Abode sử dụng Amazon Rekognition Streaming Video Events để cung cấp thông báo theo thời gian thực cho khách hàng sử dụng nhà thông minh của họ

Hệ thống chỗ ở (Abode) cung cấp cho chủ nhà một bộ giải pháp an ninh gia đình toàn diện có thể được thiết lập trong vài phút và cho phép chủ nhà giữ an toàn cho gia đình và tài sản của họ. Kể từ khi công ty ra mắt vào năm 2015, cảm biến phát hiện chuyển động trong camera đã đóng một vai trò thiết yếu trong giải pháp của Abode, cho phép khách hàng nhận thông báo và giám sát ngôi nhà của họ từ mọi nơi. Thách thức với tính năng phát hiện chuyển động dựa trên camera là một tỷ lệ phần trăm lớn (lên đến 90%) thông báo được kích hoạt từ các sự kiện không đáng kể như gió, mưa hoặc xe ô tô chạy qua. Abode muốn vượt qua thử thách này và cung cấp cho khách hàng của họ những thông báo thông minh có độ chính xác cao.

Abode đã là người dùng AWS từ năm 2015, tận dụng nhiều dịch vụ AWS để lưu trữ, máy tính, cơ sở dữ liệu, IoT và phát trực tuyến video cho các giải pháp của mình. Abode đã liên hệ với AWS để hiểu cách họ có thể sử dụng dịch vụ thị giác máy tính AWS để xây dựng các thông báo thông minh thành giải pháp an ninh gia đình cho khách hàng của họ. Sau khi đánh giá các tùy chọn của họ, Abode đã chọn sử dụng Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition, một dịch vụ AI chi phí thấp, độ trễ thấp, được quản lý hoàn toàn có thể phát hiện các đối tượng như người, vật nuôi và gói hàng trong thời gian thực trên các luồng video từ máy ảnh được kết nối.

“Chúng tôi luôn tập trung vào việc đưa ra các lựa chọn công nghệ cung cấp giá trị cho khách hàng và cho phép tăng trưởng nhanh trong khi vẫn giữ chi phí thấp. Với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition, chúng tôi có thể khởi chạy tính năng phát hiện người, vật nuôi và gói hàng với chi phí chỉ bằng một phần chi phí phát triển mọi thứ ”.

- Scott Beck, Giám đốc Công nghệ tại Abode Systems.

Thông báo thông minh cho phân khúc thị trường nhà được kết nối

Abode nhận ra rằng để cung cấp cho khách hàng của mình trải nghiệm thông báo thông minh trong luồng video tốt nhất, họ cần các giải pháp thị giác máy tính phát trực tuyến có độ chính xác cao nhưng không tốn kém và có thể mở rộng, có thể phát hiện các đối tượng và sự kiện quan tâm trong thời gian thực. Sau khi cân nhắc các lựa chọn thay thế, Abode dựa vào mối quan hệ của họ với AWS để triển khai thử nghiệm Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition. Trong vòng vài tuần, Abode đã có thể triển khai một giải pháp không máy chủ, được kiến ​​trúc tốt tích hợp hàng chục nghìn camera.

Beck nói: “Mỗi khi máy ảnh phát hiện chuyển động, chúng tôi truyền video lên Amazon Kinesis Video Streams và kích hoạt các API sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition để phát hiện xem có thực sự có người, vật nuôi hoặc gói hàng trong luồng hay không,” Beck nói. “Khách hàng sử dụng nhà thông minh của chúng tôi được thông báo trong thời gian thực khi Amazon Rekognition phát hiện một đối tượng hoặc hoạt động quan tâm. Điều này giúp chúng tôi lọc bỏ tiếng ồn và tập trung vào điều quan trọng đối với khách hàng - thông báo chất lượng. ”

Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Streaming Video Events phát hiện các đối tượng và sự kiện trong các luồng video và trả về các nhãn được phát hiện, tọa độ hộp giới hạn, hình ảnh phóng to của đối tượng được phát hiện và dấu thời gian. Với dịch vụ này, các công ty như Abode chỉ có thể gửi thông báo thông minh kịp thời và có thể hành động khi phát hiện nhãn mong muốn như người, vật nuôi hoặc gói hàng trong khung video. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Hướng dẫn dành cho nhà phát triển sự kiện video truyền trực tuyến Amazon Rekognition.

Beck nói: “Đối với chúng tôi, đó là điều không cần phải bàn cãi, chúng tôi không muốn tạo và duy trì một dịch vụ thị giác máy tính tùy chỉnh. “Chúng tôi đã chuyển sang các chuyên gia trong nhóm Amazon Rekognition. Các API sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition chính xác, có thể mở rộng và dễ dàng kết hợp vào hệ thống của chúng tôi. Việc tích hợp này hỗ trợ các tính năng thông báo thông minh của chúng tôi, vì vậy thay vì khách hàng nhận 100 thông báo mỗi ngày, mỗi khi cảm biến chuyển động được kích hoạt, họ chỉ nhận được hai hoặc ba thông báo thông minh khi có sự kiện quan tâm xuất hiện trong luồng video. "

Tổng quan về giải pháp

Mục tiêu của Abode là cải thiện độ chính xác và tính hữu ích của thông báo phát hiện chuyển động dựa trên máy ảnh cho khách hàng của họ bằng cách cung cấp khả năng phát hiện nhãn chính xác cao bằng công nghệ máy ảnh hiện có của họ. Điều này có nghĩa là khách hàng của Abode sẽ không phải mua thêm phần cứng để tận dụng các tính năng mới và Abode sẽ không phải phát triển và duy trì một giải pháp đặt trước. Sơ đồ sau minh họa sự tích hợp của Abode với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition.

Giải pháp bao gồm các bước sau:

1. Tích hợp Luồng video Amazon Kinesis với Amazon Rekognition - Abode đã được sử dụng Luồng video Amazon Kinesis để dễ dàng truyền video trực tiếp từ các thiết bị như chuông cửa có hình và camera trong nhà và ngoài trời tới AWS. Họ chỉ đơn giản là tích hợp Kinesis Video Streams với Nhận thức lại Amazon để tạo điều kiện phân tích luồng video trực tiếp.
2. Chỉ định thời lượng video - Với Amazon Rekognition, Abode có thể kiểm soát lượng video cần được xử lý cho mỗi sự kiện chuyển động. Amazon Rekognition cho phép bạn chỉ định thời lượng của các video clip trong khoảng từ 0–120 giây (mặc định là 10 giây) cho mỗi sự kiện chuyển động. Khi phát hiện chuyển động, Amazon Rekognition bắt đầu phân tích video từ luồng video Kinesis có liên quan trong thời lượng cụ thể. Điều này cho phép Abode linh hoạt để quản lý tốt hơn chi phí suy luận máy học (ML) của họ.
3. Chọn nhãn có liên quan - Với Amazon Rekognition, những khách hàng như Abode có thể chọn một hoặc nhiều nhãn để phát hiện trong các luồng video trực tiếp. Điều này giảm thiểu các cảnh báo sai từ các sự kiện chuyển động của camera bằng cách chỉ gửi thông báo khi phát hiện các đối tượng mong muốn trong khung hình video. Abode được chọn để phát hiện người, vật nuôi và gói hàng.
4. Cho Amazon Rekognition biết nơi gửi thông báo - Khi Amazon Rekognition bắt đầu xử lý luồng video, nó sẽ gửi thông báo ngay khi phát hiện đối tượng mong muốn tới Dịch vụ thông báo đơn giản của Amazon (Amazon SNS) đích được cấu hình bởi Abode. Thông báo này bao gồm đối tượng được phát hiện, hộp giới hạn, dấu thời gian và liên kết đến Abode được chỉ định Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) nhóm với hình ảnh phóng to của đối tượng được phát hiện. Sau đó, Abode sử dụng thông tin này để gửi các cảnh báo thông minh có liên quan đến chủ nhà, chẳng hạn như “Một gói hàng đã được phát hiện lúc 12:53 chiều” hoặc “Một con vật cưng được phát hiện ở sân sau”.
5. Gửi thông báo kích hoạt phát hiện chuyển động - Bất cứ khi nào máy ảnh thông minh phát hiện chuyển động, Abode sẽ gửi một trình kích hoạt đến Amazon Rekognition để bắt đầu xử lý các luồng video. Amazon Rekognition xử lý luồng video Kinesis áp dụng cho các đối tượng cụ thể và thời lượng được xác định. Khi đối tượng mong muốn được phát hiện, Amazon Rekognition sẽ gửi thông báo đến chủ đề SNS riêng tư của Abode.
6. Tích hợp với Alexa hoặc các trợ lý giọng nói khác (tùy chọn) - Abode cũng tích hợp các thông báo này với Các kỹ năng về Nhà thông minh Alexa để bật thông báo Alexa cho người dùng của họ. Bất cứ khi nào họ nhận được thông báo từ Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode sẽ gửi các thông báo này tới Alexa để cung cấp thông báo bằng âm thanh từ thiết bị Echo, chẳng hạn như “Gói hàng được phát hiện ở cửa trước”.

Kết luận

Phân khúc thị trường an ninh gia đình được kết nối đang năng động và phát triển, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng về an ninh, tiện lợi và giải trí. Các khách hàng của AWS như Abode đang đổi mới và bổ sung các khả năng ML mới vào các giải pháp an ninh nhà thông minh cho người tiêu dùng của họ. Sự gia tăng của công nghệ máy ảnh và video trực tuyến chỉ mới bắt đầu và các dịch vụ thị giác máy tính được quản lý như Amazon Rekognition Streaming Video Events đang mở đường cho các khả năng phát video thông minh mới trong thị trường tự động hóa gia đình.

Để tìm hiểu thêm, hãy xem Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition và hướng dẫn nhà phát triển.

Về các tác giả

Mike Ames là Kiến trúc sư Giải pháp AI / ML Ứng dụng Chính của AWS. Anh ấy giúp các công ty sử dụng máy học và các dịch vụ AI để chống lại gian lận, lãng phí và lạm dụng. Khi rảnh rỗi, bạn có thể bắt gặp anh ấy đạp xe leo núi, kickboxing hoặc chơi Frisbee với chú chó Max của mình.

Prathyusha Cheruku là Giám đốc sản phẩm chính về AI / ML Computer Vision tại AWS. Cô ấy tập trung vào việc xây dựng các dịch vụ phân tích hình ảnh và video dựa trên học sâu dựa trên mã nguồn / mã thấp, mạnh mẽ, dễ sử dụng, cho khách hàng AWS. Ngoài công việc, cô có niềm đam mê âm nhạc, hát karaoke, vẽ tranh và du lịch.

David Robo là Chuyên gia chính của WW GTM về AI / ML Computer Vision tại Amazon Web Services. Với vai trò này, David làm việc với các khách hàng và đối tác trên khắp thế giới, những người đang xây dựng các thiết bị, sản phẩm và dịch vụ dựa trên video sáng tạo. Ngoài công việc, David có niềm đam mê với hoạt động ngoài trời và chạm khắc những đường nét trên sóng và tuyết.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- khách hàng /