رئیل اسٹیٹ بروکریج فرم جان ایل سکاٹ گھر کے مالکان کے لیے جائیداد کے اعمال سے نسلی طور پر پابندی والی زبان کو مارنے کے لیے ایمیزون ٹیکسٹ کا استعمال کرتا ہے۔

سیٹل میں 91 سال سے زیادہ پہلے قائم کیا گیا، جان ایل سکاٹ ریئل اسٹیٹکی بنیادی قدر ایک شراکت کے طور پر زندگی گزارنا ہے۔ یہ فرم گھریلو خریداروں کو ان کے خوابوں کا گھر تلاش کرنے اور خریدنے میں مدد کرتی ہے، جبکہ بیچنے والوں کو ان کے گھر کی ملکیت کے سفر کے اگلے باب میں جانے میں بھی مدد کرتی ہے۔ جان ایل سکاٹ اس وقت واشنگٹن، اوریگون، آئیڈاہو، اور کیلیفورنیا میں 100 سے زیادہ ایجنٹوں کے ساتھ 3,000 سے زیادہ دفاتر چلا رہے ہیں۔

جب کمپنی کے آپریٹنگ آفیسر فل میک برائیڈ نے 2007 میں کمپنی میں شمولیت اختیار کی تو ان کے ابتدائی چیلنجوں میں سے ایک کمپنی کی عوامی ویب سائٹ کو آن پریمیسس ماحول سے کلاؤڈ ہوسٹڈ ویب سائٹ پر منتقل کرنا تھا۔ میک برائیڈ کے مطابق، جان ایل سکاٹ کے لیے وسائل کی ایک دنیا کھل گئی جب کمپنی نے AWS کے ساتھ آسانی سے کنٹرول شدہ، کلاؤڈ سے چلنے والا ماحول بنانے کے لیے کام کرنا شروع کیا۔

آج، McBride گھریلو عنوانات اور اعمال میں دہائیوں پرانی امتیازی پابندیوں کو ننگا کرنے اور ان میں ترمیم کرنے کا چیلنج لے رہا ہے۔ جس چیز کی اسے توقع نہیں تھی وہ اس کام کے لیے AWS کی مدد کی فہرست میں شامل کرنا تھا۔

اس پوسٹ میں، ہم شیئر کرتے ہیں کہ جان ایل سکاٹ کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ ایمیزون ٹیکسٹ اور ایمیزون کی تعریف ایسی دستاویزات سے نسلی طور پر پابندی والی زبان کی شناخت کرنا۔

تاریخی امتیاز میں جڑا ایک مسئلہ

نسلی معاہدوں پر پابندی ہے کہ نسل کی بنیاد پر جائیداد کون خرید سکتا ہے، بیچ سکتا ہے، لیز پر دے سکتا ہے یا اس پر قبضہ کر سکتا ہے (مندرجہ ذیل مثال کی دستاویز دیکھیں)۔ اگرچہ 1968 کے فیئر ہاؤسنگ ایکٹ کے بعد سے اب قابل نفاذ نہیں ہے، نسلی معاہدوں نے دوسری جنگ عظیم کے بعد ہاؤسنگ بوم کے دوران پورے ملک میں پھیلے ہوئے تھے اور اب بھی لاکھوں گھروں کے عنوانات میں موجود ہیں۔ نسلی معاہدے ماضی کی حکومت کی نسل پرستانہ پالیسیوں بشمول ریڈ لائننگ کی بات کرتے ہوئے رئیل اسٹیٹ انڈسٹری کی پیچیدگی اور مطمئن ہونے کا براہ راست ثبوت ہیں۔

2019 میں، McBride نے واشنگٹن کی ریاستی قانون سازی کی حمایت میں بات کی جس نے عہدوں میں نسلی زبان کی تاریخی ناانصافی کو درست کرنے کے لیے اگلے قدم کے طور پر کام کیا۔ 2021 میں، ایک بل منظور کیا گیا تھا جس کے تحت رئیل اسٹیٹ ایجنٹوں کو فروخت کے وقت خریداروں کو کسی بھی غیر قانونی ریکارڈ شدہ عہد یا ڈیڈ کی پابندی کا نوٹس فراہم کرنے کی ضرورت تھی۔ قانون سازی کے منظور ہونے اور گھر کے مالکان کو مطلع کیے جانے کے ایک سال بعد، جان ایل سکاٹ نے دریافت کیا کہ ریاست واشنگٹن میں صرف پانچ مکان مالکان نے اپنی جائیداد کے اعمال کو اپ ڈیٹ کرنے پر عمل کیا۔

میک برائیڈ نے کہا، "چیلنج ریاست واشنگٹن میں جائیدادوں کے بڑے حجم اور آپ کے اعمال کو اپ ڈیٹ کرنے کے موجودہ نظام میں ہے۔" "اپ ڈیٹ کرنے کا عمل ابھی بھی بہت پیچیدہ ہے، لہذا صرف سب سے زیادہ حوصلہ افزائی کرنے والے گھر کے مالکان ہی اپنے کام میں ترمیم کرنے کے لیے تحقیق اور ٹانگ ورک کریں گے۔ یہ صرف پیمانے پر نہیں ہونے والا تھا۔"

پابندی والی زبان تلاش کرنے کی ابتدائی کوششوں میں یونیورسٹی کے طلباء اور کمیونٹی رضاکاروں کو دستاویزات کو دستی طور پر پڑھنے اور نتائج کو ریکارڈ کرنے کا پتہ چلا ہے۔ لیکن صرف واشنگٹن ریاست میں، لاکھوں دستاویزات کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک دستی نقطہ نظر مؤثر طریقے سے پیمانہ نہیں کرے گا.

مشین لرننگ دستی اور پیچیدہ عمل پر قابو پاتی ہے۔

AWS گلوبل امپیکٹ کمپیوٹنگ اسپیشلسٹ اور سولیوشنز آرکیٹیکٹس کے تعاون سے، جان ایل سکاٹ نے ایک ذہین دستاویز پروسیسنگ سلوشن بنایا ہے جو گھر کے مالکان کو ان کی پراپرٹی ٹائٹل دستاویزات میں نسلی طور پر پابندی والے عہدوں کی آسانی سے شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ذہین دستاویز پروسیسنگ سلوشن مشین لرننگ کا استعمال عنوانات، اعمال، اور دیگر پراپرٹی دستاویزات کو اسکین کرنے کے لیے کرتا ہے، متن کو نسلی طور پر پابندی والی زبان کے لیے تلاش کرتا ہے۔ واشنگٹن اسٹیٹ ایسوسی ایشن آف کاؤنٹی آڈیٹرز جان ایل سکاٹ کے ساتھ مل کر کنگ کاؤنٹی، واشنگٹن سے شروع ہونے والے اپنے ڈیٹا بیس سے ڈیجیٹائزڈ ڈیڈز، ٹائٹلز، اور CC&Rs فراہم کرنے کے لیے بھی کام کر رہی ہے۔

ایک بار جب ان نسلی معاہدوں کی شناخت ہو جاتی ہے، جان ایل سکاٹ ٹیم کے ارکان گھر کے مالکان کو ان کے گھر کے عنوان سے امتیازی پابندیوں میں ترمیم کرنے کے عمل کے ذریعے رہنمائی کرتے ہیں، آن لائن نوٹری سروسز جیسے کہ Notarize کے تعاون سے۔

ایک ایسا حل تیار کرنے کے مقصد کے ساتھ جس کا انتظام جان ایل سکاٹ کی دبلی پتلی ٹیم کر سکے، McBride کی ٹیم نے AWS کے ساتھ کام کیا تاکہ مختلف خدمات کا جائزہ لیا جا سکے اور انہیں ایک ماڈیولر، دہرائے جانے والے طریقے سے جوڑ دیا جائے جو ٹیم کے وژن اور رفتار اور پیمانے کے اصولوں کے مطابق ہو۔ مینجمنٹ اوور ہیڈ کو کم سے کم کرنے اور اسکیل ایبلٹی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، ٹیم نے کئی اہم AWS سروسز کا استعمال کرتے ہوئے دستاویز کے ادخال اور پابندی والی زبان کی شناخت کو سنبھالنے کے لیے ایک سرور لیس فن تعمیر کے لیے مل کر کام کیا:

• ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس - دستاویزات کو محفوظ اور انتہائی دستیاب اسٹوریج کے لیے Amazon S3 ڈیٹا لیک میں محفوظ کیا جاتا ہے۔
• او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ - دستاویزات S3 ڈیٹا لیک میں آتے ہی لیمبڈا کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے۔ اصل دستاویز کی تصاویر کو ایک صفحے کی فائلوں میں تقسیم کیا جاتا ہے اور Amazon Textract (ٹیکسٹ کا پتہ لگانے) اور Amazon Comprehend (text analysis) کے ساتھ تجزیہ کیا جاتا ہے۔
• ایمیزون ٹیکسٹ – Amazon Textract خام تصاویر کو خود بخود ٹیکسٹ بلاکس میں تبدیل کر دیتا ہے، جنہیں پابندی والی زبان کے لیے فجی سٹرنگ پیٹرن میچنگ کا استعمال کرتے ہوئے اسکین کیا جاتا ہے۔ جب پابندی والی زبان کی نشاندہی کی جاتی ہے، تو Lambda فنکشن نئی تصویری فائلیں بناتے ہیں جو Amazon Textract کی طرف سے فراہم کردہ نقاط کا استعمال کرتے ہوئے زبان کو نمایاں کرتی ہیں۔ آخر میں، پابندی والے نتائج کے ریکارڈ کو ایک میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ ایمیزون ڈائنومو ڈی بی میز.
• ایمیزون کی تعریف - Amazon Comprehend Amazon Textract سے ٹیکسٹ آؤٹ پٹ کا تجزیہ کرتا ہے اور متن کے اندر تاریخوں اور مقامات جیسے مفید ڈیٹا (ہستیوں) کی شناخت کرتا ہے۔ یہ معلومات اس بات کی نشاندہی کرنے کی کلید ہے کہ پابندیاں کہاں اور کب نافذ تھیں۔

درج ذیل خاکہ سرور کے بغیر ادخال اور شناختی پائپ لائن کے فن تعمیر کو واضح کرتا ہے۔

اس فاؤنڈیشن کی بنیاد پر، ٹیم متاثرہ جائیداد کے مالکان کی شناخت کے لیے کاؤنٹی حکومتوں سے پارسل کی معلومات (جیو جے ایس این اور شکل فائلوں کے ذریعے) بھی شامل کرتی ہے تاکہ انہیں مطلع کیا جا سکے اور تدارک کا عمل شروع کیا جا سکے۔ ایک آنے والی عوامی ویب سائٹ بھی جلد ہی جائیداد کے مالکان کو اپنا پتہ درج کرنے کی اجازت دے گی تاکہ یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا ان کی جائیداد پر پابندی والے دستاویزات سے کوئی اثر پڑتا ہے۔

اکیسویں صدی کے لیے ایک نئی مثال قائم کی۔

جب ان سے پوچھا گیا کہ آگے کیا ہے، تو McBride نے کہا کہ Amazon Textract اور Amazon Comprehend کے ساتھ کام کرنے سے ان کی ٹیم کو ملک بھر کی دیگر کاؤنٹیوں اور رئیل اسٹیٹ فرموں کے لیے ایک مثال کے طور پر کام کرنے میں مدد ملی ہے جو اس منصوبے کو اپنے جغرافیائی علاقے میں لانا چاہتے ہیں۔

میک برائیڈ نے کہا، "تمام علاقوں میں ایسے مضبوط پروگرام نہیں ہوں گے جیسے ہم ریاست واشنگٹن میں کرتے ہیں، یونیورسٹی آف واشنگٹن کے رضاکاروں کے اعمال کی ترتیب اور گھر کے مالکان کو مطلع کرتے ہیں۔" "تاہم، ہم امید کرتے ہیں کہ عوامی ڈومین میں اس ذہین دستاویز پراسیسنگ حل پیش کرنے سے دوسروں کو ان کی مقامی کمیونٹیز میں تبدیلی لانے میں مدد ملے گی۔"

مزید معلومات حاصل کریں

---

مصنفین کے بارے میں

جیف اسٹاکمپ سیئٹل، واشنگٹن میں مقیم ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہیں۔ جیف گاہکوں کی رہنمائی میں مدد کرتا ہے کیونکہ وہ اچھی طرح سے آرکیٹیکڈ ایپلی کیشنز بناتے ہیں اور کام کے بوجھ کو AWS میں منتقل کرتے ہیں۔ جیف ایک مستقل بلڈر ہے اور اپنا فارغ وقت اپنے بیٹے کے ساتھ لیگوس بنانے میں صرف کرتا ہے۔

جرمان ہوزر AWS میں بزنس ڈویلپمنٹ اور گو ٹو مارکیٹ اسٹریٹجی لیڈر ہے۔ وہ صارفین کے ساتھ ٹکنالوجی کا فائدہ اٹھانے کے لیے منفرد طریقوں سے کام کرتا ہے تاکہ عالمی سطح پر دنیا کے سب سے مشکل سماجی، ماحولیاتی اور اقتصادی چیلنجوں کو حل کیا جا سکے۔

موسی کولبو AWS میں ایک سینئر حل آرکیٹیکچر لیڈر ہے۔ وہ گاہکوں کو ان کی کلاؤڈ حکمت عملی کی تشکیل میں مدد کرتا ہے اور ارادے اور عمل کے درمیان تعلق پیدا کرکے ان کی ڈیجیٹل رفتار کو تیز کرتا ہے۔ وہ انٹرپرائز گریڈ حل فراہم کرنے کے لیے ایک اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی سولیوشنز آرکیٹیکٹس ٹیم کی قیادت کرتا ہے جو ترقی کو قابل بنانے اور انتہائی اہم کاروباری اور سماجی مسائل کو حل کرنے کے لیے AWS جدید ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھاتا ہے۔