سروے سے پتہ چلتا ہے کہ کاروبار میں جنریٹو اے آئی کو اپنانا سست ہے۔

سروے سے پتہ چلتا ہے کہ کاروبار میں جنریٹو اے آئی کو اپنانا سست ہے۔

ٹائم سٹیمپ: 14 مارچ 2024 شام 11:01 بجے
سروے نے بزنس پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس میں جنریٹو اے آئی کو آہستہ اپنانے کا انکشاف کیا ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

ایک عالمی سروے سے پتہ چلتا ہے کہ صرف 9% کاروبار نمایاں طور پر تخلیقی AI کا استعمال کرتے ہیں، ڈیٹا پرائیویسی اور IT چیلنجز کو اپنانے میں بڑی رکاوٹوں کے طور پر حوالہ دیتے ہیں۔

ایک حالیہ سروے کے مطابق، کاروباروں کو اپنانے کی شرح جنریٹو AI ٹیکنالوجی کے ارد گرد کے hype کے ساتھ نہیں رکھا ہے. ڈیٹا کی رازداری، ضوابط، اور آئی ٹی کا بنیادی ڈھانچہ ٹیکنالوجی کو بڑے پیمانے پر استعمال ہونے سے روکنے میں اہم رکاوٹیں ہیں۔

مزید پڑھئے: لیونارڈو کے سی ای او نے ڈیووس میں AI کی دھمکیوں پر صارف کی حماقت کو اجاگر کیا۔

آسٹریلیا میں مقیم ٹیلسٹرا اور ایم آئی ٹی ٹیکنالوجی ریویو انسائٹس کی طرف سے کئے گئے ایک سروے کے مطابق، دنیا بھر میں 9 سے زائد کاروباری رہنماؤں میں سے صرف 300 فیصد AI کا بہت زیادہ استعمال کرتے ہوئے پائے گئے۔

ایم آئی ٹی کی رپورٹ

اگرچہ زیادہ تر رہنما AI کی صلاحیت کے بارے میں پرامید تھے اور اس کے استعمال کو وسیع کرنے کی توقع رکھتے تھے، یہاں تک کہ اس ٹیکنالوجی کے ابتدائی اختیار کرنے والوں نے اسے محدود کاروباری علاقوں کے لیے تعینات کیا ہے۔ 

سروے میں رپورٹآسٹریلیا کے نیشنل آرٹیفیشل انٹیلی جنس سینٹر کی افتتاحی ڈائریکٹر سٹیلا سولر نے کہا کہ اس بارے میں ایک غلط فہمی پائی جاتی ہے کہ بالغ، انٹرپرائز کے لیے تیار چلانا کتنا آسان ہے، پیدا کرنے والا AI. انہوں نے مزید کہا کہ اس کو اپنانے کے لیے کمپنیوں کو ڈیٹا کے معیار اور صلاحیت، رازداری کے اقدامات، AI مہارت کو بہتر بنانے، اور محفوظ اور ذمہ دار AI گورننس کو آرگنائزیشن بھر میں نافذ کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ 

اس نے یہ بھی بتایا کہ ارد گرد کے عناصر ہیں جیسے ایپ ڈیزائن، ڈیٹا اور کاروباری عمل سے کنکشن، کارپوریٹ پالیسیاں، اور بہت کچھ جن کی ابھی ضرورت ہے۔

تاہم، زیادہ تر کاروباری رہنماؤں نے کہا کہ وہ 2024 تک دوگنا سے زیادہ کاروباری افعال یا عمومی مقاصد کے لیے جنریٹیو AI کے استعمال کی توقع رکھتے ہیں۔ 

ٹیلسٹرا میں ساؤتھ ایشیا مارکیٹنگ کے سربراہ کرس لیوینس کے مطابق، 2023 میں ابتدائی طور پر اپنانے والوں نے بنیادی طور پر بار بار، کم قیمت والے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کیا کیونکہ انہیں کم انسانی نگرانی کی ضرورت تھی۔

جواب دہندگان اپنی آواز شامل کریں۔

2024 تک، تقریباً 85% جواب دہندگان نے ان کم قیمت والے کاموں کے لیے جنریٹیو AI استعمال کرنے کی توقع کی۔ 77% اسے کسٹمر سروس میں لاگو کرنے کی توقع رکھتے ہیں، اور 74% اسٹریٹجک تجزیہ کے لیے۔ 

ممکنہ تعیناتی کے دیگر شعبوں میں مصنوعات کی جدت، سپلائی چین لاجسٹکس اور فروخت شامل ہیں۔ 

تاہم، رپورٹ میں بڑے پیمانے پر رول آؤٹ میں کچھ رکاوٹوں کا ذکر کیا گیا ہے۔ پیدا کرنے والا AI اگلے سال، خاص طور پر آئی ٹی کے وسائل اور صلاحیتیں، اور ان منصوبوں کو "عزیز اور حبس" پر اعلیٰ قرار دیا۔

30% سے بھی کم جواب دہندگان نے کہا کہ ان کی کمپنی کے IT اوصاف جنریٹو AI کو تیزی سے اپنانے کی اجازت دیں گے، اور جنریٹیو AI کو رول آؤٹ کرنے والوں کو نئی ٹیکنالوجی کی حمایت کے لیے اپنے IT انفراسٹرکچر پر اس سے بھی کم اعتماد ہے۔ 

اس کے برعکس، 56% جواب دہندگان نے کہا کہ جنریٹو AI کا نفاذ ان کے IT سرمایہ کاری کے بجٹ سے محدود تھا۔

جواب دہندگان میں سے 77 فیصد تک نے ضابطے، تعمیل اور ڈیٹا پرائیویسی کو جنریٹو AI ماحولیاتی نظام کے تیزی سے اپنانے میں اہم رکاوٹوں کے طور پر شناخت کیا۔ 2022 کے آخر میں اس ٹیکنالوجی کی ریلیز کے ساتھ ہی یہ مسائل ایک بڑی تشویش کا باعث بنے ہوئے ہیں۔ اوپن اے آئی اچھی طرح سے پسند چیٹ جی پی ٹی.

لارنس لیو، AI سنگاپور میں AI انوویشن کے ڈائریکٹر، نے پیر کو MIT رپورٹ کے اجراء کے دوران میڈیا پر زور دیا کہ ان خطرات کو کم کرنے کے لیے AI ماڈلز کے لیے واضح گورننس فریم ورک اور حفاظتی طریقہ کار کا قیام ضروری ہے۔

لیو نے کہا کہ کمپنیوں کو یہ ضرور پوچھنا چاہیے کہ آیا ان کے پاس مناسب نظم و نسق موجود ہے اور کیا ان کی داخلی دستاویزات مناسب طریقے سے تقسیم شدہ یا محفوظ ہیں۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ کاروبار AI ماڈلز رکھنے سے گریز کرنا چاہیں گے جن سے ملازمین کی تنخواہوں جیسی نجی معلومات کو ظاہر کرنے میں دھوکہ دیا جا سکتا ہے۔ 

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ میٹا نیوز