چھوٹی کاریں اور بڑا ہنر کینیڈا کے پالیسی سازوں کو مشین لرننگ کی طاقت دکھاتا ہے۔

آخر میں، یہ ایک سیکنڈ کے 213 ہزارویں حصے پر آ گیا! اس مئی میں کینیڈا کے اوٹاوا میں منعقد ہونے والے پہلے AWS AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ وائلڈ کارڈ ایونٹ کے فائنل میں دو بہترین اوقات کے درمیان یہی فرق تھا۔

میں نے حیرت سے دیکھا جب 13 طلباء نے براہ راست وائلڈ کارڈ ریس میں حصہ لیا۔ AWS DeepRacer طالب علم لیگ، طالب علموں کے لیے پہلی عالمی خود مختار ریسنگ لیگ جو تعلیمی مواد اور وسائل کی پیشکش کر رہی ہے اور مشین لرننگ (ML) کے ساتھ شروع کرنا ہے۔

طلباء نے کینیڈا کے دارالحکومت میں اپنی ایم ایل کی مہارتوں کو آزمانے کے لیے ابتدائی لائن کو مارا جہاں پارلیمنٹ کے اراکین نے ان کی حوصلہ افزائی کی، بشمول پارلیمانی سیکرٹری برائے جدت، سائنس اور اقتصادی ترقی، اینڈی فلمور۔ کیلگری یونیورسٹی میں انجینئرنگ کے چوتھے سال کی طالبہ ڈیفنی ہانگ نے 11:167 سیکنڈ کے لیپ ٹائم کے ساتھ ریس جیتی۔ واٹر لو یونیورسٹی سے نکسن چن اور ٹورنٹو میٹروپولیٹن یونیورسٹی سے وجے راج کھروڈ بھی پیچھے نہیں رہے۔

ڈیفنی دن کے اوائل میں اعصاب سے لڑنے کے بعد فتح یاب ہوئی تھی جب اس نے پریکٹس رنز بنائے جب وہ کونے کونے کو موڑنے میں جدوجہد کر رہی تھی اور جلدی سے اپنے ماڈل کو ایڈجسٹ کرتی تھی۔ "دیکھنے کے بعد کہ فزیکل ٹریک نے دن بھر کے ورچوئل کے مقابلے میں کیسا کیا، میں کچھ ایڈجسٹمنٹ کرنے اور ان کونوں پر قابو پانے اور اپنے ارادے کے مطابق گول کرنے میں کامیاب ہو گیا، اس لیے میں اس پر بہت خوش ہوں،" ایک بیمنگ نے کہا۔ ڈیفنی کو اس کی چیمپئن شپ ٹرافی پیش کیے جانے کے بعد۔

ڈیفنی کو $1,000 Amazon کینیڈا گفٹ کارڈ بھی ملا، جب کہ دوسری اور تیسری پوزیشن حاصل کرنے والے ریسرز - نکسن چن اور وجے راج کھروڈ - کو ٹرافیاں اور $500 گفٹ کارڈ ملے۔ سرفہرست دو مقابلہ کرنے والوں کے پاس اب اکتوبر میں AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ کے فائنل میں عملی طور پر دوڑ لگانے کا موقع ہے۔ البرٹا یونیورسٹی سے ڈیپ ریسر کے شریک کنور ہنزنگر نے کہا کہ "پورا تجربہ میرے لیے جیت جیسا محسوس ہوتا ہے۔"

اس تقریب نے نہ صرف کینیڈین پالیسی سازوں کے لیے مشین لرننگ کی تعلیم کی اہمیت کو اجاگر کیا بلکہ یہ بھی واضح کیا کہ یہ نوجوان کینیڈین اپنی ایم ایل مہارتوں کے ساتھ عظیم کام کرنے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔

اوٹاوا وائلڈ کارڈ کی سڑک

یہ اوٹاوا ریس AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ کے ایک حصے کے طور پر اس سال پوری دنیا میں ہونے والے وائلڈ کارڈ ایونٹس میں سے ایک ہے جو طلباء کو ذاتی طور پر براہ راست مقابلہ کرنے کے لیے اکٹھا کر رہی ہے۔ ہر وائلڈ کارڈ ریس میں سرفہرست دو فائنلسٹوں کو AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ کے فائنل میں مقابلہ کرنے کا موقع ملے گا، ان کے ٹیوشن کے لیے $5,000 USD تک جیتنے کے موقع کے ساتھ۔ اکتوبر میں اسٹوڈنٹ لیگ کے فائنل کے ٹاپ تین ریسرز عالمی AWS DeepRacer لیگ چیمپئن شپ میں آگے بڑھیں گے۔ AWS re: ایجاد اس دسمبر میں لاس ویگاس میں۔

اوٹاوا میں ریس لگانے والے طلباء نے اس مارچ میں اپنا سفر شروع کیا جب انہوں نے عالمی AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ میں اپنے ماڈل کو ورچوئل 3D سمولیشن ماحول میں جمع کر کے اور لیڈر بورڈ پر اوقات پوسٹ کر کے حصہ لیا۔ سٹوڈنٹ لیگ سے، کینیڈا بھر میں ٹاپ طالب علم ریسرز کو وائلڈ کارڈ ایونٹ میں حصہ لینے کے لیے منتخب کیا گیا۔ طلباء نے ورچوئل ماحول کے ذریعے ایونٹ کی تیاری کے لیے اپنے ماڈلز کو تربیت دی اور پھر پہلی بار اپنے ایم ایل ماڈلز کو اوٹاوا میں فزیکل ٹریک پر لاگو کیا۔ ہر طالب علم کے مدمقابل کو صرف کار کی رفتار کو کنٹرول کرنے کے ساتھ اپنی تیز ترین لیپ مکمل کرنے کے لیے ایک تین منٹ کی کوشش دی گئی۔

"سچ میں، میں واقعی میں اپنے ساتھیوں کو یہاں اپنے حریف نہیں سمجھتا۔ مجھے ان کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہونا پسند تھا۔ یہ ایک دوستانہ، معاون اور باہمی تعاون کے ماحول کی طرح لگتا ہے۔ AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ کینیڈا وائلڈ کارڈ کی فاتح ڈیفنی ہانگ کہتی ہیں، ہم ہمیشہ ایک دوسرے کو خوش کرتے تھے۔ "یہ ایونٹ بہت اچھا ہے کیونکہ یہ ان لوگوں کو اجازت دیتا ہے جن کے پاس واقعی اتنا زیادہ AI یا ML تجربہ نہیں ہے وہ انڈسٹری کے بارے میں مزید جاننے اور اسے ان کاروں کے ساتھ لائیو دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ میں اپنے نتائج اور اپنے علم کو اپنے اردگرد کے لوگوں، اپنی کمیونٹی کے لوگوں کے ساتھ بانٹنا چاہتا ہوں اور ML اور AI کے بارے میں بات پھیلانا چاہتا ہوں۔"

کینیڈا میں مشین لرننگ تک رسائی کی تعمیر

مشین لرننگ ٹیلنٹ کی بہت زیادہ مانگ ہے، جو کینیڈا میں AI جاب پوسٹنگ کا ایک بڑا حصہ بناتی ہے۔ کینیڈا کی معیشت کو ایسے لوگوں کی ضرورت ہے جن کی مہارت حال ہی میں ڈیپ ریسر ایونٹ میں دکھائی گئی تھی، اور کینیڈا کے پالیسی ساز ایک AI ٹیلنٹ پول بنانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

کے مطابق عالمی اقتصادی فورم، اگلے چند سالوں میں مشین لرننگ کی ترقی سے 58 ملین ملازمتیں پیدا ہوں گی، لیکن اس وقت صرف 300,000 انجینئرز ہیں جن کے پاس ML ماڈلز بنانے اور ان کی تعیناتی کے لیے متعلقہ تربیت ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ ہر قسم کی تنظیموں کو نہ صرف اپنے موجودہ کارکنوں کو ایم ایل کی مہارتوں کے ساتھ تربیت کرنی چاہیے بلکہ مستقبل کے کارکنوں کے لیے ان صلاحیتوں کو فروغ دینے کے لیے تربیتی پروگراموں اور حلوں میں بھی سرمایہ کاری کرنی چاہیے۔ AWS ہر سطح کے سیکھنے والوں کے لیے بہت ساری مصنوعات کے ساتھ اپنا کردار ادا کر رہا ہے۔

  • AWS مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ اسکالرشپ، $10 ملین کا تعلیم اور اسکالرشپ پروگرام، جس کا مقصد خلا میں کیریئر کے لیے عالمی سطح پر ٹیکنالوجی کے شعبے میں ناپید اور کم نمائندگی والے طلبا کو تیار کرنا ہے۔
  • اے ڈبلیو ایس ڈیپ ریسر, دنیا کی پہلی عالمی خود مختار ریسنگ لیگ، 1/18 کے ساتھ ML میں شروع کرنے کے لیے عالمی سطح پر ڈویلپرز کے لیے کھلی ہےth پیمانہ ریس کار کمک سیکھنے سے چلتی ہے۔ ڈویلپر انعامات اور انعامات کے لیے عالمی ریسنگ لیگ میں مقابلہ کر سکتے ہیں۔
  • AWS DeepRacer طالب علم، AWS DeepRacer کا ایک ورژن عالمی سطح پر 16 سال اور اس سے زیادہ عمر کے طلباء کے لیے کھلا ہے جس میں 20 گھنٹے ایم ایل تعلیمی مواد تک مفت رسائی اور ماڈل ٹریننگ کے لیے 10 گھنٹے کمپیوٹ وسائل بغیر کسی قیمت کے ہیں۔ شرکاء عالمی ریسنگ لیگ میں خصوصی طور پر طلباء کے لیے اسکالرشپ اور انعامات جیتنے کے لیے مقابلہ کر سکتے ہیں۔
  • مشین لرننگ یونیورسٹی، ایمیزون کے ایم ایل سائنسدانوں کے ذریعہ تیار کردہ آپ کی اپنی رفتار سے تعلیمی مواد کے ساتھ سیلف سروس ایم ایل ٹریننگ کورسز۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ مشین لرننگ ٹکنالوجی تک رسائی کو بہت آسان، تیز - اور تفریح ​​​​بناتی ہے، اگر AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ وائلڈ کارڈ ایونٹ کوئی اشارہ تھا۔ ریس کو AWS کے ذریعے تخلیق کیا گیا تھا، جو کہ ٹیکنالوجی میں دلچسپی رکھنے والے ہر فرد کے لیے ML کو زیادہ وسیع پیمانے پر قابل رسائی بنانے کے لیے ایک پرلطف طریقے سے بنایا گیا تھا۔

اپنے مشین لرننگ کے سفر کے ساتھ شروع کریں اور انعامات اور اعزاز جیتنے کے اپنے موقع کے لیے آج ہی AWS DeepRacer اسٹوڈنٹ لیگ میں حصہ لیں۔


مصنف کے بارے میں

چھوٹی کاریں اور بڑا ہنر کینیڈا کے پالیسی سازوں کو مشین لرننگ PlatoBlockchain Data Intelligence کی طاقت دکھاتا ہے۔ عمودی تلاش۔ عینیکول فوسٹر ایمیزون میں AWS گلوبل AI/ML اور کینیڈا پبلک پالیسی کی ڈائریکٹر ہیں، جہاں وہ دنیا بھر میں Amazon Web Services (AWS) کے لیے مصنوعی ذہانت کی عوامی پالیسی کی سمت اور حکمت عملی کے ساتھ ساتھ AWS کی حمایت میں کمپنی کی عوامی پالیسی کی کوششوں کی رہنمائی کرتی ہیں۔ کینیڈا میں کاروبار. اس کردار میں، وہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی، ڈیجیٹل ماڈرنائزیشن، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، سائبر سیکیورٹی، ڈیٹا پروٹیکشن اور پرائیویسی، گورنمنٹ پروکیورمنٹ، اقتصادی ترقی، ہنر مند امیگریشن، افرادی قوت کی ترقی، اور قابل تجدید توانائی کی پالیسی سے متعلق مسائل پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ AWS مشین لرننگ