جرمن ملک بھر میں ریلوے آپریٹر ڈوئچے Bahn اپنی پوری 20,500 میل ریل کمیونٹی کا ایک صنعتی میٹاورس بنا رہا ہے جس کی اسے امید ہے کہ وقت کی پابندی کے لیے ملک کی حیثیت کے اندر لوکوموٹیو کے سائز کے فرق کو ختم کرنے میں اس کی مدد کرے گی۔
PYMNTS انڈسٹریل میٹاورس کلیکشن کے اندر اس چوتھے مضمون پر ذاتی انٹرپرائز ڈیجیٹل حقیقتوں کے نئے استعمال سے متعلق، ہم اس پر ایک نظر ڈالیں گے کہ کس طرح پریشان ریلوے اپنی پوری کمیونٹی کا ایک بہت بڑا ڈیجیٹل جڑواں تعمیر کر رہا ہے، ان تمام 5,700 اسٹیشنوں کے ساتھ جو پیش کر سکتے ہیں۔ ہر ایک کی کارروائیوں کا حقیقی وقت کا نظارہ اور بوگس انٹیلی جنس (AI) پروگرام کو ایک لفٹ جو اس کے پاس ہے تاکہ اس کی بروقت آمد کو بڑھانے میں مدد کی جاسکے۔
اضافی ملاحظہ کریں:
Nvidia، Deloitte Beat Meta to Punch with Enterprise VR پیشکش
کیا انڈسٹریل میٹاورس ورچوئل رئیلٹی کا کمرشل مستقبل ہے؟
ایک صنعتی میٹاورس بنانے کے لیے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کو جوڑنا
انٹرپول اب کرائم فائٹرز کو انڈسٹریل میٹاورس میں تربیت دیتا ہے۔
ایک ساتھ وقت پر شرح آخری 75 مہینوں میں صرف 12 فیصد اور 80 میں 2022 فیصد سے زیادہ کا مقصد، ڈوئچے بان میں ایسی خرابی ہے جو شہرت سے بالاتر ہے: پہنچنا ایک گھنٹہ دیر سے مسافروں کو 25% ریفنڈ کا حقدار بناتا ہے، جبکہ دو گھنٹے کی قیمت 50% ہے۔
کا استعمال مضبوط بناتا ہے میں سے ایک میں NVIDIA اور siemens ڈاؤن لوڈ، صنعتی میٹاورس پلیٹ فارم، جرمنی کے لیے ڈوئچے بان کی ڈیجیٹل ریل (DSD) ڈویژن تعمیر کر رہا ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں اسے امید ہے کہ وہ اسے "سچائی کے واحد ذریعہ" کے ساتھ پیش کرے گا جو ممکنہ طور پر "نئے ٹریکس بنائے بغیر ٹرانسپورٹ کی کارکردگی اور صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے استعمال کرے گا،" Nvidia نے ایک ویڈیو اعلان میں ذکر کیا۔
اس میں شامل کیا گیا مقصد، کمیونٹی کے ہر ایک حصے کی ڈیجیٹل، حقیقی وقت کی نقل تیار کرنا ہے جو کہ "گاڑیوں اور ریلوے کی تعیناتی میں مسلسل بہتری، اخراجات کو کم کرتے ہوئے آپریشنل کارکردگی اور رفتار کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اجازت دے سکتا ہے۔"
طویل عرصے سے، ڈوئچے بان کا مقصد مکمل طور پر ہے۔ خودکار ٹرین نیٹ ورک، ڈیجیٹل انجینئرنگ 24/7 نے اس مہینے کے شروع میں ایک Nvidia پریس موقع کے بعد اطلاع دی۔
IoT سے AI
سب سے پہلے، ڈوئچے بان کا انڈسٹریل میٹاورس آپریٹر کو "پورے ریل سسٹم کی تصویری اور جسمانی طور پر درست ایمولیشن" کے ساتھ پیش کرے گا — جو واقعی ہو رہا ہے اس کی ایک ڈیجیٹل مثال، رپورٹ کو مدنظر رکھتے ہوئے، اسے مسائل دریافت کرنے اور درست کرنے اور اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ .
ایک اور کام تعلیمی ہوسکتا ہے۔ کارپوریٹ استعمال کرے گا۔ مائیکروسافٹ کا Hololens ورچوئل رئیلٹی (VR) ہیڈسیٹ کارکنوں کو "ایک کم نظریاتی اور زیادہ عملی تفہیم" پیش کرنے کے لیے، کہ کس طرح اس کے ٹریکس اور سوئچز - جو ایک چھوٹے سے پتھر سے مسدود ہوسکتے ہیں - اجتماعی طور پر کام کرتے ہیں، کس طرح خرابیاں پیدا ہوتی ہیں جو بھیڑ اور تاخیر کا باعث بنتی ہیں، اور جس طرح سے انہیں اکثر روکا جاتا ہے یا نصب.
ڈیجیٹل جڑواں کا انحصار ویب آف ایشوز (IoT) پر بھی ہوگا - سینسرز کی ایک بہت بڑی کمیونٹی جو 5G وائی فائی پر لگی ہوئی ہے اس کے علاوہ ٹرینوں میں کیمروں اور LIDAR کا پتہ لگانے کی تکنیکوں کے علاوہ، Nvidia نے اپنے Omniverse ڈیجیٹل میٹاورس پلیٹ فارم کے اعلان میں ذکر کیا۔ اکتوبر میں.
اس سے ڈوئچے بان کو "وقت کے ساتھ ساتھ بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے اور ریل کے کاموں کو بہتر طور پر مربوط کرنے میں مدد مل سکتی ہے"۔ مائیک گیئرNvidia کے Omniverse پروڈکٹ سپروائزر، ڈیجیٹل انجینئرنگ 24.7 رپورٹ کے اندر۔ یہ اس تمام علم کو ملا اور مکس کر سکتا ہے جو اس کے جمع ہو رہا ہے اور ڈوئچے بان کی تعمیر کر رہی AI کمیونٹی کی کوچنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
"اگر ٹریک پر کوئی رکاوٹ ہے، کسی ایسے شخص کو فون کرنے کے بجائے جسے پھر ایک سے زیادہ ٹرینوں کو دوبارہ روٹ کرنا پڑے گا، تو ٹرینوں پر موجود ٹیکنالوجی اس رکاوٹ کو دیکھے گی اور پھر دوسری ٹرینوں کو خبردار کرے گی کہ انہیں اپنے روٹس کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ رپورٹ کے مطابق، گیئر نے ذکر کیا۔ "یہ آٹومیشن کی سطح ہے جس کا مقصد وہ بالآخر حاصل کرنا چاہتے ہیں۔"
ڈوئچے بان چیف ایکسپرٹائز انوویشن آفیسر رالف ہارڈی جس کے نام سے جانا جاتا ہے اس کی مثال دی۔ حالت پر مبنی دیکھ بھالکارپوریٹ کے اعداد و شمار کی بنیاد پر کہ اس کی ریل کاریں اور ان کے متنوع اجزاء بالکل مختلف حالات میں کس طرح رد عمل ظاہر کرتے ہیں، یہ تبدیل کرتے ہوئے کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں یا 2020 کے آخر میں جب ڈیجیٹل ٹوئن مشن شروع کیا گیا تھا
"اس کے بعد میں ڈیجیٹل جڑواں کا استعمال پیشن گوئی کرنے والے تجزیوں اور دیکھ بھال کے منظرناموں کی تقلید کے لیے کر سکتا ہوں،" ہارڈی نے اس وقت کی وضاحت کی۔ "بیرونی اثرات جیسے کہ موسم اور گاڑی کو چلانے کی رفتار کے ساتھ مل کر، ہم نتائج اخذ کر سکتے ہیں اور یہ طے کر سکتے ہیں کہ ہم کہاں بہتر ہو سکتے ہیں۔"
تمام PYMNTS کرپٹو تحفظ کے لیے، ہر روز سبسکرائب کریں۔ کرپٹو نیوز لیٹر.
منبع لنک
#Railway #Bets #Industrial #Metaverse #Cut #Dlays
