اب ایک الگورتھم موجود ہے جس سے کارکنوں کو الگورتھم کی وجہ سے اپنی ملازمتیں کھونے سے بچنے میں مدد ملے گی۔

جیسا کہ AI اور روبوٹکس آگے بڑھ رہے ہیں، اس بات کے خدشات ہیں کہ جلد ہی مشینیں وسیع پیمانے پر پیشوں میں انسانوں کی جگہ لے سکتی ہیں۔ اب یہ بتانے کا ایک نیا طریقہ ہے کہ آپ کا کام روبوٹ کے ہاتھ میں لینے کا کتنا امکان ہے۔ یا AIاور اگر آپ کو خطرہ لاحق ہو تو کس نوکری میں منتقل ہونا ہے۔

صنعتی روبوٹس کئی دہائیوں سے مینوفیکچرنگ لائنوں پر قائم رہے ہیں، لیکن وہ عام طور پر گونگے اور خطرناک رہے ہیں، انتہائی کنٹرول شدہ ماحول سے باہر کام کرنے کے قابل نہیں اور انسانی کارکنوں کو زخمی کرنے کے ذمہ دار ہیں جب تک کہ محفوظ طریقے سے پنجرے میں بند نہ ہوں۔

AI میں پیشرفت اس کو تبدیل کرنا شروع کر رہے ہیں، اگرچہ زیادہ فرتیلا اور آگاہ روبوٹس کے ساتھفیکٹریوں اور گوداموں سے اسٹور فرنٹ اور ریستوراں میں منتقل ہونے کا فن۔ CoVID-19 وبائی امراض کی وجہ سے سماجی دوری کی ضروریاتve صرف اس رجحان کو تیز کیااس تشویش کو ہوا دیتا ہے کہ انسانی کارکنوں کی بڑھتی ہوئی تعداد کو ختم کر سکتا ہے۔ بے گھرd روبوٹ کی طرف سے.

AI اور روبوٹکس سے کون سی ملازمتوں کو سب سے زیادہ خطرہ ہے، لیکن اب سوئس محققین نے ایک قدم آگے بڑھایا ہے، اس بارے میں بہت سارے مطالعات کیے گئے ہیں۔ سب سے زیادہ خطرے میں ملازمتوں کی درجہ بندی کرنے کے علاوہ آٹومیشنانہوں نے خطرے سے دوچار کارکنوں کے لیے ایک طریقہ بھی وضع کیا ہے کہ وہ ایسی ملازمتوں کی نشاندہی کریں جن کے خود کار ہونے کا امکان کم ہے جو ان کی موجودہ مہارتوں کے لیے پہلے سے ہی موزوں ہیں۔

"آج معاشرے کے لیے اہم چیلنج یہ ہے کہ آٹومیشن کے خلاف کس طرح لچکدار بننا ہے،" مطالعہ شریکeاشتھار رافیل لالیو، لوزان یونیورسٹی سے، ایک پریس ریلیز میں کہا. "ہمارا کام ان کارکنوں کے لیے کیریئر کے تفصیلی مشورے فراہم کرتا ہے جنہیں آٹومیشن کے زیادہ خطرات کا سامنا ہے، جو انہیں پرانی ملازمت پر حاصل کی گئی بہت سی مہارتوں کو دوبارہ استعمال کرتے ہوئے زیادہ محفوظ ملازمتیں لینے کی اجازت دیتا ہے۔"

کارکنوں کا آٹومیشن سے محروم ہونا کوئی نیا واقعہ نہیں ہے۔ جیسا کہ محققین ایک مقالے میں نوٹ کرتے ہیں۔ میں شائع سائنس روبوٹکس, زراعت کی میکانائزیشن اور مینوفیکچرنگ کی آٹومیشن نے افرادی قوت کی ساخت میں اہم تبدیلیاں کیں۔ لیکن وہ اس بار اشارہ کرتے ہیں۔ aراؤنڈ، یہ تبدیلیاں کہیں زیادہ خلل ڈالنے والی ہو سکتی ہیں۔

اگرچہ آٹومیشن کی پچھلی لہروں نے بنیادی طور پر کم ہنر والی ملازمتوں کو متاثر کیا، مشینوں کی تیزی سے بہتر ہونے والی صلاحیتوں کا مطلب یہ ہے کہ درمیانے اور اعلیٰ ہنر والے پیشے خطرے میں ہیں۔ ترقی کی رفتار کا مطلب یہ بھی ہے کہ ملازمتیں پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے تبدیل ہو سکتی ہیں، جس سے یہ امکان کھل جاتا ہے کہ کارکنوں کو اپنی زندگی بھر میں متعدد بار دوبارہ تربیت اور نئی مہارتیں حاصل کرنی پڑیں گی۔

ان ملازمتوں کی نشاندہی کرنے کے لیے جن کی جگہ روبوٹس کے لیے جانے کا سب سے زیادہ خطرہ ہے، ٹیم نے سب سے پہلے یورپی H2020 روبوٹکس ملٹی اینول روڈ میپ سے مستعار لی گئی روبوٹک صلاحیتوں کی ایک فہرست بنائی، جو یورپی یونین اور روبوٹکس انڈسٹری کے درمیان تعاون سے تیار کی گئی ہے۔ اس کے بعد انہوں نے تحقیقی کاغذات، پیٹنٹ، اور تجارتی طور پر دستیاب روبوٹس کی تفصیل کو اس بات کا تعین کرنے کے لیے اس بات کا تعین کیا کہ ہر روبوٹک صلاحیت کتنی پختہ ہے۔

اس کے بعد یہ پیشہ ورانہ انفارمیشن نیٹ ورک (O*NET) ڈیٹاسیٹ میں بیان کردہ انسانی صلاحیتوں کے مطابق تھے، جس میں تقریباً 1,000 جاب پروفائلز کی تفصیلات شامل ہیں۔ کسی خاص کام کو کرنے کے لیے درکار مہارتوں میں سے کتنی مہارتیں ایک روبوٹ کے ذریعے کی جا سکتی ہیں، یا مستقبل بعید میں ہو سکتی ہیں، اس کا اندازہ لگا کر، ٹیم یہ معلوم کر سکتی ہے کہ کون سے پیشوں کو آٹومیشن کا سب سے زیادہ خطرہ ہے۔

یہ ٹی استعمال کیا گیا تھاo O*NET میں تقریباً 1,000 ملازمتوں کی درجہ بندی کریں، جس میں میٹ پیکر جیسی دستی ملازمتیں سب سے زیادہ خطرے میں ہیں اور علمی طور پر ماہر طبیعیات جیسے مستقبل کے لیے محفوظ ہیں۔ اگرچہ پچھلی تحقیق کے برعکس، ٹیم نے پھر یہ کام کرنے کا ایک طریقہ تیار کیا کہ خطرے میں کام کرنے والے کارکنوں کے لیے سب سے ذہین ملازمت کی منتقلی کیا ہوگی۔

دو ملازمتوں میں تقاضوں کی مماثلت کا حساب لگا کر، محققین اس پیمائش کے ساتھ آنے کے قابل تھے کہ کارکنوں کو دوبارہ تربیت دینے میں کتنی محنت درکار ہوگی۔ اس کے بعد انہوں نے اسے ہر کام کے آٹومیشن کے خطرے کے ساتھ جوڑ دیا تاکہ کارکن کے لیے اس خطرے کے بغیر شفٹ ہونے کے لیے سب سے آسان کام کی نشاندہی کی جا سکے کہ نیا پیشہ بھی جلد ہی بے کار ہو جائے گا۔

محققین کا کہنا ہے کہ یہ طریقہ حکومتوں کو اپنی تربیت کی پالیسیوں کے مطابق بنانے میں مدد کر سکتا ہے اور خطرے سے دوچار کارکنوں کو کیریئر کی تبدیلیوں کے بارے میں بہتر انتخاب کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔ انہوں نے یہاں تک کہ ایک ویب سائٹ بنائی ہے جہاں لوگ یہ جانچ سکتے ہیں کہ آیا ان کی ملازمت خطرے میں ہے اور ان کے لیے بہترین متبادل کیا ہو سکتا ہے۔

میں لکھنا ایک ساتھ والی تفسیر، روم میں یونیورسٹی آف انٹرنیشنل اسٹڈیز کی اینڈریا جینٹیلی بتاتی ہیں کہ محققین کے ذریعہ استعمال کردہ ملازمت کی تفصیل کا ڈیٹا محدود ہے اور انسانی اور روبوٹک صلاحیتوں کا موازنہ ابھی بھی کچھ موٹا ہے۔ بہر حال، وہ کہتے ہیں، انہوں نے جو نقطہ نظر اختیار کیا ہے وہ ایک اختراعی شراکت ہے جو کارکنوں کو آٹومیشن کے خطرے سے کم ملازمتوں میں منتقلی میں مدد کرنے کے لیے ایک طویل سفر طے کر سکتا ہے۔

تصویری کریڈٹ: محمد_حسن / 5741 تصاویر

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• Source: https://singularityhub.com/2022/04/18/theres-now-an-algorithm-to-help-workers-avoid-losing-their-jobs-to-an-algorithm/