ستمبر 13th، 2022 /
in AI, اعلانات, CRA, صحت کی دیکھ بھال, ریسرچ نیوز /
by
میڈی ہنٹر
زیر التواء فنڈنگ، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ (NIH) مصنوعی ذہانت کا پل شروع کرنے کا ارادہ رکھتا ہے (پل 2 اے آئی) پروگرام۔ NIH کامن فنڈ، نیشنل سینٹر فار کمپلیمنٹری اینڈ انٹیگریٹیو ہیلتھ، نیشنل آئی انسٹی ٹیوٹ، نیشنل ہیومن جینوم ریسرچ انسٹی ٹیوٹ، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف بایومیڈیکل امیجنگ اینڈ بائیو انجینیئرنگ، اور نیشنل لائبریری آف میڈیسن کے تعاون سے منظم کیا گیا، یہ پروگرام فراہم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ بایومیڈیکل اور طرز عمل کی تحقیقی برادریوں میں AI کے وسیع پیمانے پر استعمال کو متحرک کرنے کے لیے جامع، اعلیٰ معیار اور اخلاقی طور پر حاصل کردہ ڈیٹا سیٹس۔
AI میں بایومیڈیکل اور طرز عمل سائنس کے شعبوں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ ممکنہ ایپلی کیشنز میں طبی فیصلہ سازی سے آگاہ کرنا، صحت کی ضروریات کی حقیقی وقت میں نگرانی اور پیشین گوئی کرنا اور اس بات کا تجزیہ کرنا کہ جینیاتی معلومات، خلیے کی خصوصیات، اور سماجی اور ماحولیاتی عوامل کس طرح کسی کی صحت کو متاثر کرتے ہیں۔ طبی میدان میں AI ایپلی کیشنز کو شامل کرنا شروع کرنے سے موجودہ ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کئی مسائل کا پردہ فاش ہوا ہے۔ اس وقت زیادہ تر دستیاب ڈیٹا سیٹ نامکمل، سیاق و سباق، تنوع، اور معیاری جمع کرنے کی شرائط کا فقدان ہے۔ نتیجے کے طور پر، ان ڈیٹاسیٹس کا استعمال متعصبانہ، غیر اخلاقی نتائج کا باعث بن رہا ہے۔
پچھلے سال کے دوران کمپیوٹنگ کمیونٹی کنسورشیم (CCC) کی ایک ٹاسک فورس تھی۔ انسانیت کو کمپیوٹنگ چیلنجز اخلاقیات کی ٹیم، جس نے پیش گوئی کرنے والے طبی الگورتھم میں متعصب ڈیٹاسیٹس کے استعمال کے متعدد منفی اثرات پر تبادلہ خیال کیا۔ جس طریقے سے ڈیٹا اکٹھا کیا جا رہا ہے وہ کئی مسائل کی تجویز کرتا ہے۔ مخصوص مثالوں میں شامل ہیں:
- نسلوں کے درمیان جمع کردہ ڈیٹا کی غیر متناسب مقدار جس سے وسیع، بے بنیاد دعوے کیے جاتے ہیں، جیسے کہ تمام افریقی امریکیوں میں کریٹینائن کی سطح زیادہ ہے۔ اس بے بنیاد دعوے کی وجہ سے افریقی امریکیوں میں گردے کی غیر تشخیص شدہ بیماری اور صحت کی سنگین پیچیدگیوں کی شرح میں اضافہ ہوا ہے۔ آپ مزید پڑھ سکتے ہیں۔ یہاں.
- ہسپتالوں میں غیر مساوی دیکھ بھال کی وجہ سے اقلیتی خواتین کو بچے کی پیدائش کے دوران پیچیدگیوں کا زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔ سی سیکشن کی کامیابی اور خطرے کے عوامل کا تعین کرنے والے طبی الگورتھم اعداد و شمار کی غلط تشریح کرتے ہیں اس کا مطلب یہ ہے کہ اقلیتی خواتین عام طور پر زیادہ خطرے میں ہوتی ہیں اور اس وجہ سے اسے حاصل کرنے سے روک دیا جاتا ہے۔ آپ مزید پڑھ سکتے ہیں۔ یہاں.
Bridge2AI رہنمائی اور معیارات تیار کرکے ان پیچیدگیوں پر قابو پانے کی کوشش کرتا ہے جو استعمال کے لیے تیار AI ڈیٹا سیٹس بنانے کے لیے عدم مساوات اور تعصب کے خاتمے کو یقینی بناتے ہیں۔ آپ NIH کا اعلان پڑھ سکتے ہیں۔ یہاں اور ان کے پروگرام کے بارے میں ایک ویڈیو دیکھیں YouTube صفحہ.
