دو بار تحقیق کریں، ایک بار بنائیں: اپنے بڑھتے ہوئے صارفین کو کیسے جانیں۔

بہت ساری مصنوعات اب بھی ناکام ہیں کیونکہ ان کی کوئی مانگ نہیں ہے۔ ایسا کیسے ہوتا ہے؟ یا، اتنے سارے اسٹارٹ اپس پورے کاروبار کو بغیر سمجھے کیسے شروع کرتے ہیں۔ صارفین کو اپنی مصنوعات کی ضرورت نہیں تھی۔? 

صارف کی تحقیق کو نظر انداز کرکے۔ 

ہر ٹیک کمپنی کو ترقی جاری رکھنے کے لیے نئی مصنوعات بنانا اور بھیجنا پڑتی ہیں۔ اور، چاہے 10 صارفین ہوں یا 10 ملین صارفین، کامیاب مصنوعات بنانے کی کلید یہ سمجھنا ہے کہ صارفین کون ہیں اور وہ کیا چاہتے ہیں۔ صارف کی تحقیق کسی پروڈکٹ کی قابل عملیت اور اس کی کامیابی کے لیے خفیہ جزو کا تعین کرنے کا گمنام ہیرو ہے۔ 

اور جب کہ ایک Amplitude یا Mixpanel اکاؤنٹ اکثر اسٹارٹ اپ کے ذریعے خریدا گیا پہلا سافٹ ویئر لائسنس ہوتا ہے، یہی اسٹارٹ اپ اکثر صارف کے تحقیقی سافٹ ویئر یا عمل کو لاگو کرنے میں کوتاہی کرتے ہیں۔ یہ اس حقیقت کے باوجود ہے کہ ان کمپنیوں کے پروڈکٹ مینیجر تقریباً خرچ کرتے ہیں۔ ان کا 30٪ وقت صارف کی تحقیق سے متعلق سرگرمیوں پر۔ اگر جانتے ہیں۔ کیا صارفین کی مصنوعات کے اندر اندر کر رہے ہیں بہت اہم ہے، جاننا کیوں اس سے بھی زیادہ ضروری ہے: یہ پیروی کے فیصلوں کی رہنمائی کرتا ہے جو مصنوعات کے تجربات کو بناتے یا توڑتے ہیں۔ 

اسپرگ کی بنیاد رکھنے سے پہلے، میں پانچ مختلف کامیاب اسٹارٹ اپس میں پروڈکٹ مینیجر تھا، اور میں نے خود سیکھا کہ کس طرح صارف کی تحقیق صحیح مصنوعات کے فیصلوں کی رہنمائی کر سکتی ہے۔. جو بات مجھ پر واضح ہو گئی، وہ یہ ہے کہ اگرچہ زیادہ تر بانیوں اور مصنوعات کی ٹیمیں پہلے ہی جانتی ہیں۔ تحقیق اہم اور مؤثر ہے, تمام پروڈکٹ ٹیمیں یہ نہیں سمجھتی ہیں کہ کمپنی کی تعمیر کے ابتدائی مراحل میں صارف کی تحقیق کو کس طرح ترجیح دی جائے۔ (خاص طور پر اسٹارٹ اپ کی تیز رفتار کو دیکھتے ہوئے) یا کمپنی کے بڑھنے کے ساتھ ہی تحقیقی فنکشن کو کیسے تیار کیا جائے۔ یہ مضمون ہر مرحلے پر تحقیق میں سرمایہ کاری کے لیے ایک خاکہ فراہم کرتا ہے، تاکہ ٹیمیں صحیح پروڈکٹس اور فیچرز پر کام پر توجہ مرکوز کر سکیں، اور اپنے صارفین کو ذہن میں رکھتے ہوئے انھیں تیار کر سکیں۔ 

صارف کی تحقیق کیا ہے؟

صارف کی تحقیق سوالات، سروے، مشاہدے اور دیگر طریقوں کے ذریعے صارفین کی ضروریات، گاہک کے سفر، درد کے مقامات، اور عمل کا مطالعہ کرنے کا عمل ہے۔ بہتر صارف کی تحقیق سادہ آراء سے آگے بڑھتی ہے، اس سے بصیرت جمع کرنے کے لیے ساخت اور عمل کو شامل کرتی ہے۔ ٹھیک ہے صارفین. کوئی بھی سوال کر سکتا ہے۔ کلیدی یہ جاننا ہے کہ پروڈکٹ کے روڈ میپ کی رہنمائی میں مدد کے لیے صحیح سوالات کیسے پوچھے جائیں اور موثر اور مؤثر طریقے سے جوابات حاصل کرنے کے لیے صحیح ٹولز ہوں۔ 

وہاں ہے تحقیق کی متعدد اقسام جو مختلف حالات کے مطابق ہے۔ ہر طریقہ کو کب استعمال کرنا ہے یہ سمجھنا ایک تحقیقی پروگرام بنانے کا ایک اہم پہلا قدم ہے۔ تحقیق کے مختلف طریقوں اور زمروں میں سے چند یہ ہیں:

حکمت عملی بمقابلہ حکمت عملی

حکمت عملی کی تحقیق ان سوالات کے جوابات دیتی ہے جو کاروبار کو آگے بڑھانے میں مدد کرتے ہیں۔ آج. مثال کے طور پر، "ہمیں اس نئی خصوصیت کا کیا نام دینا چاہیے؟" یا "مطلوبہ عمل کو آگے بڑھانے میں کون سا پروڈکٹ کا تصور زیادہ موثر ہے؟" اسٹریٹجک تحقیق طویل مدتی اقدامات پر نظر ڈالتی ہے، جیسے "کیا ہمیں ایک نئی مارکیٹ میں توسیع کرنی چاہیے؟" یا "کیا ایک نئی شخصیت پر ڈالنے کے لئے کافی مطالبہ ہے؟" 

زیادہ تر اسٹارٹ اپ ٹیکٹیکل ریسرچ سے شروع ہوتے ہیں اور وقت کے ساتھ ساتھ اسٹریٹجک ریسرچ کی طرف بڑھتے ہیں۔ درون پروڈکٹ سروے جیسے ٹولز کسی موجودہ پروڈکٹ کے بارے میں حکمت عملی سے متعلق سوالات کے فوری جوابات دے سکتے ہیں، جیسے کہ صارفین آن بورڈنگ کیوں چھوڑ رہے ہیں یا کسی نئی خصوصیت کے ساتھ مشغول نہیں ہو رہے ہیں۔

معتدل بمقابلہ غیر معتدل

معتدل تحقیق کو صارف کی نگرانی کے لیے وقت اور توانائی کی ضرورت ہوتی ہے، جب کہ غیر معتدل تحقیق صارفین کو اپنے طور پر رائے دینے کی اجازت دیتی ہے۔ معتدل تحقیق بھرپور تفصیل اور فالو اپ سوالات پوچھنے کی صلاحیت فراہم کرتی ہے، اس لیے بڑے، اسٹریٹجک فیصلوں کا فیصلہ کرتے وقت یہ کارآمد ہوتا ہے اور اب بھی مختلف قسم کے نامعلوم ہیں۔ معتدل مطالعہ اسٹریٹجک سوالات کے لیے مثالی ہیں، جیسے کہ "کیا ہمیں اس نئے پروڈکٹ کا علاقہ بنانا چاہیے؟"، یا کسی نئی شخصیت میں بصیرت حاصل کرنا۔ 

متبادل طور پر، غیر منقولہ مطالعہ حکمت عملی کے سوالات کے لیے بہترین ہوتے ہیں، جب ایک غیر جانبدارانہ نقطہ نظر قیمتی ہو۔ یہ سمجھنے کے لیے کہ آیا پروڈکٹ کا تصور صارفین کے لیے معنی خیز ہے یا کسی نئی خصوصیت سے مجموعی طور پر اطمینان کا اندازہ لگانے کے لیے غیر متوسط ​​تحقیق کا استعمال کریں۔ 

اگرچہ زیادہ تر معتدل سیشنز زوم کے ذریعے انجام دینے کے لیے ٹھیک ہیں، غیر معتدل تحقیقی ٹولز ٹیموں کو کم محنت کے ساتھ زیادہ بصیرت حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، اور اہم سوالات کے جوابات زیادہ تیزی سے دے سکتے ہیں۔

مقداری بمقابلہ معیار

مقداری تحقیق گاہکوں کے رویوں اور طرز عمل کے بارے میں سوالات کے جوابات دیتی ہے۔ - پیمانے پر اور قابل پیمائش میٹرکس پر - جبکہ معیار کی تحقیق لوگوں کے ایک چھوٹے گروپ کے ساتھ گہرائی میں جاتی ہے۔ سمجھنے کے لئے کیوں ان رویوں اور رویوں کے پیچھے 

تاہم، پروڈکٹ سروے جیسی تکنیکیں ٹیموں کو مقداری سروے کے پیمانے پر کوالٹیٹیو بصیرت پیدا کرنے کے قابل بھی بنا سکتی ہیں۔ یہ خاص طور پر مددگار ہوتا ہے جب، مثال کے طور پر، ٹیمیں صارف کے انٹرویو سے ایک نئی بصیرت حاصل کرتی ہیں لیکن اس بات کا یقین نہیں ہے کہ آیا صارفین کا شماریاتی لحاظ سے اہم حصہ اسی جذبات کا اظہار کرتا ہے۔ اس مسئلے کی کھوج میں ہفتوں کا قیمتی ترقیاتی وقت ضائع کرنے کے بجائے، ایک اندرون پروڈکٹ سروے کچھ دنوں میں مانگ کی مقدار اور سمت فراہم کر سکتا ہے۔

اگرچہ تمام تحقیق دستیاب نہیں ہوتی — یا حتیٰ کہ عملی — ہر وقت، مستقبل میں ترقی کے مراحل میں تحقیقی سرمایہ کاری کا تعین کرنے کے لیے جلد ایک منصوبہ بنانا مفید ہے۔ اس سے وسائل مختص کرنے میں مدد ملتی ہے اور یوم 1 سے خطرے سے بچاؤ کے فیصلوں میں مدد ملتی ہے، اور صارف پر مبنی ترقی کی منزلیں طے کرتا ہے۔

ترقی کے ہر مرحلے پر تحقیق کس طرح صحیح فیصلوں کو ہوا دے سکتی ہے۔

ابتدائی مرحلے کی ٹیمیں صارف کی تحقیق سے آگاہ ہو سکتی ہیں، لیکن یہ نہیں جان سکتی کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے۔ کمپنیاں جو پہلے سے ہی پیمانے کو بڑھانا شروع کر رہی ہیں وہ ایک بڑھتی ہوئی تنظیم میں تحقیق کو ضم کرنے کے بہترین طریقوں کے بارے میں سوچنا شروع کر سکتی ہیں، یا کسی تحقیقی فنکشن کو کسی پروڈکٹ اور ڈیزائن ٹیم میں دوبارہ کیسے بنایا جائے جو پہلے سے ہی اپنے طور پر کچھ تحقیق کر رہی ہے۔

یہاں ان چیلنجوں کا سامنا کرنے اور صارف سے چلنے والے بننے کے راستے پر شروع کرنے کا طریقہ ہے۔

ابتدائی مرحلہ 

اس مرحلے پر، کمپنیوں کے پاس عام طور پر صارف کی تحقیق کے لیے مخصوص کرایہ پر بینڈوڈتھ نہیں ہوتی ہے، اس لیے انہیں ٹولز اور ٹیکنالوجی کو اپنائیں جو چھوٹی ٹیموں کو اپنے طور پر بامعنی تحقیق کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔. مقصد یہ ہے کہ ایسے فیصلے کریں جو سرمائے کو دانشمندی سے استعمال کرتے ہوں، اور صرف ان فیصلوں کو ترجیح دیں جو صارفین درحقیقت چاہتے ہیں - لانچ سے پہلے اور پوسٹ کے بعد۔ 

ٹیمیں اس بات پر حیران ہو سکتی ہیں کہ ایک مختصر سروے پروڈکٹ-مارکیٹ کے قابل سوال میں کتنی وضاحت فراہم کر سکتا ہے۔ اے s4 نافذ کریں-سوال سروے صرف 100 بیٹا صارفین کے ساتھ بھی، پروڈکٹ-مارکیٹ فٹ کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ انگوٹھے کے اصول کے طور پر، اگر 40% یا اس سے زیادہ صارفین کہتے ہیں کہ اگر آپ کی پروڈکٹ موجود نہیں ہے تو وہ بہت مایوس ہوں گے، تو پھر پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ ہونے کی کچھ سطح ہے۔ اور اگر سروے اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کوئی فٹ نہیں ہے، تو سوالوں کے کھلے جوابات جیسے "ہم پروڈکٹ کو کیسے بہتر بنا سکتے ہیں؟" اور "آپ کو پروڈکٹ سے حاصل ہونے والے بنیادی فوائد کیا ہیں؟" آپ کی اگلی رہنمائی میں مدد ملے گی۔ تکرار کریں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ پروڈکٹ صارفین کی پسند کی چیزوں سے دور نہ ہو۔

اس مرحلے پر تحقیق کو کامل ہونے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن اسے ایک عام سگنل فراہم کرنے کی ضرورت ہے کہ کس سمت جانا ہے۔ اور اس سائز میں، زیادہ تر کمپنیاں اب بھی اتنی چھوٹی ہیں کہ صارفین کے ساتھ انفرادی بات چیت کر سکیں جو ہدف، نتیجہ خیز، اور فائدہ مند بصیرت کا باعث بنتی ہیں۔ اس مرحلے پر ٹولنگ کو تیز، غیر معتدل جانچ کو قابل بنانا چاہیے، اور بہترین طرز عمل سے چلنے والے ٹیمپلیٹس فراہم کرنا چاہیے۔

اسکیلنگ

جیسے جیسے کوئی ادارہ ترقی کرتا ہے، اسی طرح اس کی تحقیقی ضروریات بھی بڑھتی ہیں۔ بانیوں کو پروڈکٹ کے فیصلوں، گاہک کے سفر اور مزید بہت کچھ سے متعلق سوالات کی بڑھتی ہوئی تعداد کو حل کرنے کے لیے ایک سرشار صارف ریسرچ ٹیم بنانے کے لیے کھینچا تانی محسوس ہوگی۔ جب ایک کمپنی ترقی کر رہی ہے، تو تحقیقی ٹیم اپنے ادارے میں ترقی کر سکتی ہے اور بالآخر، تنظیم میں درجن بھر یا اس سے زیادہ محققین کو شامل کر سکتی ہے۔ اس مقام پر، ایک چھوٹی تحقیقی ٹیم مزید اسٹریٹجک سوالات کے جوابات دینا شروع کر سکتی ہے اور پروڈکٹ کے مالکان اور فیصلہ سازوں کو اپنے طور پر کچھ حکمت عملی سے متعلق تحقیق سے نمٹنے کے قابل بنا سکتی ہے۔ 

یہ وہ مرحلہ ہے جہاں کمپنی کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید سخت تحقیقی طریقوں کو لاگو کریں۔، ٹیموں کو پوچھنے کے قابل بنانا ٹھیک ہے کے سوالات ٹھیک ہے پر صارفین ٹھیک ہے وقت اس کی وجہ یہ ہے کہ اعلی ترقی کے ادوار کے دوران، حصول اور آن بورڈنگ جیسے بہاؤ میں چھوٹی تبدیلیاں بہت بڑا اثر ڈال سکتی ہیں۔ اور غلط فیصلہ کرنا نئے صارف کی نمو میں بڑے پیمانے پر کمی کا سبب بن سکتا ہے اور لاکھوں کی آمدنی میں حصہ ڈال سکتا ہے۔ 

پروڈکٹ کے صارفین سے صرف سیکھ کر، ٹیمیں اس بارے میں واضح اور قابل اعتماد سگنل حاصل کر سکتی ہیں کہ کیا کام کر رہا ہے، کیا نہیں ہے، اور کیوں۔ صارفین کے آن بورڈنگ فلو سے باہر ہونے کے بعد یا ٹرائل سے بامعاوضہ سبسکرپشن میں تبدیل نہ ہونے کے بعد ایک مناسب وقت کا سروے متعدد A/B ٹیسٹوں کے نتائج کا انتظار کیے بغیر، گھنٹوں کے اندر ان بہاؤ کو بہتر بنانے کے بارے میں واضح رہنمائی فراہم کر سکتا ہے۔ میرے تجربے میں، یہ کچھ سب سے عام اور بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے سروے ہیں کیونکہ وہ حقیقی نتائج پیدا کرتے ہیں، تیزی سے۔

پیمانے پر 

ایک بار جب کوئی کمپنی اہم پیمانے پر پہنچ جاتی ہے، عام طور پر IPO کے بعد، صارف کی تحقیق ایک اہم مسابقتی فائدہ بن سکتی ہے۔ جبکہ کمپنی کی ترقی کے ابتدائی مراحل میں، مارکیٹ کی رفتار اور پروڈکٹ-مارکیٹ میں فٹ ہونا ممکنہ طور پر کامیابی کا سب سے بڑا محرک ہوگا، پیمانے پر کام کرنے والی کمپنیوں کو کناروں کے ارد گرد بہتر بنانا چاہیے، اور چھوٹی تبدیلیاں بہت زیادہ اہمیت رکھتی ہیں۔ 

کمپنی کے سفر میں اس مقام پر، تحقیق پورے پروڈکٹ لائف سائیکل میں منظم طریقے سے کی جاتی ہے۔، اور محققین کی بڑی ٹیمیں صحیح فیصلہ سازی کو آگے بڑھانے کے لیے پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ لاک اسٹپ میں کام کرتی ہیں۔ پیمانے پر، متعدد میٹرکس اور بصیرت کو حاصل کرکے صارف کے تجربے کی مسلسل پیمائش کرنا ضروری ہے۔ یہ سادہ سروے جیسے کسٹمر اطمینان سکور (CSAT) اپنی مرضی کے مطابق اقدامات کے لیے جو کاروبار کے لیے مخصوص KPIs یا OKRs پر پروڈکٹ کے اثرات کی پیمائش کرتے ہیں۔ 

جیسی کمپنیوں میں میٹا اور گوگلاس قسم کی تحقیق ٹیموں کو پروڈکٹ کے تجزیات اور مالیاتی ڈیٹا کے ساتھ ساتھ صارف کے تجربے کے ڈیٹا کو جوڑنے کے قابل بناتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کمپنی ایسے فیصلے کر رہی ہے جو کمپنی اور کسٹمر دونوں کے بہترین مفاد میں ہوں۔ اگرچہ یہ تقریباً تمام سطحی کمپنیوں میں نہیں ہے، لیکن یہ ان تنظیموں یا کمپنیوں کے لیے مثالی ریاست ہے جو گاہک پر مرکوز ہونے کی خواہشمند ہیں۔ 

کمپنی جتنی بڑی ہو جائے گی، اسے ایسے ٹولز میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے جو اسے پوری تنظیم میں تحقیق کو پھیلانے اور پھیلانے میں مدد دیتے ہیں، تاکہ تمام ٹیموں کو کسٹمر کے تجربے سے آگاہ رکھا جا سکے۔ بہترین تنظیمیں ایسے ٹولز کا استعمال کرتی ہیں جو صارف کے تجربے کی مسلسل پیمائش اور بینچ مارکنگ کو قابل بناتے ہیں کیونکہ وہ نئی مصنوعات کی ترقی کے اثرات کو سمجھنے اور تمام پروجیکٹس کو ترجیح دینے کی کوشش کرتے ہیں۔ 

پروڈکٹ ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں صارف کی تحقیق کو کیسے شامل کیا جائے۔ 

بلاشبہ، یہاں تک کہ بہترین منصوبہ بندی اور اچھی طرح سے تیار کردہ حکمت عملی بھی بری عمل درآمد کا شکار ہو سکتی ہے۔ تو، صارف کی تحقیق دراصل عملی طور پر کیسے چلتی ہے؟ تحقیقی ٹیم کے اسٹیج اور سائز سے قطع نظر، پروڈکٹ ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں صارف کی تحقیق کو شامل کرنے کا فریم ورک عام طور پر ایک جیسا ہی رہتا ہے۔ 

یہ کسٹمر کی دریافت کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔ مسائل کی نشاندہی کرنے اور ایک سمت طے کرنے کے بعد، یہ تصور کی جانچ اور استعمال کی جانچ پر ہے۔ آخر میں، نئی خصوصیات اور فعالیت شروع کرنے کے بعد، لانچ کے بعد ان تبدیلیوں کی تاثیر کا اندازہ لگانا ضروری ہے۔ یہ سلسلہ جاری ہے اور ترقی کے اقدامات کو بہتر بنانے، نئی خصوصیات شروع کرنے، مصنوعات کو اپنانے کو بہتر بنانے اور مزید بہت کچھ کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ 

پروڈکٹ ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کے ہر مرحلے پر تحقیق کرنے والی کمپنیاں کس قسم کا کام کر سکتی ہیں اس کا خلاصہ یہاں ہے۔

مرحلہ 1: دریافت تحقیق

دریافتی تحقیق، جسے تلاشی تحقیق بھی کہا جاتا ہے، درد کے مقامات کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس سے پہلے وہ ایک مسئلہ بن جاتے ہیں لائیو مصنوعات میں. یا، اگر پروڈکٹ یا فیچر پہلے ہی لانچ ہو چکا ہے، تو یہ ایسے مسائل کو ظاہر کر سکتا ہے جو صارفین کو مطلوبہ کارروائی کرنے سے روک رہے ہیں۔ دریافت کی تحقیق بعد میں غیر ضروری کام سے گریز کرکے اور پہلے کی تکرار میں سب سے مؤثر حل حاصل کرکے پروڈکٹ لائف سائیکل کو مختصر کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ 

مثال کے طور پر، میں نے ایک مشہور رئیل اسٹیٹ ٹیکنالوجی کمپنی کے ساتھ کام کیا جس نے دیکھا کہ آن بورڈنگ ڈراپ آف اس کے "ایک اقتباس حاصل کریں" صفحہ پر توقع سے کہیں زیادہ ہے۔ ٹیم کے پاس یہ سمجھنے کے لیے چند اختیارات تھے کہ ایسا کیوں تھا:

• صفحہ پر مواد کو ایڈجسٹ کرنے اور فیلڈز کو ہٹانے کے لیے مختلف قسم کے A/B اور ملٹی ویریٹیٹ ٹیسٹ کروائیں۔ 
• ماضی کے سیکھنے اور مفروضوں کی بنیاد پر ایک تعلیم یافتہ اندازہ لگائیں۔ 
• صارف کی تحقیق کریں۔ 

پہلے دو اختیارات میں چند ہفتوں سے لے کر کئی مہینے لگیں گے، اور ممکنہ طور پر اس کے نتیجے میں اہم فضلہ نکلے گا کیونکہ صرف تقریباً 1 میں سے 7 A/B ٹیسٹ کے نتیجے میں واضح فاتح ہوتا ہے۔. چند سادہ درون ایپ سروے کے ساتھ صارف کی تحقیق کر کے، پروڈکٹ ٹیم براہ راست ماخذ تک جا سکتی ہے — اور ریئل ٹائم میں "ایک اقتباس حاصل کریں" صفحہ مکمل کرنے والے صارفین سے سیکھ سکتی ہے۔ اس معاملے میں، ٹیم کو معلوم ہوا کہ صارفین اقتباس کے عمل میں اتنی جلدی اپنا فون نمبر فراہم کرنے میں ہچکچاہٹ کا شکار تھے، اور یہ کہ اس صفحہ پر آنے والے بہت سے لوگ اصل میں اقتباس حاصل کرنے کا ارادہ نہیں کر رہے تھے۔ وہ صرف ارد گرد اور اپنے گاہک کے سفر کے بالکل مختلف حصے میں خریداری کر رہے تھے۔ 

جب صفحہ سے فون نمبر کی فیلڈ کو ہٹا دیا گیا تو، تبادلوں کی شرح تقریباً فوراً ہی 10% بڑھ گئی۔  

مرحلہ 2: تصور کی جانچ

تبادلوں کو بہتر بنانا اور ترقی کے اہم فنلز کو درست کرنا دریافت تحقیق کو استعمال کرنے کا واحد طریقہ ہے۔ زیادہ کثرت سے، وہاں ہو جائے گا کئی مختلف تصورات جو مصنوعات کے مسائل کو حل کرتے ہیں۔خاص طور پر مشغولیت اور اپنانے سے متعلق۔ مقصد اسے ایک تک محدود کرنا ہے — تیزی سے — اور عمارت میں اہم وقت اور وسائل کی سرمایہ کاری کرنے سے پہلے اسے صحیح طریقے سے حاصل کرنا ہے۔ 

مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ اوپر دی گئی مثال میں "ایک اقتباس حاصل کریں" کے تجربے پر تحقیق کرتے ہوئے، ٹیم کو پتہ چلا کہ رہن حاصل کرنا صارفین کے لیے الجھا ہوا ہے اور انہیں گھر خریدنے کے عمل میں آگے بڑھنے سے روکتا ہے۔ ٹیم اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے کچھ آئیڈیاز لے کر آتی ہے، اور حل کے طور پر ایک انٹرایکٹو مارگیج کیلکولیٹر پر اترتی ہے۔ وہ شاید بہترین آپشن ہو، لیکن فیچر بنانے اور لانچ کرنے کے لیے اسے انجینئرنگ اور مارکیٹنگ کے اہم وسائل درکار ہوں گے۔

یہی وجہ ہے کہ پروڈکٹ کے متعدد موک اپس بنا کر اور تعمیر شروع کرنے سے پہلے صارفین کے ساتھ جانچ کر کے پروجیکٹ کو خطرے سے بچانا ضروری ہے۔ غیر معتدل تصور کی جانچ کچھ اختیارات کی جانچ کرنا اور ممکنہ حل کی قابل عملیت کے بارے میں بصیرت حاصل کرنا آسان بناتی ہے۔ متعدد پروٹو ٹائپس کی جانچ کرتے وقت، آپشنز کو دو یا تین تک محدود کرنے سے ٹیسٹ لینے والوں کے لیے علمی بوجھ کم ہو جائے گا۔

مرحلہ 3: استعمال کی جانچ

سب سے زیادہ مجبور رہن کیلکولیٹر تصور کے ساتھ، یہ یقینی بنانے کا وقت ہے کہ ڈیزائن حقیقت میں کام کرتا ہے۔ استعمال کی جانچ کے ساتھ، شرکاء کاموں کا ایک سیٹ مکمل کرتے ہیں۔، صارف کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے رگڑ کے پوائنٹس اور سطحی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لیے یا تو پروٹو ٹائپ (کبھی کبھی "پروٹو ٹائپ ٹیسٹنگ" کہا جاتا ہے) یا لائیو ویب سائٹ/ایپ کا استعمال کرتے ہوئے شرکاء سے کہا جاتا ہے کہ وہ "بلند آواز سے سوچیں" جب وہ کام مکمل کرتے ہیں، یہ بتاتے ہوئے کہ وہ کون سے سوالات، ہچکچاہٹ یا چیلنجز کا سامنا کر رہے ہیں۔ مارگیج کیلکولیٹر کے لیے، ٹیسٹ کے سوالات میں یہ شامل ہو سکتا ہے، "کیا آپ آسانی سے اپنی ڈاؤن پیمنٹ کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں؟" یا "30 سالہ مقررہ ہونے کے لیے اپنی شرح کا انتخاب کریں۔"

قابل استعمال جانچ کے انعقاد کے لیے بہترین طریقہ کار تجویز کرتے ہیں جس میں کم از کم 5 اور 50 تک کے شرکاء شامل ہیں۔ استعمال کی جانچ کو زیادہ پیچیدہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے (یہ اس مضمون میں بیان کردہ تحقیقی تکنیکوں میں سے سب سے آسان ہے)؛ نقطہ صرف یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ کا ڈیزائن فعال ہے اور صارف مطلوبہ اعمال کو مکمل کر سکتے ہیں۔

مرحلہ 4: لانچ کے بعد کی تشخیص

صارف کی تحقیق مسلسل ہے - کام کسی پروڈکٹ کے آغاز کے ساتھ ختم نہیں ہوتا ہے۔ نئی خصوصیات اور بہاؤ شروع کرنے کے بعد آتا ہے اطمینان کی پیمائش اور پچھلے ڈیٹا کے ساتھ نتائج کا موازنہ کرنے کا کام اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ مصنوعات کی تبدیلیاں حسب منشا کام کرتی ہیں۔ 

مارگیج کیلکولیٹر کی مثال پر واپس آتے ہوئے، ہم پچھلے آن بورڈنگ کے تجربے کے میٹرکس کا تازہ ترین تکرار کے ساتھ موازنہ کرنا چاہیں گے۔ ایک ٹیم نئے کیلکولیٹر کے لاگو ہونے سے پہلے اور بعد میں ایک ہی ان پروڈکٹ سروے چلا سکتی ہے تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ کیا اضافہ بہتر تجربہ فراہم کر رہا ہے اور صحیح طرز عمل کو چلا رہا ہے۔ ٹیم پوچھ سکتی ہے، "آپ کو موصول ہونے والے نتائج پر آپ کو کتنا اعتماد ہے؟" اگر کیلکولیٹر خریداروں کے اعتماد کو بہتر بنانے کے اپنے وعدے کو پورا کر رہا ہے تو اندازہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے۔ اگر نہیں، تو کھلے عام جوابات واضح طور پر وضاحت کریں گے کہ کیوں اور اگلے اقدامات کیا ہونے چاہئیں۔ 

تحقیق اور حل کے متعدد دوروں کے ساتھ اس عمل کا تکراری ہونا کوئی معمولی بات نہیں ہے۔ 

بونس: مسلسل UX پیمائش

تمام تحقیق کا تعلق کسی مخصوص، قابل شناخت کاروباری مسئلے سے نہیں ہے، جیسے ناقص آن بورڈنگ تبادلوں یا مصروفیت میں کمی۔ چونکہ کمپنیاں تحقیق کو ترتیب دیتی ہیں اور اس کی پیمائش کرتی ہیں، یہ فائدہ مند ہے کہ صارف کے تجربے کی مسلسل نگرانی کریں تاکہ ان نامعلوم مسائل کی نشاندہی کی جا سکے جو پروڈکٹ ٹیم کے ریڈار پر پہلے سے موجود نہیں ہیں۔ اس قسم کی تحقیق میں زیادہ وقت لینے یا پیچیدہ ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔ عام صفحات پر سادہ درون پروڈکٹ سروے شامل کرنا جو پیمائش کرتے ہیں۔ نیٹ پروموٹر سکور (NPS) اور گاہکوں کی اطمینان کا سکور (CSAT) کاروبار کے اندر کچھ اہم ترین "آہا لمحات" کا باعث بن سکتا ہے۔

مرحلہ 1 پر واپس جائیں: دریافت کی تحقیق کو دوبارہ ڈیزائن کریں۔ 

اور سلسلہ چلتا رہتا ہے۔ مسلسل پیمائش اور لانچ کے بعد کی تشخیصی بصیرت کے ساتھ، ایک تنظیم نئے درد کے نکات کو سامنے لاتی رہے گی۔ کاروبار میں، اور خاص طور پر ٹیک میں، حل کرنے کے لیے ہمیشہ نئے مسائل ہوتے ہیں — اور انہیں جلد حل کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ خاص طور پر فرتیلی ترقی کے دور میں سچ ہے، جب — ایک دہائی پہلے کے سہ ماہی ریلیز کے شیڈول کے برعکس — ٹیمیں مسلسل ریلیز سائیکل پر کام کر رہی ہیں اور، بعض صورتوں میں، ہر چند دنوں میں مصنوعات کی ترسیل کر رہی ہیں۔ وہ کمپنیاں جو صارف کی تحقیق کو سمجھتی ہیں وہ اس تمام تبدیلی کو برقرار رکھنے اور اپنے صارفین کو خوش رکھنے کے لیے کافی بہتر پوزیشن میں ہیں۔

1 ستمبر 2022 کو پوسٹ کیا گیا۔