Amazon Kendra کے لیے نمایاں نتائج کا استعمال کرتے ہوئے تلاش کے مواد کو فروغ دیں۔

ایمیزون کیندر مشین لرننگ (ML) سے چلنے والی ایک ذہین سرچ سروس ہے۔ ہم Amazon Kendra کے نمایاں نتائج کے اجراء کا اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں۔ یہ نیا فیچر مخصوص دستاویزات یا مواد کو تلاش کے نتائج کے صفحہ کے اوپری حصے میں ظاہر کرتا ہے جب بھی صارف کوئی مخصوص سوال جاری کرتا ہے۔ آپ نئے دستاویزات کی مرئیت کو بہتر بنانے یا صارفین کے مخصوص سوالات درج کرنے پر مخصوص دستاویزات کو فروغ دینے کے لیے نمایاں نتائج کا استعمال کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، آپ یہ بتا سکتے ہیں کہ اگر آپ کے صارفین "نئی مصنوعات 2023" کا استفسار درج کرتے ہیں، تو "نیا کیا ہے" اور "جلد آرہا ہے" کے عنوان سے دستاویزات کو منتخب کریں جو تلاش کے نتائج کے صفحہ کے اوپر نمایاں ہوں گے۔ مزید برآں، اگر آپ کے صارفین کثرت سے کچھ سوالات استعمال کرتے ہیں، تو آپ ان سوالات کو نمایاں نتائج کے لیے متعین کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ Amazon Kendra Analytics کا استعمال کرتے ہوئے اپنے سرفہرست استفسارات پر نظر ڈالتے ہیں اور ان مخصوص سوالات کو تلاش کرتے ہیں جیسے کہ "کینڈر سیمینٹک طور پر نتائج کی درجہ بندی کیسے کرتا ہے؟" اور "کینڈر سیمنٹک سرچ" کا کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے، پھر "Amazon Kendra search 101" کے عنوان سے دستاویز کو نمایاں کرنا سوالات کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔

اس پوسٹ میں، ہم نمایاں نتائج متعارف کراتے ہیں اور آپ کو بتاتے ہیں کہ انہیں کیسے استعمال کیا جائے۔

حل کا جائزہ

نمایاں نتائج آپ کو اپنے انڈیکس میں موجود دستاویزات کے عین مطابق سوالات سے براہ راست نقشہ سازی بنانے کے قابل بناتے ہیں، جس سے آپ کو Amazon Kendra کی درجہ بندی کے معمول کے عمل کو نظرانداز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ Amazon Kendra قدرتی طور پر مطلوبہ الفاظ کی قسم کے سوالات کو تلاش کے نتائج میں سب سے زیادہ مفید دستاویزات کی درجہ بندی کرنے کے لیے ہینڈل کرتا ہے، سادہ کلیدی الفاظ کی بنیاد پر نتائج کی ضرورت سے زیادہ خصوصیت سے گریز کرتا ہے۔ نمایاں نتائج کو مخصوص سوالات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، نہ کہ ان سوالات کے جو دائرہ کار میں بہت وسیع ہیں۔ آپ مختلف سوالات کے لیے مختلف دستاویزات کو نمایاں کرنے کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں، یا اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ کچھ دستاویزات کو وہ مرئیت ملے جس کے وہ مستحق ہیں۔

شرائط

پیروی کرنے کے لیے، آپ کے پاس درج ذیل شرائط ہونی چاہئیں:

اگر آپ کے پاس اس ڈیمو کے لیے استعمال کرنے کے لیے پہلے سے موجود انڈیکس موجود ہے تو آپ اس مرحلے کو چھوڑ سکتے ہیں۔

اپنے انڈیکس میں ایک نمونہ ڈیٹاسیٹ شامل کریں۔

اپنے انڈیکس میں نمونہ ڈیٹاسیٹ شامل کرنے کے لیے درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:

1. ایمیزون کینڈر کنسول پر، اپنے انڈیکس پر جائیں اور منتخب کریں۔ اعداد و شمار ذرائع.
2. میں سے انتخاب کریں ڈیٹا کا ماخذ شامل کریں.
3. کے تحت دستیاب ڈیٹا ذرائعمنتخب AWS دستاویزات کا نمونہ اور منتخب کریں ڈیٹاسیٹ شامل کریں۔.
4. اپنا نام درج کریں۔ ڈیٹا سورس کا نام (جیسا کہ sample-aws-data) اور منتخب کریں۔ ڈیٹا کا ماخذ شامل کریں.

نمایاں نتائج کے بغیر تلاش کریں۔

ایمیزون کینڈر کنسول پر، منتخب کریں۔ انڈیکس شدہ مواد تلاش کریں۔. استفسار کے میدان میں، ایک استفسار کے ساتھ شروع کریں جیسے کہ "Kendra S3 کنیکٹرز"۔

تلاش کے نتائج میں، "DataSourceConfiguration - Amazon Kendra" درجہ بندی کے عمل کی بنیاد پر سرفہرست تلاش کے نتائج کے طور پر درج ہے۔ لیکن اگر آپ "Amazon S3 ڈیٹا سورس (Console) کے ساتھ شروع کرنا - Amazon Kendra" کو فروغ دینا چاہتے ہیں، تو آپ Amazon Kendra کی درجہ بندی کے عمل کو نظر انداز کر کے اس نتیجہ کو تلاش کے نتائج کے صفحہ کے اوپری حصے میں نمایاں کر سکتے ہیں۔

ایک نمایاں نتائج کا سیٹ بنائیں

کچھ نتائج کو نمایاں کرنے کے لیے، آپ کو ایک مکمل متن کے استفسار کی قطعی مماثلت بتانا ضروری ہے، نہ کہ کسی استفسار کے اندر موجود کلیدی لفظ یا فقرے کا استعمال کرتے ہوئے کسی سوال کا جزوی مماثلت۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی متصف رزلٹ سیٹ میں صرف استفسار "Kendra" کی وضاحت کرتے ہیں، تو سوالات جیسے کہ "Kendra نتائج کو لفظی درجہ بندی کیسے کرتا ہے؟" نمایاں نتائج پیش نہیں کرے گا۔ حدود کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں ایمیزون کیندر کے لیے کوٹے۔. نمایاں نتائج کا سیٹ بنانے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:

1. نیویگیشن پین میں، منتخب کریں۔ نمایاں نتائج، کے تحت افزودگی۔
2. میں سے انتخاب کریں سیٹ بنائیں۔
   
   
3. اپنے سیٹ کے لیے ایک نام درج کریں (جیسے kendra_connector_feature) اور منتخب کریں۔ اگلے.
   
4. خصوصیت کے لیے آئٹمز تلاش کرنے کے لیے کلیدی لفظ درج کریں (kendra s3 connectors).
5. منتخب کریں ایمیزون S3 ڈیٹا سورس (کنسول) - ایمیزون کیندر کے ساتھ شروع کرنا تلاش کے نتائج سے.
   
6. میں سے انتخاب کریں اگلے.
7. میں سے انتخاب کریں استفسار شامل کریں۔
   
   
8. ایک استفسار کی تار درج کریں (جیسے kendra s3 connectors) اور منتخب کریں۔ شامل کریں.
   
9. میں سے انتخاب کریں اگلے.
   
10. پر جائزہ لیں اور تخلیق کریں۔ صفحہ، منتخب کریں تخلیق کریں.
    

آپ کا ایمیزون کینڈر انڈیکس اب قدرتی زبان کے سوالات کے لیے تیار ہے۔

نمایاں نتائج کے ساتھ تلاش کریں۔

ایمیزون کینڈر کنسول پر، منتخب کریں۔ انڈیکس شدہ مواد تلاش کریں۔. استفسار کے میدان میں، فیچر کے نتائج سیٹ میں استعمال ہونے والا کلیدی لفظ درج کریں۔ kendra s3 connectors.اب، آپ کو ایمیزون S3 ڈیٹا سورس (کنسول) کے ساتھ شروع کرنا دیکھنا چاہیے - ایمیزون کیندرا تلاش کے صفحے پر سرفہرست نتیجہ کے طور پر نمایاں ہے۔

انڈیکس کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں انڈیکس سے استفسار کرنا.

صاف کرو

مستقبل کے چارجز سے بچنے اور غیر استعمال شدہ کرداروں اور پالیسیوں کو صاف کرنے کے لیے، اپنے بنائے ہوئے وسائل کو حذف کریں:

1. ایمیزون کینڈر انڈیکس پر، منتخب کریں۔ اشاریہ جات نیوی گیشن پین میں.
2. آپ نے جو انڈیکس بنایا ہے اسے منتخب کریں اور پر عوامل مینو، منتخب کریں خارج کر دیں.
3. حذف کرنے کی تصدیق کرنے کے لیے، درج کریں۔ Delete جب اشارہ کیا جائے اور منتخب کریں۔ خارج کر دیں.

تصدیقی پیغام ملنے تک انتظار کریں۔ اس عمل میں 15 منٹ لگ سکتے ہیں۔

نتیجہ

اس پوسٹ میں، آپ نے سیکھا کہ کس طرح ایمیزون کینڈر کے نمایاں نتائج کو انٹرپرائز سرچ حل میں مواد کو فروغ دینے کے لیے استعمال کرنا ہے۔

بہت سی اضافی خصوصیات ہیں جن کا ہم نے احاطہ نہیں کیا۔ مثال کے طور پر:

• آپ اپنے Amazon Kendra انڈیکس کے لیے صارف کی بنیاد پر رسائی کے کنٹرول کو فعال کر سکتے ہیں، اور ان رسائی کنٹرولوں کی بنیاد پر دستاویزات تک رسائی کو محدود کر سکتے ہیں جو آپ نے پہلے سے ترتیب دیے ہیں۔
• آپ آبجیکٹ کی خصوصیات کو ایمیزون کینڈرا انڈیکس کی خصوصیات میں نقشہ بنا سکتے ہیں، اور انہیں تلاش کے نتائج میں تلاش کرنے، تلاش کرنے اور ڈسپلے کرنے کے لیے فعال کر سکتے ہیں۔
• آپ ویب پیجز (HTML ٹیبلز) کا استعمال کرتے ہوئے جلدی سے معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ ایمیزون کینڈر ٹیبلر تلاش.

Amazon Kendra کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، رجوع کریں۔ ایمیزون کینڈر ڈویلپر گائیڈ.

---

مصنفین کے بارے میں

مارن چندر شیکرن Amazon Web Services میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جو ہمارے انٹرپرائز صارفین کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ کام سے باہر، وہ سفر کرنا پسند کرتا ہے۔

 کارتک متل Amazon Web Services میں سافٹ ویئر انجینئر ہے، Amazon Kendra پر کام کر رہا ہے، ایک انٹرپرائز سرچ انجن۔ کام سے باہر، وہ پیدل سفر سے لطف اندوز ہوتا ہے اور سفر کرنا پسند کرتا ہے۔

سوریا رام Amazon Web Services میں سافٹ ویئر انجینئر ہے، Amazon Kendra پر کام کر رہا ہے۔ کام کے علاوہ وہ شطرنج، باسکٹ بال اور کرکٹ سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/