کاروباری رجحانات، گاہک کے رویے، سیلز ریونیو، ڈیمانڈ میں اضافہ، اور خریدار کے رجحان کو سمجھنا سبھی ڈیٹا سے شروع ہوتے ہیں۔ کاروباروں کے لیے کامیاب نتائج حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کی تلاش، تجزیہ، تشریح، اور رجحانات کو تلاش کرنا ضروری ہے۔
کاروباری تجزیہ کار ڈیٹا پر مبنی کاروباری فیصلوں کو سہولت فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں جیسے کہ کاروباری میٹرکس کا تصور اور مستقبل کے واقعات کی پیشین گوئی۔ ان تجزیہ کاروں کو سادہ تجزیہ کے لیے بصری بزنس انٹیلی جنس (BI) ٹول فراہم کر کے فوری تکرار اور تیز تر ٹائم ٹو ویلیو حاصل کیا جا سکتا ہے، جس کی مدد مشین لرننگ (ML) جیسی ٹیکنالوجیز سے کی جاتی ہے۔
ایمیزون کوئیک سائٹ ایک مکمل طور پر منظم، کلاؤڈ-مقامی BI سروس ہے جو آپ کے ڈیٹا سے جڑنا، انٹرایکٹو ڈیش بورڈز اور رپورٹس بنانا، اور دسیوں ہزار صارفین کے ساتھ شیئر کرنا آسان بناتی ہے، یا تو QuickSight کے اندر یا آپ کی ایپلیکیشن یا ویب سائٹ میں سرایت شدہ۔ ایمیزون سیج میکر کینوس ایک بصری انٹرفیس ہے جو کاروباری تجزیہ کاروں کو اپنے طور پر درست ML پیشین گوئیاں پیدا کرنے کے قابل بناتا ہے، بغیر کسی ML تجربے یا کوڈ کی ایک لائن لکھنے کی ضرورت کے۔
اس پوسٹ میں، ہم دکھاتے ہیں کہ آپ کینوس سے ML پر مبنی پیشین گوئیوں کا استعمال کرتے ہوئے QuickSight میں پیش گوئی کرنے والے ڈیش بورڈز کو کس طرح شائع کر سکتے ہیں، بغیر واضح طور پر پیشین گوئیاں ڈاؤن لوڈ کیے اور QuickSight میں درآمد کیے جائیں۔ یہ حل آپ کو کینوس سے QuickSight پر پیشین گوئیاں بھیجنے میں مدد کرے گا، جس سے آپ کو مؤثر کاروباری نتائج حاصل کرنے کے لیے ML کا استعمال کرتے ہوئے تیز رفتار فیصلہ سازی کے قابل بنایا جائے گا۔
حل جائزہ
مندرجہ ذیل حصوں میں، ہم ان اقدامات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں جو منتظمین کو صارفین کو بغیر کسی رکاوٹ کے کینوس سے QuickSight پر ری ڈائریکٹ کرنے کے لیے صحیح اجازتوں کو ترتیب دینے میں مدد کریں گے۔ پھر ہم تفصیل دیتے ہیں کہ ماڈل کیسے بنایا جائے اور پیشین گوئیاں کیسے چلائیں، اور کاروباری تجزیہ کار کے تجربے کا مظاہرہ کریں۔
شرائط
اس حل کو نافذ کرنے کے لیے درج ذیل شرائط کی ضرورت ہے۔
اس بات کو یقینی بنائیں کہ کینوس کے طور پر وہی QuickSight علاقہ استعمال کریں۔ آپ QuickSight کنسول پر پروفائل آئیکن سے نیویگیٹ کر کے علاقے کو تبدیل کر سکتے ہیں۔
ایڈمنسٹریٹر سیٹ اپ
اس سیکشن میں، ہم IAM وسائل کو ترتیب دینے، ڈیٹا تیار کرنے، ڈیٹا کو تربیتی ڈیٹاسیٹ کے ساتھ تربیت دینے، اور تصدیقی ڈیٹا سیٹ کا اندازہ لگانے کے اقدامات کی تفصیل دیتے ہیں۔ اس کے بعد، ہم مزید تجزیہ کے لیے ڈیٹا QuickSight کو بھیجتے ہیں۔
QuickSight رسائی کے لیے ایک نئی IAM پالیسی بنائیں
IAM پالیسی بنانے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- IAM کنسول پر، منتخب کریں۔ پالیسیاں نیوی گیشن پین میں.
- میں سے انتخاب کریں پالیسی بنائیں.
- پر JSON ٹیب، ایڈیٹر میں درج ذیل اجازت کی پالیسی درج کریں:
IAM پالیسی کی زبان کے بارے میں تفصیلات کے لیے، دیکھیں IAM JSON پالیسی کا حوالہ.
- میں سے انتخاب کریں اگلا: ٹیگز.
- آپ کلیدی قدر کے جوڑوں کے طور پر ٹیگز منسلک کر کے پالیسی میں میٹا ڈیٹا شامل کر سکتے ہیں، پھر منتخب کریں۔ اگلا: جائزہ لیں.
IAM میں ٹیگز استعمال کرنے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں IAM وسائل کو ٹیگ کرنا.
- پر پالیسی کا جائزہ لیں۔ صفحہ، ایک نام درج کریں (مثال کے طور پر،
canvas-quicksight-access-policy
) اور پالیسی کی اختیاری وضاحت۔ - جائزہ لیں خلاصہ آپ کی پالیسی کے ذریعے دی گئی اجازتوں کو دیکھنے کے لیے سیکشن۔
- میں سے انتخاب کریں پالیسی بنائیں اپنے کام کو بچانے کے لیے۔
پالیسی بنانے کے بعد، آپ اسے اپنے ایگزیکیوشن رول کے ساتھ منسلک کر سکتے ہیں جو آپ کے صارفین کو QuickSight میں صارفین کو بیچ کی پیشین گوئیاں بھیجنے کے لیے ضروری اجازت دیتا ہے۔
پالیسی کو اپنے اسٹوڈیو کے ایگزیکیوشن رول کے ساتھ منسلک کریں۔
پالیسی کو اپنے اسٹوڈیو ایگزیکیوشن رول سے منسلک کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- سیج میکر کنسول پر، منتخب کریں۔ ڈومینز نیوی گیشن پین میں.
- اپنا ڈومین منتخب کریں۔
- میں سے انتخاب کریں ڈومین کی ترتیبات.
- کردار کے نام کے نیچے کاپی کریں۔ پھانسی کا کردار.
- IAM کنسول پر، منتخب کریں۔ رولز نیوی گیشن پین میں.
- سرچ بار میں، آپ نے کاپی کیا ہوا ایگزیکیوشن رول درج کریں، پھر رول کا انتخاب کریں۔
- صارف کے کردار کے لیے صفحہ پر، تشریف لے جائیں۔ اجازت کی پالیسیاں سیکشن پر ایک اقتصادی کینڈر سکین کر لیں۔
- پر اجازتیں شامل کریں۔ مینو، منتخب کریں پالیسیاں منسلک کریں۔.
- پہلے سے بنائی گئی پالیسی تلاش کریں (
canvas-quicksight-access-policy
)، اسے منتخب کریں، اور منتخب کریں۔ اجازتیں شامل کریں۔.
اب آپ کے پاس آپ کے ایگزیکیوشن رول سے منسلک ایک IAM پالیسی ہے جو آپ کے صارفین کو QuickSight میں صارفین کو بیچ کی پیشین گوئیاں بھیجنے کے لیے ضروری اجازت دیتی ہے۔
ڈیٹا سیٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔
آئیے ان ڈیٹاسیٹس کو ڈاؤن لوڈ کریں جو ہم ماڈل کو تربیت دینے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں:
ایک ماڈل بنائیں اور پیشین گوئیاں چلائیں۔
اس سیکشن میں، ہم اس بات کا احاطہ کرتے ہیں کہ ہم کس طرح ایک ماڈل بنا سکتے ہیں اور قرض کے ڈیٹاسیٹ پر پیشین گوئیاں کیسے چلا سکتے ہیں۔ پھر ہم کاروباری بصیرت حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا QuickSight ڈیش بورڈ پر بھیجتے ہیں۔
کینوس لانچ کریں۔
کینوس لانچ کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- سیج میکر کنسول پر، منتخب کریں۔ ڈومینز نیوی گیشن پین میں.
- اپنا ڈومین منتخب کریں۔
- پر شروع مینو، منتخب کریں کینوس.
تربیت اور توثیق ڈیٹاسیٹ اپ لوڈ کریں۔
اپنے ڈیٹا سیٹس کو کینوس پر اپ لوڈ کرنے کے لیے درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- کینوس ہوم پیج پر، منتخب کریں۔ ڈیٹا سیٹ.
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا درآمد کریں۔، پھر اپ لوڈ کریں۔
lending_club_loan_data_train.csv
اورlending_club_loan_data_test.csv
. - میں سے انتخاب کریں محفوظ کریں اور بند کریں، پھر منتخب کریں ڈیٹا درآمد کریں۔.
اب آئیے نیا ماڈل بناتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں میرے ماڈلز نیوی گیشن پین میں.
- میں سے انتخاب کریں نئے ماڈل.
- اپنے ماڈل کا نام درج کریں (
Loan_Prediction
) اور منتخب کریں۔ تخلیق کریں.
اگر یہ پہلی بار کینوس ماڈل بنا رہا ہے، تو آپ کو ایک معلوماتی پاپ اپ کے ذریعے خوش آمدید کہا جائے گا کہ چار آسان مراحل میں اپنا پہلا ماڈل کیسے بنایا جائے۔ آپ اسے پڑھ سکتے ہیں، پھر اس گائیڈ پر واپس آ سکتے ہیں۔
- ماڈل کے منظر میں، پر منتخب کریں ٹیب، منتخب
lending_club_loan_data_train
ڈیٹاسیٹ
اس ڈیٹاسیٹ میں 18 کالم اور 32,000 قطاریں ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹاسیٹ منتخب کریں۔
- پر تعمیر ٹیب، ہمارے معاملے میں ہدف کالم کا انتخاب کریں۔
loan_status
.
کینوس خود بخود پتہ لگائے گا کہ یہ a 3+ زمرہ کی پیشن گوئی مسئلہ (کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ کثیر طبقاتی درجہ بندی).
- اگر کسی اور ماڈل کی قسم کا پتہ چلا ہے، تو اسے منتخب کرکے دستی طور پر تبدیل کریں۔ قسم تبدیل کریں۔.
- میں سے انتخاب کریں فوری تعمیر، اور منتخب کریں فوری تعمیر شروع کریں۔ پاپ اپ سے
آپ بھی منتخب کرسکتے ہیں معیاری تعمیرجو کہ مکمل آٹو ایم ایل سائیکل سے گزرتا ہے، بہترین ماڈل کی سفارش کرنے سے پہلے متعدد ماڈلز تیار کرتا ہے۔
اب آپ کا ماڈل بنایا جا رہا ہے۔ فوری تعمیر میں عام طور پر 2-15 منٹ لگتے ہیں۔
ماڈل بننے کے بعد، آپ پر ماڈل کی حیثیت تلاش کر سکتے ہیں۔ تجزیہ ٹیب.
ماڈل کے ساتھ پیش گوئیاں کریں۔
ماڈل بنانے اور تربیت دینے کے بعد، ہم اس ماڈل پر پیشین گوئیاں پیدا کر سکتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں پیش گوئ کرنا۔ پر تجزیہ ٹیب، یا منتخب کریں پیش گوئ کرنا۔ ٹیب.
- منتخب کرکے ایک ہی پیشین گوئی چلائیں۔ واحد پیشن گوئی اور اندراجات فراہم کرنا۔
آپ صفحہ کے دائیں جانب لون_سٹیٹس کی پیشن گوئی دیکھیں گے۔ آپ انتخاب کرکے پیشین گوئی کاپی کرسکتے ہیں۔ کاپی کریں، یا اسے منتخب کرکے ڈاؤن لوڈ کریں۔ پیشن گوئی ڈاؤن لوڈ کریں۔. یہ کس طرح کے منظرنامے بنانے اور جانچنے کے لیے مثالی ہے کہ مختلف کالم ہمارے ماڈل کی پیشین گوئیوں کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔
- بیچ کی پیشین گوئیاں چلانے کے لیے، منتخب کریں۔ بیچ کی پیشن گوئی.
جب آپ پورے ڈیٹا سیٹ کے لیے پیشین گوئیاں کرنا چاہیں تو یہ سب سے بہتر ہے۔ آپ کو ایسے ڈیٹاسیٹ کے ساتھ پیشین گوئیاں کرنی چاہئیں جو آپ کے ان پٹ ڈیٹاسیٹ سے مماثل ہو۔
ہر پیشین گوئی یا پیشین گوئیوں کے مجموعے کے لیے، کینوس پیش گوئی کی گئی قدروں اور پیشین گوئی کی قیمت کے درست ہونے کا امکان واپس کرتا ہے۔
آئیے توثیق ڈیٹاسیٹ کا استعمال کرتے ہوئے تربیت یافتہ ماڈل سے پیشین گوئیاں کرتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا سیٹ کو منتخب کریں۔.
- منتخب کریں
lending_club_loan_data_test
اور منتخب کریں پیشین گوئیاں بنائیں.
جب آپ کی پیشین گوئیاں تیار ہو جائیں، تو آپ انہیں میں تلاش کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا بیس سیکشن آپ پیشین گوئی کا جائزہ لے سکتے ہیں، اسے مقامی مشین پر ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں، اسے حذف کر سکتے ہیں، یا QuickSight کو بھیج سکتے ہیں۔
QuickSight پر پیشین گوئیاں بھیجیں۔
اب آپ ان ML ماڈلز کی پیشین گوئیوں کو QuickSight ڈیٹاسیٹس کے طور پر شیئر کر سکتے ہیں جو انٹرپرائز وسیع ڈیش بورڈز کے لیے ایک نئے ذریعہ کے طور پر کام کریں گے۔ آپ رجحانات، خطرات اور کاروباری مواقع کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ اس صلاحیت کے ذریعے، ML کاروباری ٹیموں کے لیے زیادہ قابل رسائی ہو جاتا ہے تاکہ وہ ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کو تیز کر سکیں۔ QuickSight صارفین کے ساتھ ڈیٹا کا اشتراک کرنا انہیں ڈیٹاسیٹ پر مالک کی اجازت دیتا ہے۔ ایک سے زیادہ قیاس کردہ ڈیٹاسیٹس QuickSight کو ایک ساتھ بھیجے جا سکتے ہیں۔
نوٹ کریں کہ آپ QuickSight اکاؤنٹ کے پہلے سے طے شدہ نام کی جگہ میں صرف صارفین کو پیشین گوئیاں بھیج سکتے ہیں، اور صارف کے پاس QuickSight میں مصنف یا منتظم کا کردار ہونا ضروری ہے۔ QuickSight کو بھیجی گئی پیشین گوئیاں کینوس کے اسی علاقے میں دستیاب ہیں۔
- تخمینہ شدہ بیچ ڈیٹاسیٹ کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ Amazon QuickSight کو بھیجیں۔.
- ڈیٹاسیٹ کا اشتراک کرنے کے لیے ایک یا ایک سے زیادہ QuickSight صارف کے نام درج کریں اور دبائیں۔ درج.
- میں سے انتخاب کریں حساب ڈیٹا کا اشتراک کرنے کے لئے.
آپ کے بیچ کی پیشین گوئیاں بھیجنے کے بعد، کوئکس سائٹ آپ کے بھیجے گئے ڈیٹاسیٹس کے لیے فیلڈ بطور بھیجے ہوئے دکھاتا ہے۔
- تصدیقی خانے میں، آپ انتخاب کر سکتے ہیں۔ Amazon QuickSight کھولیں۔ اپنی QuickSight ایپلیکیشن کھولنے کے لیے۔
- اگر آپ کینوس کا استعمال کر چکے ہیں، لاگ آوٹ کینوس ایپلی کیشن کا۔
آپ عددی، واضح پیشین گوئی، اور ٹائم سیریز کی پیشن گوئی کے ماڈلز کے لیے QuickSight پر بیچ کی پیشین گوئیاں بھیج سکتے ہیں۔ آپ کے ساتھ تیار کردہ پیشین گوئیاں بھی بھیج سکتے ہیں۔ اپنا ماڈل لائیں۔ (BYOM) طریقہ۔ سنگل لیبل تصویری پیشین گوئی اور کثیر زمرہ کے متن کی پیشین گوئی کے ماڈلز کو خارج کر دیا گیا ہے۔
QuickSight صارفین جن کو آپ نے ڈیٹا سیٹس بھیجے ہیں وہ اپنا QuickSight کنسول کھول سکتے ہیں اور کینوس ڈیٹاسیٹس کو دیکھ سکتے ہیں جن کا ان کے ساتھ اشتراک کیا گیا ہے۔ پھر وہ ڈیٹا کے ساتھ پیش گوئی کرنے والے ڈیش بورڈ بنا سکتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں Amazon QuickSight ڈیٹا تجزیہ کے ساتھ شروع کرنا.
پہلے سے طے شدہ طور پر، جن صارفین کو آپ پیشین گوئیاں بھیجتے ہیں ان کے پاس QuickSight میں ڈیٹا سیٹ کے لیے مالک کی اجازت ہوتی ہے۔ مالکان ڈیٹا سیٹس کے تجزیے، تازہ کاری، ترمیم، حذف، اور دوبارہ اشتراک کرنے کے اہل ہیں۔ مالکان ڈیٹاسیٹ میں جو تبدیلیاں کرتے ہیں وہ رسائی والے تمام صارفین کے ڈیٹاسیٹ کو بدل دیتے ہیں۔ اجازتیں تبدیل کرنے کے لیے، QuickSight میں ڈیٹا سیٹ پر جائیں اور اس کی اجازتوں کا نظم کریں۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں ان اجازتوں کو دیکھنا اور ان میں ترمیم کرنا جن کے ساتھ ڈیٹاسیٹ کا اشتراک کیا جاتا ہے۔.
کاروباری تجزیہ کاروں کا تجربہ ہے۔
QuickSight کے ساتھ، آپ اپنے ڈیٹا کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے اسے دیکھ سکتے ہیں۔ ہم کچھ اعلیٰ سطحی معلومات حاصل کرکے شروع کرتے ہیں۔
- QuickSight کنسول پر، منتخب کریں۔ ڈیٹا سیٹ نیوی گیشن پین میں.
- انتخاب کرکے کینوس سے اشتراک کردہ بیچ پیشین گوئی ڈیٹاسیٹ پر ایک تجزیہ بنائیں تجزیہ بنائیں ڈراپ ڈاؤن اختیارات کے مینو پر (تین عمودی نقطے)۔
- تجزیہ کے صفحے پر، شیٹ کا نام منتخب کریں اور اس کا نام بدل کر لون ڈیٹا اینالیسس رکھیں۔
آئیے قرض کی حیثیت کے حساب سے شمار ظاہر کرنے کے لیے ایک بصری بنائیں۔
- کے لئے بصری اقساممنتخب کریں ڈونٹ چارٹ.
- استعمال کریں
loan_status
کے لئے میدان گروپ/رنگ.
ہم دیکھ سکتے ہیں کہ 99% مکمل طور پر ادا کیے گئے ہیں، 1% کرنٹ ہیں، اور 0% چارج کیے گئے ہیں۔
اب ہم اسٹیٹس کے لحاظ سے قرضوں کی رقم کو دکھانے کے لیے دوسرا بصری شامل کرتے ہیں۔
- اوپری بائیں کونے میں، جمع کا نشان منتخب کریں اور منتخب کریں۔ بصری شامل کریں۔.
- کے لئے بصری اقساممنتخب کریں آبشار کا چارٹ.
- استعمال کریں
loan_status
کے لئے میدان قسم. - استعمال کریں
loan_amount
کے لئے میدان قدر.
ہم دیکھ سکتے ہیں کہ قرض کی کل رقم تقریباً 88 ملین ڈالر ہے، جس میں تقریباً 221,000 ڈالر چارج کیے گئے ہیں۔
آئیے قرضوں پر نادہندہ ہونے کے لیے کچھ رسک ڈرائیوروں کا پتہ لگانے کی کوشش کرتے ہیں۔
- جمع کا نشان منتخب کریں اور منتخب کریں۔ بصری شامل کریں۔.
- کے لئے بصری اقساممنتخب کریں افقی بار چارٹ.
- لون_سٹیٹس فیلڈ کے لیے استعمال کریں۔ Y محور.
- کے لیے لون_ماؤنٹ فیلڈ کا استعمال کریں۔ قدر.
- ترمیم کریں قدر سے فیلڈ کی جمع رقم کرنے کے لئے اوسط.
ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اوسطاً، موجودہ قرضوں کے مقابلے مکمل ادا شدہ قرضوں کے لیے قرض کی رقم تقریباً $3,500 کم تھی، اور چارج شدہ قرضوں کے مقابلے میں مکمل ادا شدہ قرضوں کے لیے تقریباً $3,500 کم تھی۔ ایسا لگتا ہے کہ قرض کی رقم اور کریڈٹ رسک کے درمیان کوئی تعلق ہے۔
- بصری کو نقل کرنے کے لیے، اختیارات کے مینو (تین نقطوں) کو منتخب کریں۔ بصری کو ڈپلیکیٹ کریں۔، اور منتخب کریں یہ چادر.
- اس کی ترتیب میں ترمیم کرنے کے لیے ڈپلیکیٹ بصری کا انتخاب کریں۔
- کے لئے بصری اقساممنتخب کریں افقی بار چارٹ.
- لون_سٹیٹس فیلڈ کے لیے استعمال کریں۔ Y محور.
- کے لیے لون_ماؤنٹ فیلڈ کا استعمال کریں۔ قدر.
- ترمیم کریں قدر سے فیلڈ کی جمع رقم کرنے کے لئے اوسط.
آپ اضافی رسک ڈرائیورز کو چیک کرنے کے لیے اضافی بصری بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر:
- قرض کی مدت
- کریڈٹ لائنیں کھولیں۔
- گھومنے والی لائن کے استعمال کی شرح
- کل کریڈٹ لائنز
- بصری شامل کرنے کے بعد، کا استعمال کرتے ہوئے ڈیش بورڈ شائع کریں۔ سیکنڈ اور تجزیہ صفحہ پر آپشن اور ڈیش بورڈ کو کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ شیئر کریں۔
صاف کرو
مستقبل کے چارجز سے بچنے کے لیے، اس پوسٹ کو فالو کرتے ہوئے اپنے بنائے گئے وسائل کو حذف یا بند کریں۔ کا حوالہ دیتے ہیں Amazon SageMaker Canvas سے لاگ آؤٹ ہو رہا ہے۔ مزید تفصیلات کے لئے.
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے ایک ML ماڈل کو کینوس کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ کی ایک لائن لکھے بغیر اس کے صارف دوست انٹرفیس اور واضح تصورات کی بدولت تربیت دی۔ اس کے بعد ہم نے کینوس میں اس ماڈل کے لیے سنگل اور بیچ کی پیشین گوئیاں تیار کیں۔ پورے انٹرپرائز میں رجحانات، خطرات اور کاروباری مواقع کا اندازہ لگانے کے لیے، ہم نے اس ML ماڈل کی پیشین گوئیاں QuickSight کو بھیجیں۔ کاروباری تجزیہ کاروں کے طور پر، ہم نے QuickSight میں رجحانات کا اندازہ لگانے کے لیے مختلف تصورات بنائے۔
یہ اہلیت ان تمام خطوں میں دستیاب ہے جہاں کینوس اب تعاون یافتہ ہے۔ آپ کینوس پر مزید جان سکتے ہیں۔ پروڈکٹ کا صفحہ اور دستاویزات.
مصنفین کے بارے میں
اجے گووندرام AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ اسٹریٹجک صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے جو پیچیدہ کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے AI/ML استعمال کر رہے ہیں۔ اس کا تجربہ تکنیکی سمت فراہم کرنے کے ساتھ ساتھ معمولی سے بڑے پیمانے پر AI/ML ایپلیکیشن کی تعیناتیوں کے لیے ڈیزائن مدد فراہم کرنے میں ہے۔ اس کا علم ایپلی کیشن آرکیٹیکچر سے لے کر بڑے ڈیٹا، تجزیات اور مشین لرننگ تک ہے۔ وہ آرام کرتے ہوئے موسیقی سننے، باہر کا تجربہ کرنے اور اپنے پیاروں کے ساتھ وقت گزارنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
ورون مہتا AWS میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ AWS کلاؤڈ پر انٹرپرائز پیمانے پر اچھی طرح سے تعمیر شدہ حل بنانے میں صارفین کی مدد کرنے کے بارے میں پرجوش ہے۔ وہ اسٹریٹجک صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے جو پیچیدہ کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے AI/ML استعمال کر رہے ہیں۔
شیام سری نواسن AWS AI/ML ٹیم کے پرنسپل پروڈکٹ مینیجر ہیں، جو Amazon SageMaker Canvas کے لیے پروڈکٹ مینجمنٹ کی قیادت کر رہے ہیں۔ شیام کو ٹیکنالوجی کے ذریعے دنیا کو ایک بہتر جگہ بنانے کی فکر ہے اور وہ اس بارے میں پرجوش ہیں کہ کس طرح AI اور ML اس سفر میں ایک اتپریرک ثابت ہو سکتے ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- : ہے
- : ہے
- :کہاں
- $3
- $UP
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15٪
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تیز
- تک رسائی حاصل
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- درست
- حاصل
- حاصل کیا
- کے پار
- عمل
- سرگرمیوں
- شامل کریں
- ایڈیشنل
- منتظم
- منتظمین
- مجموعی
- AI
- AI / ML
- تمام
- کی اجازت
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون کوئیک سائٹ
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون سیج میکر کینوس
- ایمیزون ویب سروسز
- رقم
- an
- تجزیہ
- تجزیہ
- تجزیہ کار
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- ایک اور
- کوئی بھی
- درخواست
- فن تعمیر
- کیا
- ارد گرد
- AS
- اسسٹنس
- At
- منسلک کریں
- مصنف
- خود کار طریقے سے
- آٹو ایم ایل
- دستیاب
- اوسط
- سے اجتناب
- AWS
- واپس
- بار
- BE
- ہو جاتا ہے
- رہا
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- بگ
- بگ ڈیٹا
- باکس
- تعمیر
- تعمیر
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کاروبار
- by
- کر سکتے ہیں
- کینوس
- کیس
- عمل انگیز
- قسم
- تبدیل
- تبدیلیاں
- الزام عائد کیا
- بوجھ
- چیک کریں
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- واضح
- بادل
- کوڈ
- کالم
- کالم
- کس طرح
- مقابلے میں
- مکمل
- پیچیدہ
- ترتیب
- تصدیق کے
- رابطہ قائم کریں
- کنسول
- کونے
- درست
- باہمی تعلق۔
- احاطہ
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- کریڈٹ
- موجودہ
- گاہک
- گاہک کا سلوک
- گاہکوں
- سائیکل
- ڈیش بورڈ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیہ
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹاسیٹس
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- پہلے سے طے شدہ
- ڈیمانڈ
- مظاہرہ
- تعینات
- تفصیل
- ڈیزائن
- تفصیل
- تفصیلات
- پتہ چلا
- مختلف
- سمت
- بات چیت
- ڈومین
- کیا
- نیچے
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- ڈرائیور
- ہر ایک
- آسان
- ایڈیٹر
- اثر
- موثر
- یا تو
- ایمبیڈڈ
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- درج
- انٹرپرائز
- پوری
- ضروری
- واقعات
- مثال کے طور پر
- خارج کر دیا گیا
- پھانسی
- تجربہ
- تجربہ کرنا
- ایکسپلور
- سہولت
- تیز تر
- میدان
- مل
- تلاش
- پہلا
- پہلی بار
- کے بعد
- کے لئے
- چار
- سے
- مکمل طور پر
- مزید
- مستقبل
- پیدا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- حاصل
- حاصل کرنے
- Go
- جاتا ہے
- عطا کی
- گرانٹ
- رہنمائی
- ہے
- ہونے
- he
- مدد
- مدد
- اعلی سطحی
- ان
- ہوم پیج (-)
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- آئکن
- ID
- مثالی
- تصویر
- اثر
- پر عملدرآمد
- درآمد
- in
- اضافہ
- معلومات
- معلوماتی
- ان پٹ
- بصیرت
- انٹیلی جنس
- انٹرایکٹو
- انٹرفیس
- انٹرفیسز
- میں
- IT
- تکرار
- میں
- سفر
- فوٹو
- JSON
- علم
- جانا جاتا ہے
- زبان
- بڑے پیمانے پر
- شروع
- معروف
- جانیں
- سیکھنے
- جھوٹ ہے
- کی طرح
- لائن
- سن
- قرض
- قرض
- مقامی
- محبت کرتا تھا
- کم
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- دستی طور پر
- مینو
- میٹا ڈیٹا
- طریقہ
- پیمائش کا معیار
- دس لاکھ
- منٹ
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- نظر ثانی کرنے
- زیادہ
- ایک سے زیادہ
- موسیقی
- ضروری
- نام
- نام
- تشریف لے جائیں
- تشریف لے جارہا ہے
- سمت شناسی
- ضروری
- ضرورت
- نئی
- اب
- of
- بند
- on
- ایک بار
- ایک
- والوں
- صرف
- کھول
- مواقع
- آپشنز کے بھی
- or
- ہمارے
- باہر
- نتائج
- باہر
- خود
- مالک
- مالکان
- صفحہ
- ادا
- جوڑے
- پین
- جذباتی
- اجازتیں
- اہم
- مقام
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- علاوہ
- پالیسی
- پاپ اپ
- پوسٹ
- پیش گوئی
- کی پیشن گوئی
- پیشن گوئی
- تیار
- ضروریات
- پریس
- پیش نظارہ
- پہلے
- پرنسپل
- مسئلہ
- مسائل
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینجمنٹ
- پروڈکٹ مینیجر
- پروفائل
- فراہم کرنے
- شائع
- فوری
- پڑھیں
- تیار
- سفارش کر رہا ہے
- ری ڈائریکٹ
- خطے
- خطوں
- رپورٹیں
- وسائل
- وسائل
- واپسی
- آمدنی
- ٹھیک ہے
- رسک
- خطرات
- کردار
- رن
- sagemaker
- فروخت
- اسی
- محفوظ کریں
- منظرنامے
- بغیر کسی رکاوٹ کے
- تلاش کریں
- دوسری
- سیکشن
- سیکشنز
- دیکھنا
- لگتا ہے
- بھیجنے
- سینئر
- بھیجا
- سیریز
- خدمت
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- اشتراک
- شیٹ
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- شوز
- بند کرو
- کی طرف
- سائن ان کریں
- سادہ
- ایک
- So
- حل
- حل
- حل
- کچھ
- ماخذ
- خرچ کرنا۔
- اسٹیک ہولڈرز
- شروع کریں
- شروع
- بیان
- درجہ
- مراحل
- حکمت عملی
- سٹوڈیو
- کامیاب
- اس طرح
- تائید
- لیتا ہے
- ہدف
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- دہلی
- ٹیسٹنگ
- شکریہ
- کہ
- ۔
- دنیا
- ان
- ان
- تو
- وہاں.
- یہ
- وہ
- اس
- ہزاروں
- تین
- کے ذریعے
- وقت
- وقت کا سلسلہ
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- کل
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- رجحانات
- کوشش
- قسم
- کے تحت
- سمجھ
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارف دوست
- صارفین
- کا استعمال کرتے ہوئے
- عام طور پر
- توثیق
- قیمت
- اقدار
- مختلف
- ورژن
- عمودی
- لنک
- تصور
- بصری
- تھا
- we
- ویب
- ویب خدمات
- ویب سائٹ
- خیر مقدم کیا
- اچھا ہے
- جب
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کرتا ہے
- دنیا
- لکھنا
- تحریری طور پر
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ