈیٹا، اور precisionFDA (صدارتی پریسجن میڈیسن اقدام کا حصہ)۔