رہن کی صنعت میں پروسیس مائننگ کے ذریعے عمل کی تبدیلی

رہن کی صنعت میں پروسیس مائننگ کے ذریعے عمل کی تبدیلی

Process Transformation through Process Mining in Mortgage Industry PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

رہن کی صنعت میں پروسیس مائننگ کے ذریعے عمل کی تبدیلی

رہن کی صنعت میں ترقی کے لیے کلیدی محرک صارفین کا اطمینان ہے جو مارکیٹ میں تیز سروس اور مسابقتی وقت کے ذریعے حاصل ہوتا ہے۔ رہن کی صنعت کے ساتھ چیلنجز بھاری دستاویزات، بروقت فیصلہ، اور سخت ریگولیٹری ہدایات کی تعمیل ہیں۔ رہن کی صنعت کے پاس وقت لینے کے عمل بھی ہوتے ہیں جو اندرونی طور پر سنبھالے جاتے ہیں یا بیرونی دکانداروں کو آؤٹ سورس کیے جاتے ہیں مثال کے طور پر جائیداد کی تشخیص، انشورنس، جائیداد کے نقصان کا اندازہ۔ یہ وقت ہے کہ ان کے کاروباری عمل کا جائزہ لیں اور آگے رہنے کے لیے ہموار کریں۔

پروسیس مائننگ کمپنیوں کے کام کرنے اور اپنے صارفین کی خدمت کے طریقے میں انقلاب لا کر عمل میں تبدیلی لانے کی جستجو میں ایک گیم چینجر بن رہی ہے۔ پروسیس مائننگ ڈیٹا سائنس کا اطلاق عمل کے نقشے کو دریافت کرنے، کاروبار کو چلانے کے لیے استعمال ہونے والے IT سسٹمز میں ناکارہیوں کا تجزیہ کرنے، اور عمل کے ورک فلو کو بہتر بنانے کے لیے کرتی ہے۔ مالیاتی ادارے اپنے انفارمیشن سسٹمز سے ایونٹ لاگز کو کاروباری عمل اور متعلقہ دستی سرگرمیوں، سسٹم کی کارکردگی کے ایکسرے ویوز حاصل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں اور رکاوٹوں اور بہتری کے دیگر شعبوں کی نشاندہی کرنے کے لیے تجزیات کا اطلاق کر سکتے ہیں۔

پروسیس مائننگ اس طرح کے پیچیدہ عملوں اور ورک فلو میں منسلک دستی سرگرمیوں کے نقشوں سے رگڑ، رکاوٹوں، اور ناکاریوں کا تجزیہ کرنے اور ان کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتی ہے۔ کاروبار کے بہت سے دوسرے خطوط کی طرح، رہن کی صنعت کو آپریشنز کو ہموار کرنے، لاگت کو کم کرنے، کسٹمر کے تجربے کو بڑھانے، اور مسلسل بڑھتی ہوئی پیچیدہ ریگولیٹری رپورٹنگ کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے بڑھتے ہوئے دباؤ کا سامنا ہے۔ پروسیس مائننگ رہن کے عمل کو سمجھنے، بہتر بنانے اور تبدیل کرنے کے لیے ڈیٹا پر مبنی اور تجزیاتی نقطہ نظر فراہم کرکے ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے ایک نیا نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔

ذیل میں اہم شعبے ہیں جن پر کاروباری منتظمین کو کان کنی کے عمل کو اپناتے وقت غور کرنا چاہیے۔

  1. ڈیٹا سے چلنے والی بصیرتیں۔: پروسیس مائننگ قیمتی بصیرت اور پوشیدہ ناکارہیوں اور رکاوٹوں سے پردہ اٹھانے کے لیے گاہک کی خدمت کے دوران پیدا ہونے والے ڈیجیٹل ڈیٹا کی وسیع مقدار کا فائدہ اٹھاتی ہے، جیسے قرض کی ابتدا، انڈر رائٹنگ، اور کسٹمر مینجمنٹ۔ یہ گاہک کے رابطے سے قرض کی بندش تک کے پورے سفر کو دیکھ کر اختتام سے آخر تک کے عمل میں شفافیت فراہم کرتا ہے۔ اس سے ان شعبوں کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے جہاں آٹومیشن کے ذریعے اصلاح اور بہتری، اور عمل کی اصلاح کی جا سکتی ہے جس کے نتیجے میں قرض کی تیز تر منظوری اور صارفین کی اطمینان میں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. مسلسل بہتری: رہن کے عمل پیچیدہ ہوتے ہیں اور اکثر اس میں متعدد اسٹیک ہولڈرز شامل ہوتے ہیں، بشمول قرض لینے والے، لون آفیسرز، انڈر رائٹرز، اور کمپلائنس ٹیمیں۔ پروسیس مائننگ بہتری کے لیے علاقوں کی نشاندہی کرکے اور تنظیموں کو وقت کے ساتھ ساتھ عمل میں ہونے والی تبدیلیوں کے اثرات کو ٹریک کرنے کے قابل بنا کر مسلسل بہتری کی سہولت فراہم کرتی ہے۔
  3. تعمیل اور خطرے میں تخفیف: رہن کی صنعت بہت منظم ہے، اور کسی بھی عدم تعمیل کے نتیجے میں بھاری جرمانے اور شہرت کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔ پراسیس کان کنی اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتی ہے کہ عمل انحرافات اور سرگرمیوں کو ترتیب دینے میں عدم موافقت کی نشاندہی کرکے ریگولیٹری تقاضوں پر عمل پیرا ہوں۔ یہ فعال نقطہ نظر ریگولیٹری کی خلاف ورزیوں کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
  4. قیمت میں کمی: رہن کے عمل میں نااہلی زیادہ آپریشنل اخراجات کا باعث بن سکتی ہے۔ پروسیس مائننگ لاگت کے ڈرائیوروں اور ان علاقوں کی نشاندہی کرتی ہے جہاں وسائل کو بہتر طریقے سے مختص کیا جا سکتا ہے، بالآخر آپریشنل اخراجات میں کمی، اور منافع میں اضافہ ہوتا ہے۔
  5. پیش گوئی کے تجزیات: سابقہ ​​تجزیے کے علاوہ، پروسیس مائننگ کو پیشین گوئی کے تجزیات کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بہت سے ٹولز AI-ML کی قابلیت فراہم کرتے ہیں تاکہ موافقت اور غیر موافقت کی شناخت کی جا سکے اور موجودہ عمل پر نقالی انجام دیں۔

ہم کیا حاصل کر سکتے ہیں؟ پروسیس مائننگ کے ذریعہ کلیدی KPI کا خطاب

پروسیس مائننگ بصیرت اور ڈیٹا پر مبنی حل فراہم کرکے رہن کمپنیوں کو مختلف اہم کارکردگی کے اشارے (KPIs) کو حل کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ ذیل میں کچھ KPIs اور رہن کی صنعت میں استعمال کے کیسز ہیں جنہیں پروسیس مائننگ کے اطلاق کے ذریعے بہتر اور تلاش کیا جا سکتا ہے۔

1. قرض کی کارروائی کا وقت:

عمل کان کنی کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت:کان کنی کا عمل قرض کے حصول کے عمل میں رکاوٹوں، تاخیر اور ناکارہیوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ ورک فلو کو ہموار اور بہتر بنا کر، رہن رکھنے والی کمپنیاں پروسیسنگ کے وقت کو کم کر سکتی ہیں، جس سے قرض کی منظوری تیز ہو جاتی ہے۔

2. لاگت فی قرض:

عمل کان کنی کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت: پروسیس مائننگ رہن کے عمل کے اندر لاگت ڈرائیوروں کی نشاندہی کر سکتی ہے۔ وسائل کی تقسیم کو بہتر بنا کر، دستی کام کو کم کر کے، اور بے کار کاموں کو ختم کر کے، تنظیمیں فی قرض کی لاگت کو کم کر سکتی ہیں۔

3. درخواست مسترد ہونے اور ٹرناراؤنڈ ٹائم:

عمل کان کنی کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت: کان کنی کا عمل مسترد شدہ قرض کی درخواستوں کے نمونوں کی شناخت کر سکتا ہے۔ ان نمونوں کا تجزیہ کر کے، رہن رکھنے والی کمپنیاں انڈر رائٹنگ کے معیار کو بہتر بنا سکتی ہیں، درخواست دہندگان کے ساتھ رابطے کو بہتر بنا سکتی ہیں، اور مسترد ہونے کی شرح کو کم کر سکتی ہیں۔ دستاویز کی تصدیق کو خودکار کرکے اور دستی ہینڈلنگ کو کم کرکے، تنظیمیں تصدیق کے عمل کو تیز کرسکتی ہیں۔

4. تعمیل کی پابندی:

عمل کان کنی کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت: رہن کے عمل کو متعدد ریگولیٹری تقاضوں پر عمل کرنا چاہیے۔ کان کنی کا عمل انحرافات اور عدم تعمیل کے مسائل کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے تنظیموں کو فعال طور پر ان کو حل کرنے اور ریگولیٹری جرمانے کے خطرے کو کم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

5. وسائل کا بہترین استعمال اور قرض کی ابتداء کے اخراجات:

عمل کان کنی کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت: قرض کے حصول کے عمل میں ناکارہیوں کی نشاندہی کرکے، کان کنی کا عمل نئے قرضوں کے حصول سے وابستہ اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ کمپنیاں اس معلومات کو وسائل کی تقسیم کو بہتر بنانے اور زیادہ یا کم استعمال کو کم کرنے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں۔ اس میں انتظامی کام میں کمی اور غلطیوں کی وجہ سے دوبارہ کام کی ضرورت کو کم کرنا شامل ہے۔

کامیاب عمل کی تبدیلی کو کیا یقینی بنا سکتا ہے؟

عمل میں تبدیلی اکیلے پروسیس مائننگ ٹولز کے استعمال سے نہیں ہوتی ہے - وہ ناکارہیوں کو بہتر بنانے کے لیے پہلا نقطہ نظر فراہم کرتے ہیں۔ تبدیلی پورے عمل میں دستی کاموں کی آٹومیشن ہے۔ تنظیموں کو عمل کی کان کنی کے ساتھ مل کر مندرجہ ذیل پر غور کرنا چاہیے تاکہ نااہلیوں کو ختم کرنے کے لیے مکمل کارروائی کو یقینی بنایا جا سکے۔

  • دستی کاموں کی آٹومیشن (کہیں کہ آر پی اے آٹومیشن کے ذریعے)
  • عمل میں ڈیجیٹلائزیشن کو اپنانا (دستاویزات، کسٹمر کنکشن وغیرہ)
  • کام کے مجموعی سلسلے میں بوٹس اور APIs کا استعمال

 خلاصہ طور پر، پروسیس مائننگ رہن رکھنے والی کمپنیوں کو کارکردگی کے اہم اشاریوں کو حل کرنے کے لیے قیمتی بصیرت اور اوزار فراہم کرتی ہے۔ عمل کو بہتر بنانے اور ڈیجیٹلائزیشن اور آٹومیشن کو اپنانے سے، رہن رکھنے والی تنظیمیں انتہائی مسابقتی اور ریگولیٹڈ انڈسٹری میں بہتر نتائج حاصل کر سکتی ہیں۔ یہ رہن رکھنے والی کمپنیوں کو اپنے ڈیٹا کی قدر کو غیر مقفل کرنے، کارکردگی کو بہتر بنانے، لاگت کو کم کرنے، تعمیل کو بڑھانے اور مارکیٹ کے لیے وقت کو کم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

اس بلاگ کی شریک تصنیف Sivasakthi Dhandapani (Tata Consultancy Services میں سولیوشن آرکیٹیکٹ)

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا