کرپٹو الگورتھمک ٹریڈنگ کا امید افزا مستقبل

کرپٹو کرنسی کے لیے مثبت مہم نے اس ہنگامہ خیز معاشی دور کے باوجود جس میں ہم رہتے ہیں تیز رفتاری سے چلی ہے - بشکریہ، وبائی مرض۔ اور اس سے بھی زیادہ دلچسپ بات یہ ہے کہ کس طرح کرپٹو کرنسیز غیر معمولی طور پر لچکدار ثابت ہوئی ہیں، جیسا کہ فیاٹ کرنسیوں کے مقابلے میں۔ اس میں کیا تعاون کیا ہے؟ ممکنہ طور پر عالمی تیز رفتار انٹرنیٹ اور ڈیجیٹلائزیشن کی رسائی میں اہم چھلانگ۔

جیسا کہ ہم قیاس کرتے ہیں، یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ کس طرح الگورتھمک سائنس نے ایک نئی دلچسپی کے ساتھ ساتھ کریپٹو کرنسی ٹریڈنگ کی مقبولیت میں اضافہ کیا ہے۔ ہوسکتا ہے کہ ہمیں اس کا ادراک نہ ہو لیکن جدید ترین الگورتھم ٹریفک لائٹس، سفری نظام الاوقات، ہمارے انسٹاگرام فیڈز، اور بہت کچھ کی شکل میں پہلے سے ہی ہماری روزمرہ کی زندگی کا ایک عام حصہ ہیں۔ الگورتھمک بینڈ ویگن میں شامل ہونے کے لیے تازہ ترین کرپٹو کرنسی ٹریڈنگ ہے، اور ابھی تک اس کے سب سے بڑے کارناموں میں سے ایک یہ ہے کہ کس طرح کرپٹو بوٹ ٹریڈنگ الگورتھم حقیقی معنوں میں ٹریڈنگ کے طریقوں کو نئی شکل دے رہے ہیں۔

Read ahead to explore how algorithmic bot trading has managed to create an extremely promising space for itself over the last few years.

لیکن سب سے پہلے - ہم کرپٹو الگورتھم ٹریڈنگ کی قطعی وضاحت کیسے کرتے ہیں؟

At its most fundamental level, algorithmic trading is the process of buying or selling a token or coin based on a set of predefined rules tested on historical data. These rules are based on several parameters such as indicators, charts, technical analysis, or simple cryptocurrency trading basics. For instance – imagine that you plan to buy a specific crypto token under the assumption that it ends in losses for an entire week. You would get to frame a rule as an algorithm and then actually go ahead and automate it so that your buy order is met when the stipulated market conditions are met. And to customize it – you could probably limit your stop loss and set a specific target in the algorithm to execute the trade a lot more easily.

As innovation makes its way in this ever-evolving field of crypto trading, here are a few interesting concepts that are making the rounds about how automation and crypto algorithmic trading will play out in the future.

اعتماد کو فروغ دینے سے پہلے کی تجارت کی بصیرت

جیسا کہ آج کے ڈیجیٹل دور میں کسی بھی چیز کا معاملہ ہے – تاجروں کے لیے معلومات کے زیادہ بوجھ کا مسئلہ ہے کیونکہ وہ ترتیب دینے کے قابل سیٹنگز اور نئی الگورتھمک تجارتی حکمت عملیوں کی ایک وسیع رینج سے مغلوب ہوتے رہتے ہیں جو متحرک رفتار سے تیار ہو رہی ہیں۔

Asset managers have their tasks cut out as they need to choose which strategy works best to improve the quality of their executions alongside helping traders and clients bring down trading costs. Here is where trend-based recommendations can come in handy.

تاجروں کو پیشگی تجارت سے متعلق معلومات سے آراستہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو تمام دستیاب الگو کی کارکردگی کے بارے میں بہتر بصیرت پیش کرتی ہے، خودکار الگو کی سفارشات پہلے سے تجارت کا اعتماد فراہم کرنے میں مدد کرتی ہیں کہ کسی بھی صورت حال میں کس ٹریڈنگ algo یا کسٹمائزڈ algo کو استعمال کرنا ہے۔

الگوس کی تیسری نسل موافق ہوگی اور مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجی اور ریئل ٹائم بصیرتیں تعینات کرے گی تاکہ الگوس تجارت کے دوران خود کو ایڈجسٹ کر سکے۔

مارکیٹ پلیس ٹریڈنگ اور رائے کی کان کنی

کریپٹو ٹریڈنگ کے لیے سوشل نیٹ ورکس کے انضمام نے اس کی پیچیدگی کو چھیڑا ہے اور کرپٹو ٹریڈنگ تک رسائی کو بہت آسان بنا دیا ہے، خاص طور پر نئے تاجروں کے لیے۔ سوشل ٹریڈنگ پلیٹ فارمز کے فلوڈ استعمال کے ذریعے، مارکیٹ پلیس ٹریڈنگ تاجروں کو رائے شماری کے اعداد و شمار کی سونے کی کان کے ساتھ پیش کرتی ہے، جو رجحانات پر مبنی تجزیوں کے ساتھ ان کی رہنمائی کرتی ہے۔ جامد میٹرک کی بنیاد پر تجزیہ، لغوی تجزیہ، سیاق و سباق پر مبنی کان کنی تک، ایم ایل تکنیکوں نے تیزی سے جذبات کا اندازہ لگایا ہے جو کہ ایڈوانس نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتے ہوئے خالصتاً سیاق و سباق پر مبنی ہے۔ اس قسم کی رائے کی کان کنی کے ساتھ، الگو ٹریڈنگ زیادہ جدید ہوتی جا رہی ہے اور مارکیٹ میں تبدیلیوں اور تبدیلیوں کے مطابق ہو رہی ہے۔

کرپٹو مارکیٹ کی نگرانی

نگرانی کرپٹو مارکیٹوں میں سب سے اہم طریقوں میں سے ہے کیونکہ یہ کرپٹو مارکیٹ کی تمام سرگرمیوں کی درست رپورٹس کی اجازت دیتا ہے۔ نگرانی کے ذریعے جمع کردہ ڈیٹا مارکیٹ کی آگاہی کو بہتر بناتا ہے اور ٹریڈنگ میں شواہد پر مبنی فیصلہ سازی کو قابل بناتا ہے۔ تاہم، الگو ٹریڈنگ میں سیٹلائٹ ڈیٹا کے استعمال کو تنقید کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ممکنہ طور پر دوسرا پہلو یہ ہے کہ اس طرح کے ڈیٹا تک مساوی رسائی کی کمی کا تصور ممکنہ طور پر خودکار تجارت پر منفی اثرات لاتا ہے۔ تاہم، الگورتھمک تجارتی اختراعات کی تیز رفتار نوعیت کے ساتھ، یہ بھی ممکنہ طور پر حل ہو سکتا ہے، اور صنعت اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے پوری طرح کھڑی ہو سکتی ہے۔

تو، مستقبل کیا رکھتا ہے؟

جہاں تک مستقبل کا تعلق ہے، یہ کہنا محفوظ ہے کہ ہم کرپٹو مارکیٹ کے اعلیٰ درجے کی آٹومیشن کا مشاہدہ کریں گے جو کہ ہم آج دیکھ رہے ہیں اس سے بالکل مختلف ہوگا۔ یہ جدید الگورتھم اور بھی پیچیدہ ہو جائیں گے کیونکہ الگورتھمک ٹریڈنگ مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے مختلف نمونوں میں ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہو جائے گی۔ مثال کے طور پر، آپ اپنی حکمت عملی میں ٹریڈنگ کے لیے مخصوص اصولوں کا ایک سیٹ پہلے سے متعین کر سکیں گے۔ اور مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے ساتھ، اگر جوار آپ کی سیٹ کے خلاف ہو جاتا ہے، تو پروگرام مارکیٹ کی نئی تبدیلیوں سے مماثل ہو جائے گا۔ اگرچہ یہ ایسا ہی لگ سکتا ہے، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ سب مکمل طور پر خودکار ہوگا کیونکہ کسی کو اب بھی AI کی پیشرفت کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہوگی، حالانکہ یہ نظام خود ہی خود کو برقرار رکھنے والا بن جائے گا۔

ہم توقع کر سکتے ہیں کہ کرپٹو الگورتھمک ٹریڈنگ عملی ML تکنیکوں میں مزید گہرائی میں چلے گی، جو کہ مختلف ذرائع کے متعدد ذرائع سے حقیقی وقت کی تشریح اور ڈیٹا کے انضمام کو سنبھالنے کے لیے تیار ہیں۔ روٹنگ کی سادہ ہدایات سے لے کر سیاق و سباق پر مبنی اصولی کتابوں کی طرف ارتقاء جاری رکھتے ہوئے جو مارکیٹ کے حالات جیسے اتار چڑھاؤ، حجم، ہٹ تناسب، اور تاخیر کی پیمائش کرتی ہیں، یہ الگورتھم سے چلنے والے کرپٹو ٹریڈنگ بوٹس کرپٹو کو ایک لیول پلیئنگ فیلڈ بنا سکتے ہیں، جس سے آپ کو کرپٹو پر ایک قدم اٹھانے کی اجازت ملتی ہے۔ بازاروں!

ماخذ: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/