مطالعہ نے نئے بٹ کوائن آپشن پرائسنگ ماڈل کی تجویز پیش کی ہے جو AI کے ذریعے کارفرما ہے۔

مطالعہ نے نئے بٹ کوائن آپشن پرائسنگ ماڈل کی تجویز پیش کی ہے جو AI کے ذریعے کارفرما ہے۔

ٹائم سٹیمپ: 22 اکتوبر 2023 صبح 5:15 بجے

ایک حالیہ مطالعہ نے مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے طاقتور بٹ کوائن آپشن پرائسنگ ماڈل کا انکشاف کیا ہے۔

یہ جدید ترین ماڈل بغیر کسی رکاوٹ کے جوڑتا ہے۔ بکٹکو قیمت حرکیات اور جذبات کا ڈیٹا، نیورل نیٹ ورکس کی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھانا۔ اس معاملے سے واقف لوگوں کے مطابق، نتیجہ ڈرامائی طور پر قیمتوں کی غلطیوں کو کم کر رہا ہے، جو انہیں 3% تک لاتا ہے۔ سے ایک اقتباس کے مطابق، اس بدعت کا بنیادی مطالعہیہ عقیدہ ہے کہ

"اعصابی نیٹ ورک ایک لچکدار پیرامیٹرک طریقہ پیش کرتے ہیں جو نظریاتی نتائج کے عالمگیر اندازے پر مبنی ہے۔"

AI سے بہتر قیمتوں کا ماڈل

دوسرے کے مطابق مطالعہ1973 میں متعارف کرایا گیا مشہور بلیک-سکولز ماڈل روایتی طور پر آپشن پرائسنگ طریقہ کار پر غالب رہا ہے۔ تاہم، اس کے پیرامیٹرز سے منسلک سخت مفروضات اور موروثی تابعیت کے نتیجے میں اکثر متضاد نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ خاص طور پر، اس ماڈل نے واپسی کی تقسیم کے لیپٹوکورٹک رویے اور انوکھے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے جدوجہد کی۔ غیر استحکام ہو گا مسکراہٹ اور ترچھی.

متبادل کی تلاش میں، محققین نے مختلف ماڈلز کا تجربہ کیا ہے، جیسے کہ درختوں کے ماڈل، مونٹی کارلو سمولیشن، اور محدود فرق کا طریقہ۔ ان میں سے ہر ایک کی اپنی خوبیاں ہیں۔ مثال کے طور پر، جب کہ درختوں کے ماڈل بعض حالات میں بلیک-سکولز ماڈل سے مماثلت رکھتے ہیں، مونٹی کارلو سمولیشن درختوں کے ماڈل کی صلاحیتوں سے باہر بے ترتیب جھٹکوں کو ایڈجسٹ کرتی ہے۔ دریں اثنا، محدود فرق کا طریقہ بالکل مختلف نقلی اسکیم کا استعمال کرتا ہے۔

اس مطالعہ کا گیم چینجر، تاہم، نیورل نیٹ ورکس کا انضمام ہے۔

یہ غیر پیرامیٹرک ماڈلز، جو ان کی اعلیٰ پیشین گوئی کی کارکردگی سے تقویت یافتہ ہیں، نے کلاسیکی ماڈلز کو نمایاں کرنے میں وعدہ دکھایا ہے۔ اس طرح کے نیورل نیٹ ورک ماڈلز ڈیریویٹیو سیکیورٹیز کی قیمتوں کی پیش گوئی کرنے میں غیر معمولی کارکردگی کا ٹریک ریکارڈ رکھتے ہیں۔

اعصابی نیٹ ورک کیوں؟

عصبی نیٹ ورکس کی طاقت ان کی موافقت اور سیکھنے کی صلاحیتوں میں مضمر ہے، خاص طور پر جب مارکیٹیں اتار چڑھاؤ کا شکار ہوں۔ مثال کے طور پر، Yao et al. (2000) نے دریافت کیا کہ نیورل نیٹ ورکس نے نکی 225 انڈیکس فیوچر سے متعلق قیمتوں کی پیشن گوئی کرنے میں بلیک-سکولز ماڈل سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، خاص طور پر ہنگامہ خیز بازاروں میں۔ اس تلاش نے محققین کے لیے نیورل نیٹ ورکس کی صلاحیت کو دریافت کرنے کی راہ ہموار کی۔ cryptocurrency.

AI اور نیورل نیٹ ورکس کو قیمتوں کے ماڈلز میں ضم کرنا صرف درستگی میں اضافہ کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ مارکیٹوں کی متحرک اور اتار چڑھاؤ والی نوعیت کے موافق ہونے کے بارے میں ہے، خاص طور پر ابھرتی ہوئی کرپٹو کرنسیوں جیسی۔ cryptocurrency مارکیٹ، کی قیادت میں بٹ کوائن، تاجروں اور محققین کے لیے منفرد چیلنجز اور مواقع پیش کرتا ہے۔ اس مطالعے کا مجوزہ دو مرحلوں کا نقطہ نظر—پہلا، پیرامیٹرک تکنیکوں جیسے درختوں کے ماڈلز اور مونٹی کارلو سمولیشن کا استعمال اور پھر نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے ان پیشین گوئیوں کو بہتر بنانا—بیٹ کوائن کی پیچیدہ قیمت کی حرکیات کو سمجھنے اور اس سے فائدہ اٹھانے میں ایک امید افزا قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔

گرے اسکیل کی لینڈ مارک ای ٹی ایف جیت نے بٹ کوائن (بی ٹی سی) میں 7 فیصد اضافہ کیا

گرے اسکیل کی لینڈ مارک ای ٹی ایف جیت نے بٹ کوائن (بی ٹی سی) میں 7 فیصد اضافہ کیا

Bitcoin ٹریڈنگ کے مستقبل کی طرف دیکھ رہے ہیں۔

۔ کرپٹو بازار مسلسل ترقی کر رہا ہے، نئے چیلنجز اور مواقع دونوں پیش کر رہا ہے۔ روایتی ماڈلز، جو مارکیٹ کی کارکردگی اور ثالثی کی عدم موجودگی کو سمجھتے ہیں، کافی نہیں ہو سکتے۔ تاہم، کے چھلانگ بازی کا ماڈل مطالعہ میں پیش کیا گیا کرپٹو کرنسیوں کے لیے تیار کردہ مالیاتی انجینئرنگ کے لیے ایک مضبوط نقطہ آغاز پیش کرتا ہے۔

یہ نقطہ نظر محض علمی نہیں ہے۔ اس کے عملی مضمرات ہیں۔ ماہرین کے مطابق، بٹ کوائن کی قیمت کے عمل کو سمجھنا، بشمول سپورٹ اور مزاحمت کی سطح، ٹرینڈ لائنز، اور مارکیٹ انڈیکیٹرز، سرمایہ کاروں اور تاجروں کے لیے بہت ضروری ہے۔ Avorak AI جیسے ایڈوانسڈ AI ٹولز پہلے ہی سمجھدار نمونوں، رجحانات کی پیشن گوئی، اور بہترین تجارتی حکمت عملیوں کی سفارش کرکے راہ ہموار کر رہے ہیں۔ Bitcoin ٹریڈنگ کی پیچیدگیوں سے پریشان ان لوگوں کے لیے، AI ٹولز اس عمل کو آسان بناتے ہیں، انمول بصیرتیں اور حقیقی وقت میں مارکیٹ کا تجزیہ فراہم کرتے ہیں۔

ماہرین کے مطابق، جبکہ Bitcoin اور cryptocurrencies بڑے پیمانے پر نامعلوم علاقہ ہیں، AI اور عصبی نیٹ ورکس کو قیمتوں کے ماڈلز میں ضم کرنا ایک امید افزا مستقبل کا اشارہ دیتا ہے۔ قیمتوں کی غلطیوں کو محض 3% تک کم کرنا مالیاتی انجینئرنگ میں AI کی غیر استعمال شدہ صلاحیت کی نشاندہی کرتا ہے۔ جیسے جیسے کرپٹو اسپیس میں پختگی آتی ہے اور مزید تحقیق سامنے آتی ہے، اس بات پر یقین کرنے کی ہر وجہ ہے کہ AI اپنے مستقبل کی تشکیل میں تیزی سے اہم کردار ادا کرے گا۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ میٹا نیوز