فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنا

زیادہ تر اعدادوشمار جو ہم استعمال کرتے ہیں کسی کھلاڑی کی کارکردگی کو روکنے کی طاقت کے لحاظ سے پیمائش کرتے ہیں۔ ایک کھلاڑی کی ہلاکت، موت، تجارت وغیرہ سب مہارت کی براہ راست پیمائش ہیں۔ لیکن کاؤنٹر اسٹرائیک ہیڈز پر کلک کرنے سے کہیں زیادہ ہے، اور اگرچہ بالواسطہ کارروائیوں کے بارے میں بات کرنے کے لیے اعدادوشمار کا استعمال کرنا اتنا ہی واضح نہیں ہے، لیکن وہ کسی کھلاڑی کی مہارت کے ارد گرد بیانیہ تیار کرنے اور ان کی طرف کی قدر کے لیے اتنے ہی کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں۔

فلیش بینگ ایک واضح مثال ہے۔ کسی بھی پیشہ ورانہ میچ کو دیکھیں، اور آپ کی نظر میں پہلی چیزوں میں سے ایک افادیت ہے۔ ہوسکتا ہے کہ آپ اور آپ کے دوست کچھ 'گاڈ فلاشز' کو جانتے ہوں، لیکن یہ پیشہ ور افراد کے ذریعہ سیکھنے کے لیے دستیاب لائن اپس کی دولت کے مقابلے میں کچھ بھی نہیں ہے۔

زیادہ تر پیشہ ورانہ CS خالص 50-50 بندوق کی لڑائیوں سے بچنے کے بارے میں ہے۔ آپ کچھ بلندی، تھوڑی سی حرکت، یا، سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے، آپ کے لیے ٹیم کے ساتھی فلیش کے ساتھ برتری حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ ہمیشہ ممکن نہیں ہوتا، یقیناً، اور پیشہ ورانہ کھیل اس حد تک تیار ہوا ہے کہ کھلاڑی 'اینٹی فلیش' پوزیشنز پر قابض ہوتے ہیں - جتنی بار ممکن ہو، دیوار یا فرش کو دیکھنا سب سے عام ہے۔ میٹا گیمز اس عادت کے ارد گرد پروان چڑھی ہیں، جیسے کہ ایک اینٹی فلیش مخالف کو صرف ایک سیکنڈ کے لیے گھومنے کے لیے برا فلیش پھینکنا، اچھا، فلیش ان کے چہرے پر سیدھے پاپ کرنے کے لیے۔

یہ سطح پر بمشکل کھرچ رہا ہے — فلیش بینگ بالکل اسی طرح فیصلہ کن ہو سکتا ہے جتنا ایک کرکرا فرسٹ بلٹ ہیڈ شاٹ۔ تو، کیا اس اثر کو ماپنے اور ان کھلاڑیوں کی تعریف کرنے کے لیے زیادہ کوشش کرنی چاہیے جو سب سے زیادہ ہیں؟ یہ فلیش بینگ کے اعدادوشمار کی دنیا میں ہماری نظر ہے۔

شروع کرنے کے لیے، اس سال LAN پر فی راؤنڈ میں سب سے زیادہ فلیش اسسٹ کے ساتھ آٹھ کھلاڑی یہ ہیں جو ٹاپ 20 میں شامل ٹیموں کے درمیان گیمز میں ہیں۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

فہرست میں AWPers اور IGLs کا غلبہ ہے، یہ ایک منطقی نتیجہ ہے۔ AWPers عام طور پر پیک کے پچھلے حصے سے کھیلتے ہیں، اپنے رائفلرز کو فعال کرنے سے پہلے، عام طور پر بعد میں راؤنڈ میں اپنی رائفلرز کو سہارا دینے کے لیے فلیش بینگ جیسی افادیت پھینکتے ہیں۔ IGLs بھی اکثر AWPers کے ساتھ معاون پوزیشن لیتے ہیں جو انہیں اپنے کراس ہیئر کے بجائے ریڈار اور ان کی کالوں پر توجہ مرکوز کرنے دیتے ہیں۔

دونوں کرداروں کو یکجا کریں، اور آپ کو مل جائے گا۔ کیسپر "cadiaN" سے Möller اور زہمی "جیم" علی، دو AWP-IGLs جو زیادہ تر فلیش کے اعدادوشمار میں مستقل طور پر اشرافیہ ہیں۔ الیا "m0NESY" اوسیپوف چوتھے نمبر پر ہے، جو ان لوگوں کے لیے کوئی تعجب کی بات نہیں جنہوں نے اس کا اسٹریم یا ڈیمو دیکھا ہے، جہاں نوجوان AWPer ہمیشہ افادیت کے لیے نئی چالیں دکھاتا رہتا ہے، خواہ یہ میراج ونڈو میں ایک اور طرفہ دھواں ہو یا ایک درست پاپ فلیش۔ .

تاہم، فلیش اسسٹس پوری کہانی نہیں بتاتی ہیں۔ کسی بھی سٹیٹ کے ساتھ، ہمیں کسی کھلاڑی کا کسی اور سے موازنہ کرنے سے پہلے ہمیشہ موقع کے برابر ہونا چاہیے۔ یہ پیچیدہ لگتا ہے، لیکن امکانات ہیں کہ آپ یہ پہلے ہی کر چکے ہیں۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

AWPing IGLs جیسے cadiaN زیادہ تر فلیش بینگ کے اعدادوشمار میں عام طور پر اشرافیہ ہیں۔

فٹ بال میں، اسٹرائیکر سے دفاع کرنے والے سے زیادہ گول کرنے کی توقع کی جاتی ہے، اس لیے کسی کھلاڑی کے گول کرنے کے مواقع کے برابر ہونے کے لیے، ہم محافظ سے زیادہ گول کرنے والے اسٹرائیکر کو اس بات کے ثبوت کے طور پر نہیں لیں گے کہ اسٹرائیکر ایک اعلیٰ کھلاڑی ہے۔ ایک محافظ کے لیے دس گول قابل ذکر ہیں، لیکن اسٹرائیکر کے لیے کافی اوسط۔

CS میں بھی ایسا ہی ہے۔ ایک سپورٹ پلیئر کی 1.00 ریٹنگ دراصل کافی مہذب ہے، لیکن اگر آپ کا AWPer اس حد کے آس پاس ہے تو خطرے کی گھنٹی بجنی چاہیے۔ اسی طرح، ایک ہی نقشے میں 1.30 کی درجہ بندی بہت اچھی ہے، لیکن پورے سال میں 1.30 کی درجہ بندی ایک خدا کی طرح کی سطح ہے جو کچھ تک پہنچی ہے۔ لہذا، مواقع کے برابر ہونے کی ضرورت ہے، جس میں اس بات کو یقینی بنانا بھی شامل ہے کہ ایک جیسے نمونے کے سائز اور کھلاڑی کا کردار ان فوائد کو دے سکتا ہے اگر ہم یہ جاننا چاہتے ہیں کہ بہترین فلیش بینگ کون پھینکتا ہے۔

ایک جواب یہ ہے کہ کھلاڑی کے فلیش اسسٹ کو راؤنڈ سے تقسیم کرنے کے بجائے اسے پھینکے گئے کل فلیش بینگ سے تقسیم کرنا ہے۔ اب، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ کسی کھلاڑی کے فلیش بینگ کا کتنا فیصد براہ راست مخالف کی موت کا باعث بنتا ہے۔ اس سے یہ زیادہ منصفانہ ہو جاتا ہے، کیونکہ ایک کھلاڑی جسے ہر دور میں ایک HE گرینیڈ خریدنے کی ضرورت ہوتی ہے (اس طرح کم فلیش بینگ پھینکنا) اس کے کردار کے مقابلے میں موثر چمکنے کے لیے اب بھی انعام دیا جاتا ہے۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

یہ بہتر ہے، حالانکہ یہ میٹرک میں مسائل لاتا ہے جو پہلے موجود نہیں تھے۔ جیسا کہ ایک سال میں 1.30 کی درجہ بندی کسی نقشے سے زیادہ متاثر کن ہوتی ہے، اسی طرح ایک کھلاڑی جتنا زیادہ فلیش بینگ پھینکتا ہے اس سے زیادہ موثر فلشز کا زیادہ فیصد زیادہ متاثر کن ہوتا ہے۔ اس وجہ سے، فلیش اسسٹ فی فلیش تھرو کو مکمل طور پر فی راؤنڈ فلیش اسسٹس کو تبدیل نہیں کرنا چاہیے۔

لیکن، کیا ہمیں فلیش اسسٹس بالکل استعمال کرنا چاہئے؟ HLTV کے فلیش اسسٹ کے اعدادوشمار والو کی نسبت زیادہ سخت ہیں، اسکیلنگ تھریشولڈ کے ساتھ اس بات پر مبنی ہے کہ کسی کھلاڑی کو کتنی دیر تک اندھا کیا گیا تھا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر کسی کھلاڑی کو تین سیکنڈ کے لیے اندھا کر دیا گیا تھا، تو ان تین سیکنڈ کے اندر کوئی بھی قتل فلیش اسسٹ کے طور پر شمار ہوتا ہے۔ یہ درستگی کے لحاظ سے مفید ہے، لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ گیم کے اعدادوشمار کے مقابلے فلیش اسسٹس حاصل کرنا مشکل ہے۔

جب کوئی چیز ہر دس راؤنڈ میں صرف ایک بار ہوتی ہے — اور یہ اعداد و شمار فراخ دل ہیں، تو فی راؤنڈ 0.10 فلیش اسسٹ بہت متاثر کن ہوتا ہے — اس سے کھلاڑیوں کے درمیان فرق قائم کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ جب 1vX کلچ کی بات آتی ہے تو یہی مسئلہ درست ہے، یہی وجہ ہے کہ ہمارے لیڈربورڈ کلچ کے لیے کھیلے گئے راؤنڈز کا حساب نہیں ہے۔

فلیش اسسٹس بھی فلیش بینگ سے الگ الگ کئی مراحل ہیں۔ ایک ٹیم کا ساتھی مکمل طور پر نابینا کھلاڑی پر جھپٹ سکتا ہے، آپ کو فی راؤنڈ میں 0.00 فلیش اسسٹ فراہم کرتا ہے۔ ایک مخالف خوش قسمت ہو سکتا ہے اور مکمل طور پر نابینا ہو کر مار ڈال سکتا ہے۔ آپ کا فلیش فلیش اسسٹ سے مختلف مقصد کو پورا کر سکتا ہے، دشمن کے دھکے کو مکمل طور پر تین سیکنڈ کے لیے موخر کر دیتا ہے تاکہ گھومنے کی اجازت دی جا سکے۔

فلیشز ورسٹائل ہیں اور ان کی تاثیر مکمل طور پر فلیش اسسٹس کے ذریعے نہیں آتی ہے۔ خوش قسمتی سے، یہ ہمارا واحد آپشن نہیں ہے: ہمارے اوپر 'مخالف فلیشڈ' کا لیبل لگا ہوا اسٹیٹ بھی ہے۔ فلیش بینگ صفحہ. یہ اوسط وقت ہے کہ فی راؤنڈ مخالفین کسی کھلاڑی کے فلیش بینگ سے اندھے ہو گئے۔ لہذا، یہ اچھی چمک کو مدنظر رکھتا ہے یہاں تک کہ اگر ان کے نتیجے میں ہلاکت نہ ہو۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

کیڈیا این۔ اب بھی سب سے اوپر کے قریب ہے، لیکن ایک کھلاڑی کی طرح دیمیتری "sh1ro" سوکولولوف صرف 1.66s کے مخالفین کے ساتھ ٹاپ ٹین سے باہر ہو گیا۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں یہ اعدادوشمار داستانوں میں مدد کر سکتے ہیں۔ sh1roکی Cloud9 ایک ٹیم کے طور پر ان کی ناقص فلیش اسسٹس کی وجہ سے سائیڈ آگ کی زد میں آ گئی ہے، اکثر اس میں کم آتی ہے۔ FTU لیڈر بورڈ فی راؤنڈ صرف 0.19 فلیش اسسٹ کے ساتھ۔ اسے سیاق و سباق میں ڈالنے کے لیے، کیڈیا این۔ جتنی بار فلیش اسسٹ ملتا ہے۔ Cloud9کی پوری ٹیم کو دو ملتے ہیں۔

تو اس تضاد کی کیا وضاحت کرتا ہے؟ ہیروکا فعال انداز، خاص طور پر سی ٹی سائیڈ پر، انہیں مزید حالات میں ڈال سکتا ہے جہاں سے پاپ فلاش کیڈیا این۔ کے مقابلے میں مفید ہے۔ Cloud9دفاع کے لیے عملی، کچھوے جیسا انداز۔ لیکن یہ اتنا ہی آسان بھی ہوسکتا ہے۔ Cloud9 اور sh1ro دیگر اعلی ٹیموں کے مقابلے میں کم چمک خریدنا — ہر اعدادوشمار کو اس کے ساتھ چلنے کے لیے سیاق و سباق کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہاں ایک موقع یہ ہے کہ کسی کھلاڑی کا اپنے ساتھی ساتھیوں سے موازنہ کرکے مزید مواقع کے برابر ہونا ہے۔ یہاں وہ کھلاڑی ہیں جو اپنی ٹیم کی فلیش اسسٹس کا سب سے زیادہ فیصد فراہم کرتے ہیں:

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

اس فہرست میں صرف وہ کھلاڑی شامل ہیں جنہوں نے SunPayus کی پسند کو چھوڑ کر پورے 2022 کے لیے ایک ہی بینر کے نیچے مقابلہ کیا ہے۔

دلچسپ ہونے کے باوجود، یہ اب بھی ہمارا مسئلہ حل نہیں کرتا ہے۔ اس ٹکڑے میں اٹھائے گئے تمام مسائل کے لیے کوئی واحد فلیش بینگ اعدادوشمار نہیں ہے۔ تاہم، یہ اعدادوشمار میں اتنا نایاب نہیں ہے۔ درحقیقت، بہت سے اعدادوشمار کو دوسرے کے ساتھ مل کر پیش کرنے کی ضرورت ہے۔ ہم اکثر یہ خود بخود کرتے ہیں، جیسے کہ کس طرح 0.80 قتل فی راؤنڈ 24 راؤنڈ گیم میں 30 ہلاکتوں کے برابر ہوتا ہے یا درجہ بندی کس طرح ایک کو سمجھنے میں آسان نمبر بنانے کے لیے کئی مختلف میٹرکس کو مرتب کرتی ہے۔

لیکن، بعض اوقات، متعدد اعدادوشمار کو ایک نمبر میں مرتب کرنا انہیں الگ رکھنے سے کم قیمتی ہوتا ہے۔ ہر اسٹیٹ آپ کو سیاق و سباق کا ایک ٹکڑا دے سکتا ہے، لیکن صرف اس صورت میں جب آپ کو ایک ساتھ دیکھا جائے تو آپ کو اس بات کی مکمل تصویر ملتی ہے کہ ہر اسٹیٹ دوسرے کو کیسے متاثر کرتا ہے۔

اس کو دیکھنے کے لیے، یہاں ایک بکھرا ہوا پلاٹ ہے۔ ایک محور پر یہ ہے کہ ہر کھلاڑی فی راؤنڈ میں کتنے فلیش بینگ پھینکتا ہے، اور دوسرا یہ ظاہر کرتا ہے کہ ہر راؤنڈ میں اس کھلاڑی کے فلیش بینگ سے حریف کتنے سیکنڈ میں اندھا ہو جاتا ہے۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

اب، ہم نمبروں کو مناسب سیاق و سباق کے ساتھ دیکھ رہے ہیں۔ اوپری دائیں کونے میں ان کھلاڑیوں کو دکھایا گیا ہے جو فلیش بینگ کے ساتھ اشرافیہ ہیں جبکہ اس سے کہیں زیادہ بڑے نمونے کے سائز کے نیچے ہیں، جبکہ کھلاڑی پسند کرتے ہیں مارکو "اسنیپی" PFEIFFER اور لوٹن "اسپنکس" گلادی ان کھلاڑیوں کے لیے ایک مختلف زون میں ہیں جن کے پاس بہت موثر چمکیں ہیں لیکن زیادہ نہیں پھینکتے ہیں۔

ہم یہ کسی بھی فلیش بینگ کے اعدادوشمار کے لیے کر سکتے ہیں، یقیناً۔ مخالفین کے فلش کیے جانے کے وقت کے مقابلے میں فلیش اسسٹ دیکھنا بھی اتنا ہی قیمتی ہوگا، یہ دیکھنے کے لیے کہ کس کی فلیشز اکثر تبدیل ہوتی ہیں۔

امید ہے کہ ہم نے اعدادوشمار کو الگ تھلگ اور مناسب سیاق و سباق کے ساتھ دیکھنے کے درمیان فرق کو واضح کیا ہے۔ اس سے پہلے کہ ہم مضمون کو ختم کریں، ہم ایک اور انتباہ کا اضافہ کریں گے: ہم ابھی تک شماریاتی طور پر اس بات کا تعین نہیں کر سکتے کہ بہترین فلیش بینگ کون پھینکتا ہے۔ ہم نے پہلے ہی رکاوٹوں کا ذکر کیا ہے جب بات آتی ہے AWPers اور معاون، پیک کے پیچھے، کھلاڑیوں کو مزید فلیش بینگ پھینکنا پڑتا ہے۔

لیکن ہم اس پہیلی کا ایک اہم حصہ بھی کھو رہے ہیں: فلیش بینگ کے لیے لائن اپ کس نے پایا؟ ایگزیکیٹ کس نے ڈیزائن کیا جس کا فلیش حصہ ہے؟ اگرچہ یہ اکثر IGL ہوتا ہے، کوچز اور تجزیہ کار اپنی ٹیم اور کھلاڑی کے فلیش بینگ کے اعدادوشمار کے لیے بھی کریڈٹ کے مستحق ہیں۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

بیک روم کا عملہ جیسے FaZe's innersh1ne اپنی ٹیموں کے لیے نئے دستی بم تلاش کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔

ایک کھلاڑی جیسا کیڈیا این۔ تمام میٹرکس میں اضافہ ہوتا ہے، لہذا وہ واضح طور پر دوسرے کھلاڑیوں سے کچھ مختلف کر رہا ہے۔ لیکن، باہر سے، ہم 100% پراعتماد نہیں ہو سکتے کہ تجزیہ کاروں، انداز اور بے شمار دیگر عوامل کے ذریعے ایج کو فروغ نہیں دیا جاتا ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ جب فلیش بینگ کے اعدادوشمار کی بات آتی ہے تو کھلاڑیوں کے بجائے ٹیموں کا موازنہ کرنا زیادہ مناسب ہونا چاہئے۔ اس کے علاوہ، وہ ٹیمیں جو فلیش اسسٹس میں بہت زیادہ اسکور کرتی ہیں شاذ و نادر ہی دنیا کی بہترین ٹیمیں ہوتی ہیں۔

درحقیقت، ٹیم کے فلیش اسسٹ اور راؤنڈ جیت کے فیصد کے درمیان کمزور منفی تعلق ہے۔ FTU کے آٹھ اعدادوشمار میں سے (مٹلی کلز، اوپننگ کلز وغیرہ) فلیش اسسٹس واحد ہے جہاں ہماری ٹرینڈ لائن نیچے کی طرف ڈھلتی ہے۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

ٹیمیں پسند کرتی ہیں۔ Cloud9 مسلسل خراب فلیش اسسٹس ہیں، اور پہلے سکیٹر پلاٹ نے دکھایا کہ کیسے فیجیکے کھلاڑی دراصل بہت ساری چمکیں ضائع کرتے نظر آتے ہیں۔ رابن "روپز" کول۔, Finn "کریگن" اینڈرسن، اور رسیل "ٹوئسٹز" وین ڈولکن تمام پیلے کواڈرینٹ میں۔ یہ ہمیں ایک دوراہے پر لے جاتا ہے: کیا دنیا کی بہترین ٹیم اپنے فلیش بینگ کے ساتھ بری ہے؟ یا ہم کچھ کھو رہے ہیں؟

مؤخر الذکر جواب کا امکان زیادہ لگتا ہے۔ فیجی دھماکہ خیز انداز کے ساتھ ایک بین الاقوامی دستہ ہے۔ ان کے راؤنڈ کافی مختصر ہوتے ہیں، جس کی وجہ سے ان کے پاس قطار میں کھڑے کامل خدا کی چمک کے لیے کم وقت ہوتا ہے۔ فیجی, ہر اسکواڈ کے خلاف سازش کی گئی، اصل میں فلیش اسسٹ کے لیے کافی اوسط ہیں؛ یہ ملٹی کلز، 5v4 کنورژن، اور 4v5 کنورژن ہے جس میں وہ بہترین ہیں۔

یہ مضمون کے آخری حصے سے پہلے تسلیم کرنے کے لیے ایک اہم انتباہ ہے، جہاں ہم 'فلیش ریٹنگ' بنانے کے لیے ہر چیز کو مدنظر رکھتے ہیں جو کہ اوپننگ کِل ریٹنگ، امپیکٹ ریٹنگ، اور ریٹنگ 2.0 کی طرح ہے۔ فلیش بینگ کے اعدادوشمار، اس وقت، تمام ضروری سیاق و سباق کو شامل نہیں کر سکتے۔

ٹیمیں ہر فلیش بینگ نہیں چاہتیں کہ وہ دشمن کو تین سیکنڈ کے لیے اندھا کر دے یا مدد حاصل کر لے۔ دستی بم بلی اور چوہے، جعلی ہیوی، میٹا کا حصہ ہے۔ لہذا، یہ بہترین فلیش بینگ پھینکنے والوں کی قطعی فہرست نہیں ہے، اور نہ ہی یہ بننے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ صرف ان کھلاڑیوں کی ایک تالیف ہے جو ان تین میٹرکس میں مستقل طور پر بہترین ہیں:

- فلیش بینگ فی راؤنڈ پھینکے گئے۔
- اوسط وقت مخالفین کو فی راؤنڈ چمکایا گیا تھا۔
- فلیش اسسٹس فی راؤنڈ

پھر بھی، فارمولہ ایک مجموعی تصویر کو پینٹ کرنے کا تھوڑا سا راستہ جاتا ہے کہ ایک کھلاڑی اپنے فلیش بینگ کو کتنی اچھی طرح سے استعمال کرتا ہے، جیسے کہ کھلاڑی کیڈیا این۔, جم، اور گیبریل "گرنا" ٹولڈو ایک بار پھر انعام دیا. ہمارا AWP-IGL رجحان ایک بار پھر دیکھا گیا ہے، جبکہ پانچ IGLs اور چھ AWPers حتمی فہرست بناتے ہیں۔ لیکن، یہ نہ بھولیں کہ بہت سے فلیش بینگ کے اثرات کو اس درجہ بندی میں شامل نہیں کیا گیا ہے۔

فلیش بینگ کے اعدادوشمار کا مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

تو، کیا ہمیں فلیش بینگ کے اعدادوشمار کو زیادہ استعمال کرنا چاہئے؟ شاید؛ کھلاڑی پسند کرتے ہیں کیڈیا این۔ واضح طور پر $200 کے گرینیڈ کے ساتھ مہارت حاصل ہے اور ایسا کرنے کے لیے کریڈٹ کے مستحق ہیں۔ لیکن، ان کا مقصد طرز کے اشارے کے طور پر رہنا چاہیے: یہ اعداد و شمار ہمیں یہ بتاتے ہیں۔ کیڈیا این۔ مدد حاصل کرنے اور اپنے مخالفین کو اندھا کرنے کے لیے اپنی چمک کا استعمال کرتا ہے، لیکن یہ واحد ممکنہ استعمال نہیں ہے۔ کم درجہ بندی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کوئی کھلاڑی اپنے فلیش بینگ کو غلط طریقے سے استعمال کر رہا ہے۔ کسی بھی اسٹیٹ کی طرح، سیاق و سباق بادشاہ ہے۔ اور یہ ایک ایسا سبق ہے جس کا اطلاق تمام میٹرکس پر کیا جا سکتا ہے، نہ صرف وہ جو فلیش بینگ سے متعلق ہیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ ایچ ایل ٹی وی۔