تین GenAI شرائط مالیاتی ماہرین نے 2023 میں سیکھی۔

تین GenAI شرائط مالیاتی ماہرین نے 2023 میں سیکھی۔

GenAI کی تین شرائط مالیاتی پریکٹیشنرز نے 2023 میں سیکھی ہیں PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

2023 ہمارے سیارے پر بہت سے لوگوں کے لیے ایک پریشانی کا سال تھا - جنگیں، تشدد، آبادی کی نقل مکانی، تباہیاں، انتہا پسندی، زندگی کے زیادہ اخراجات اور غربت۔ ہماری صنعت میں کام کرنے والے لوگ نسبتاً خوش قسمت تھے، ہم میں سے کچھ کو جنریٹیو اے آئی کے دلچسپ طوفان سے حوصلہ ملا۔ جس طرح HFT نے 2000 کی دہائی میں کیپٹل مارکیٹس کے ذخیرہ الفاظ کو تبدیل کیا، اور ڈیجیٹلائزیشن نے 2010 کی دہائی میں بینکنگ اور مالیاتی خدمات کے ذخیرہ الفاظ کو تبدیل کر دیا، اسی طرح GenAI نے ہمارے لیے ایک نیا AI لغت لایا ہے، کافی رفتار سے بھی۔

اس کے ساتھ، ہمیں بہت سی اصطلاحات کا سامنا کرنا پڑا، جن میں سے اکثر 2022 میں بمشکل استعمال ہوئیں لیکن جو اب نئے یا بہت مختلف معنی رکھتی ہیں۔ میں اور بہت سے دوسرے فنانشل سروسز میں، ان کو ہر روز انٹرا ڈے استعمال کرتے ہیں۔ اگر آپ ان (غیر) خوش قسمت لوگوں میں سے ایک ہیں جو ایسا نہیں کرتے ہیں، تو یہاں میرے پسندیدہ تین میں سے ایک فوری ریفریشر ہے!

اصطلاح 1: ویکٹر ڈیٹا بیس

نام نہاد ویکٹر ڈیٹا بیس بہت سے انٹرپرائز GenAI سٹیکس کا مرکز بن گیا ہے، جو کہ اشارے پر جوابات کے معیار کو بہتر بنانے کے ذریعہ ہے۔ متبادلات، مثال کے طور پر، "فائن ٹیوننگ" بڑے لینگویج ماڈل [LLM] بغیر کسی ڈیٹا بیس کے، مہنگے ہیں، اور خطرے اور تعمیل کے اوور ہیڈز سے بھرے ہیں۔ ایک ویکٹر ڈیٹا بیس ملکیتی انٹرپرائز کی معلومات حاصل کرتا ہے، لاگت کی تاثیر لاتا ہے، اور تقابلی کنٹرول دیتا ہے۔ مالیاتی خدمات کی فرمیں یقینی طور پر ویکٹر ڈیٹا بیس کو استعمال کرنے کے لیے قطار میں ہیں۔

ستم ظریفی یہ ہے کہ فنانس میں، ویکٹر برسوں سے ٹریڈنگ اور رسک مینجمنٹ میں غالب میٹرکس الجبرا کے لیے لازم و ملزوم رہے ہیں۔ اس طرح کے "ویکٹرز" اور میٹرکس کا ڈیٹا سٹوریج بھی کئی دہائیوں سے ہے، عام طور پر کالمر ڈیٹا بیس میں، یا Python (Pandas)، R، MATLAB اور SAS جیسی زبانوں میں استعمال ہونے والے ٹیبل یا ڈیٹا فریم کے طور پر۔ جب بازیافت اور استعمال کیا جاتا ہے، مثال کے طور پر فنانشل ٹائم سیریز اور پینل ڈیٹا، لکیری اور ٹائم سیریز ریگریشن جیسی تکنیکوں کے ساتھ مل کر، وہ پیشین گوئی کرنے والے تجزیات، بے ضابطگی کا پتہ لگانے، اور اقتصادیات کو چلاتے ہیں۔ وہ بیک ٹیسٹنگ، خاص طور پر ٹریڈنگ، پورٹ فولیو مینجمنٹ اور خطرے کی حکمت عملیوں سے آگاہ کرنے میں بھی مدد کرتے ہیں۔ جبکہ کیپٹل مارکیٹس – فرنٹ اور مڈل آفس – نے میٹرکس الجبرا چارج کی قیادت کی، تیزی سے تجزیاتی-مرکزی استعمال کے معاملات جیسے کہ مارکیٹنگ، فراڈ کا پتہ لگانے، اور ڈیجیٹلائزیشن نے عام طور پر ڈیٹا سائنس – اور ویکٹرز – کو مالیاتی تنظیموں میں لے لیا۔

میں متوجہ ہوا، اس لیے، جب ایک سابق ساتھی جون 2021 میں "ویکٹر ڈیٹا بیس" اسٹارٹ اپ کے لیے کام کرنے گیا۔

ویکٹر ڈیٹا بیس کے ساتھ پیچیدہ مسائل کو حل کرنا
پری چیٹ جی پی ٹی مارچ 2022 سے میری نظر اس لیے پکڑی گئی کیونکہ اس نے بہت ہی مخصوص ویکٹر کی قسموں پر روشنی ڈالی - ویکٹر ایمبیڈنگز - انکوڈ شدہ آسانی سے تلاش کیے جانے والے نیویگیبل ویکٹرز جو کہ غیر ساختہ معلومات جیسے الفاظ، تصاویر وغیرہ سے علم حاصل کرتے ہیں۔ ایمبیڈنگ کی اقسام کو معنوی معنی کے انتظام کی کلیدی گاڑیوں کے طور پر بلند کیا گیا تھا۔ عام طور پر، اسٹورز ویکٹر ڈیٹا بیس ہوتے ہیں، جن میں سے

اب بہت سے ہیں
. پہلے سے ہی، وہ مالیاتی خدمات اور کیپٹل مارکیٹ ایپس کو طاقت دیتے ہیں، عام طور پر

قدرتی زبان پروسیسنگ کے استعمال کے معاملات
مثال کے طور پر، قانونی دستاویزات اور مالیاتی رپورٹس کا خلاصہ، یا سوشل میڈیا اور نیوز فیڈز سے جذبات کو حاصل کرنا۔ تاہم، وہ بھی زیادہ سے نمٹنے کر رہے ہیں

ملوث ایپلی کیشنز
ٹریڈنگ اور رسک مینجمنٹ بصیرت کو بڑھانا مثال کے طور پر، اکثر روایتی اعدادوشمار اور مشین لرننگ کے ساتھ۔

اتفاق سے، جس کمپنی میں میرا سابق ساتھی شامل ہونے گیا تھا وہ GenAI ایک تنگاوالا بن گئی، جس کی قیمت $750m ہے۔ اگر آپ اسے حاصل کر سکتے ہیں تو اچھا کام!

اصطلاح 2: RAG، ارف بازیافت اگمینٹڈ جنریشن

موسم بہار 2023 میں RAG بمشکل کسی کے ہونٹوں پر ایک لفظ تھا، کم از کم کیپیٹلائزڈ RAG "Retrieval Augmented Generation" اصطلاح کے معنی میں۔ تقریباً جولائی 2023 سے اور خزاں/خزاں تک تیز ہونے والی اصطلاحات کے لیے گوگل سرچ کے اعدادوشمار، RAG ہر جگہ موجود تھا، ایک اہم پائپ لائن نقطہ نظر جس کے ذریعے ویکٹر ڈیٹا بیس بڑی زبان کے ماڈل "سٹوکسٹک طوطوں" کو قابو کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ ایک طرف، RAG انٹرپرائز ڈیٹا ورک فلو کی فراہمی کے لیے پائپ لائنوں کو سمیٹتا ہے اور دوسری طرف عملی طور پر مالیاتی فرموں کو فریب کاری کو کم کرنے اور اندرونی – اور بیرونی – رسک مینجمنٹ اور AI تعمیل کے عمل کو ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔  

وہاں ہے
RAG کی کئی اقسام
پائپ لائنز، اور وہ خوفناک حد تک پیچیدہ دکھائی دے سکتے ہیں۔ تاہم، RAG کے بارے میں سوچیں کہ صرف پرامپٹس، آپ کے انٹرپرائز ڈیٹا، اور بڑے لینگویج ماڈلز کے درمیان ڈیٹا پائپ لائن فراہم کرنا۔ مزید جاننے کے لیے، اور یہ دیکھنے کے لیے کہ یہ مالیات کو کیسے متاثر کرتا ہے، میرا پڑھیں

فائن ایکسٹرا بلاگ
یا دیکھتے ہیں
یہ عظیم ویب کاسٹ
RAG کے رسک مینجمنٹ کے مواقع کا خلاصہ۔ اگر آپ انہیں کسی بھی مرحلے پر لاگو کرنا شروع کر دیتے ہیں، تو آپ ممکنہ طور پر "RAG- دوستانہ" ماحول جیسے LangChain &
لاما انڈیکس۔

اصطلاح 3: ہیلوسینیشن

میں نے اپنے پچھلے حصے میں اصطلاح "ہیلوسینیشنز" کا استعمال کیا، اسے RAG، اور بدلے میں، ویکٹر ڈیٹا بیس کے ذریعے حل شدہ مسئلہ کے طور پر پیش کیا۔ GenAI کے ساتھ، فریب کاری اب محض دماغ کو متحرک کرنے والی تخلیقی صلاحیتوں کا محرک نہیں ہے، جیسے کہ ڈرگ سے متاثر سارجنٹ پیپرز لونلی ہارٹس کلب بینڈ از دی بیٹلز، یا بیچ بوائز کے گڈ وائبریشنز۔ نہ ہی وہ شامی خواب دیکھنے کے محفوظ ہیں جن پر بہت سے لوگ عمل کرتے ہیں، جیسے
مشرقی سائبیرین چکچی لوگ، اور نہ ہی جسمانی سرگرمیاں جو دماغ کو تبدیل کرنے والی تکنیکوں کا استعمال کرتی ہیں، جیسے یوگا، مساج اور تانترک جنسی۔ لفظ "ہیلوسینیشن" اب LLMs کی ان معلومات کو نیویگیٹ کرنے کی ناکامیوں پر بھی لاگو ہوتا ہے جو ماڈلز تک رسائی نہیں رکھتے، یا موجودہ معلومات کا غلط استعمال کرتے ہیں۔ یہ بات بہت جلد واضح ہو گئی۔

چیٹ جی پی ٹی، بارڈ اور اسی طرح کے سسٹمز تیار کیے گئے "ہیلوسینٹری" ردعمل کا شکار تھے۔
، اور یہ خطرہ لاحق ہوئے جب غیر مطلع کارروائیاں ہوئیں۔ 

یہاں موڑ ہے. AI کے سرمایہ کار مارک اینڈریسن نے مشورہ دیا ہے کہ اگرچہ زیادہ تر فریب کو کیڑے کے طور پر دیکھتے ہیں، لیکن جب AI کو بطور استعمال کیا جاتا ہے تو وہ خصوصیات کے طور پر مددگار ثابت ہو سکتے ہیں۔ cocreator، ایک تجویز کنندہ، اور ایک اندازہ لگانے والا. دماغی طوفان کی مدد کے طور پر، ان کے بنائے ہوئے اندازے انسانی تخلیقی صلاحیتوں کو ہوا دے سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر اینڈریسن اس بات پر روشنی ڈالتے ہیں کہ وکیل کس طرح نئے قانونی حکمت عملیوں کا تصور کرنے کے لیے کیس کی تیاری کے دوران AI کی "میڈ اپ" تجاویز کا استعمال کرتے ہیں۔ مالیاتی خدمات میں، وال سٹریٹ کے تاجر تجارتی مواقع تلاش کرنے کے لیے پہلے سے ہی جنریٹیو AI اور ویکٹر ڈیٹا بیس استعمال کر رہے ہیں — جب عوام کے زنگ لگنے پر زِگ کرنے کے لیے۔

آپ GenAI کے بارے میں جو بھی سوچتے ہیں، یہ یقینی طور پر ہمارے لیے ایک خوشگوار نیا لغت لایا ہے!

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا