EU AI ایکٹ - بینکنگ اور Fintech کے لیے کیا مضمرات ہیں؟

EU AI ایکٹ - بینکنگ اور Fintech کے لیے کیا مضمرات ہیں؟

EU AI ایکٹ - بینکنگ اور Fintech کے لیے کیا مضمرات ہیں؟ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

AI ایکٹ پر کل کی یورپی پارلیمنٹ کا حتمی ووٹ، جو اس مئی سے نافذ العمل ہوگا، دنیا کی سب سے جامع AI قانون سازی کا اعلان کرتا ہے۔ جی ڈی پی آر کی طرح، اس کے یورپی یونین سے آگے عالمی اثرات ہوں گے۔

AI ایکٹ قابل اعتماد AI کی ترقی اور AI ٹولز کے ذمہ دارانہ استعمال کو یقینی بنانے کے لیے ایک جامع فریم ورک فراہم کرتا ہے، خاص طور پر شفافیت، تعصب، رازداری کی خلاف ورزیوں، سیکورٹی کے خطرات، اور غلط معلومات پھیلانے کی صلاحیت کے ساتھ ساتھ۔
AI ٹیکنالوجیز کی ترقی میں انسانی نگرانی کے طور پر۔ 

ان رہنما خطوط میں، AI کے لیے سات غیر پابند اخلاقی اصول استعمال کیے گئے ہیں، جن کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ AI قابل اعتماد اور اخلاقی طور پر درست ہے۔ اصولوں میں شامل ہیں۔

- انسانی ایجنسی اور نگرانی؛

- تکنیکی مضبوطی اور حفاظت؛

- رازداری اور ڈیٹا گورننس؛

- شفافیت؛

- تنوع، عدم امتیاز اور انصاف پسندی؛

- سماجی اور ماحولیاتی بہبود اور جوابدہی۔

ایک درجے کے خطرے پر مبنی نقطہ نظر کے ساتھ، بینکنگ اور صحت کی دیکھ بھال جیسے شعبوں میں اعلی خطرے والے AI سسٹمز کو سخت قانونی ذمہ داریوں اور عدم تعمیل پر بڑے جرمانے کا سامنا کرنا پڑے گا۔ یہ ایکٹ AI کو خطرے کے چار درجوں میں درجہ بندی کرتا ہے، ہر ایک کو کم سے کم سے ناقابل قبول تک
بڑھتی ہوئی ذمہ داریوں کے ساتھ۔

EU AI ایکٹ کچھ AI سسٹمز کی ترقی، تعیناتی اور استعمال پر پابندی لگاتا ہے، بشمول:

- سماجی اسکورنگ سسٹم

- معاشرتی انجینرنگ

- عوامی جگہوں پر ریئل ٹائم ریموٹ بائیو میٹرک شناخت

- AI پر مبنی پروفائلنگ اور رویے کی پیشن گوئی

- ڈیٹا بیس کو وسعت دینے کے لیے چہرے کی تصاویر کا سکریپنگ اور اضافہ

- AI پر مبنی ہیرا پھیری کی تکنیکیں خود مختاری اور آزاد انتخاب کو کمزور کرتی ہیں۔ 

تمام AI سسٹمز کو اہم خطرات لاحق نہیں ہوتے، خاص طور پر اگر وہ مادی طور پر فیصلہ سازی پر اثر انداز نہیں ہوتے یا محفوظ قانونی مفادات کو کافی حد تک نقصان پہنچاتے ہیں۔ فیصلہ سازی پر کم سے کم اثر رکھنے والے AI سسٹمز یا قانونی مفادات کے لیے خطرہ، جیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے
تنگ کام یا انسانی سرگرمیوں کو بڑھانا، کم خطرہ سمجھا جاتا ہے۔ شفافیت کے لیے ان سسٹمز کے لیے دستاویزات اور رجسٹریشن پر زور دیا جاتا ہے۔ کچھ ہائی رسک AI سسٹمز میں کئی شعبے شامل ہیں، بشمول بینکنگ اور انشورنس (نیز میڈیکل
آلات، HR، تعلیم، اور مزید)۔

ہائی رسک AI سسٹمز کے لیے لازمی تقاضوں کا مقصد اعتماد کو یقینی بنانا اور خطرات کو کم کرنا، ان کے مقصد اور استعمال کے سیاق و سباق پر غور کرنا ہے۔ مالیاتی خدمات اور فن ٹیک فرموں کے لیے، خاص طور پر جو صارفین کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرتی ہیں، کے لیے یہ ضروری ہے۔
ہائی رسک AI سسٹمز کے لیے ان تقاضوں کو ذہن میں رکھیں:

- اعلی خطرے والے AI کے لیے مسلسل، تکراری رسک مینجمنٹ، صحت، حفاظت اور حقوق پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، اپ ڈیٹس، دستاویزات، اور اسٹیک ہولڈر کی مصروفیت کی ضرورت ہوتی ہے۔

- بنیادی حقوق کے اثرات کی تشخیص کا انعقاد

- امتیازی سلوک سے بچنے اور ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے سخت گورننس

- صحت، حفاظت، اور بنیادی حقوق پر منفی اثرات کو روکنے کے لیے تربیت اور جانچ کے ڈیٹاسیٹس کا نمائندہ، درست، اور تعصب سے پاک ہونا چاہیے۔

- انسانی نگرانی اور شفافیت کو یقینی بنانا

- تعصب کا پتہ لگانے اور اصلاح کو یقینی بنانا

- ٹریس ایبلٹی، تعمیل کی تصدیق، آپریشنل مانیٹرنگ، اور مارکیٹ کے بعد کی نگرانی کے لیے قابل فہم دستاویزات، بشمول سسٹم کی خصوصیات، الگورتھم، ڈیٹا پروسیس، اور واضح، اپ ڈیٹ شدہ تکنیکی دستاویزات میں خطرے کا انتظام، علاوہ
AI کی پوری زندگی میں خودکار ایونٹ لاگنگ۔

- ہائی رسک AI سسٹمز کو اپنی پوری زندگی میں مستقل طور پر کارکردگی کا مظاہرہ کرنا چاہیے اور درستگی، مضبوطی اور سائبر سیکیورٹی کی مناسب سطح کو پورا کرنا چاہیے۔

کاروباری اداروں کو حالیہ ضوابط کی تعمیل کرنے اور عدم تعمیل کے لیے بھاری جرمانے کو روکنے کے لیے ذمہ دار AI تیار کرنے کو ترجیح دینی چاہیے۔ تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے فرم کو یہ کچھ اقدامات کے ساتھ شروع کرنا چاہیے:

  1. اے آئی گورننس قائم کریں۔ ابتدائی طور پر، اسٹیک ہولڈرز کے درمیان شمولیت اور خریداری کو یقینی بنانا
  2. تعلیم اور تربیت آپ کی ٹیم AI کے اخلاقی اصولوں میں۔ AI خطرات کو سنبھالنے کے لیے نئی مہارتوں کی ضرورت ہوگی، جس میں ڈیٹا کے تجزیہ سے لے کر سیکیورٹی/پرائیویسی، قانونی، اور بہت کچھ شامل ہے۔
  3. AI آڈٹ کریں۔ تنظیم کی (اور نہ صرف انجینئرنگ) بلکہ قانونی، HR وغیرہ کے ساتھ ساتھ تنظیم میں AI کا استعمال کہاں کیا جاتا ہے اس کی مکمل تصویر حاصل کرنے کے لیے
  4. جاری تعمیل کو چیک کریں۔
  5. یقینی بنائیں کہ آپ کے SaaS فراہم کنندگان AI کو ذمہ داری سے استعمال کر رہے ہیں۔
  6. ماڈلز کی شفافیت، تفہیم اور وضاحت کو یقینی بنائیں جو آپ کے کاروبار میں استعمال ہوتے ہیں۔

جبکہ صحیح سمت میں ایک بہت ضروری قدم، شیطان تفصیلات میں ہے، اور AI ایکٹ روایتی اور AI-مرکزی دونوں تنظیموں کے مستقبل پر کافی اثر ڈالے گا۔ جیسا کہ ہم ایک ایسے دور سے گزر رہے ہیں جہاں AI کا اثر بڑھ رہا ہے۔
گہرا، اخلاقی معیارات اور ریگولیٹری تقاضوں سے ہم آہنگ ہونا صرف قانونی تعمیل کا معاملہ نہیں ہے بلکہ ایک اسٹریٹجک ضروری ہے۔ ذمہ دار AI پر توجہ مرکوز کرکے، کاروبار نہ صرف خود کو اہم جرمانے سے محفوظ رکھتے ہیں بلکہ خود کو پوزیشن میں بھی رکھتے ہیں۔
تیزی سے تیار ہوتے ڈیجیٹل لینڈ اسکیپ میں قابل اعتماد اور آگے کی سوچ رکھنے والے اداروں کے طور پر۔ ذمہ دار AI کی طرف سفر ایک مشکل لیکن ناگزیر راستہ ہے جو ٹیکنالوجی، گورننس، اور سماجی بہبود کے مستقبل کو نئے سرے سے متعین کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا