Amazon Personalize اور Amazon OpenSearch Service کے انضمام کے ساتھ اپنے تلاش کے نتائج کو ذاتی بنائیں۔ ایمیزون ویب سروسز

ایمیزون کو ذاتی بنائیں۔ کے ساتھ ایک نیا انضمام شروع کیا ہے۔ ایمیزون اوپن سرچ سروس جو آپ کو ہر صارف کے لیے تلاش کے نتائج کو ذاتی بنانے کے قابل بناتا ہے اور ان کی تلاش کی ضروریات کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ OpenSearch سروس کے اندر Amazon Personalize Search Ranking پلگ ان آپ کو Amazon Personalize کی طرف سے پیش کردہ گہری سیکھنے کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے اپنی ویب سائٹ اور ایپ کی تلاش سے اختتامی صارف کی مصروفیت اور تبدیلی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خصوصیت خود نظم شدہ OpenSearch کے ساتھ بھی دستیاب ہے۔

صارفین کو مشغول کرنے کے لیے تلاش بہت اہم ہے کیونکہ یہ مخصوص مصنوعات یا زمرے تلاش کرنے والے افراد کی طرف سے اعلیٰ ارادے والی ٹریفک لاتی ہے۔ پہلے، صارفین کو بنیادی ڈھانچے کی حدود یا ML مہارت کی کمی کی وجہ سے اس ٹریفک سے فائدہ اٹھانا اور اپنے صارفین کو متعلقہ تلاش کے نتائج فراہم کرنا مشکل تھا۔ اس کی وجہ سے صارفین کی ان اشیاء کو تلاش کرنے میں ناکام ہونے کے واقعات میں اضافہ ہوا جس کی وہ تلاش کر رہے تھے۔ Amazon Personalize Search Ranking پلگ ان کے ساتھ، OpenSearch Service ورژن 2.9.0 یا اس کے بعد کے صارفین روایتی کلیدی الفاظ کے مماثلت کے نقطہ نظر سے آگے بڑھ سکتے ہیں اور حقیقی وقت میں ان کی دلچسپیوں، سیاق و سباق اور ماضی کے تعاملات کی بنیاد پر انفرادی صارف کے تلاش کے نتائج میں متعلقہ اشیاء کو بڑھا سکتے ہیں۔ آپ تلاش کے تجربے پر لچک اور کنٹرول کو یقینی بنانے کے لیے ہر تلاش کے استفسار کے لیے ذاتی نوعیت کی سطح کو بھی ٹھیک کر سکتے ہیں۔

AWS پارٹنرز پسند کرتے ہیں۔ سنجیدہ پرسنلائزیشن کے امکانات سے پرجوش ہیں کہ ایمیزون پرسنلائز سرچ رینکنگ پلگ ان ان کے میڈیا اور ریٹیل صارفین کے لیے کھول دے گا۔

"Amazon Personalize بہت سے کاروباروں کے لیے اپنے لاگت سے موثر اور ہموار نفاذ کے ساتھ انتہائی مؤثر ثابت ہوا ہے۔ Amazon OpenSearch سروس کے اندر نئے Amazon Personalize Search Ranking کے پلگ ان کے اجراء کے ساتھ، اب ہم تیزی سے تلاش کے نتائج پر حقیقی وقت میں صارف کی ذاتی نوعیت کو تعینات اور لاگو کر سکتے ہیں۔ ہمیں پورا یقین ہے کہ یہ بہتر کسٹمر کا تجربہ اور اطمینان فراہم کرے گا اور ساتھ ہی تبادلوں اور کلک تھرو کی شرح میں دو سے تین گنا اضافہ کرے گا۔ ذاتی نوعیت کی تلاش ایک فرق ہے، خاص طور پر میڈیا اور ریٹیل پلیٹ فارمز کے لیے۔ ہم اس ریلیز پر AWS کے ساتھ لانچ پارٹنر بننے کے لیے واقعی پرجوش ہیں اور Amazon Personalize کے ذریعے چلنے والے ذاتی نوعیت کے تلاش کے حل فراہم کرنے میں کاروباروں کی مدد کرنے کے منتظر ہیں۔

- اینڈی ہوانگ، کوگنیزنٹ سروین میں اے آئی/ایم ایل کے سربراہ۔

اس پوسٹ میں، ہم آپ کو دکھاتے ہیں کہ صارف کی بنیاد پر تلاش کے نتائج کس طرح ذاتی نوعیت کے ہوتے ہیں اور جب آپ ذاتی نوعیت کے وزن کو ایڈجسٹ کرتے ہیں تو وہ کیسے مختلف ہوتے ہیں۔ ہم ذاتی نوعیت پر کم زور دینے کے لیے صفر کے قریب ایک قدر متعین کرتے ہیں، اور ذاتی نوعیت کے اعلی درجے کی بنیاد پر تلاش کے نتائج کی دوبارہ درجہ بندی کرنے کے لیے 1 کے قریب قدر کی وضاحت کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر استعمال کے معاملات

اس نئی خصوصیت کے اثرات کو مزید تفصیل سے دریافت کرنے کے لیے، آئیے ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایک مثال کا جائزہ لیں ریٹیل ڈیمو اسٹور.

سب سے پہلے، ہم تلاش کے سوال "گرومنگ" کے لیے تلاش کے نتائج حاصل کرنے کے لیے OpenSearch سروس استعمال کرتے ہیں۔ جب پرسنلائزیشن کا وزن 0.0 پر سیٹ کیا جاتا ہے تو کوئی پرسنلائزیشن نہیں ہوتی ہے۔ جیسا کہ مندرجہ ذیل جدول میں دکھایا گیا ہے، اوپن سرچ سروس کے سرفہرست پانچ تلاش کے نتائج خواتین کے لیے اعلیٰ صنفی وابستگی کے ساتھ گرومنگ آئٹمز کو دکھاتے ہیں۔ Gender_Affinity کالم، کہاں M مرد کے لئے کھڑا ہے اور F عورت کا مطلب ہے)۔

فرض کریں کہ جنس والا صارف M (مرد) "گرومنگ" کے لیے اسی سوال کا استعمال کرتے ہوئے تلاش کرتا ہے۔ جب پرسنلائزیشن کا وزن 0.3 پر سیٹ کیا جاتا ہے، تو مردوں کے ساتھ صنفی تعلق رکھنے والی اشیاء کی درجہ بندی میں ایک لطیف اضافہ ہوتا ہے۔ اس مثال میں، Premium Men's Razor، جو کہ OpenSearch سروس کے ذریعہ پچھلی جدول میں اصل میں نمبر 6 پر تھا، کو اپ ڈیٹ کردہ ٹیبل میں 2 رینک پر بڑھایا جاتا ہے۔ اسی طرح، مردوں کے لیے Razor برانڈ پچھلے جدول میں سب سے کم درجہ والی آئٹم ہونے کے باوجود پوزیشن (رینک 6) میں اعلیٰ دکھائی دیتا ہے۔

اس کے بعد، ہم "گرومنگ" کے لیے مزید ذاتی نوعیت کے تلاش کے نتائج حاصل کرنے کے لیے پرسنلائزیشن کے وزن کو 0.8 کی قدر میں ٹھیک کرتے ہیں۔ درج ذیل جدول میں، تلاش کے نتائج میں سرفہرست چار آئٹمز مردوں کے لیے انتہائی موزوں ہیں۔ پریمیم مینز ریزر اور ریزر برانڈ فار مینز رینک میں مزید اضافہ کر رہے ہیں۔ ہم دوسرے گرومنگ آئٹمز کو بھی دیکھتے ہیں جیسے Minimalistic Razor اور Fusion5 Razers for Men تلاش کے نتائج میں سرفہرست ہوتے ہیں حالانکہ ہماری پہلی استفسار میں ان کی درجہ بندی کم تھی۔

OpenSearch سروس کے ساتھ ذاتی نوعیت کی تلاش کو کیسے نافذ کیا جائے اس بارے میں مزید تفصیلات کے لیے، رجوع کریں۔ OpenSearch سے تلاش کے نتائج کو ذاتی بنانا.

نتیجہ

نئے Amazon پرسنلائز سرچ رینکنگ پلگ ان کے ساتھ، خود نظم شدہ OpenSearch اور OpenSearch Service v2.9 اور اس سے اوپر کے صارفین ہر صارف کی تاریخ، سیاق و سباق اور ترجیحات سے اشارے شامل کرکے اپنے تلاش کے نتائج میں متعلقہ اشیاء کو بڑھا سکتے ہیں۔ پلگ ان آپ کو ہر صارف اور استفسار کی قسم کے لیے ذاتی نوعیت کی سطح پر زیادہ کنٹرول کرنے اور اپنے صارفین کے لیے تلاش کے مجموعی تجربے کو بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے۔

ایمیزون پرسنلائز کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے، ملاحظہ کریں۔ ایمیزون پرسنلائز ڈیولپر گائیڈ.

مصنفین کے بارے میں

شریا شرما Amazon Personalize ٹیم پر AWS AI/ML کے ساتھ کام کرنے والا ایک سینئر ٹیکنیکل پروڈکٹ مینیجر ہے۔ اس کا پس منظر کمپیوٹر سائنس انجینئرنگ، ٹیکنالوجی کنسلٹنگ، اور ڈیٹا اینالیٹکس میں ہے۔

کیتن کلکرنی ایمیزون پرسنلائز ٹیم کے ساتھ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ انجینئر ہے جس کی توجہ AI سے چلنے والے تجویز کنندہ سسٹمز کو پیمانے پر بنانے پر مرکوز ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ پڑھنے اور سفر سے لطف اندوز ہوتا ہے.

پرشانت مشرا ایمیزون پرسنلائز ٹیم میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ انجینئر ہے۔

برانسلاو کویٹن AWS AI لیبز میں پرنسپل سائنٹسٹ ہیں۔ وہ الگورتھم تجویز کرتا ہے، تجزیہ کرتا ہے اور ان کا اطلاق کرتا ہے جو بتدریج سیکھتے ہیں، حقیقی وقت میں چلتے ہیں، اور مشاہدات کی تعداد میں اضافے کے ساتھ قریب قریب بہترین حلوں میں بدل جاتے ہیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-search-results-with-amazon-personalize-and-amazon-opensearch-service-integration/