Hyperautomation PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس کیا ہے؟ عمودی تلاش۔ عی

ہائپر آٹومیشن کیا ہے؟

ہائپر آٹومیشن کیا ہے؟

IT ریسرچ اور ایڈوائزری فرم گارٹنر نے ہائپر آٹومیشن کو 2021 کے لیے ٹیکنالوجی کا نمبر ایک رجحان قرار دیا ہے۔ یہ کاروباری ڈومین میں ڈیجیٹل انقلاب کا اگلا ڈرائیور بننے کے لیے تیار ہے اور اس کا مقصد تمام خودکار سرگرمیوں کو ایک مشترکہ پلیٹ فارم کے تحت ضم کرنا ہے جو کسی تنظیم کے لیے منفرد ہو۔

آئیے دیکھتے ہیں کہ ہائپر آٹومیشن کیا ہے، اور یہ کسی بھی انٹرپرائز کو فائدہ پہنچانے میں کس طرح کھڑا ہے۔

کی میز کے مندرجات

ہائپر آٹومیشن کیا ہے؟

گارٹنر ہائپر آٹومیشن کی وضاحت کرتا ہے۔ جیسا کہ "مصنوعی ذہانت (AI)m مشین لرننگ، ایونٹ سے چلنے والے سافٹ ویئر آرکیٹیکچر، روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA)، بزنس پروسیس مینجمنٹ (BPM) اور ذہین بزنس پروسیس مینجمنٹ سویٹس (iBPMS) سمیت متعدد ٹیکنالوجیز، ٹولز یا پلیٹ فارمز کا آرکیسٹریٹڈ استعمال۔ )، انٹیگریشن پلیٹ فارم بطور سروس (iPaaS)، کم کوڈ/نو کوڈ ٹولز، اور پیکڈ سافٹ ویئر"۔ یہ ڈیجیٹل عمل آٹومیشن کے موجودہ جدید ترین مرحلے کی نشاندہی کرتا ہے جو 1980 کی دہائی میں تیار کردہ ڈیجیٹل ورک فلو مینجمنٹ سسٹم سے اور اس کے بعد تیار ہوا ہے۔

ہائپر آٹومیشن کسی بھی کاروبار کے مختلف اجزاء - افرادی قوت، اور ورک فلو - کو ایک ساتھ لاتی ہے تاکہ آپریشنز کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے اور اس طرح، سب سے نیچے۔

ہائپر آٹومیشن کیسے کام کرتا ہے۔

ہائپر آٹومیشن تین اجزاء سے بنا ہے - آٹومیشن، آرکیسٹریشن اور اصلاح۔

  • آٹومیشن کسی بھی ہائپر آٹومیشن حکمت عملی کی بنیاد ہے۔ یہ عام طور پر چھوٹے آٹومیشن پروگراموں اور ٹولز پر مشتمل ہوتا ہے جو مخصوص کاموں میں مدد کرتے ہیں۔ RPA، مثال کے طور پر، ایک آٹومیشن سسٹم ہے۔ ہائپر آٹومیشن میں متعدد آٹومیشن ٹولز اکٹھے ہوتے ہیں۔
  • آرکیسٹریشن آٹومیشن ٹولز کو ایک بڑے فریم ورک میں اکٹھا کرنا ہے تاکہ تمام کام آپس میں جڑے ہوں اور ایک دوسرے کے ساتھ ہم آہنگی میں کام کریں۔
  • اصلاح ذہانت کی اضافی پرت ہے جو توثیق اور مسلسل سیکھنے کے ذریعے اصلاح کی اجازت دیتی ہے اور آٹومیشن اور آرکیسٹریشن کے عمل کے بہتر انضمام میں مدد کرتی ہے۔

ہائپر آٹومیشن مختلف آٹومیشن ٹیکنالوجیز کی اسٹریٹجک تعیناتی کے لیے الگ سے یا مل کر ایک فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ ان ٹیکنالوجیز میں شامل ہو سکتے ہیں:

  • روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA): پہلے سے طے شدہ قواعد کے ایک سیٹ کے مطابق دہرائے جانے والے، ساختی کاموں کی آٹومیشن۔
  • Machine Learning (ML): the use of algorithms that teach the machine to learn from tasks without the need for human intervention. The rules are modified and appended as the computer learns from existing data.
  • Artificial Intelligence (AI): the ability of machines that can make human-like decisions by emulating the logical thinking process of humans.
  • بگ ڈیٹا: وہ ٹیکنالوجی جو پیٹرن کی شناخت اور بہترین حل تخلیق کرنے کے لیے ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار کو ذخیرہ کرنے، تجزیہ کرنے اور ان کا انتظام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
  • کوبوٹس: تعاون کرنے والے روبوٹس جو انسان کے ساتھ مل کر انسانوں پر مرکوز سرگرمیوں کے لیے کام کرتے ہیں۔
  • چیٹ بوٹس: OCR، AI، ML، اور NLP کا استعمال جو کمپیوٹر کو متن یا تقریر کا استعمال کرتے ہوئے انسان کے ساتھ حقیقی وقت میں گفتگو کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
  • ذہین کاروباری عمل کے انتظام کے سویٹس، انٹیگریشن پلیٹ فارم بطور سروس (iPaaS)، اور معلوماتی انجن۔
  • پیٹرن کی شناخت اور پیشین گوئی کے لیے کان کنی اور ٹاسک مائننگ ٹولز پر عمل کریں۔

ایک عام ہائپر آٹومیشن پلیٹ فارم میں عام اقدامات میں شامل ہیں:

  • عمل، ورک فلو، اور ماحول کو جوڑنا اور ایک مشترکہ پلیٹ فارم بنانا جہاں سے آزاد آٹومیشن کے عمل کام کر سکیں۔
  • مختلف ذرائع سے سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا اور دیگر ان پٹس کی شناخت کرنا اور انہیں مختلف آٹومیشن پروسیسز کے استعمال کے لیے ایک خود ساختہ ڈیٹا بیس میں اسٹور کرنا
  • جمع کردہ ڈیٹا کے ساتھ کارکردگی اور سرمایہ کاری پر واپسی (ROI) جیسے نتائج کی پیشین گوئی کرنا جس سے آپریشن کے دوران مسلسل سیکھنا پڑتا ہے۔

ہائپر آٹومیشن کا استعمال تنظیم کے لیے ڈیجیٹل ڈوپل گینگر بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جسے ڈی ٹی او (ڈیجیٹل ٹوئن آرگنائزیشن) کہا جاتا ہے۔ ڈی ٹی او کاروباری آپریشن یا ورک فلو کی ایک ڈیجیٹل نمائندگی ہے اور اس کا استعمال تعاملات کی نقالی اور حقیقی وقت میں پیشین گوئیاں کرنے میں مدد کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

دنیاوی بار بار چلنے والے کاموں کا آٹومیشن آپریشن کی رفتار، درستگی اور مستقل مزاجی کو بڑھا سکتا ہے۔ یہ کاروبار کی کارکردگی اور منافع میں بہتری کا باعث بنتے ہیں۔

ہائپر آٹومیشن کے فوائد

  • آپریشن کی ہم آہنگی: اگرچہ بہت سی تنظیموں میں مخصوص کاموں اور کاموں کو انجام دینے کے لیے آٹومیشن کا پہلے ہی استعمال کیا جاتا ہے، لیکن وہ اکثر غیر مربوط ہوتے ہیں۔ ایک ہائپر آٹومیشن پلیٹ فارم ان تمام متضاد آٹومیشن ٹولز کو ایک پلیٹ فارم میں اکٹھا کر سکتا ہے، اس طرح ڈیٹا اور ٹاسک ہم آہنگی لاتا ہے۔
  • وقت کی بچت اور تیز تر تبدیلی کے اوقات: کاموں کے آٹومیشن کے ذریعے جو وقت کی بچت ہوتی ہے اسے کالعدم کیا جا سکتا ہے اگر ان کو کسی تنظیم کے بڑے کام کی چھتری میں ضم کرنے کا کوئی وسیع عمل نہ ہو۔ ہائپر آٹومیشن کے ذریعہ فراہم کردہ مختلف خودکار کاموں کے درمیان ہموار روابط کمپنی کے روزمرہ کے کاموں میں اس طرح کی تاخیر اور رکاوٹوں سے بچنے میں مدد کرسکتے ہیں۔
  • لاگت کی بچت: دستی کاروباری عمل، خاص طور پر وہ جو ایک تنظیم کے متعدد محکموں اور شاخوں کی سرگرمیوں کو مربوط کرتے ہیں، کافی انسانی سرمائے کی ضرورت ہوتی ہے۔ McKinsey نے ظاہر کیا کہ 45% موجودہ ادا شدہ سرگرمیاں جن کی کل سالانہ اجرت میں $2 ٹریلین کے برابر لاگت آتی ہے، ممکنہ طور پر خودکار ہو سکتی ہیں۔ مزید برآں، بے کار، ممکنہ طور پر خودکار کاموں کی دستی کارکردگی کمپنی کی پیداواری صلاحیت کو کم کرتی ہے اور کم پیداواری صلاحیت آجروں کو سالانہ 1.8 بلین ڈالر کے لگ بھگ خرچ کر سکتی ہے۔
  • خرابی میں کمی: ایک مشترکہ پلیٹ فارم ہونا جسے کمپنی کے تمام انفرادی آٹومیشن ٹولز استعمال کرتے ہیں اور ڈیٹا کی ہم آہنگی ان غلطیوں کو روکتی ہے جو مختلف آٹومیشن سرگرمیوں میں عام ہیں۔
  • ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا استعمال۔ ڈیجیٹل جڑواں فنکشنز، عمل اور کارکردگی کے اشارے کے درمیان انڈر کرینٹ اور پہلے پوشیدہ تعاملات کو ظاہر کر سکتے ہیں۔
  • انسانی سرمائے کا تحفظ: OCR، NLP اور AI/ML کی تعیناتی کے ذریعے، ہائپر آٹومیشن دنیاوی، دہرائی جانے والی سرگرمیوں میں انسانی شمولیت کو ختم کر سکتی ہے۔ یہ ان ملازمین کو آزاد کر سکتا ہے جو بصورت دیگر ڈیٹا اینٹری یا فرسٹ لیول گاہک کے تعامل جیسے کاموں میں مصروف ہیں۔
  • شفافیت: ہائپر آٹومیشن عمل کو مرکزی بنا سکتی ہے اور پورے بورڈ میں شفافیت کو بڑھا سکتی ہے جبکہ پوری تنظیم میں پھیلی ہوئی کاروباری خصوصیات کو منطقی طور پر مربوط کر سکتی ہے۔ یہ حفاظتی اقدامات اور معلومات کا سراغ لگانے کی صلاحیت بھی مرتب کرتا ہے، جو متعلقہ ضوابط کی بہتر تعمیل کو یقینی بناتا ہے۔
  • آڈٹ کی تیاری: ہائپر آٹومیشن نہ صرف آپریشن کو معیاری بنانے کی اجازت دیتا ہے بلکہ کاروباری عمل کے تمام مراحل کے ریکارڈ کی دیکھ بھال کو بھی یقینی بناتا ہے، اس طرح ایک آڈٹ ٹریل بنتا ہے۔
  • فیصلہ سازی: کمپنی بھر کے عمل اور کاموں کو پہچاننا اور ترجیح دینا مشکل ہو سکتا ہے خاص طور پر جب بہت زیادہ پیرامیٹرز ہوں جو کمپنی کے کام کو متاثر کرتے ہوں۔ ہائپر آٹومیشن کی AI خصوصیات اعداد و شمار اور تاریخ کی بنیاد پر فوری پیشین گوئیوں میں مدد کر سکتی ہیں، جس سے انتظامی سطح کے فیصلوں میں مدد مل سکتی ہے۔
  • توسیع: جیسا کہ کلائنٹ کی بنیاد اور آپریشنل پورٹ فولیو میں توسیع ہوتی ہے، مختلف آٹومیشن ناقابل برداشت ہو سکتی ہے اور مزید انتظامی چیلنجوں کا باعث بن سکتی ہے۔ ہائپر آٹومیشن تمام کاروباری عملوں کو ہموار کرنے کے قابل بناتا ہے، اس طرح کاروبار کو پیمانے کی اجازت دیتا ہے۔

ہائپر آٹومیشن کہاں استعمال ہوتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال

صحت کی دیکھ بھال کئی ایک دوسرے پر منحصر اور باہم منسلک شعبوں پر محیط ہے جیسے کہ مریضوں کے ڈیٹا کا انتظام، صحت کی دیکھ بھال کے عملے کا انتظام، بنیادی ڈھانچے کی دیکھ بھال، کوالٹی کنٹرول، بلنگ وغیرہ۔ یہ انفرادی سرگرمیاں الگ الگ محکموں کے ذریعے سنبھالی جاتی ہیں اور تمام ڈیٹا اور عمل کو ایک پلیٹ فارم کے تحت اکٹھا کرنے سے بہتر کارکردگی میں مدد ملے گی۔ صحت کی دیکھ بھال کے پورے نظام کا۔ اس کے علاوہ، یہ قواعد و ضوابط کی تعمیل کو بھی یقینی بنا سکتا ہے اور عوام میں اعتماد کو بڑھا سکتا ہے۔

سپلائی چین

وبائی امراض کے دوران سپلائی چین میں خلل پڑنے کے نتیجے میں زنجیر کے ہر نوڈ کے ساتھ مشکلات پیدا ہوئی ہیں۔ انوینٹری مینجمنٹ، پروکیورمنٹ، شیڈولنگ، اور معلومات کی نقل و حمل کی ہائپر آٹومیشن تاخیر کی پیش گوئی کرنے اور اس طرح بڑے پیمانے پر رکاوٹوں سے بچنے کے لیے ہنگامی اقدامات کرنے اور متحرک کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

فنانس اور اکاؤنٹنگ

کمپنی کے کاموں کے مالیاتی پہلوؤں کو ہائیپر آٹومیٹنگ کے فوائد کو تیزی سے کاروباری اداروں کے ذریعہ تسلیم کیا جا رہا ہے۔ یہ خاص طور پر اکاؤنٹس قابل ادائیگی محکمہ کے آپریشنز میں واضح ہے جو کمپنی کی خریداری کے عمل کو مالی، انتظامی اور علمی مدد فراہم کرتا ہے۔ اے پی ڈیپارٹمنٹ کے آپریشنز کو بغیر کسی رکاوٹ کے پروکیور ٹو پے کے عمل کے مختلف فنکشنز کو مربوط کرنا چاہیے جو پرچیز آرڈر مینجمنٹ، وینڈر مینجمنٹ/مواصلات، انوائس مینجمنٹ، پروڈکٹ ٹریکنگ اور ادائیگی پر محیط ہے۔ ہائپر آٹومیٹنگ اے پی آپریشنز، جیسے انوائس مینجمنٹ اور پرچیز آرڈر مینجمنٹ، کمپنیوں میں خریداری کے عمل کو منظم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

ہائپر آٹومیشن کیا ہے؟

ریٹیل انڈسٹری

توقع ہے کہ ریٹیل سیکٹر میں، خاص طور پر ای کامرس ایپلی کیشنز میں ہائپر آٹومیشن ضروری ہو جائے گی۔ یہ ٹارگٹڈ، سوشل میڈیا مواد کی تیاری، کسٹمر مینجمنٹ وغیرہ جیسے فرنٹ اینڈ پروسیسز کی کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے، اور اسے بیک اینڈ پروسیسز جیسے انوینٹری مینجمنٹ، پروکیور ٹو پے پروسیس، انوائسنگ اور شپنگ کے کام. ہائپر آٹومیشن آپریشنل پیٹرن اور گاہک کے رویے کا بھی تجزیہ کر سکتی ہے اور درست فیصلہ سازی کے لیے معلومات کا استعمال کر سکتی ہے جس سے آمدنی اور منافع میں اضافہ ہوتا ہے۔

ہائپر آٹومیشن کو کیسے نافذ کیا جائے۔

ہائپر آٹومیشن پلیٹ فارم کو ترتیب دینا مشکل دکھائی دے سکتا ہے کیونکہ کسی تنظیم کے اندر اب تک مختلف نظاموں کو ضم کرنے کی سمجھی جانے والی وسعت ہے۔ تاہم، کمپنی کے کاروباری عمل کا ایک منظم جائزہ اور ہائپر آٹومیشن کے لیے موثر ورک فلو ڈیزائن کرنے سے اس عمل میں آسانی ہوگی۔

ہائپر آٹومیشن پریکٹس میں ان کاموں کی نشاندہی کرنا شامل ہے جو خودکار ہوسکتے ہیں اور ان کی ضرورت ہے، مناسب آٹومیشن ٹولز کا انتخاب کرنا، اور AI اور مشین لرننگ کے مختلف ذائقوں کا استعمال کرتے ہوئے ان کی صلاحیتوں کو ضم کرنا یا بڑھانا شامل ہے۔ ہائپر آٹومیشن میں غور کرنے والے کچھ عوامل میں شامل ہیں:

  • فنکشنلٹیز جن کو ضم کرنا ضروری ہے: ہر کمپنی کی اپنی سطحیں اور آٹومیشن کے پیمانے ہوتے ہیں، طریقوں اور پالیسیوں کے علاوہ۔ یہی وجہ ہے کہ ہائپر آٹومیشن سفر شروع کرنے سے پہلے ورک فلو کا مکمل ڈیزائن ضروری ہے۔ یہ ورک فلو یہ واضح کرنے میں مدد کرے گا کہ ہائپر آٹومیشن پلیٹ فارم کاروبار کے مجموعی اصولوں اور لاجسٹکس کے ساتھ کس طرح ہم آہنگ ہوگا۔
  • بجٹ: ہائپر آٹومیشن سسٹم کے قیام میں سرمایہ کاری کی جانے والی رقم کا انحصار کاروبار کے پیمانے، نچلی سطح اور کمپنی کی سرمایہ کاری کی صلاحیت پر ہے۔
  • استعمال میں آسانی: اگرچہ ہائپر آٹومیشن بڑی حد تک انسانی مداخلت کو ختم کر دیتی ہے، کم از کم ترتیب کے مرحلے پر ہمیشہ انسانی شمولیت کی کم سے کم سطح کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسے ماہرین موجود ہیں جو اس طرح کے پلیٹ فارم قائم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اس مقصد کے لیے صحیح ٹول کا انتخاب کرنے سے پہلے تربیت اور تکنیکی مدد کی ضرورت پر بھی توجہ دی جانی چاہیے۔
  • پھیلاؤ اور تعاون کی حد: بڑی کمپنیوں میں زیادہ تر محکمے/ٹیمیں/یونٹس اپنی سرگرمیوں میں ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں اور آٹومیشن ٹولز کا استعمال کر سکتے ہیں جو منسلک ہیں یا نہیں۔ ہائپر آٹومیشن کے عمل کو مختلف سطحوں پر رسائی فراہم کرنے اور تمام شرکاء کے درمیان آسان تعاون کی اجازت دینے کے قابل ہونا چاہیے۔ اس عمل میں مختلف سطحوں کی منظوریوں کو بھی شامل کرنے کی ضرورت ہے۔

کسی بھی انٹرپرائز میں ہائپر آٹومیشن کی حتمی کامیابی کا انحصار کمپنی کی اس عمل کی سمجھ، کمپنی کی تکنیکی پختگی/قوت، ہائپر آٹومیشن پورٹ فولیو میں میراثی ٹیکنالوجیز کو ضم کرنے کی صلاحیت، ملازمین کی سیکھنے اور موافقت کرنے کی ترغیب، اور انتظامی حرکیات پر ہوتا ہے۔ کمپنی کے اندر.

نانونٹس کے ساتھ ہائپر آٹومیشن

Nanonets ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو بڑے ہائپر آٹومیشن سسٹم کا حصہ بن سکتا ہے کیونکہ یہ پی ڈی ایف دستاویزات، تصاویر اور اسکین فائلوں سے خود بخود غیر ساختہ/سٹرکچرڈ ڈیٹا نکالنے کے لیے AI اور ML صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔

Nanonets کی AI سے چلنے والی علمی ذہانت وقت کے ساتھ ساتھ بہتری کے ساتھ نیم ساختہ اور یہاں تک کہ غیر دیکھی ہوئی دستاویز کی اقسام کو سنبھالنے کی اجازت دیتی ہے۔ Nanonets الگورتھم اور OCR ماڈل مسلسل سیکھتے ہیں۔ انہیں متعدد بار تربیت یا دوبارہ تربیت دی جا سکتی ہے اور وہ بہت حسب ضرورت ہیں۔

Nanonets API ڈیٹا کے لائن آئٹم نکالنے میں تیز رفتار اور زبردست درستگی فراہم کرتا ہے اور لائن آئٹم مینجمنٹ کے لیے آٹومیشن چلاتا ہے۔ آؤٹ پٹ کو اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے، صرف مخصوص ٹیبلز یا دلچسپی کے ڈیٹا اندراجات کو نکالنے کے لیے۔

Nanonets کی استعداد اس کی درج ذیل کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت سے پیدا ہوتی ہے۔

  • فارم جیسے دستاویزات پر مشتمل لائن آئٹم کے ٹیبل ڈھانچے کا درست پتہ لگانا۔
  • تمام لائن آئٹم اندراجات جو فارم میں موجود ہیں جیسے نام، پروڈکٹ، قیمت، کل رقم، چھوٹ وغیرہ۔
  • ڈیٹا کو JSON آؤٹ پٹ کے طور پر نکالا جا سکتا ہے جو حسب ضرورت ایپس اور پلیٹ فارمز کی تعمیر کو فعال کر سکتا ہے۔
  • ڈویلپرز کے لیے ایک بہترین API اور دستاویزات پیش کرتے ہوئے، یہ سافٹ ویئر ان تنظیموں کے لیے بھی مثالی ہے جن کے اندر ڈویلپرز کی کوئی ٹیم نہیں ہے۔

یہ استعداد ایک تنظیم کے اندر مختلف کاموں اور محکموں میں Nanonets کے استعمال کی اجازت دیتی ہے - قابل ادائیگی اکاؤنٹس، HR، انوینٹری مینجمنٹ وغیرہ۔

ہائپر آٹومیشن کیا ہے؟

اضافی عوامل جو Nanonets کو ہائپر آٹومیشن میں ایک اچھا اضافہ بناتے ہیں وہ ہیں:

  • یہ واقعی بغیر کوڈ والا ٹول ہے۔
  • زیادہ تر CRM، ERP، مواد کی خدمات، یا RPA سافٹ ویئر کے ساتھ Nanonets کا آسان انضمام۔
  • پوسٹ پروسیسنگ کی ضرورت نہیں: Nanonets OCR ہاتھ سے لکھے ہوئے متن، ایک ہی وقت میں متعدد زبانوں میں متن کی تصاویر، کم ریزولوشن والی تصاویر، نئے یا کرسیو فونٹس اور مختلف سائز والی تصاویر، سایہ دار متن والی تصاویر، جھکا ہوا متن، بے ترتیب غیر ساختہ متن، تصویر کو پہچان سکتا ہے۔ شور، دھندلی تصاویر اور بہت کچھ۔
  • OCR ماڈلز کی تربیت کے لیے کسٹم ڈیٹا کے استعمال کے ذریعے کسٹم ڈیٹا کے ساتھ کام کرتا ہے۔
  • ایک سے زیادہ ان پٹ کی شناخت: Nanonets OCR ہاتھ سے لکھے ہوئے متن، متعدد زبانوں میں متن کی تصاویر، کم ریزولوشن والی تصاویر، نئے یا کرسیو فونٹس اور مختلف سائز والی تصاویر، سایہ دار متن والی تصاویر، جھکا ہوا متن، بے ترتیب غیر ساختہ متن، تصویری شور، کو پہچان سکتا ہے۔ دھندلی تصاویر، اور متعدد زبانیں۔
  • فارمیٹس سے آزادی: Nanonets دستاویزات کے سانچے کا بالکل پابند نہیں ہے۔ آپ جدولوں یا لائن آئٹمز یا کسی دوسرے فارمیٹ میں علمی طور پر ڈیٹا کیپچر کر سکتے ہیں۔

takeaway ہے

ہائپر آٹومیشن مستقبل کے کاروباری انتظام کے لیے ایک جامع نقطہ نظر ہے، جو کہ AI، روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA)، اور پروسیس مائننگ سمیت ٹیکنالوجی کی ایک رینج کو آرکیسٹریٹ اور بہتر بناتا ہے۔ یہ دستی دہرائے جانے والے عمل کو ختم کر سکتا ہے اور بہتر پروڈکٹس/سروسز فراہم کرنے اور منافع میں اضافہ کرنے کے لیے موثر ورک فلو کے ساتھ کاروبار کے آپریشنز کے پورے پہلو کو ہموار کر سکتا ہے۔ ہائیپر آٹومیشن تیزی سے بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل دنیا میں مسابقتی رہنے کا راستہ ہو گا اور اس پر عمل پیرا ہونا مستقبل کی قابلیت کا راستہ ہو گا۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی اور مشین لرننگ