انکل سام AI کا استعمال کرتے ہوئے گمنام مصنفین کو بے نقاب کرنے کے لیے

امریکی انٹیلی جنس کمیونٹی نے مصنوعی ذہانت تیار کرنے کے لیے ایک پروگرام شروع کیا ہے جو گمنام تحریر کی تصنیف کا تعین کر سکتا ہے جبکہ مصنف کے الفاظ کو باریک بینی سے تبدیل کر کے اس کی شناخت بھی چھپا سکتا ہے۔

انٹیلی جنس ایڈوانسڈ ریسرچ پروجیکٹس ایکٹیویٹی (آئی اے آر پی اے) کے زیرِ اثر ساخت کا استعمال کرتے ہوئے متن کا انسانی تشریحی انتساب (HIATUS) پروگرام کا مقصد ایسا سافٹ ویئر بنانا ہے جو "لسانی فنگر پرنٹنگ" انجام دے سکے، دفتر برائے قومی انٹیلی جنس (ODNI) ڈائریکٹر۔ نے کہا.

"انسان اور مشینیں ہر روز متنی مواد کی وسیع مقدار تیار کرتی ہیں۔ متن میں لسانی خصوصیات شامل ہیں جو مصنف کی شناخت کو ظاہر کر سکتی ہیں،" IARPA نے کہا [پی ڈی ایف]۔

ODNI نے کہا کہ صحیح ماڈل کے ساتھ، IARPA کا خیال ہے کہ وہ مختلف نمونوں میں مصنف کے انداز میں مستقل مزاجی کی نشاندہی کر سکتا ہے، تحریر کو گمنام کرنے کے لیے ان لسانی نمونوں میں ترمیم کر سکتا ہے اور یہ سب کچھ اس انداز میں کر سکتا ہے جو نوزائیدہ صارفین کے لیے قابل وضاحت ہو۔ HIATUS AIs کو بھی زبان کا علمی ہونا پڑے گا۔ 

HIATUS پروگرام کے مینیجر ڈاکٹر ٹموتھی میک کینن نے کہا، "ہمارے پاس اپنے اہداف کو پورا کرنے، انٹیلی جنس کمیونٹی کو انتہائی ضروری صلاحیتیں فراہم کرنے، اور کمپیوٹیشنل لسانیات اور گہری سیکھنے میں جدید ترین پیشرفت کا استعمال کرتے ہوئے انسانی زبان میں تغیر کے بارے میں اپنی سمجھ کو کافی حد تک بڑھانے کا ایک مضبوط موقع ہے۔" .

مضبوط ماڈلز تیار کرنے کے لیے، HIATUS اپنے اہداف کو مخالفانہ AI کے سوال کے طور پر حاصل کرنے کا ارادہ رکھتا ہے: تصنیف کا انتساب اور گمنام متن ایک ہی مسئلے کے دو رخ ہیں، اور اس لیے HIATUS تجرباتی گروپس کو ایک دوسرے کے خلاف کھڑا کیا جائے گا۔ 

IARPA نے کہا، "انتساب کے نظام کا اندازہ بڑے مجموعوں میں ایک ہی مصنف کی طرف سے آئٹمز کو ملانے کی صلاحیت پر لگایا جاتا ہے، جبکہ رازداری کے نظام کا اندازہ انتساب کے نظام کو ناکام بنانے کی صلاحیت پر کیا جاتا ہے۔"

ایجنسی نے کہا کہ وہ HIATUS AIs کے لیے وضاحتی معیارات تیار کرنے کا بھی ارادہ رکھتی ہے۔ 

میک کینن۔ نے کہا HIATUS جو کچھ کر رہا ہے اس کا وہ حصہ اعصابی زبان کے ماڈلز (HIATUS کی کوششوں کا مرکز) کے ارد گرد کچھ نامعلوم چیزوں کو بے نقاب کرنے کی کوشش کر رہا ہے، جس کے بارے میں انہوں نے کہا کہ وہ اچھی طرح سے کام کرتے ہیں لیکن بنیادی طور پر سیاہ خانوں جو ان کے ڈویلپرز کو یہ جانے بغیر کہ وہ کوئی خاص فیصلہ کیوں کرتے ہیں۔

مثالی طور پر، McKinnon نے کہا، "جب ہم انتساب کو انجام دیتے ہیں یا ہم تصنیف کی رازداری کو انجام دیتے ہیں، تو ہم واقعی یہ سمجھنے کے قابل ہوتے ہیں کہ سسٹم جیسا برتاؤ کر رہا ہے، اور اس بات کی تصدیق کرنے کے قابل ہو جاتے ہیں کہ یہ جعلی چیزوں کو نہیں اٹھا رہا ہے اور یہ کر رہا ہے۔ صحیح چیز."

او ڈی این آئی نے کہا کہ اگر کامیاب ہوا تو، HIATUS کے دور رس اثرات ہو سکتے ہیں، غیر ملکی اثر و رسوخ کی سرگرمیوں کا مقابلہ کرنے سے لے کر، انسداد انٹیلی جنس خطرات کی نشاندہی کرنے اور ان مصنفین کی حفاظت تک جن کا کام انہیں خطرے میں ڈال سکتا ہے۔ McKinnon نے مزید کہا کہ HIATUS AIs یہ بھی شناخت کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں کہ آیا متن انسانی تصنیف کے بجائے مشین سے تیار کیا گیا ہے۔ 

IARPA کی مکمل شدہ تحقیق کا تقریباً 70 فیصد عمل درآمد کے لیے دوسرے حکومتی شراکت داروں تک پہنچتا ہے، جس میں IARPA شامل نہیں ہوگا - یہ صرف ٹیکنالوجی کو تیار کرنا ہے، اسے قابل استعمال چیز میں تبدیل نہیں کرنا ہے۔ اس نے کہا، انٹیلی جنس ایجنسی کے مطابق، مشکلات HIATUS کے حق میں ہیں۔

کسی بھی وقت جلد ہی اس ٹیکنالوجی کے مکمل شکل میں ظاہر ہونے کی توقع نہ کریں، اگرچہ: اب جب کہ HIATUS شروع ہو چکا ہے، اس تجربے کے مکمل ہونے میں 42 ماہ (ساڑھے تین سال) ہوں گے، اور یہ صرف اگر میک کینن اور ان کی ٹیم کامیاب ہو جاتی ہے تو دوسری حکومتی ایجنسیوں کو ممکنہ طور پر HIATUS لینے کا موقع ملے گا۔ ®