علم کی طاقت: ڈیٹا کے ذریعے ترقی اور ترقی کو آگے بڑھانا

علم کی طاقت: ڈیٹا کے ذریعے ترقی اور ترقی کو آگے بڑھانا

The Power of Knowledge: Driving Progress and Growth through Data PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

آج کے معاشی ماحول میں، ڈیٹا کا فائدہ اٹھانا بینکوں کے لیے کارکردگی بڑھانے اور لاگت بچانے کا ایک اچھا طریقہ ہے، جس سے ان کی نچلی سطح پر مثبت اثر پڑتا ہے۔ اپنے ڈیٹا سے فائدہ اٹھا کر، بینک قیمتی بصیرت حاصل کرتے ہیں اور کاروباری مقاصد اور حکمت عملی کو ہم آہنگ کر سکتے ہیں، جس سے ترقی کے نئے مواقع پیدا ہوتے ہیں۔

ریاستہائے متحدہ میں ڈیٹا مارکیٹ پہلے سے ہی اہم ہے، اور اگلی دہائی میں اس کے مزید بڑھنے کی توقع ہے۔ اے آئی مارکیٹ بھی تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور توقع ہے کہ اس ترقی کو جاری رکھے گا۔ صنعت کے تجزیہ کاروں کے مطابق، 17 میں عالمی AI مارکیٹ کی مالیت ~ 2020 بلین ڈالر تھی اور 354.5 تک یہ 2027 بلین ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے، جو کہ سالانہ شرح نمو (CAGR) سے بڑھ رہی ہے۔ 49.7٪.

آٹومیشن مارکیٹ ایک اور تیزی سے ترقی کرنے والا طبقہ ہے، جس کی اس سال 365 بلین ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے۔ درست اضافہ متعدد عوامل پر منحصر ہوگا جیسے تکنیکی ترقی، AI اور آٹومیشن کو اپنانے میں اضافہ، اور عالمی اقتصادی حالات۔ موجودہ مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے لیے، ہم 2022 پر ایک نظر ڈالیں گے اور اندازہ لگائیں گے کہ آپ 2023 میں کیا توقع کر سکتے ہیں۔

رجحان #1: Cloud Tech Stacks پر توجہ مرکوز کریں۔

Q1 2023 انتہائی مسابقتی اور تیز رفتار ہونے کی شکل اختیار کر رہا ہے۔ کاروباری ذہانت کے شعبے میں، کمپنیاں اپنے کلاؤڈ ٹیک اسٹیکس تیار کرنے میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ یہ رجحان آمدنی کالوں اور کلائنٹ کے تعاملات میں سامنے آیا ہے۔

بڑی کمپنیاں عام طور پر مائیکروسافٹ Azure کی طرف جھکاؤ رکھتی ہیں، جبکہ چھوٹی کمپنیاں اور اسٹارٹ اپ گوگل اور ایمیزون کو ترجیح دیتے ہیں۔ کلاؤڈ پلیٹ فارم کا بہترین انتخاب کمپنی کی مخصوص ضروریات اور ضروریات، جس صنعت میں یہ کام کرتا ہے، ان کے جغرافیائی محل وقوع اور متعلقہ ڈیٹا کے قواعد، اور موجودہ انفراسٹرکچر جیسے عوامل پر منحصر ہے۔

اگرچہ یہ سچ ہے کہ Microsoft Azure کو بڑے کاروباری اداروں نے بڑے پیمانے پر اپنایا ہے، لیکن ایسی چھوٹی کمپنیاں اور اسٹارٹ اپ بھی ہیں جو Azure کا استعمال کرتے ہوئے اپنی خدمات کی حد اور موجودہ Microsoft ٹیکنالوجی کے ساتھ انضمام کی صلاحیت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ دوسری طرف، AWS اور Google Cloud اپنی توسیع پذیری، جدت اور لاگت کی تاثیر کی وجہ سے مقبول ہیں۔

بالآخر، کلاؤڈ پلیٹ فارم کا انتخاب کمپنی کی مخصوص ضروریات اور تقاضوں کے مکمل جائزہ پر مبنی ہونا چاہیے، نہ کہ صرف کمپنی کے سائز یا قسم پر۔

رجحان نمبر 2: تجزیات کی بڑھتی ہوئی مانگ

بگ ڈیٹا سیکٹر نے حالیہ برسوں میں خاص طور پر امریکہ میں تجزیاتی انجینئرز کی مانگ میں اضافہ کیا ہے۔ چونکہ کمپنیاں زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں اور پیدا کرتی ہیں، انہیں ایسے عملے کی ضرورت ہوتی ہے جو بڑے ڈیٹا پلیٹ فارمز کی تعمیر اور ان کا نظم کر سکے، اور بامعنی اور قابل عمل انداز میں ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح بھی کر سکے۔ تاہم، مضبوط تکنیکی مہارتوں اور کاروباری ذہانت دونوں کے ساتھ عملے کو تلاش کرنا مشکل ہے، کیونکہ یہ مہارتیں عام طور پر ایک شخص میں نہیں پائی جاتی ہیں۔ یہ اینالیٹکس انجینئرنگ جاب مارکیٹ کو انتہائی مسابقتی بنا رہا ہے۔

رجحان #3: ہائبرڈ ماڈل

وبائی مرض نے بڑے پیمانے پر دور دراز کے کام کو جنم دیا۔ لیکن پابندیوں میں نرمی کے ساتھ، بہت سی کمپنیاں ذاتی طور پر تعاون کا مطالبہ کر رہی ہیں۔ تنہائی کے احساسات اور پیداواری صلاحیت میں کمی ذاتی طور پر کام کی طرف واپس آنے کو طاقت دے رہی ہے۔ یہ خاص طور پر روایتی کاروباروں جیسے بینکوں، آٹو ڈیلرز، اور قرض دہندگان کے لیے سچ ہے جو آمنے سامنے تعلقات کو بہت زیادہ اہمیت دیتے ہیں۔ بہت سی چھوٹی تنظیمیں لاگت کی بچت اور ڈیجیٹل تبدیلی پر توجہ دینے کی وجہ سے زیادہ تر ڈیجیٹل ریٹیل ماڈل کو جاری رکھے ہوئے ہیں۔

اقتصادی ماہرین نے پیش گوئی کی ہے کہ ریاستہائے متحدہ کو ہلکی کساد بازاری کا سامنا کرنا پڑے گا، لیکن ڈیٹا مارکیٹ کی ترقی کے سست ہونے کی توقع نہیں ہے۔ درحقیقت، اس کی توسیع متوقع ہے، خاص طور پر FinTech میں جہاں اس سال آٹومیشن اور AI میں اضافہ متوقع ہے۔ بہت سی کمپنیاں، جن میں کچھ سو سال سے زیادہ پرانی ہیں، اب تجزیاتی جگہ میں داخل ہو رہی ہیں۔ یہ اس تھیسس کی تائید کرتا ہے کہ ڈیٹا کی قدر صرف بڑھ رہی ہے۔

اگرچہ کچھ ایگزیکٹوز، ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کے عادی نہیں ہیں، شکی ہیں، مشاورتی نقطہ نظر ذہنوں کو بدل دیتا ہے۔ ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت میں دلچسپی رکھنے والی کمپنیوں کے لیے یہ مناسب وقت ہے یا جن کو ہیڈ کاؤنٹ کو کم کرنے اور آٹومیشن پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ وہ اپنے اختیارات کو تلاش کریں۔

عمل کو ہموار کرنے اور ملازمین کے وقت کو خالی کرنے کے لیے ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کا استعمال لاگت کی بچت کا باعث بن سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے اوزار اس کوشش میں مدد کرتے ہیں۔ "وقت پیسہ ہے" اور جو کمپنیاں ان ترقیوں کو اپناتی ہیں وہ بالآخر پیسہ بچائیں گی۔

اس موضوع پر مزید سننے کے لیے، 3 مارچ بروز جمعہ 1:30 بجے آئندہ بینک آٹومیشن سمٹ میں BI پینل میں ہمارے ساتھ شامل ہوں۔

جیو

مالیاتی خدمات کی صنعت میں 15 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، بشمول سینٹینڈر کنزیومر یو ایس اے اور ویزا میں مدت ملازمت، جیسیکا گونزالیز قرضہ دینے کی حکمت عملیوں کی ڈائریکٹر ہیں۔ باخبر.IQ.

-جیسکا گونزالیز، قرض دینے کی حکمت عملیوں کی ڈائریکٹر باخبر.IQ

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ بینک اختراع