یونیورسٹیوں نے ChatGPT کے لکھے ہوئے مضامین کو سننے کے لیے سافٹ ویئر پیش کیا۔

یونیورسٹیوں نے ChatGPT کے لکھے ہوئے مضامین کو سننے کے لیے سافٹ ویئر پیش کیا۔

Universities offered software to sniff out ChatGPT-written essays PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

نمایاں کریں Turnitin، جو دنیا بھر کی دسیوں ہزار یونیورسٹیوں اور اسکولوں کے ذریعے استعمال کیے جانے والے اپنے سرقہ مخالف سافٹ ویئر کے لیے مشہور ہے، AI کے ذریعے تیار کردہ متن کا پتہ لگانے کے لیے ایک ٹول بنا رہا ہے۔

3 میں OpenAI کے GPT-2020 کی کمرشل ریلیز کے بعد سے بڑے زبان کے ماڈلز نے توجہ حاصل کی ہے۔ اب متعدد کمپنیاں اپنے حریف مشین لرننگ سسٹمز بنائے ہیں، جنریٹیو AI سے چلنے والے پروڈکٹس تیار کرنے والے اسٹارٹ اپس کی ایک نئی لہر کا آغاز کرتے ہیں۔ یہ ماڈل عام مقصد کے چیٹ بوٹس کی طرح کام کرتے ہیں۔ صارفین ہدایات ٹائپ کرتے ہیں، اور وہ مربوط، قائل متن کے اقتباسات کے ساتھ جواب دیں گے۔

طلباء اسائنمنٹس کو مکمل کرنے کے لیے تیزی سے AI ٹولز کا رخ کر رہے ہیں، جبکہ اساتذہ صرف تعلیم میں اپنے اثرات اور کردار پر غور کرنے لگے ہیں۔ آراء منقسم ہیں۔ کچھ کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی لکھنے کی مہارت کو بہتر بنا سکتی ہے، جبکہ دوسرے اسے دھوکہ دہی کے طور پر دیکھتے ہیں۔ کیلیفورنیا، نیویارک، ورجینیا، اور الاباما کے اسکولوں نے طلباء کو عوامی نیٹ ورکس پر تازہ ترین ChatGPT ماڈل تک رسائی سے روک دیا ہے، کے مطابق فوربس کو

تعلیم کے محکمے اس بات پر پوری طرح یقین نہیں رکھتے کہ AI ٹیکسٹ جنریٹرز کے استعمال کو منظم کرنے کے لیے کون سی تعلیمی پالیسیاں متعارف کرائی جانی چاہئیں۔ اس کے علاوہ، تمام قوانین کو نافذ کرنا مشکل ہو جائے گا کیونکہ اس وقت مشین سے لکھے گئے کام کا پتہ لگانے کا کوئی مؤثر طریقہ موجود نہیں ہے۔ Turnitin درج کریں۔ 1998 میں قائم ہونے والی، امریکی کمپنی ایسے سافٹ ویئر فروخت کرتی ہے جو اس بات کا حساب لگاتی ہے کہ کسی خاص مضمون کا موازنہ کاغذات، ویب صفحات اور کتابوں کے بڑے ڈیٹا بیس کے مواد سے کیا جاتا ہے تاکہ سرقہ کی علامات کو تلاش کیا جا سکے۔

Turnitin کو 1.75 میں 2019 بلین ڈالر میں میڈیا کمپنی ایڈوانسڈ پبلیکیشنز نے حاصل کیا تھا، اور اس کا سافٹ ویئر استعمال کیا جاتا ہے 15,000 ممالک میں 140 اداروں کے ذریعے۔ دو دہائیوں سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، Turnitin کی تعلیم میں وسیع رسائی ہے اور اس نے طلباء کی تحریر کا ایک بہت بڑا ذخیرہ اکٹھا کیا ہے، جس سے یہ ایک تعلیمی AI ٹیکسٹ ڈیٹیکٹر تیار کرنے کے لیے ایک مثالی کمپنی ہے۔

GPT-3 کی ریلیز کے بعد سے ٹرنیٹن برسوں سے خاموشی سے سافٹ ویئر بنا رہا ہے، اینی چیچیٹیلی، چیف پروڈکٹ آفیسر نے بتایا۔ رجسٹر. اساتذہ کو انسانوں اور کمپیوٹرز کے ذریعہ لکھے گئے متن کی شناخت کرنے کی صلاحیت فراہم کرنے کا رش اس کے زیادہ طاقتور جانشین، ChatGPT کے آغاز کے ساتھ مزید شدید ہو گیا ہے۔ جیسا کہ AI کی ترقی جاری ہے، یونیورسٹیوں اور اسکولوں کو اب پہلے سے کہیں زیادہ تعلیمی سالمیت کی حفاظت کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔

"رفتار اہم ہے۔ ہم اساتذہ سے سن رہے ہیں کہ ہمیں کچھ دیں،" چیچیٹیلی نے کہا۔ Turnitin اس سال کے پہلے نصف میں اپنے سافٹ ویئر کو شروع کرنے کی امید کرتا ہے. "پہلے تو یہ کافی بنیادی پتہ لگانے والا ہے، اور پھر ہم اس کے بعد کی فوری ریلیز کو باہر پھینک دیں گے جو ایک ایسا ورک فلو بنائے گا جو اساتذہ کے لیے زیادہ قابل عمل ہے۔" یہ منصوبہ اپنے موجودہ صارفین کے لیے پروٹوٹائپ کو مفت بنانے کا ہے کیونکہ کمپنی ڈیٹا اور صارف کے تاثرات جمع کرتی ہے۔

"شروع میں، ہم واقعی صرف صنعت کی مدد کرنا چاہتے ہیں اور اساتذہ کی مدد کرنا چاہتے ہیں کہ وہ اپنی ٹانگیں اپنے نیچے رکھیں اور زیادہ پر اعتماد محسوس کریں۔ اور ہم ابتدائی طور پر زیادہ سے زیادہ استعمال حاصل کرنے کے لئے؛ یہ ایک کامیاب ٹول بنانے کے لیے ضروری ہے۔ بعد میں، ہم اس بات کا تعین کریں گے کہ ہم اس کی پیداوار کیسے کریں گے،" انہوں نے کہا۔

AI تحریر میں پیٹرن

اگرچہ AI کے ذریعہ تیار کردہ متن قائل کرنے والا ہے، لیکن ایسی نشانیاں ہیں جو الگورتھم کے کام کو ظاہر کرتی ہیں۔ تحریر عام طور پر ہلکی اور غیر حقیقی ہوتی ہے۔ ChatGPT جیسے ٹولز موجودہ خیالات اور نقطہ نظر کو دوبارہ ترتیب دیتے ہیں اور ان کی کوئی الگ آواز نہیں ہوتی ہے۔ انسان بعض اوقات AI سے تیار کردہ متن کو دیکھ سکتے ہیں، لیکن مشینیں کام میں بہت بہتر ہیں۔

ٹرنیٹن کے AI کے VP، ایرک وانگ نے کہا کہ AI تحریر میں واضح نمونے موجود ہیں جن کا کمپیوٹر پتہ لگا سکتا ہے۔ "اگرچہ یہ ہمارے لیے انسان جیسا محسوس ہوتا ہے، [مشینیں استعمال کرتے ہوئے لکھتی ہیں] ایک بنیادی طور پر مختلف طریقہ کار ہے۔ یہ سب سے زیادہ ممکنہ جگہ پر سب سے زیادہ ممکنہ لفظ کا انتخاب کر رہا ہے، اور یہ آپ اور میرے مقابلے میں زبان کی تعمیر کا ایک بہت مختلف طریقہ ہے،" اس نے بتایا۔ رجسٹر.

"ہم جانے بغیر اپنی آنکھوں کو آگے پیچھے چھلانگ لگا کر پڑھتے ہیں، یا الفاظ کے درمیان، پیراگراف کے درمیان، اور کبھی کبھی صفحات کے درمیان پلٹ کر پڑھتے ہیں۔ ہم آگے پیچھے پلٹیں گے۔ ہم مستقبل کی ذہنی حالت کے ساتھ لکھنے کا رجحان بھی رکھتے ہیں۔ میں شاید لکھ رہا ہوں، اور میں کسی چیز کے بارے میں سوچ رہا ہوں، ایک پیراگراف، ایک جملہ، ایک باب؛ مضمون کا اختتام میرے ذہن میں اس جملے سے جڑا ہوا ہے جو میں لکھ رہا ہوں حالانکہ ابھی اور اس کے درمیان کے جملے لکھے جانے باقی ہیں۔

تاہم، ChatGPT میں اس قسم کی لچک نہیں ہے اور یہ صرف پچھلے جملوں کی بنیاد پر نئے الفاظ تیار کر سکتا ہے، اس نے وضاحت کی۔ ٹرنیٹن کا پتہ لگانے والا یہ پیشین گوئی کر کے کام کرتا ہے کہ دیئے گئے ٹیکسٹ اسنیپٹ میں AI کے کون سے الفاظ پیدا ہونے کا زیادہ امکان ہے۔ "یہ اعدادوشمار کے لحاظ سے بہت کم ہے۔ انسان زیادہ امکان والی جگہوں پر مستقل طور پر زیادہ امکان والے لفظ کا استعمال نہیں کرتے ہیں، لیکن GPT-3 ایسا کرتا ہے کہ ہمارا ڈیٹیکٹر واقعی اس پر اشارہ کرتا ہے،" انہوں نے کہا۔

وانگ نے کہا کہ ٹرنیٹن کا پتہ لگانے والا GPT-3 کے اسی فن تعمیر پر مبنی ہے اور اسے ماڈل کے چھوٹے ورژن کے طور پر بیان کیا ہے۔ "ہم بہت سے طریقوں سے ہیں جو میں [کہوں گا] آگ سے آگ سے لڑ رہے ہیں۔ اس کے ساتھ ایک پیدا کرنے والے جزو کے بجائے ایک پکڑنے والا جزو منسلک ہے۔ تو یہ کیا کر رہا ہے یہ بالکل اسی طرح زبان پڑھ رہا ہے جس طرح GPT-3 زبان پڑھتا ہے، لیکن مزید زبان کو تھوکنے کے بجائے، یہ ہمیں اس بات کی پیشین گوئی کرتا ہے کہ آیا ہمارے خیال میں یہ عبارت GPT-3 کی طرح دکھائی دیتی ہے۔"

کمپنی اب بھی یہ فیصلہ کر رہی ہے کہ اس آلے کا استعمال کرتے ہوئے اساتذہ کو اپنے ڈیٹیکٹر کے نتائج کس طرح بہترین طریقے سے پیش کیے جائیں۔ "یہ ایک مشکل چیلنج ہے۔ آپ ایک انسٹرکٹر کو تھوڑی سی جگہ میں کیسے بتائیں گے کہ وہ کیا دیکھنا چاہتے ہیں؟ Chechitelli نے کہا. وہ ایک فیصد دیکھنا چاہتے ہیں جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ مضمون کا کتنا حصہ AI لکھا گیا ہے، یا وہ اعتماد کی سطح چاہتے ہیں کہ آیا پتہ لگانے والے کی پیشین گوئی کا اعتماد درستگی کا اندازہ لگانے کے لیے کم، درمیانی یا زیادہ ہے۔

سافٹ ویئر کو تعلیمی اداروں میں ChatGPT پر پابندی لگانے کے مقصد کے ساتھ ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ اگرچہ یہ طلباء کو اس قسم کے اوزار استعمال کرنے سے روک سکتا ہے، ٹرنیٹن کا خیال ہے کہ اس کا پتہ لگانے والا اساتذہ اور طلباء کو ایک دوسرے اور ٹیکنالوجی پر بھروسہ کرنے کے قابل بنائے گا۔ 

وانگ نے کہا، "میرے خیال میں ہمارے مواد بنانے کے طریقے اور ہمارے کام کرنے کے طریقے میں ایک بڑی تبدیلی آئی ہے۔" "یقینی طور پر یہ ہمارے سیکھنے کے طریقے تک پھیلا ہوا ہے۔ ہمیں طویل مدتی سوچنے کی ضرورت ہے کہ ہم کیسے پڑھاتے ہیں۔ ہم ایسی دنیا میں کیسے سیکھ سکتے ہیں جہاں یہ ٹیکنالوجی موجود ہے؟ مجھے لگتا ہے کہ جنن کو بوتل میں واپس نہیں رکھنا ہے۔ کوئی بھی ٹول جو ان ٹکنالوجیوں کے استعمال کو مرئیت فراہم کرتا ہے وہ قابل قدر ہوگا کیونکہ یہ اعتماد اور شفافیت کے بنیادی ستون ہیں۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر