روبوٹ ہاتھ انسانوں کی مہارت کو نئے AI سمارٹس کے ساتھ مل سکتے ہیں، Nvidia کا دعویٰ – Decrypt

Nvidia کے محققین نے روبوٹک مہارت کی بدولت ایک بڑی چھلانگ حاصل کی ہے۔ یوریکا، ایک AI ایجنٹ جو مبینہ طور پر بوٹس کو پیچیدہ مہارتیں سکھا سکتا ہے جیسے قلم گھومنے کی چالیں انسانوں کی طرح مہارت سے۔

جمعرات کو شائع ہونے والے ایک مقالے میں بیان کردہ نئی تکنیک، بڑے زبان کے ماڈلز میں حالیہ پیشرفت پر مبنی ہے جیسے OpenAI کا GPT-4. یوریکا خود مختاری سے نفیس انعامی الگورتھم لکھنے کے لیے جنریٹو AI کا فائدہ اٹھاتی ہے جو روبوٹ کو آزمائشی اور غلطی کی تقویت کے ذریعے سیکھنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ نقطہ نظر انسانی تصنیف کردہ پروگراموں کے مقابلے میں 50 فیصد سے زیادہ مؤثر ثابت ہوا ہے، کاغذ کا خاکہ۔

Nvidia کی ایک آفیشل بلاگ پوسٹ میں کہا گیا ہے کہ "یوریکا نے دراز کھولنے، قینچی کا استعمال کرنے، گیندوں کو پکڑنے اور تقریباً 30 مختلف کام کرنے کے لیے چار گنا، ہنر مند ہاتھ، کوبوٹ آرمز اور دیگر روبوٹس کو بھی سکھایا ہے۔" 

یوریکا لینگویج ماڈلز کے ساتھ اسٹیئرنگ AI میں Nvidia کے اہم کام کا تازہ ترین مظاہرہ ہے۔ حال ہی میں، کمپنی اوپن سورس SteerLMایک ایسا طریقہ جو AI معاونین کو انسانی آراء پر تربیت دے کر زیادہ مددگار ثابت کرتا ہے۔

یوریکا کی طرح، SteerLM بھی لینگویج ماڈلز میں پیشرفت کو بروئے کار لاتا ہے، لیکن انہیں ایک مختلف چیلنج پر فوکس کرتا ہے — AI اسسٹنٹ الائنمنٹ کو بہتر بنانا۔ SteerLM معاونین کو بات چیت کی مشق کر کے تربیت دیتا ہے، جیسے روبوٹ سیکھنے کے ذریعے سیکھتا ہے۔ یہ نظام معاون کے جوابات پر فیڈ بیک، مدد، مزاح اور معیار جیسی صفات کے ذریعے دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، یہ ایک روبوٹ کی طرح ہے جو اچھے یا برے کے لیبل والی ویڈیوز سے رقص سیکھ رہا ہے، بجائے اس کے کہ انسان ہزاروں بے ترتیب رقصوں کا جائزہ لے اور یہ منتخب کرے کہ کون سا اچھا ہے یا نہیں (جس طرح آپ کا عام اے آئی چیٹس تربیت یافتہ ہیں)۔ بار بار مشق کرنے اور رائے حاصل کرنے سے، معاونین صارف کی ضروریات کے مطابق جوابات فراہم کرنا سیکھتے ہیں۔ اس سے AI کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لیے زیادہ فائدہ مند بنانے میں مدد ملتی ہے۔

عام دھاگہ جدید ترین نیورل نیٹ ورکس کا تخلیقی نئے طریقوں سے استعمال ہے، چاہے روبوٹس کو پڑھانا ہو یا چیٹ بوٹس۔ Nvidia ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر دونوں محاذوں پر حدود کو آگے بڑھا رہی ہے۔

یوریکا کے لیے، کلید سمیولیشن ٹیکنالوجیز کو یکجا کرنا تھا جیسے کہ سے اسحاق جم زبان کے نمونوں کی پیٹرن کی شناخت کی صلاحیت کے ساتھ۔ یوریکا مؤثر طریقے سے "سیکھنا سیکھتی ہے،" متعدد ٹریننگ رنز پر اپنے انعامی الگورتھم کو بہتر بناتی ہے۔ یہاں تک کہ یہ اپنے انعامات کو بہتر بنانے کے لیے انسانی ان پٹ کو قبول کرتا ہے۔

خود کو بہتر بنانے کا یہ طریقہ اب تک انتہائی عام ہونے کے قابل ثابت ہوا ہے، جس میں ہر قسم کے روبوٹ کو تربیت دی جاتی ہے — ٹانگوں والے، پہیے والے، اڑنے والے اور ہنر مند ہاتھ۔

Nvidia's Eureka اور SteerLM صرف رکاوٹیں ہی نہیں توڑ رہے ہیں، بلکہ وہ روبوٹس اور AI کو مہارت اور بصیرت انگیز تعامل کا فن سکھا رہے ہیں۔ قلم کے ہر گھماؤ اور دلچسپ بات چیت کے ساتھ، وہ ایک ایسے مستقبل کا خاکہ بنا رہے ہیں جہاں AI نہ صرف نقل کرتا ہے، بلکہ ہمارے ساتھ اختراع بھی کرتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones