موسم سرما بہار کی طرف جاتا ہے - بٹ کوائن مارکیٹ جرنل

موسم سرما بہار کی طرف جاتا ہے - بٹ کوائن مارکیٹ جرنل

ٹائم سٹیمپ: 22 ستمبر 2023 شام 1:17 بجے

موسم سرما اور موسم گرما کے درخت کا نظارہ

میں AI سے حیران ہوں۔

میں فی الحال ہر چیز کے لیے ChatGPT استعمال کرتا ہوں: کاروباری آئیڈیاز، رات کے کھانے کی ترکیبیں، گرامر کی تجاویز، خود کریں پروجیکٹس، فلسفیانہ سوالات، طبی تحقیق، ریاضی کے مسائل، کوڈنگ میں مدد، اور خود کو بہتر بنانا۔

یہ میرے خاندان میں ایک چل رہا مذاق بن گیا ہے کہ میں ہر سوال کا جواب "آپ ChatGPT کیوں نہیں پوچھتے؟"

وہ اس طرح ہیں، "کیوں نہیں آپ ChatGPT سے پوچھیں، کیونکہ یہ آپ کا بوائے فرینڈ ہے؟

میں ان کالموں کی تحقیق میں مدد کے لیے ChatGPT استعمال کرتا ہوں۔ (لیکن انہیں لکھنے میں نہیں - یہ سب میں ہوں، بچے۔)

ہم میں سے جو لوگ AI فیلڈ میں نہیں ہیں، ایسا لگتا ہے کہ ChatGPT راتوں رات ابھرا ہے۔ درحقیقت، اس نے اندازاً 100 ملین صارفین کو اپنی طرف متوجہ کیا۔ لانچ کے دو ماہ بعد - جو کہ تاریخ میں کسی انٹرنیٹ ایپلیکیشن کی تیز ترین ترقی ہو سکتی ہے۔

تاہم، اس کے بعد سے، ایسا لگتا ہے کہ ترقی میں کمی آئی ہے، جسے واشنگٹن پوسٹ نے قرار دیا ہے کہ "AI انقلاب میں یقین کو متزلزل کرنا" حکومتیں جلدی کر رہی ہیں۔ ٹیکنالوجی کو منظم کریں. ایک اندازہ لگایا گیا ہے کمپنیوں کے 75٪ AI پر پابندی لگانا چاہتے ہیں۔

پہلے وہ آپ سے محبت کرتے ہیں، پھر وہ آپ سے نفرت کرتے ہیں۔ لیکن AI OGs کے لیے یہ کوئی نئی بات نہیں ہے۔

ان لوگوں کے لیے جو یہ محسوس کرتے ہیں کہ ہم ایک اور کرپٹو سردی کے وسط میں ہیں، بٹ کوائن $25,000 کے نشان پر پھنس گیا ہے، اور FTX کورٹ کیس کے علاوہ کچھ بھی آگے نہیں بڑھ رہا ہے، AI کی تاریخ کو دیکھنا مددگار ہے۔

کیا آپ جانتے ہیں کہ AI سردیاں ہوئی ہیں؟

AI Winters > Crypto Winters

اصل میں، وہاں رہے ہیں زیادہ کرپٹو سردیوں کے مقابلے AI سردیاں، صرف اس وجہ سے کہ ٹیکنالوجی طویل عرصے سے چلی آ رہی ہے۔

اگرچہ 1940 اور 1950 کی دہائیوں میں "سوچنے والی مشینوں" کے ارد گرد بنیادی تحقیق کا ایک اچھا سودا تھا، یہ 1956 ڈارٹ ماؤتھ ورکشاپ وہ "مصنوعی ذہانت" مطالعہ کا ایک باقاعدہ میدان بن گیا۔

یہ آٹھ ہفتوں کی ورکشاپ تھی جہاں انہوں نے بڑے دماغوں کو ایک جگہ پر اکٹھا کیا: مارون منسکی جیسے ذہین (جس نے بعد میں MIT AI ڈیپارٹمنٹ کی مشترکہ بنیاد رکھی)، جان میکارتی (جس نے بعد میں اس اصطلاح کی مشترکہ بنیاد رکھی "مصنوعی ذہانت”)، اور مبینہ طور پر بھی جان نیش (بعد میں رسل کرو نے ادا کیا۔ ایک خوبصورت دماغ).

آج، ان سب کے پاس ویکیپیڈیا کے صفحات ہیں۔

لیجنڈ یہ ہے کہ ان کے پاس ڈارٹ ماؤتھ کے ریاضی کے شعبے کی پوری بالائی منزل تھی جس کے ارد گرد گھماؤ پھراؤ۔ ہر روز کوئی نہ کوئی کاغذ یا آئیڈیا پیش کرتا، پھر وہ بحث کرتے۔ جیسا کہ ایک شریک نے ماحول کو بیان کیا: "یہ بہت دلچسپ، بہت حوصلہ افزا، بہت پرجوش تھا۔"

یہ بیوقوفوں کے لئے سمر کیمپ کی طرح تھا۔ ہم تصور کر سکتے ہیں کہ ان خوبصورت ذہنوں نے یہ سوچ کر ہی سیمینار چھوڑ دیا، AI یہاں ہے۔ یہ پہنچ چکا ہے۔.

یاد رکھیں، یہ ہوا تھا 1956. مجھے ChatGPT سے مشورہ کرنے دیں کہ یہ کتنا عرصہ پہلے کا تھا۔

انتظار کر رہا ہے

شیش۔ مجھے کیلکولیٹر استعمال کرنا چاہیے تھا۔

67 سال پہلے۔ میرے سر میں یہ کر سکتا تھا.

تہتر سال ڈارٹ ماؤتھ ورکشاپ سے چیٹ جی پی ٹی تک۔ اور راستے میں پتھریلی سڑک کا جہنم تھا۔

پہلا AI موسم سرما: "ووڈکا اچھا ہے، لیکن گوشت سڑا ہوا ہے"

حیرت انگیز طور پر، پہلی AI پیش رفت تیزی سے ہوئی، جب ابتدائی کمپیوٹرز نے زبان کے ترجمہ میں وعدہ ظاہر کیا۔ میڈیا نے ان پیشرفتوں کو بڑھاوا دیا: ترجمہ مشینیں بالکل کونے کے آس پاس ہیں!

امریکی حکومت نے روسی سے انگریزی میں پیغامات کو تیزی سے ڈی کوڈ کرنے کا موقع دیکھا، جو سوویت یونین کے ساتھ سرد جنگ میں ایک طاقتور ہتھیار تھا، اور AI تحقیق کے لیے پیسہ آنا شروع ہوا۔

بلاشبہ، زبان کا ترجمہ اس سے کہیں زیادہ مشکل تھا جو لگتا تھا، اور ہر ایک نے کمپیوٹرز کو "عام فہم" کو سمجھنے میں دشواری کا اندازہ نہیں لگایا۔ مشہور مثال مشین سے اس جملے کا ترجمہ کرنے کو کہہ رہی تھی "روح تیار ہے، لیکن گوشت کمزور ہے،" جو بن گیا، "ووڈکا اچھا ہے، لیکن گوشت سڑا ہوا ہے۔"

ابتدائی AI تحقیقی منصوبوں کی پیشرفت میں یہ مایوسی کا باعث بنی۔ ایک اور سرکاری تحقیقی پروجیکٹ، جس نے پایا کہ AI ترجمہ انسانی ترجمے کے مقابلے میں سست اور مہنگا تھا۔ فنڈنگ ​​ختم ہو گئی، اور پہلا AI موسم سرما شروع ہو گیا۔

برف میں پھول کھلتے ہیں

دوسرا AI سرمائی: "نیورل نیٹ ورکس نہیں ہیں"

لیکن بلڈرز تعمیر کرتے رہے۔

1960 کی دہائی میں، گرما گرم موضوع نیورل نیٹ ورکس تھا، جس نے AI فیلڈ میں دوبارہ دلچسپی پیدا کرنا شروع کی۔ MIT میں جوزف Weizenbaum نے ELIZA تیار کیا، جو ChatGPT کے قدیم ورژن کی طرح تھا۔اسے یہاں آزمائیں۔)۔ ایک نئی AI پروگرامنگ زبان، Prolog، فرانس میں تیار کی گئی تھی۔ ایلین کولمراؤر.

پیسے پھر سے آنے لگے۔

اس بار، ہپ اور بھی زیادہ تھی۔ اے آئی کے محقق ہنس موراویک کے مطابق، اے آئی کے محققین "بڑھتے ہوئے مبالغہ آرائی کے جال" میں پھنسنے لگے۔ وہ اس بارے میں مضحکہ خیز دعوے کریں گے کہ بڑی سرکاری گرانٹ جیتنے کے لیے AI کیا حاصل کر سکتا ہے۔ پھر جب وہ ڈیلیور کرنے میں ناکام رہے تو اگلی گرانٹ جیتنے کے لیے اور بھی مضحکہ خیز دعوے کریں گے۔

چنانچہ جب برطانوی حکومت نے ریاضی دان سے پوچھا سر جیمز لائٹ ہل چند سال بعد AI کی حالت پر ایک رپورٹ تیار کرنے کے لیے، اس نے اس ٹیکنالوجی کو اس کے "عظیم مقاصد" حاصل کرنے میں مکمل ناکامی کا حوالہ دیتے ہوئے اس پر تنقید کی۔ میڈیا کے ذریعے پھیلائی جانے والی اس رپورٹ نے برطانیہ کی حکومت کو بند کر دیا۔ تمام مٹھی بھر تحقیقی یونیورسٹیوں کے علاوہ برطانیہ میں AI فنڈنگ۔

لائٹ ہل رپورٹ بری تشہیر کا ایک برفانی طوفان تھا۔ اور دوسرا AI موسم سرما جھاڑو ختم

تیسرا AI موسم سرما: "کمپنیاں انہیں استعمال نہیں کریں گی"

لیکن بلڈرز تعمیر کرتے رہے۔

AI کی تیسری بحالی، 1980 کی دہائی کے اوائل میں، کارپوریشنز کے ذریعے چلائی گئی جنہوں نے AI ٹیکنالوجی کے استعمال میں بہت زیادہ مسابقتی فائدہ دیکھا۔ یہ "ماہر نظام" کارنیگی میلن میں ڈی ای سی کے لیے پروٹو ٹائپ کیے گئے تھے، جس سے کمپیوٹر کمپنی کو اندازاً 40 ملین ڈالر کی بچت ہوئی۔

اس بار، ہائپ سائیکل کو جاپان کے مہتواکانکشی نے مزید بھڑکایا ففتھ جنریشن کمپیوٹر سسٹمز پروجیکٹ، جس کا مقصد AI کے لیے ایک نئی قسم کا کمپیوٹر تیار کرنا تھا۔ اچانک ہر بڑا کاروبار ایک "ماہر نظام" چاہتا تھا۔

یہ 1984 میں تھا جب OG AI کے دو محققین مارون منسکی اور راجر شانک نے ایک انڈسٹری کانفرنس میں "AI ونٹر" کی اصطلاح تیار کی تھی، یہ دلیل دیتے ہوئے کہ AI سے توقعات اتنی زیادہ تھیں کہ مایوسی یقینی تھی۔

یقینی طور پر، توقعات کا ہائپ جلد ہی اس مایوس کن حقیقت سے ٹکرا گیا کہ یہ "ماہر نظام" برقرار رکھنا مشکل اور مہنگا تھا، جبکہ ففتھ جنریشن پروجیکٹ آنسوؤں میں ختم ہوا۔ عمومی مقصد AI ہمیشہ کی طرح دور دکھائی دیتا ہے۔

ایک بار پھر، کرپٹو موسم سرما شروع ہو گیا۔ منسکی اور شانک اپنی پیشین گوئیوں میں درست تھے۔ پھر، انہوں نے یہ فلم پہلے دیکھی تھی۔

کی نمائش

مایوسی کی گرت

ریسرچ فرم گارٹنر نے یہ ہائپ سائیکل چارٹ اس بات کی وضاحت کے لیے بنایا کہ نئی ٹیکنالوجیز عام طور پر کس طرح پکڑتی ہیں: جوش و خروش کا ایک ابتدائی عروج ہے جہاں ہر کوئی اس بارے میں پرجوش ہو جاتا ہے کہ نئی ٹیکنالوجی کیا کر سکتی ہے: آپ کی جیب میں ایک فون! ڈیجیٹل پیسہ! خود سے چلنے والی کاریں!

لیکن ٹیکنالوجی وقت لیتا ہے.

لوگ بے صبر ہو جاتے ہیں اور عوامی دلچسپی ختم ہو جاتی ہے۔ ماہرین اس نئی ٹیکنالوجی پر اپنے وعدوں پر پورا نہ اترنے پر سخت ناراض ہیں۔ اسے "مایوسی کی گرت" کہا جاتا ہے، جسے "موسم سرما" بھی کہا جاتا ہے۔

لیکن معمار تعمیر کرتے رہتے ہیں۔ وہ غیر معروف لیبز اور گیراجوں میں محنت کرتے ہیں، اور دھیرے دھیرے ایک کے بعد ایک کامیابیاں حاصل کرتے ہیں، جو دھیرے دھیرے اس وژن میں جمع ہو جاتے ہیں جس کا وعدہ کیا گیا تھا – اکثر، اس سے کہیں زیادہ وسیع وژن بھی۔

یہ "روشن خیالی کی ڈھلوان" خاموشی سے اور آہستہ آہستہ ہوتی ہے، جب کہ باقی دنیا نے ٹیکنالوجی کو ترک کر دیا ہے، جیسا کہ اس نے AI کے ساتھ کیا تھا۔ 1990 کی دہائی کے دوران، AI اتنا غیر فیشن تھا کہ کچھ محققین نے اپنے کام کو مختلف نام دیے (جیسے "مشین لرننگ" یا "کمپیوٹیشنل انٹیلی جنس")۔

تاہم، گارٹنر ہائپ سائیکل کو a کے طور پر دکھانا زیادہ درست ہوگا۔ سیریز ہائپ سائیکلوں کے، ایک کے بعد ایک، ہر ایک بتدریج اعلی سطح مرتفع کی طرف لے جاتا ہے، جیسا کہ رے ڈالیو کے "اصول"

گارٹنر ہائپ سائیکل

جو مسلسل بہتری کے چکر میں ایک دوسرے پر ڈھیر ہوتے ہیں:

گارٹنر سائیکل

جو بالآخر اس سال کے ChatGPT کے آغاز کی طرح ایک سپرنووا سنگولریٹی میں اختتام پذیر ہوتا ہے۔ یہ 67 سالوں سے تھوڑا تھوڑا ہوا، پھر یہ ہوا۔ یہ سب ایک بار.

موسم سرما بہار کی طرف جاتا ہے۔

اگرچہ کرپٹو صرف 2008 کے بعد سے ہے، مماثلتیں گہری ہیں۔

اس مارکیٹ نے رولر کوسٹر ہائپ سائیکل بھی دیکھے ہیں: 2015 کا پہلا کرپٹو سرما 2017 کی ICO بوم کا باعث بنا، اس کے بعد 2018-2019 کا کرپٹو سرما، 2020 کا "DeFi سمر"، پھر Terra/FTX/banking کا خاتمہ نظام، اور اس کے بعد موسم سرما۔

ہر بار، بڑھتی ہوئی توقعات سخت حقیقت سے ٹکرا جاتی ہیں، اور ہم مایوسی کی گرت میں گر جاتے ہیں۔

AI کی طرح، سنجیدہ محققین اور کمپنیاں اب اپنے کرپٹو کام کو "ڈیجیٹل اثاثہ جات" یا "ڈیجیٹل لیجر ٹیکنالوجی" کے پیچھے چھپاتے ہیں۔

اور نیوز میڈیا اس صنعت کی مایوسی کو پالتا ہے، کیونکہ وہ FTX مقدمے کی ہر حرکت، SEC کے ہر مقدمے کا احاطہ کرتے ہیں۔ میں نے تمہیں کہا.

دریں اثنا، بلڈرز تعمیر کرتے رہتے ہیں۔

اور سرمایہ کار سرمایہ کاری کرتے رہتے ہیں۔

آج میں آپ کو یہ یاد دلاؤں گا۔ موسم سرما ہمیشہ موسم بہار کی طرف جاتا ہے. یہ AI کے ساتھ کئی بار ہوا ہے، جیسا کہ یہ دوبارہ کرپٹو کے ساتھ ہوگا۔

جب اگلی بڑی چیز سامنے آتی ہے - چاہے وہ ایک ریگولیٹری پیش رفت ہو، ایک نیا K-pop سنگل NFT کے طور پر جاری کیا گیا ہو، یا SEC کے نئے سربراہ - ہم ہائپ سائیکل پر سوار نہیں ہوتے ہیں، ہم صرف مہینہ بھر صبر کے ساتھ سرمایہ کاری کرتے رہتے ہیں۔ ماہ، ہمارے میں Blockchain Believers پورٹ فولیو.

موسم بدلتے ہیں۔ لیکن ہماری سرمایہ کاری کی حکمت عملی وہی ہے۔

بنڈل، لیکن تہوں میں کپڑے. کیونکہ جلد یا بدیر، یہ دوبارہ گرم ہو رہا ہے۔

50,000 سے زیادہ سرمایہ کار ہر جمعہ کو یہ کالم حاصل کرتے ہیں۔ سبسکرائب کرنے اور قبیلے میں شامل ہونے کے لیے کلک کریں۔.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ Bitcoin مارکیٹ جرنل