6 cách độ chính xác của dữ liệu có thể khiến bạn mất hàng triệu đô la trong doanh nghiệp của mình nếu bạn hiểu sai

Dữ liệu là huyết mạch của công ty bạn. Đó là những gì bạn sử dụng để hiểu khách hàng của mình và theo dõi sở thích của họ, đó là cách bạn tìm ra nơi đặt các cửa hàng mới hoặc cách tiếp thị sản phẩm mới. Đó là thứ giúp bạn hiểu được dòng tiền và tỷ suất lợi nhuận của mình. Dữ liệu là thứ giúp bạn hiểu nhân viên của mình để bạn có thể đảm bảo rằng họ cũng hài lòng với công việc của mình. Nhưng nếu dữ liệu đó không chính xác? Vậy thì nó có thể khiến doanh nghiệp của bạn tiêu tốn hàng triệu đô la, và đó mới chỉ là khởi đầu.

Chi phí của dữ liệu xấu cao

Chi phí của dữ liệu xấu là cao. Nó có thể có nghĩa là mất khách hàng, mất nhân viên, mắc lỗi thuế, v.v. Mất khách hàng có thể xảy ra do không thực hiện đúng lời hứa hoặc đơn giản là vì bạn không được coi là một doanh nghiệp đáng tin cậy. Bạn có thể mất doanh thu do không thể chốt giao dịch với khách hàng mới. Ngoài ra, mất thời gian, tài nguyên và tiền bạc trong quá trình cố gắng khám phá lỗi nằm ở đâu trong một hệ thống dựa trên dữ liệu đầu vào chính xác. Điều này đặc biệt đúng khi bạn có một hệ thống tự động yêu cầu bảo trì và bảo dưỡng thường xuyên. Độ chính xác dữ liệu là rất quan trọng

Dữ liệu giải thích không chính xác

Khi bạn đang làm việc với dữ liệu, điều quan trọng là phải hiểu cách dữ liệu được thu thập để bạn có thể diễn giải dữ liệu một cách chính xác. Bạn cần biết những trường được đưa vào và những trường không được đưa vào. Điều này có thể giúp bạn thu thập thông tin để tiếp thị, bán hàng và các khía cạnh khác của doanh nghiệp của bạn. Diễn giải dữ liệu một cách chính xác có thể đảm bảo rằng bạn đưa ra các quyết định đúng đắn mà cuối cùng không làm bạn tốn thêm thời gian, tiền bạc hoặc nhân lực.

Lỗi nhập liệu

Lỗi nhập dữ liệu là một vấn đề phổ biến và có thể do lỗi của con người hoặc phần mềm được thiết kế kém. Nếu công cụ nhập dữ liệu của bạn không được thiết kế để kiểm tra tính chính xác, bạn có thể thấy mình có dữ liệu không chính xác và gây tốn kém cho doanh nghiệp của bạn.

Dưới đây là một số cách mà lỗi nhập dữ liệu có thể khiến bạn mất hàng triệu đô la:

Một nhân viên nhập thông tin không chính xác vào cơ sở dữ liệu. Điều này dẫn đến một vấn đề trong hệ thống tốn hàng triệu đô la để sửa chữa và mất thời gian và doanh thu cho công ty.

Nhân viên dịch vụ khách hàng không nhận được đúng số điện thoại khi họ nhập số đó vào hệ thống. Điều này dẫn đến việc không thể tiếp cận khách hàng với những thông tin quan trọng và họ hủy bỏ hợp đồng lớn của mình.

Chủ doanh nghiệp sử dụng bảng tính thay vì cơ sở dữ liệu và mắc lỗi khi chỉnh sửa chúng. Không có cách nào để kiểm tra dữ liệu để đảm bảo rằng những gì được chuyển từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác.

Công nghệ lỗi thời hoặc quá nhiều người dùng trên một hệ thống

Trước tiên, bạn cần đảm bảo rằng dữ liệu là chính xác. Độ chính xác của dữ liệu là rất quan trọng cho sự thành công của doanh nghiệp. Nếu dữ liệu của bạn không chính xác và bạn đang đưa ra quyết định dựa trên nó, thì bạn có thể nhận được kết quả kém về doanh thu và hiệu quả tài chính. Nếu hệ thống máy tính của bạn đã lỗi thời thì chúng có thể không xử lý được tất cả thông tin theo yêu cầu của doanh nghiệp bạn. Điều này có nghĩa là sẽ không có đủ dung lượng lưu trữ trên chúng, cũng có nghĩa là không còn chỗ cho thông tin mới. Nó có thể dẫn đến việc nhân viên bị đuổi khỏi một hệ thống bị quá tải hoặc dữ liệu bị xóa để nhường chỗ cho thông tin mới. Tất cả những vấn đề này theo thời gian có thể khiến công ty phải trả một khoản tiền tích lũy do mất năng suất, mất khách hàng và thậm chí là hệ thống bị hỏng. Tốt nhất là sử dụng các hệ thống hiện đại để đảm bảo bạn nhận được tất cả các bản cập nhật cần thiết và bạn có đủ dung lượng cho dữ liệu của mình.

Kiến trúc thông tin kém trong cơ sở dữ liệu của bạn

Kiến trúc dữ liệu là nền tảng của một chiến lược quản lý dữ liệu mạnh mẽ. Nó giúp bạn khám phá những cách tốt nhất để tổ chức dữ liệu sao cho có thể dễ dàng truy cập, phân tích và sử dụng khi cần. Nếu bạn không có cách tổ chức dữ liệu hiệu quả, người dùng sẽ khó tìm thấy thứ họ cần khi họ cần.

Cơ sở dữ liệu được thiết kế kém dẫn đến trải nghiệm người dùng kém với thời gian phản hồi chậm hơn dự kiến ​​hoặc thông báo lỗi khi cố truy xuất thông tin từ các cơ sở dữ liệu này. Ngoài ra, những cơ sở dữ liệu được thiết kế kém này cũng có thể dẫn đến chi phí cao hơn do dành quá nhiều thời gian cho các hoạt động bảo trì và khắc phục sự cố.

Các hệ thống kế thừa không kết nối tốt với phần mềm hoặc hệ thống mới

Một cách khác để làm mất độ chính xác của dữ liệu và cuối cùng là mất hàng triệu USD là thử và kết nối phần mềm mới với các hệ thống cũ của bạn. Bạn có thể dễ dàng chi hàng triệu đô la để cố gắng khắc phục một sự cố có thể được khắc phục bằng các giải pháp phần mềm hiện đại tổng thể tốt hơn thay vì các giải pháp cũ.