Nvidia نے H100 GPUs کے لیے ٹائم لائن مرتب کی ہے – اب HGX کے لیے، اگلے سال DGX PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس کے لیے۔ عمودی تلاش۔ عی

Nvidia نے H100 GPUs کے لیے ٹائم لائن کا تعین کیا - اب HGX کے لیے، اگلے سال DGX کے لیے

جی ٹی سی Nvidia کے طویل انتظار میں Hopper H100 ایکسلریٹر اگلے ماہ کے آخر میں OEM سے بنے HGX سسٹمز میں بھیجنا شروع کر دیں گے، سلیکن دیو نے آج اپنی GPU ٹیکنالوجی کانفرنس (GTC) ایونٹ میں کہا۔

تاہم، جو لوگ Nvidia کے DGX H100 سسٹمز پر ہاتھ اٹھانے کے منتظر ہیں انہیں اگلے سال Q1 میں کچھ دیر تک انتظار کرنا پڑے گا۔ DGX Nvidia کے ورک سٹیشنز اور سرورز کی لائن ہے جو اس کے GPUs اور آپس میں جڑے ہوئے ہیں، اور HGX سسٹم دوبارہ Nv کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے پارٹنر کے بنائے ہوئے سرورز ہیں۔

اور جب کہ Nvidia ڈیٹا سینٹر میں اپنے Hopper فن تعمیر کو بڑھاوا دے رہا ہے، اس ہفتے اعلان کردہ زیادہ تر انٹرپرائز کٹ کو جلد ہی کسی بھی وقت چپ جائنٹ کا فلیگ شپ فن تعمیر نہیں ملے گا۔

کنارے پر، Nvidia اپنے Ampere فن تعمیر سے مکمل زندگی گزارنے کے لیے مطمئن نظر آتی ہے۔

آج، Nvidia نے اگلی نسل کے AI اور روبوٹکس پلیٹ فارم کی تفصیل دی جسے اسے IGX کہتے ہیں۔

Nvidia کا IGX پلیٹ فارم ایک مکمل سائز کا سسٹم بورڈ ہے جو ماڈیول پر ایک اورین انڈسٹریل سسٹم کے گرد بنایا گیا ہے۔

Nvidia میں ہیلتھ کیئر کے veep، کمبرلی پاول نے کہا کہ IGX ایک "آل ان ون کمپیوٹنگ پلیٹ فارم ہے جو ریئل ٹائم انٹیلجنٹ مشینوں اور طبی آلات کی تعیناتی کو تیز کرتا ہے۔" اس کے بنیادی طور پر، نظام بنیادی طور پر Nvidia کے پہلے اعلان کردہ Jetson AGX Orin ماڈیول کا ایک توسیع شدہ ورژن ہے، اس کا اعلان موسم بہار.

"IGX Nvidia Orin روبوٹکس پروسیسر، Ampere tensor-core GPU، ConnectX سٹریمنگ I/O پروسیسر، ایک فعال حفاظتی جزیرہ، اور حفاظتی مائیکرو کنٹرولر یونٹ کے ساتھ ایک مکمل نظام ہے کیونکہ زیادہ سے زیادہ روبوٹ اور انسان ایک ہی ماحول میں کام کریں گے۔ "انہوں نے مزید کہا۔

کارکردگی کے لحاظ سے، یہاں بہت کچھ نیا نہیں ہے۔ ہمیں بتایا گیا ہے کہ یہ پلیٹ فارم 64GB میموری والے ماڈیول پر ایک اورین انڈسٹریل سسٹم پر مبنی ہے جو اس سال کے شروع میں لانچ کیے گئے AGX Orin ماڈیول سے کارکردگی میں موازنہ ہے۔ اس سسٹم میں 32 جی بی میموری، ایک اوکٹاکور آرم کورٹیکس A78AE CPU اور Ampere-based GPU شامل ہے۔

IGX دو 7Gbps انٹرفیس کے ذریعے تیز رفتار رابطے کے لیے ایک مربوط ConnectX-200 NIC حاصل کرتا ہے۔ بورڈ میں M.2 اسٹوریج، PCIe سلاٹس، اور توسیع کے لیے کم از کم ایک میراثی PCI سلاٹ کی مکمل تکمیل بھی دکھائی دیتی ہے۔

Nvidia IGX پلیٹ فارم کو مختلف قسم کے ایج AI پر نشانہ بنا رہی ہے اور روبوٹکس صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ، اور لاجسٹکس کے معاملات میں استعمال کرتے ہیں، جہاں رازداری یا تاخیر زیادہ مرکزی نظام کو ناقابل عمل بناتی ہے۔

AGX Orin کی طرح، سسٹم کو Nvidia کے AI انٹرپرائز سوفٹ ویئر سوٹ اور Fleet Command پلیٹ فارم تعیناتی اور انتظام کے لیے سراہا جاتا ہے۔

IGX پلیٹ فارم کی پہلی ایپلی کیشنز میں سے ایک Nvidia کے روبوٹکس امیجنگ پلیٹ فارم کا استعمال کرے گی۔

"Nvidia Clara Holoscan ہمارا ایپلیکیشن فریم ورک ہے جو طبی آلات اور امیجنگ روبوٹکس پائپ لائنز کے لیے IGX کے اوپر بیٹھا ہے،" پاول نے وضاحت کی۔

تین میڈیکل ڈیوائس وینڈرز - ایکٹیو سرجیکل، مون سرجیکل، اور پراکسیمینی - اپنے سرجیکل روبوٹکس اور ٹیلی پریزنس پلیٹ فارم کو طاقت دینے کے لیے IGX اور Clara Holoscan کو استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ IGX Orin ڈویلپر کٹس اگلے سال کے اوائل میں ADLink، Advantech، Dedicated Computing، Kontron، MBX، اور Onyx سے دستیاب پروڈکشن سسٹمز کے ساتھ بھیجی جائیں گی۔

اورین کے موضوع پر، Nvidia نے اپنے Jetson Orin Nano کمپیوٹ ماڈیولز کی بھی نقاب کشائی کی۔ Orin Nano لانچ کے وقت دو کنفیگریشنز میں دستیاب ہے جس میں ایک 8GB ورژن جو 40 TOPS AI inferencing کی صلاحیت رکھتا ہے اور ایک کٹ ڈاؤن ورژن جس میں 4GB میموری 20 TOPS کے قابل ہے۔

Nvidia کے Jetson Orin Nano ماڈیولز

Nvidia کے نئے Jetson Orin Nano ماڈیولز اپنے پیشرو کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں

جیٹسن کے پہلے کے ماڈیولز کی طرح، اورین نینو ایک پن سے مطابقت رکھنے والے کنارے کنیکٹر کا استعمال کرتا ہے جو لیپ ٹاپ SODIMM میموری کے لیے استعمال ہوتا ہے اور ایپلی کیشن اور SKU کے لحاظ سے 5W اور 15W کے درمیان استعمال کرتا ہے۔ Nvidia کے Jetson Orin Nano ماڈیول جنوری میں $199 سے شروع ہوتے ہیں۔

ایک OVX ریفریش

Nvidia کے OVX سرورز، جو اس کے Omniverse پلیٹ فارم کو چلانے کے لیے بنائے گئے ہیں، Hopper پر بھی نہیں چلیں گے۔

اس کے بجائے کمپنی کے سیکنڈ جین ویژولائزیشن اور ڈیجیٹل ٹوئننگ سسٹم آٹھ L40 GPUs سے لیس ہیں۔ یہ کارڈز کمپنی کے اگلی نسل کے Ada Lovelace فن تعمیر پر مبنی ہیں اور Nvidia کے تھرڈ جنریشن رے ٹریسنگ کور اور چوتھے جنریشن کے ٹینسر کور کو نمایاں کرتے ہیں۔

GPUs کے ساتھ Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 CPUs کا ایک جوڑا ہے، کل 128 پروسیسر تھریڈز کے لیے 3.6GHz تک۔

Nvidia کا OVX سرور برائے Omniverse

Nvidia کے نظر ثانی شدہ OVX سسٹم نے آٹھ Ada Lovelace GPUs کو اپنے سنہری چیسس میں پیک کیا ہے۔

کمپیوٹ سسٹم کے ساتھ تین ConnectX-7 NICs ہیں، ہر ایک 400Gbps تھرو پٹ اور 16TB NVMe اسٹوریج کے قابل ہے۔ جب کہ یہ نظام انفرادی نوڈس کے طور پر دستیاب ہے، Nvidia اس نظام کا تصور کرتا ہے جسے وہ OVX SuperPod کہتے ہیں، جس میں کمپنی کے 32Tbps سپیکٹرم-51.2 سوئچز کا استعمال کرتے ہوئے منسلک 3 سسٹم شامل ہیں۔

دوسری نسل کے نظام 2023 سے Lenovo، Supermicro اور Inspur سے دستیاب ہوں گے۔ مستقبل میں، Nvidia کا منصوبہ ہے کہ سسٹمز کی دستیابی کو اضافی شراکت داروں تک بڑھایا جائے۔

Drive Thor پر ہاپ اپ

اس ہفتے GTC میں اعلان کردہ کٹ کا واحد بٹ جو Nvidia کے Hopper فن تعمیر کو حاصل کر رہا ہے وہ ہے Drive Thor autonomous وہیکل کمپیوٹر سسٹم۔

Drive Thor نے اپنے 2025 کے روڈ میپ پر Nvidia کے Atlan پلیٹ فارم کی جگہ لے لی ہے اور اس کے لانچ ہونے پر 2,000 TOPS کارکردگی پیش کرنے کا وعدہ کیا ہے۔

Nvidia کا خود مختار گاڑی والا کمپیوٹر

Nvidia کے Drive Thor خود مختار گاڑیوں کے کمپیوٹر نے 2,000 میں لانچ ہونے پر 2025 سب سے اوپر کارکردگی کا وعدہ کیا ہے۔

"Drive Thor ہمارے Grace CPU، ہمارے Hopper GPU، اور ہماری اگلی نسل کے GPU فن تعمیر میں متعارف کرائی گئی جدید صلاحیتوں سے بھری ہوئی ہے،" ڈینی شاپیرو، VP Nvidia میں آٹوموٹیو نے ایک پریس بریفنگ میں بتایا۔ انہوں نے کہا کہ ڈرائیو تھور کو کمپیوٹر سسٹمز کے لیٹینی کو متحد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو جدید آٹوموبائل کو ایک واحد مرکزی پلیٹ فارم میں طاقت فراہم کرتا ہے۔

"آج کے جدید ڈرائیور امدادی نظاموں کو دیکھیں - پارکنگ، ڈرائیور کی نگرانی، کیمرے کے آئینہ، ڈیجیٹل انسٹرومنٹ کلسٹر، انفوٹینمنٹ سسٹمز - یہ تمام گاڑیوں میں تقسیم کیے گئے مختلف کمپیوٹرز پر ہیں،" انہوں نے کہا۔ تاہم، 2025 میں، یہ فنکشنز اب الگ الگ کمپیوٹرز نہیں رہیں گے۔ بلکہ، Drive Thor مینوفیکچررز کو اس قابل بنائے گا کہ وہ ان فنکشنز کو ایک ہی سسٹم میں مؤثر طریقے سے مضبوط کر سکیں۔"

آٹوموبائل سینسرز سے آنے والی تمام معلومات سے نمٹنے کے لیے، چپ میں ملٹی کمپیوٹ ڈومین آئسولیشن کی خصوصیات ہے، جسے Nvidia کا کہنا ہے کہ چپ کو بغیر کسی رکاوٹ کے ساتھ ساتھ اہم عمل چلانے کی اجازت دیتی ہے۔

یہ ٹیک مختلف گاڑیوں کی ایپلی کیشنز کے مطابق چپ کو بیک وقت متعدد آپریٹنگ سسٹم چلانے کی بھی اجازت دیتی ہے۔ مثال کے طور پر، کار کا بنیادی آپریٹنگ سسٹم لینکس پر چل سکتا ہے، جبکہ انفوٹینمنٹ سسٹم QNX یا اینڈرائیڈ چلا سکتا ہے۔

تاہم، یہ معلوم نہیں ہے کہ ہم ٹیکنالوجی کو عملی شکل میں کب دیکھ سکتے ہیں۔ جیسا کہ یہ کھڑا ہے، Nvidia کے تینوں لانچ پارٹنرز - Zeekr، Xpeng، اور QCraft - چین میں مقیم ہیں۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر