آپ کا رابطہ مرکز آپ کے کاروبار اور آپ کے گاہکوں کے درمیان اہم لنک کا کام کرتا ہے۔ آپ کے رابطہ مرکز پر ہر کال آپ کے صارفین کی ضروریات کے بارے میں مزید جاننے کا ایک موقع ہے اور آپ ان ضروریات کو کس حد تک پورا کر رہے ہیں۔
زیادہ تر رابطہ مراکز اپنے ایجنٹوں سے ہر کال کے بعد اپنی گفتگو کا خلاصہ کرنے کا مطالبہ کرتے ہیں۔ کال کا خلاصہ ایک قیمتی ٹول ہے جو رابطہ مراکز کو کسٹمر کالز کو سمجھنے اور ان سے بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، درست کال کے خلاصے کسی دوسرے ایجنٹ کو منتقل کیے جانے پر صارفین کی معلومات کو دہرانے کی ضرورت کو ختم کرکے کسٹمر کے سفر کو بڑھاتے ہیں۔
اس پوسٹ میں، ہم وضاحت کرتے ہیں کہ کس طرح تخلیقی AI کی طاقت کو استعمال کرنے کی کوشش کو کم کرنے اور کال کے خلاصے اور کال ڈسپوزیشن بنانے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے۔ ہم یہ بھی دکھاتے ہیں کہ ہمارے اوپن سورس حل کے تازہ ترین ورژن کا استعمال کرتے ہوئے تیزی سے کیسے شروع کیا جائے، ایجنٹ اسسٹ کے ساتھ لائیو کال اینالیٹکس.
کال کے خلاصوں کے ساتھ چیلنجز
چونکہ رابطہ مراکز زیادہ تقریری ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، موثر کال کے خلاصے کی ضرورت نمایاں طور پر بڑھ گئی ہے۔ تاہم، زیادہ تر خلاصے خالی یا غلط ہیں کیونکہ انہیں دستی طور پر بنانا وقت طلب ہے، جس سے ایجنٹوں کے اہم میٹرکس جیسے اوسط ہینڈل ٹائم (AHT) پر اثر پڑتا ہے۔ ایجنٹوں کی اطلاع ہے کہ خلاصہ کرنے میں کل کال کا ایک تہائی لگ سکتا ہے، اس لیے وہ اسے چھوڑ دیتے ہیں یا نامکمل معلومات بھرتے ہیں۔ اس سے گاہک کے تجربے کو نقصان پہنچتا ہے- طویل عرصے تک صارفین کو مایوسی کا سامنا کرنا پڑتا ہے جبکہ ایجنٹ کی اقسام، اور نامکمل خلاصوں کا مطلب یہ ہے کہ ایجنٹوں کے درمیان منتقل ہونے پر صارفین سے معلومات کو دہرانے کو کہا جائے۔
اچھی خبر یہ ہے کہ خودکار بنانا اور خلاصہ چیلنج کو حل کرنا اب جنریٹیو AI کے ذریعے ممکن ہے۔
جنریٹو AI صارفین کی کالوں کو درست اور مؤثر طریقے سے خلاصہ کرنے میں مدد کر رہا ہے۔
پیداواری AI۔ یہ بہت بڑے مشین لرننگ (ML) ماڈلز کے ذریعہ تقویت یافتہ ہے جنہیں فاؤنڈیشن ماڈل (FMs) کہا جاتا ہے جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی وسیع مقدار پر پہلے سے تربیت یافتہ ہیں۔ فطری زبان کی تفہیم پر توجہ مرکوز کرنے والے ان FMs کے ذیلی سیٹ کو بڑے زبان کے ماڈل (LLMs) کہا جاتا ہے اور یہ انسان کی طرح، سیاق و سباق کے لحاظ سے متعلقہ خلاصے تیار کرنے کے قابل ہیں۔ بہترین LLMs یہاں تک کہ پیچیدہ، غیر لکیری جملے کے ڈھانچے کو آسانی کے ساتھ پروسیس کر سکتے ہیں اور مختلف پہلوؤں کا تعین کر سکتے ہیں، بشمول موضوع، ارادہ، اگلے اقدامات، نتائج وغیرہ۔ کال کا خلاصہ خودکار کرنے کے لیے LLMs کا استعمال کسٹمر کی بات چیت کو درست طریقے سے اور دستی خلاصہ کے لیے درکار وقت کے ایک حصے میں خلاصہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ بدلے میں رابطہ مراکز کو اپنے ایجنٹوں پر دستاویزات کے بوجھ کو کم کرتے ہوئے اعلیٰ کسٹمر کا تجربہ فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ ایجنٹ اسسٹ کال کی تفصیلات کے صفحہ کے ساتھ لائیو کال اینالیٹکس کی ایک مثال دکھاتا ہے، جس میں ہر کال کے بارے میں معلومات ہوتی ہیں۔
مندرجہ ذیل ویڈیو ایجنٹ اسسٹ کے ساتھ لائیو کال اینالیٹکس کی ایک مثال دکھاتی ہے جو ایک جاری کال کا خلاصہ کرتی ہے، کال ختم ہونے کے بعد خلاصہ کرتی ہے، اور فالو اپ ای میل تیار کرتی ہے۔
حل جائزہ
مندرجہ ذیل خاکہ حل ورک فلو کی وضاحت کرتا ہے۔
خلاصہ کال کے خلاصے بنانے کا پہلا قدم کسٹمر کال کو ٹرانسکرائب کرنا ہے۔ درست اور موثر کال کے خلاصے بنانے کے لیے درست، استعمال کے لیے تیار ٹرانسکرپٹس کا ہونا بہت ضروری ہے۔ ایمیزون نقل آپ کے رابطہ مرکز کالوں کے لیے اعلیٰ درستگی کے ساتھ ٹرانسکرپٹس بنانے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔ Amazon Transcribe ایک خصوصیت سے بھرپور اسپیچ ٹو ٹیکسٹ API ہے جس میں جدید ترین اسپیچ ریکگنیشن ماڈلز ہیں جو مکمل طور پر منظم اور مسلسل تربیت یافتہ ہیں۔ جیسے صارفین نیو یارک ٹائمز, ناپختہ, Zillow, میں Wix، اور ہزاروں دوسروں کے اپنے کاروباری نتائج کو بہتر بنانے کے لیے انتہائی درست نقلیں تیار کرنے کے لیے Amazon Transcribe کا استعمال کریں۔ Amazon ٹرانسکرائب کے لیے ایک اہم فرق یہ ہے کہ وہ آڈیو اور ٹیکسٹ سے حساس معلومات کو دوبارہ ترتیب دے کر کسٹمر کے ڈیٹا کی حفاظت کر سکتا ہے۔ اگرچہ صارفین کی رازداری اور حفاظت کا تحفظ عام طور پر مراکز سے رابطہ کرنے کے لیے اہم ہے، لیکن خودکار کال کے خلاصے بنانے سے پہلے حساس معلومات جیسے کہ بینک اکاؤنٹ کی معلومات اور سوشل سیکیورٹی نمبرز کو چھپا لینا اور بھی زیادہ اہم ہے، تاکہ وہ سمریوں میں داخل نہ ہوں۔
ان صارفین کے لیے جو پہلے ہی استعمال کر رہے ہیں۔ ایمیزون کنیکٹہمارا اومنی چینل کلاؤڈ رابطہ مرکز، ایمیزون کنیکٹ کے لیے کانٹیکٹ لینس ریئل ٹائم ٹرانسکرپشن اور تجزیاتی خصوصیات مقامی طور پر فراہم کرتا ہے۔ تاہم، اگر آپ اپنے موجودہ رابطہ مرکز کے ساتھ جنریٹو AI استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو ہم نے تیار کیا ہے۔ حل جو کہ آپ کے موجودہ رابطہ مرکز سے حقیقی وقت میں گفتگو کو نقل کرنے یا پوسٹ کال کرنے سے وابستہ زیادہ تر بھاری لفٹنگ کرتے ہیں، اور جنریٹو AI کا استعمال کرتے ہوئے خودکار کال سمری تیار کرتے ہیں۔ مزید برآں، اس سیکشن میں تفصیلی حل آپ کو اجازت دیتا ہے۔ اپنے کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (CRM) سسٹم کے ساتھ مربوط ہوں۔ تخلیق کردہ کال سمریز کے ساتھ اپنی پسند کے CRM کو خود بخود اپ ڈیٹ کرنے کے لیے۔ اس مثال میں، ہم اپنے لائیو کال کے تجزیات ایجنٹ اسسٹ (LCA) کے حل کے ساتھ ریئل ٹائم کال ٹرانسکرپشنز اور کال سمریز جنریٹ کرنے کے لیے LLMs کے ساتھ ایمیزون بیڈرک. آپ بھی لکھ سکتے ہیں۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ فنکشن کریں اور LCA کو فنکشن کا ایمیزون ریسورس نیم (ARN) فراہم کریں۔ AWS کلاؤڈ فارمیشن پیرامیٹرز، اور اپنی پسند کا LLM استعمال کریں۔
مندرجہ ذیل آسان ایل سی اے آرکیٹیکچر ایمیزون بیڈرک کے ساتھ کال سمری کو واضح کرتا ہے۔
LCA ایک CloudFormation ٹیمپلیٹ کے طور پر فراہم کیا گیا ہے جو پچھلے فن تعمیر کو متعین کرتا ہے اور آپ کو حقیقی وقت میں کالوں کو نقل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ورک فلو کے مراحل درج ذیل ہیں:
- کال آڈیو کو SIPREC کے ذریعے آپ کے ٹیلی فونی سسٹم سے Amazon Chime SDK وائس کنیکٹر پر سٹریم کیا جا سکتا ہے، جو آڈیو کو بفر کرتا ہے۔ ایمیزون کائنیس ویڈیو اسٹریمز. LCA دیگر آڈیو ادخال میکانزم کی بھی حمایت کرتا ہے، جیسے جینیس کلاؤڈ آڈیو ہک.
- Amazon Chime SDK Call Analytics پھر Kinesis Video Streams سے Amazon Transscribe پر آڈیو کو سٹریم کرتا ہے، اور JSON آؤٹ پٹ کو لکھتا ہے Amazon Kinesis ڈیٹا اسٹریمز.
- لیمبڈا فنکشن ٹرانسکرپشن سیگمنٹس پر کارروائی کرتا ہے اور انہیں ایک تک برقرار رکھتا ہے۔ ایمیزون ڈائنومو ڈی بی میز.
- کال ختم ہونے کے بعد، Amazon Chime SDK وائس کنیکٹر ایک شائع کرتا ہے۔ ایمیزون ایونٹ برج نوٹیفکیشن جو ایک Lambda فنکشن کو متحرک کرتا ہے جو DynamoDB سے مسلسل ٹرانسکرپٹ کو پڑھتا ہے، ایک LLM پرامپٹ تیار کرتا ہے (اس پر مزید مندرجہ ذیل سیکشن میں)، اور Amazon Bedrock کے ساتھ LLM اندازہ چلاتا ہے۔ تیار کردہ خلاصہ DynamoDB پر برقرار ہے اور LCA صارف انٹرفیس میں ایجنٹ کے ذریعہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آپ اختیاری طور پر ایک Lambda فنکشن ARN فراہم کر سکتے ہیں جو تیسرے فریق کے CRM سسٹم کے ساتھ ضم کرنے کے لیے سمری تیار ہونے کے بعد چلایا جائے گا۔
LCA کال کے دوران خلاصہ Lambda فنکشن کو کال کرنے کے اختیار کی بھی اجازت دیتا ہے، کیونکہ کسی بھی وقت ٹرانسکرپٹ کو حاصل کیا جا سکتا ہے اور ایک پرامپٹ بنایا جا سکتا ہے، چاہے کال جاری ہو۔ یہ ان وقتوں کے لیے مفید ہو سکتا ہے جب کال کسی دوسرے ایجنٹ کو منتقل کی جاتی ہے یا کسی سپروائزر کو بھیجی جاتی ہے۔ گاہک کو ہولڈ پر رکھنے اور کال کی وضاحت کرنے کے بجائے، نیا ایجنٹ فوری طور پر خود کار طریقے سے تیار کردہ خلاصہ پڑھ سکتا ہے، اور اس میں یہ شامل ہو سکتا ہے کہ موجودہ مسئلہ کیا ہے اور پچھلے ایجنٹ نے اسے حل کرنے کے لیے کیا کرنے کی کوشش کی۔
مثال کال سمریائزیشن پرامپٹ
آپ اپنی کال کے خلاصے تیار کرنے اور بہتر بنانے کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ کے ساتھ LLM انفرنسز چلا سکتے ہیں۔ آپ یہ دیکھنے کے لیے پرامپٹ ٹیمپلیٹس میں ترمیم کر سکتے ہیں کہ آپ کے منتخب کردہ LLM کے لیے کیا بہتر کام کرتا ہے۔ ذیل میں ایل سی اے کے ساتھ نقل کا خلاصہ کرنے کے لیے پہلے سے طے شدہ پرامپٹ کی ایک مثال ہے۔ ہم اس کی جگہ لے لیتے ہیں۔ {transcript}
کال کی اصل نقل کے ساتھ پلیس ہولڈر۔
ایل سی اے پرامپٹ چلاتا ہے اور تیار کردہ سمری کو اسٹور کرتا ہے۔ خلاصہ کے علاوہ، آپ LLM کو تقریباً کوئی بھی متن تیار کرنے کی ہدایت کر سکتے ہیں جو ایجنٹ کی پیداواری صلاحیت کے لیے اہم ہو۔ مثال کے طور پر، آپ ان موضوعات کے سیٹ میں سے انتخاب کر سکتے ہیں جن کا احاطہ کال کے دوران کیا گیا تھا (ایجنٹ ڈسپوزیشن)، مطلوبہ فالو اپ کاموں کی فہرست تیار کر سکتے ہیں، یا کال کرنے والے کا شکریہ ادا کرنے والے کو ای میل بھی لکھ سکتے ہیں۔
مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ ایل سی اے یوزر انٹرفیس میں ایجنٹ فالو اپ ای میل جنریشن کی ایک مثال ہے۔
اچھی طرح سے انجینئرڈ پرامپٹ کے ساتھ، کچھ LLMs میں یہ تمام معلومات ایک ہی تخمینہ میں پیدا کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے، جس سے تخمینہ لاگت اور پروسیسنگ کا وقت کم ہوتا ہے۔ اس کے بعد ایجنٹ اپنے رابطہ کے بعد کے کام کے لیے کال ختم ہونے کے چند سیکنڈ کے اندر اندر پیدا کردہ جواب کا استعمال کر سکتا ہے۔ آپ تیار کردہ جواب کو بھی ضم کر سکتے ہیں۔ خود بخود آپ کے CRM سسٹم میں.
درج ذیل اسکرین شاٹ LCA یوزر انٹرفیس میں ایک مثال کا خلاصہ دکھاتا ہے۔
کال جاری رہنے کے دوران سمری تیار کرنا بھی ممکن ہے (مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ دیکھیں)، جو خاص طور پر طویل کسٹمر کالز کے لیے مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔
جنریٹیو AI سے پہلے، ایجنٹوں کو نوٹس لینے اور ضرورت کے مطابق دیگر کام انجام دینے کے ساتھ ساتھ توجہ دینے کی ضرورت ہوگی۔ کال کو خود بخود ٹرانسکرائب کرکے اور خود کار طریقے سے خلاصے بنانے کے لیے LLMs کا استعمال کرکے، ہم ایجنٹ پر ذہنی بوجھ کو کم کرسکتے ہیں، تاکہ وہ اعلیٰ کسٹمر کا تجربہ فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرسکیں۔ اس سے کال کے بعد کا کام بھی زیادہ درست ہوتا ہے، کیونکہ ٹرانسکرپشن کال کے دوران ہونے والی چیزوں کی درست نمائندگی کرتا ہے — نہ صرف یہ کہ ایجنٹ نے کیا نوٹ لیا یا یاد رکھا۔
خلاصہ
نمونہ LCA ایپلیکیشن اوپن سورس کے طور پر فراہم کی گئی ہے — اسے اپنے حل کے لیے نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کریں، اور GitHub پل کی درخواستوں کے ذریعے اصلاحات اور خصوصیات کو واپس کرنے میں تعاون کر کے اسے بہتر بنانے میں ہماری مدد کریں۔ LCA کی تعیناتی کے بارے میں معلومات کے لیے رجوع کریں۔ ایمیزون لینگویج اے آئی سروسز کے ساتھ آپ کے رابطہ مرکز کے لیے لائیو کال اینالیٹکس اور ایجنٹ کی مدد کرتے ہیں۔. کو براؤز کریں۔ LCA GitHub ذخیرہ کوڈ کو دریافت کرنے کے لیے، نئی ریلیز کے بارے میں مطلع کرنے کے لیے سائن اپ کریں، اور چیک آؤٹ کریں۔ پڑھیں تازہ ترین دستاویزات کی تازہ کاریوں کے لیے۔ ان صارفین کے لیے جو پہلے سے ہی Amazon Connect پر ہیں، آپ Amazon Connect کے ساتھ جنریٹو AI کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں۔ رابطہ مرکز کے رہنما کس طرح تخلیقی AI کے لیے تیاری کر سکتے ہیں۔.
مصنفین کے بارے میں
کرسٹوفر لاٹ AWS AI لینگویج سروسز ٹیم میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ اس کے پاس انٹرپرائز سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کا 20 سال کا تجربہ ہے۔ کرس سیکرامنٹو، کیلیفورنیا میں رہتا ہے اور باغبانی، ایرو اسپیس اور دنیا کا سفر کرنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
اسمرتی رنجن زبان اور تلاش کی خدمات پر توجہ مرکوز کرنے والی AWS AI/ML ٹیم میں پرنسپل پروڈکٹ مینیجر ہے۔ AWS میں شامل ہونے سے پہلے، اس نے ایمیزون ڈیوائسز اور دیگر ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپس میں معروف پروڈکٹ اور گروتھ فنکشنز میں کام کیا۔ اسمرتی بوسٹن، ایم اے میں رہتی ہیں اور پیدل سفر، کنسرٹس میں شرکت اور دنیا کا سفر کرنا پسند کرتی ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-generative-ai-to-increase-agent-productivity-through-automated-call-summarization/
- : ہے
- : ہے
- $UP
- 100
- 13
- 20
- 20 سال
- 438
- 7
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اکاؤنٹ
- درستگی
- درست
- درست طریقے سے
- اصل
- اس کے علاوہ
- ایرواسپیس
- کے بعد
- ایجنٹ
- ایجنٹ
- AI
- AI / ML
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- تقریبا
- پہلے ہی
- بھی
- اگرچہ
- ایمیزون
- ایمیزون چمیم
- ایمیزون نقل
- ایمیزون ویب سروسز
- مقدار
- an
- تجزیاتی
- اور
- ایک اور
- جواب
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- درخواست
- فن تعمیر
- کیا
- AS
- سے پوچھ
- پہلوؤں
- مدد
- اسسٹنٹ
- منسلک
- At
- میں شرکت
- توجہ
- آڈیو
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- اوسط
- AWS
- واپس
- بینک
- بینک اکاؤنٹ
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- اس سے پہلے
- نیچے
- اس کے علاوہ
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- بوسٹن
- بوجھ
- کاروبار
- by
- کیلی فورنیا
- فون
- کہا جاتا ہے
- کالر
- کالز
- کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- سینٹر
- مراکز
- چیلنج
- چیک کریں
- چونا
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- کرس
- کرسٹوفر
- بادل
- کوڈ
- جمع
- پیچیدہ
- محافل موسیقی
- رابطہ قائم کریں
- رابطہ کریں
- رابطہ مرکز
- پر مشتمل ہے
- مسلسل
- تعاون کرنا
- بات چیت
- مکالمات
- قیمت
- احاطہ کرتا ہے
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- CRM
- اہم
- موجودہ
- گاہک
- کسٹمر کا ڈیٹا
- گاہک کا تجربہ
- گاہک کا سفر
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- پہلے سے طے شدہ
- کی وضاحت
- نجات
- ترسیل
- تعینات
- تعینات کرتا ہے
- تفصیلی
- تفصیلات
- اس بات کا تعین
- ترقی یافتہ
- ترقی
- کے الات
- فرق کرنے والا
- براہ راست
- do
- دستاویزات
- نہیں
- کے دوران
- ہر ایک
- کو کم
- موثر
- ہنر
- کوشش
- ختم کرنا
- ای میل
- کے قابل بناتا ہے
- ختم ہونے
- ختم ہو جاتا ہے
- انجنیئرنگ
- بڑھانے کے
- انٹرپرائز
- انٹرپرائز سافٹ ویئر
- خاص طور پر
- بھی
- ہر کوئی
- مثال کے طور پر
- موجودہ
- تجربہ
- وضاحت
- کی وضاحت
- تلاش
- خصوصیات
- بازیافت
- چند
- بھرنے
- پہلا
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- مندرجہ ذیل ہے
- کے لئے
- فاؤنڈیشن
- کسر
- سے
- مکمل طور پر
- تقریب
- افعال
- حاصل کرنا
- جنس
- جنرل
- پیدا
- پیدا
- پیدا ہوتا ہے
- پیدا کرنے والے
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- حاصل
- GitHub کے
- اچھا
- اضافہ ہوا
- ترقی
- ہینڈل
- ہے
- ہونے
- he
- بھاری
- بھاری وزن اٹھانا
- مدد
- مدد گار
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- انتہائی
- پکڑو
- کی ڈگری حاصل کی
- میزبانی کی
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTTP
- HTTPS
- درد ہوتا ہے
- if
- وضاحت کرتا ہے
- اثر انداز کرنا
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- in
- غلط
- شامل
- سمیت
- اضافہ
- معلومات
- بصیرت
- ضم
- ارادے
- انٹرفیس
- میں
- مسئلہ
- IT
- میں
- شمولیت
- سفر
- JSON
- صرف
- کلیدی
- زبان
- بڑے
- تازہ ترین
- رہنماؤں
- معروف
- لیڈز
- جانیں
- سیکھنے
- اٹھانے
- کی طرح
- LINK
- لسٹ
- رہتے ہیں
- زندگی
- ایل ایل ایم
- لانگ
- کم
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- دستی
- دستی طور پر
- ماسک
- مطلب
- نظام
- اجلاس
- ذہنی
- پیمائش کا معیار
- ML
- ماڈل
- نظر ثانی کرنے
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- نام
- قدرتی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- غیر جانبدار
- نئی
- خبر
- اگلے
- نوٹس
- نوٹیفیکیشن
- اب
- تعداد
- ہوا
- of
- اولینچالل
- on
- جاری
- صرف
- کھول
- اوپن سورس
- مواقع
- اختیار
- or
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- نتائج
- پیداوار
- خود
- صفحہ
- پیرامیٹرز
- ادا
- کارکردگی کا مظاہرہ
- رہتا ہے
- پلیس ہولڈر
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوائنٹ
- ممکن
- پوسٹ
- طاقت
- طاقت
- تیار
- پچھلا
- پرنسپل
- پہلے
- کی رازداری
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینیجر
- پیداوری
- پیش رفت
- حفاظت
- حفاظت
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- شائع کرتا ہے
- ڈالنا
- سوال
- سوالات
- جلدی سے
- بلکہ
- پڑھیں
- اصلی
- اصل وقت
- تسلیم
- کو کم
- کو کم کرنے
- کا حوالہ دیتے ہیں
- کہا جاتا ہے
- تعلقات
- ریلیز
- متعلقہ
- دوبارہ
- کی جگہ
- جواب
- رپورٹ
- نمائندگی
- درخواستوں
- کی ضرورت
- ضرورت
- حل
- وسائل
- جواب
- جواب
- رن
- چلتا ہے
- Sacramento
- سیفٹی
- پیمانے
- sdk
- تلاش کریں
- سیکنڈ
- سیکشن
- سیکورٹی
- دیکھنا
- حصوں
- سینئر
- حساس
- سزا
- کام کرتا ہے
- سروسز
- مقرر
- وہ
- دکھائیں
- شوز
- سائن ان کریں
- نمایاں طور پر
- آسان
- ایک
- So
- سماجی
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- حل
- حل
- حل کرنا۔
- کچھ
- ماخذ
- تقریر
- تقریر کی شناخت
- تقریر سے متن
- شروع
- شروع
- سترٹو
- ریاستی آرٹ
- مرحلہ
- مراحل
- ابھی تک
- پردہ
- سلسلہ
- اسٹریمز
- ڈھانچوں
- اس طرح
- مختصر
- خلاصہ
- اعلی
- کی حمایت کرتا ہے
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیبل
- لے لو
- لینے
- کاموں
- ٹیم
- ٹیکنالوجی
- سانچے
- سانچے
- متن
- سے
- کہ
- ۔
- دنیا
- ان
- ان
- تو
- یہ
- وہ
- تھرڈ
- تیسری پارٹی
- اس
- ان
- ہزاروں
- کے ذریعے
- وقت
- وقت لگتا
- اوقات
- کرنے کے لئے
- لیا
- کے آلے
- موضوع
- موضوعات
- کل
- تربیت یافتہ
- مکمل نقل
- منتقل
- سفر
- کوشش کی
- ٹرن
- اقسام
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- اپ ڈیٹ کریں
- تازہ ترین معلومات
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارف مواجہ
- کا استعمال کرتے ہوئے
- قیمتی
- مختلف
- وسیع
- ورژن
- بہت
- کی طرف سے
- ویڈیو
- اہم
- وائس
- چاہتے ہیں
- we
- ویب
- ویب خدمات
- اچھا ہے
- تھے
- کیا
- کیا ہے
- جب
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- کام
- کام کیا
- کام کا بہاؤ
- کام کرتا ہے
- دنیا
- گا
- لکھنا
- سال
- یارک
- تم
- اور
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ