SimBioSys Presents New Data For Breast Cancer Personalized Medicine Platforms At The 46th Annual San Antonio Breast Cancer Symposium

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

شکاگو – (بزنس وائر) – SimBioSys، ایک TechBio کمپنی جو مصنوعی ذہانت (AI) اور ڈیٹا سائنس کے ساتھ مقامی بائیو فزکس کی طاقت کو کھول رہی ہے تاکہ سافٹ ویئر ٹولز کے ساتھ کینسر کے لیے صحت سے متعلق دوا کی نئی تعریف کی جا سکے، حال ہی میں اپنے TumorSight اور PhenoScope پلیٹ فارمز سے نیا ڈیٹا 46 میں پیش کیا۔^th سالانہ سان انتونیو بریسٹ کینسر سمپوزیم (SABCS)، جو 5-9 دسمبر 2023 تک منعقد ہوا۔

کانفرنس میں چھ الگ الگ پوسٹر پریزنٹیشنز میں داخلی اور خارجی توثیق کے مطالعہ کے ڈیٹا کا اشتراک کیا گیا تھا۔ نتائج میں سرجیکل پلاننگ میں مدد کے لیے کینسر کے تحقیقی اداروں کے ساتھ تعاون، کثیر ادارہ جاتی تجزیہ، بہتر تصور، اور حجمی پیشن گوئی کی صلاحیتیں شامل تھیں۔

"ہم بریسٹ کینسر ریسرچ کمیونٹی کے ساتھ ان دلچسپ اعداد و شمار کا اشتراک کرتے ہوئے بہت پرجوش تھے، جو کہ مریض کی آخر تک مدد کرنے کے لیے اپنی نوعیت کے پہلے ڈیجیٹل تشخیصی اور علاج کی منصوبہ بندی کے پلیٹ فارمز، TumorSight اور PhenoScope کی افادیت کا ثبوت ہیں۔ کینسر کے خلاف ان کی جنگ میں سفر،" سم بائیو سیز کے چیف ایگزیکٹو آفیسر تشار پانڈے نے کہا۔ "ہم اپنے ناقابل یقین ساتھیوں کے تئیں بھی شکریہ ادا کرتے ہیں اور اپنی تحقیقی شراکت کو بڑھانے اور مستقبل قریب میں ان کی طبی دیکھ بھال کی حمایت کرنے کے منتظر ہیں۔"

پریزنٹیشنز اور کلیدی نتائج ذیل میں شیئر کیے گئے ہیں اور یہ بھی مل سکتے ہیں۔ SimBioSys ویب سائٹ پر.

(PO2-01-01) FDG-PET کا استعمال کرتے ہوئے گلوکوز کی خصوصیت اور آرتھوگونل توثیق کے ساتھ HER2+ مریضوں میں NAT کے جواب کی پیش گوئی کرنے کے لیے DCE-MRI کا استعمال کرتے ہوئے بائیو فزیکل سمولیشن۔

معاونین: سٹی آف ہوپ، اوریگون ہیلتھ اینڈ سائنسز یونیورسٹی

تحقیق کا خلاصہ: ہم نے انفرادی HER3+ چھاتی کے کینسر کے مریضوں کے 2D بائیو فزیکل سمولیشنز کیے تاکہ نیواڈجوانٹ کیموتھراپی (NAT) کے ردعمل کی پیشن گوئی کی جا سکے۔

کلیدی نتائج:

HER2 ٹارگٹڈ تھراپی کے SimBioSys کے بائیو فزیکل سمولیشنز نے مریض کے ردعمل کی درست پیشین گوئی کی، جس سے 0.83 کی پیشین گوئی کی درستگی حاصل ہوئی۔
مزید، ہماری ٹیم مریض DCE-MRI پر 3D بائیو فزیکل سمیلیشنز سے بنائے گئے پرفیوژن نقشوں کا ارتباط دکھا کر کارکردگی کو نمایاں کرنے میں کامیاب رہی، جس میں دو PET طریقوں کے ساتھ جو ٹیومر مائیکرو ماحولیات کے نمائندہ ہیں۔
یہ نیا نقطہ نظر تحقیق اور طبی ترتیبات دونوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے، اس پر قابل عمل معلومات پیش کرتے ہیں کہ زیادہ انفرادی نگہداشت کے لیے مریض کے مخصوص علاج کے ردعمل کو کیا چلاتا ہے۔

(PO2-02-11) چھاتی کے کینسر کے ذاتی علاج کے لیے پوسٹ نیواڈجوانٹ تھراپی ٹیومر کی خصوصیات کی پیش گوئی کرنے کے لیے ریڈیومکس اور ایک کٹاؤ ماڈل۔

معاونین: نارتھ ویسٹرن میڈیسن، یونیورسٹی آف نارتھ کیرولینا، بایلر سکاٹ اینڈ وائٹ

تحقیق کا خلاصہ: ہم نے نیواڈجوانٹ تھراپی (NAT) کی تاثیر کا درست اندازہ لگانے کے لیے پری ٹریٹمنٹ امیجنگ ڈیٹا کا استعمال کیا۔

کلیدی نتائج:

پیشن گوئی شدہ ٹیومر طبی لحاظ سے متعلقہ خصوصیات (ٹیومر کا حجم، محدب ہل کا حجم، اور مورفولوجیکل/مقامی خصوصیات) نے NAT امیجنگ کے بعد کی زمینی سچائی کے ساتھ قریبی اتفاق ظاہر کیا۔
SOC پری NAT ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے NAT کے بعد کے ٹیومر کی خصوصیات کے قابل اعتماد تخمینے فراہم کر کے، یہ پیش گوئی کرنے والا ماڈل مریض کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے ذاتی نوعیت کے علاج کی منصوبہ بندی اور مریض کی درجہ بندی کو قابل بنا سکتا ہے۔

(PO1-01-05) TDM2 پر انفرادی ٹیومر ردعمل کی پیشن گوئی کرنے کے لیے HER1 اظہار کے ساتھ مقامی PK/PD ماڈل۔

تحقیق کا خلاصہ: ہم نے اینٹی باڈی ڈرگ کنجوگیٹ ٹراسٹوزوماب ایمٹانسائن (T-DM1) کے لیے ایک مقامی PK/PD ماڈل تیار کیا اور HER2 ٹارگٹ ایکسپریشن اور ٹیومر مائکرو ماحولیات کی دیگر خصوصیات کے درمیان تعلق کو دریافت کیا۔

کلیدی نتائج:

SimBioSys کا مقامی PK/PD تجزیہ صرف HER2 جین اظہار کے اعداد و شمار کے مقابلے میں پیشین گوئیوں کو بہتر بناتا ہے۔
مقامی بائیو فزیکل ماڈل نے یہ ظاہر کیا کہ مقامی ٹیومر مائکرو ماحولیات کی خصوصیات ہدف کے اظہار کے علاوہ ردعمل کو بھی متاثر کرتی ہیں۔

(PO2-02-10) پری ٹریٹمنٹ اسٹینڈرڈ آف کیئر DCE-MRI کا استعمال کرتے ہوئے بریسٹ کنزرونگ سرجری کی فزیبلٹی کا اندازہ لگانا: بریسٹ کینسر سرجیکل پلاننگ کے لیے ایک نیا کلینیکل ڈیسیژن سپورٹ ٹول۔

معاونین: یونیورسٹی آف شکاگو، یونیورسٹی آف الاباما، میو کلینک، نارتھ شور ہیلتھ

تحقیق کا خلاصہ: ہم نے ایک ایسا ٹول تیار کیا ہے جو بریسٹ کنزرونگ سرجری (BCS) یا ماسٹیکٹومی کے بارے میں باخبر سفارشات فراہم کرنے کے قابل ہے جس کی بنیاد پر دیکھ بھال کی امیجنگ مریض کے ڈیٹا کے معیار پر ہے۔

کلیدی نتائج:

ٹیومر سائٹ نے 76% کیسز میں BCS اور 61% میں ماسٹیکٹومی کی کامیابی سے پیش گوئی کی۔
ٹیومر سائیٹ اور بی سی ایس فزیبلٹی اسکور جراحی کی منصوبہ بندی کے فیصلوں میں سہولت فراہم کرنے کے لیے معلومات اور آلات کے ساتھ مریضوں اور معالجین دونوں کو بااختیار بنانے میں مدد کرتے ہیں۔

(PO2-07-04) ایک مصنوعی ذہانت کمپیوٹیشنل پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے ملٹی فوکل بریسٹ ڈیزیز میں الائنس ٹرائل گائیڈ لائنز کا اطلاق: اقتصادی تجزیہ اور کاسمیٹک حساسیت۔

معاونین: میو کلینک، سنسناٹی یونیورسٹی، شکاگو یونیورسٹی، بیلر کالج آف میڈیسن

تحقیق کا خلاصہ: ہم نے الائنس ٹرائل کے معاشی اثرات کو بہتر طور پر سمجھنے اور مریضوں کی مزید درجہ بندی کرنے کے لیے ایک مریض کے گروہ کا جائزہ لیا جو کاسمیٹک اثرات کا شکار ہوئے بغیر سب سے زیادہ فائدہ اٹھائیں گے۔

کلیدی نتائج:

بی سی ایس بمقابلہ ماسٹیکٹومی کے ہمارے معاشی تجزیے سے پرائیویٹ انشورنس والے بی سی ایس مریضوں کے لیے تخمینہ $17,000-$28,500 لاگت کی بچت کا انکشاف ہوا ہے، یہ تجویز کرتا ہے کہ لاگت میں کمی اور زندگی کے بہتر معیار دونوں کو باہمی طور پر منسلک کیا جا سکتا ہے۔
ہم نے اندازہ لگایا کہ ماسٹیکٹومی سے BCS کی تبدیلی سالانہ $170-350 ملین کی خالص بچت فراہم کرنے کی پیشکش کرتی ہے۔

(PO2-03-01) ذاتی نوعیت کے 3D ٹیومر ماڈلز ابتدائی چھاتی کے کینسر میں مشترکہ فیصلہ سازی کو چلاتے ہیں۔

معاونین: تحقیق میں مریض کے وکیل، دانا-فاربر کینسر انسٹی ٹیوٹ

تحقیق کا خلاصہ: ابتدائی چھاتی کے کینسر کے پیشنٹ اوپینین لیڈرز (POLs) اور سرجنوں کا سروے کیا گیا تاکہ چھاتی کے کینسر کے جراحی کے اختیارات کے لیے مشترکہ فیصلہ سازی پر TumorSight کے ممکنہ اثرات کا جائزہ لیا جا سکے۔

کلیدی نتائج:

POLs اور سرجنوں نے جراحی کی منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی کے لیے TumorSight کے تصور کا مثبت استقبال کیا۔
POLs نے نوٹ کیا کہ بہت سے مریض نہیں جانتے کہ ان کے پاس سرجری کا انتخاب ہے۔
90% POLs کا خیال ہے کہ چھاتی کے کینسر کے ابتدائی مریضوں کے لیے تصور بہت اہم ہے، اور 80% کا خیال ہے کہ اس سے ان کے فیصلوں اور ان کے سرجن پر اعتماد بڑھے گا۔
کمپیوٹیشنل ٹولز جیسے کہ TumorSight مریض کو سمجھنے اور مریض کے مطابق علاج کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

SimBioSys کے بارے میں:

SimBioSys ایک TechBio کمپنی ہے جو مصنوعی ذہانت، ڈیٹا سائنس، اور مقامی بایو فزکس کے امتزاج کو درست ادویات کی نئی تعریف، مریضوں کی دیکھ بھال کو تبدیل کرنے، اور کینسر کو شکست دینے کے لیے تعینات کرتی ہے۔ کینسر کو مکمل طور پر دیکھ کر، SimBioSys کا مقصد طبی ماہرین، مریضوں، اور محققین کو مریض کے ٹیومر کے بارے میں زیادہ باخبر تفہیم کے ساتھ بااختیار بنانا ہے تاکہ تمام دستیاب آپشنز کا بہترین اندازہ لگایا جا سکے اور مریض کی حقیقی نگہداشت کے وعدے کو پورا کیا جا سکے۔ مزید جاننے کے لیے، ہمیں ملاحظہ کریں۔ https://www.simbiosys.com/.

رابطے

سارہ ایلن ووڈ

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com