اے آئی میں اب تک کا سال: بڑے پیمانے پر ماڈلز اور ان کا استعمال کیسے کریں پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

اے آئی میں اب تک کا سال: بڑے پیمانے پر ماڈلز اور ان کا استعمال کیسے کریں۔

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کی دنیا بہت تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے۔ اتنی تیزی سے، حقیقت میں، یہ سوچنا قابل ذکر ہے کہ یہ صرف ایک دہائی پہلے کی بات ہے جب الیکس نیٹ ماڈل نے امیج نیٹ مقابلے پر غلبہ حاصل کیا اور اس عمل کو شروع کیا جس نے گہری سیکھنے کو ایک حقیقی ٹیکنالوجی کی تحریک بنا دیا۔ آج، گیم کھیلنے کے بارے میں سالوں کی سرخیوں کے بعد، ہم مسلسل بڑھتی ہوئی جدت دیکھتے ہیں جو حقیقی دنیا پر لاگو ہوتی ہے۔ 

صرف پچھلے چند سالوں میں، AI/ML ماڈل جیسے GPT-3 اور AlphaFold نے ایسی صلاحیتیں فراہم کیں جو اتپریرک ہو گئیں۔ نئی مصنوعات اور کمپنیوں، اور اس سے ہماری سمجھ میں اضافہ ہوا کہ کمپیوٹر کیا کر سکتے ہیں۔ 

اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، ہم نے سوچا کہ ہم اپنی AI/ML کوریج کو دوبارہ دیکھیں گے۔ مستقبل سال کے پہلے نصف میں، اور ساتھ ہی آپ کو کچھ پر پکڑنا — لیکن یقینی طور پر نہیں۔ سب - اس وقت کے دوران صنعت کی اہم پیشرفت۔ جیسا کہ آپ دیکھیں گے، بڑے لینگویج ماڈلز، جنریٹیو ماڈلز، اور فاؤنڈیشن ماڈلز کا کچھ امتزاج توجہ کا ایک بڑا ذریعہ ہیں، اور ہم صرف اس بات کو سمجھنے کے لیے سطح کو کم کر رہے ہیں کہ وہ کیا کر سکتے ہیں اور کس طرح دنیا بڑی تحقیق سے باہر ہے۔ لیبز اپنی طاقت کا استعمال کر سکتی ہیں۔

۔ مستقبل فوکس: AI/ML ایڈوانسز کا فائدہ کیسے اٹھایا جائے۔

اپنے اسٹارٹ اپ میں بڑے پیمانے پر AI ماڈلز (جی پی ٹی-3 کی طرح) کا استعمال کیسے کریں۔ ایلیٹ ٹرنر / ہائپیریا کے ذریعہ

AlphaFold, GPT-3 اور AI کے ساتھ ذہانت کو کیسے بڑھایا جائے۔ بذریعہ نیکو گروپن / کارنیل

AlphaFold, GPT-3 اور AI کے ساتھ انٹیلی جنس کو کیسے بڑھایا جائے (Pt. 2) بذریعہ نیکو گروپن / کارنےل

ڈیٹا 50: دنیا کا ٹاپ ڈیٹا اسٹارٹ اپ جینیفر لی، سارہ وانگ اور جیمی سلیوان/a16z

جدید ڈیٹا انفراسٹرکچر کے لیے ابھرتے ہوئے فن تعمیرات by Matt Bornstein، Jennifer Li، اور Martin Casado/a16z

گہری سیکھنے کی دہائی: اے آئی اسٹارٹ اپ کا تجربہ کیسے تیار ہوا ہے۔ رچرڈ سوچر کے ساتھ (سوال و جواب) / you.com

قابل اعتماد AI ماڈلز بنانے کی 7 تکنیکیں۔ بینا امناتھ کے ذریعہ (کتاب کا اقتباس) /ڈیلوئٹ

اگلے الفا فولڈ کے لیے ہمیں دو چیزیں درکار ہوں گی۔ ڈیفنی کولر کے ساتھ (سوال و جواب) / Insitro

صنعت کی توجہ: تصاویر، الفاظ، اور مزید کوڈنگ

الفا کوڈ کے ساتھ مسابقتی پروگرامنگ / گہرے دماغ

AI کو 100 بولی جانے والی اور تحریری زبانوں کا حقیقی وقت میں ترجمہ کرنا سکھانا / میٹا اے آئی

پاتھ ویز لینگویج ماڈل (PaLM): بریک تھرو پرفارمنس کے لیے 540 بلین پیرامیٹرز کی پیمائش / Google ریسرچ

DALL-E2 / اوپنائی

امیج: ٹیکسٹ ٹو امیج ڈفیوژن ماڈلز / Google ریسرچ

اس قسم کی پیشرفت، اور ان کو استعمال کرنے کے طریقے کی بڑھتی ہوئی سمجھ، یہی وجہ ہے کہ ہم AI/ML کی اپنی کوریج کو بڑھانے کے لیے وقف ہیں اور خاص طور پر، ہم اسے اگلے وقت میں حقیقی دنیا کی ترتیبات میں کیسے لاگو ہوتے دیکھیں گے۔ کچھ سال. سے بایو ٹکنالوجی کرنے کے لئے ٹیلی ویژن، ہم اس بات پر سنجیدگی سے دوبارہ سوچنے کے لیے تیار ہیں کہ کیا ممکن ہے اور کس طرح سافٹ ویئر انسانوں کو ان کے جنگلی خیالات کی فراہمی میں مدد کر سکتا ہے۔ اگر آپ AI/ML اسپیس میں کسی دلچسپ اور نئی چیز پر کام کر رہے ہیں اور اپنے خیالات کا اشتراک کرنا چاہتے ہیں کہ ہم کہاں جا رہے ہیں، مہربانی کرکے ہمیں ایک پچ بھیجیں.

27 جون ، 2022 کو پوسٹ کیا گیا

ٹیکنالوجی، اختراع، اور مستقبل، جیسا کہ اسے بنانے والوں نے بتایا ہے۔

سائن اپ کرنے کا شکریہ۔

استقبالیہ نوٹ کے لیے اپنا ان باکس چیک کریں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اندیسن Horowitz