Op-ed: کس طرح بلاکچین ڈیٹا کا فائدہ اٹھانا ایک انقلابی عمل ہو سکتا ہے۔

کرپٹو کرنسیوں کی قانونی حیثیت برے اداکاروں سے مسلسل خطرے میں ہے۔ واش ٹریڈنگ ایک بہت بڑا مسئلہ ہے، مثال کے طور پر، اور NFT سیلز میں بڑے پیمانے پر ہے: ایک ہائی پروفائل کیس ایک مشہور مارکیٹ پلیس پر سامنے آیا جہاں $94 بلین کے لین دین کا 2% واش ٹریڈڈ ثابت ہوا۔

ہمیں اس کے بارے میں کیسے پتہ چلا؟ ایک NFT تجزیاتی سائٹ نے آٹھ دنوں کی مدت میں بلاکچین ڈیٹا کی جانچ کی۔ کوئی چھوٹا سا اقدام نہیں، بلکہ ایک انتہائی قیمتی خدمت جو کہ اگر صنعت کو اعتماد کو فروغ دینا ہے تو عام ہونا چاہیے۔

اس طرح تجزیات اور ڈیٹا اکٹھا کرنے والی فرموں کو بلاک چینز پر واقعی کیا ہو رہا ہے اس کے بارے میں اہم معلومات فراہم کر کے اسپیس کا مرکزی مقام بننے کا مقصد بنایا گیا ہے۔ ان کی غیر موجودگی میں، ناقدین اور ریگولیٹرز نے تیزی سے بڑھتی ہوئی ٹیکنالوجی پر شکوک و شبہات کا اظہار کیا ہے۔ 

کاروباری ایپلی کیشنز بھی پھیل جائیں گی، جیسا کہ اس کے سامنے آنے والے بڑے اقدام سے ظاہر ہوتا ہے۔ chainlink (لنک). پچھلے سال، کمپنی نے نیوز آرگنائزیشن ایسوسی ایٹڈ پریس کے ساتھ شراکت کا اعلان کیا تاکہ اس کے ڈیٹا سیٹس کو سرکردہ بلاکچینز کے لیے دستیاب کیا جا سکے، جہاں ڈیٹا کو آن چین ہونے والے کلیدی عملوں کو خودکار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ 

چاہے مارکیٹوں کو انتخابی دوڑ کے بارے میں مطلع کرنا، جب کمپنی کے سہ ماہی مالیاتی اعدادوشمار جاری ہوتے ہیں تو آن چین تجارت کو متحرک کرنا یا اس کی ظاہری شکل کو بڑھانا این ایف ٹیز حقیقی دنیا کے واقعات پر مبنی، اس ایک شراکت میں اہم گنجائش موجود ہے۔ متعدد صنعتوں میں پوری کاروباری دنیا پر لاگو، ڈیٹا کے استعمال میں بہت بڑی تبدیلی ہو سکتی ہے۔

اچھی معلومات

مناسب طریقے سے جمع کیے گئے اور اچھی طرح سے تجزیہ کیے گئے اعداد و شمار ناقص کمپنیوں اور افراد کو ختم کرنے اور انہیں مذموم مقاصد کی تکمیل سے روکنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ نظریہ میں، بلاکچین ڈیٹا عوام کے لیے دستیاب ہے۔ اس کے بعد کوئی بھی کام خود کر سکتا ہے۔ عملی طور پر، یہ ممکن نہیں ہے کیونکہ آپ کی اوسط چوکسی یا یہاں تک کہ نوزائیدہ تجزیاتی کمپنی کے پاس توسیع پذیر طریقے سے وسیع ڈیٹا سیٹس بنانے کی ٹیکنالوجی کی کمی ہے۔

یہ جاننا کہ اعداد و شمار کی شرائط میں کیا ضرورت ہے ایک اہم رکاوٹ ہے۔ لہذا ایک مخصوص پلیٹ فارم کو صنعت کے کھلاڑیوں کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہوگی - اور خاص طور پر، ڈویلپرز - اس پیمانے پر مفید ڈیٹا نکالنے کے لیے جو ابھی تک بلاک چین انڈسٹری میں نہیں دیکھا گیا ہے۔ اس کے ابتدائی مراحل میں، جمع اور تجزیات کو سیکھنے کے بڑے منحنی خطوط کا سامنا کرنا پڑے گا۔

ڈیٹا کو مجموعی طور پر لاگو کرنا

کاروباری ایپلی کیشنز کے لیے، پرائیویٹ بلاک چینز غالب ہیں۔ اپنی مرضی کے مطابق، سٹرکچرڈ ڈیٹا کو اس کے مطابق نجی ڈیٹاسیٹ میں پروسیس کیا جا سکتا ہے۔ یہ تجارتی طور پر مفید ہوگا۔ جب کسی کمپنی نے انتہائی مخصوص درخواستوں کی بنیاد پر ڈیٹا نکالنے کے لیے اچھی رقم ادا کی ہے، تو امکان ہے کہ وہ اس کی حفاظت کرنا چاہیں گے، خاص طور پر جب کوئی اس بات پر غور کرے کہ بلاکچین کی نوعیت کی وجہ سے یہ ڈیٹا سیٹس کس طرح مسلسل پھیل رہے ہیں اور اس طرح یہ انتہائی متعلقہ رہتے ہیں۔ اس کے علاوہ لائسنسنگ معاہدے میں رسائی دوسری فرموں کو فروخت کی جا سکتی ہے۔

جب عوام کی بھلائی کے لیے ڈیٹا کو استعمال کرنے والے اداروں کی بات آتی ہے، تو ڈیٹا سیٹس بنانے کی گنجائش ہوتی ہے جو کراؤڈ سورسڈ تجزیہ کی اجازت دیتے ہیں۔ کرپٹو انڈسٹری کو اس کی سخت ضرورت ہے۔ واش ٹریڈنگ اور دیگر بدنیتی پر مبنی سرگرمیوں کو بے نقاب کرنے میں کافی رقم نہیں ہے: ہم فی الحال ایک وقف اقلیت کے اعمال پر انحصار کرتے ہیں۔ صاف ڈیٹا تک مناسب، آفاقی رسائی عوامی اداروں کے ظہور کو تحریک دے سکتی ہے جو کریپٹو کرنسی کو ایک خود مختار فیلڈ بننے میں مدد کرتی ہے۔

ہم نے بمشکل سطح کو نوچا ہے۔ انشورنس ڈیٹا کا ایک بہترین صارف ہے کیونکہ یہ پورے کاروباری ماڈل کو مطلع کرتا ہے کیونکہ بروکرز کو یہ جاننے کی ضرورت ہوتی ہے کہ مسابقتی لیکن منافع بخش پریمیم کیسے وصول کیے جائیں۔ اور Chainlink یہاں دوبارہ چارج کی قیادت کر رہا ہے: پچھلے سال، انہوں نے انشورنس اسٹارٹ اپ Arbol کے ساتھ ایک معاہدہ کیا تھا، جو کسانوں اور کاروباری اداروں کے لیے فصلوں کی بیمہ فراہم کرتا ہے تاکہ موسم کا مہذب ڈیٹا فراہم کیا جا سکے۔ اس مثال میں، سمارٹ معاہدے موسمی حالات کے اعداد و شمار کے لحاظ سے ادائیگیوں کو متحرک کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا کو ملانا

روایتی کاروباروں کو تیسرے فریق کو ڈیٹا بیچتے وقت بہت سارے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے لیکن کرپٹو میں، یہ تشویش کی بات نہیں ہے، کیونکہ سب کچھ شفاف ہے۔ تاہم، ویب 3 اسپیس میں زیادہ تر پروجیکٹس مکمل طور پر وکندریقرت نہیں ہیں، جس کی وجہ سے یہ فیصلہ کرنا پڑتا ہے کہ آیا کچھ ڈیٹا کو آف چین لینا ہے۔

تمام محیط ڈیٹا اکٹھا کرنے والے پروٹوکول کی خوبصورتی آن چین ڈیٹا کو آف چین ڈیٹا کے ساتھ ملانا ہے: کمپنیاں ڈیٹا لنکس کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے قابل ہوں گی تاکہ یہ کام کر سکے۔ زیادہ تر پروجیکٹس کے ساتھ صرف آدھا ڈیٹا دیکھنا ہی ٹھیک ہے کیونکہ ان کو جو بھی فیصلے کرنے کی ضرورت ہے وہ کرنے کے لیے ڈیٹا کی آن چین موومنٹ کی ضرورت ہے۔

کامیاب ڈیٹا اکٹھا کرنے اور صفائی کے عمل کے لیے بنیادی ٹیکنالوجی کو کراس چین سے ہم آہنگ ہونا چاہیے کیونکہ اس وقت Ethereum ورچوئل مشین (EVM) چینز جگہ پر غلبہ حاصل کریں، آپ کے پاس سولانا جیسی زنجیریں ہیں جو جدید حل بھی تیار کرتی ہیں۔

بلاکچین ڈیٹا کے اندر موجود متن کو ہی سلانا جیسی زنجیروں کے لیے ایک خاص طریقے سے تشکیل دیا جانا چاہیے، کیونکہ اس کی بنیاد رکھنے والی پوری ٹیکنالوجی مختلف ہے۔ مزید برآں، سولانا پر پیش کی جانے والی فی سیکنڈ کی اعلیٰ لین دین کا مطلب یہ ہے کہ جینیسس بلاک سے لے کر ریئل ٹائم تک، ڈیٹا بیس دیگر زنجیروں سے کہیں زیادہ وسیع ہے۔ سولانا پر فی سیکنڈ لاکھوں لین دین ہوتے ہیں۔

جب ڈیٹا بیس ڈیٹا سے بھرا ہوتا ہے، تو یہ ضروری نہیں کہ دوسرے لوگوں کے لیے زیادہ مفید ہو۔ ڈیٹا کلیننگ سروس فراہم کرنے والے کے لیے، لین دین کے بہت بڑے حجم پر غور کرتے ہوئے صاف حصوں سے شور کو فلٹر کرنے کے لیے ڈیٹا کی ساخت بنانا بہت مشکل ہو جاتا ہے، جن میں سے بہت سے بے معنی ہوتے ہیں اور تجزیات کے لیے بالکل بھی قیمتی نہیں ہوتے۔

سنٹرلائزڈ چینز کے لیے، ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اس کے بعد کا تجزیہ ایسے ماحول میں اعتماد پیدا کرنے میں مدد کر سکتا ہے جہاں ادارہ خود توثیق کرنے والوں کو کنٹرول کرتا ہے جب وہ بدلے میں، پورے ماحولیاتی نظام کے اہم کھلاڑیوں پر سیاسی کنٹرول حاصل کر سکتے ہیں۔ ایک بار جب اعتماد ختم ہو جائے تو، آپ اسے آسانی سے واپس نہیں کر سکتے، اس لیے شور کو کم کرنا اور آن چین ٹرانزیکشنز کے ساتھ کیا ہو رہا ہے یہ دیکھنا انمول ہو سکتا ہے۔ یہ ان وجوہات میں سے ایک ہے جس کی وجہ سے بلاکچین ڈیٹا بہت اہم ہے اور اس میں زبردست تبدیلیاں لا سکتا ہے کہ ہم کس طرح کرپٹو کرنسیوں کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔