AI và Tự động hóa thông minh là chìa khóa để các ngân hàng giúp điều hướng thời tiết bão tố lạm phát (Steve Morgan)

Sáu tháng trước khi chuẩn bị cho SIBOS, vấn đề lớn nhất khiến các chủ ngân hàng phải thức đêm có lẽ là các biện pháp trừng phạt. Việc các chính phủ phương Tây tăng cường trừng phạt đối với người Nga và doanh nghiệp Nga như thế nào vẫn sẽ là chủ đề lớn của SIBOS
nhưng một vấn đề khác đang được tranh luận, đó là lạm phát.

Tại SIBOS năm ngoái, lạm phát ở mức thấp một con số và thị trường không gặp khó khăn. Ngày nay, lạm phát đang ở mức cao nhất trong 40 năm qua ở nhiều quốc gia và có xu hướng thậm chí còn cao hơn trước khi hết năm. 

Các khách hàng doanh nghiệp của các ngân hàng hiện đang thêm sự thay đổi về giá vào những thách thức mà họ phải đối mặt. Điều này ảnh hưởng đến mọi thứ họ mua và bán, bao gồm nguyên liệu thô, linh kiện, dịch vụ cũng như thành phẩm và dịch vụ.

Đứng đầu danh sách các chiến lược về cách các doanh nghiệp ứng phó với áp lực lạm phát là cách các doanh nghiệp nỗ lực gấp đôi để đạt được hiệu quả cao hơn nữa từ dây chuyền sản xuất và cung ứng của họ. 

Các chức năng của công ty và ngân quỹ của các ngân hàng cũng cần phải phù hợp với chiến lược này. Sự chậm trễ trong thanh toán và dòng tiền không bao giờ là tin tốt nhưng đặc biệt không thể chấp nhận được trong môi trường kinh tế hiện nay. 

Và, tất nhiên, việc mở rộng các biện pháp trừng phạt không giúp được gì. Người ta ước tính rằng hiện có 5,581 biện pháp trừng phạt đang được áp dụng đối với người Nga và các doanh nghiệp Nga (Nguồn:
thống kê) và các ngân hàng cần điều hướng cẩn thận những điều này khi họ tiếp nhận khách hàng và xử lý thanh toán. Điều này sẽ tạo ra gánh nặng pháp lý kéo dài ngay cả khi cuộc xâm lược sớm kết thúc. 

Rõ ràng, các giải pháp công nghệ thông tin có thể tự động hóa các trường hợp ngoại lệ liên quan đến lệnh trừng phạt sẽ rất quan trọng. Tuy nhiên, làm thế nào các ngân hàng có thể đảm bảo tỷ lệ xử lý thông suốt cao hơn cho tất cả các khoản thanh toán quốc tế sẽ còn quan trọng hơn khi
các doanh nghiệp đang chống lại chi phí lạm phát và cần thanh toán và quyết toán nhanh hơn. 

Khi các khách hàng doanh nghiệp của họ bị ảnh hưởng bởi sự biến động giá nghiêm trọng và căng thẳng về chuỗi cung ứng liên quan đến việc tăng giá năng lượng và hậu quả của đại dịch, các ngân hàng cần phải nỗ lực hết sức có thể để xây dựng nền tảng dịch vụ giúp đơn giản hóa việc phục vụ các dịch vụ của họ.
tài khoản kinh doanh. Mục tiêu phải là giảm thiểu sự chậm trễ không cần thiết, điều này gây thêm căng thẳng cho hoạt động kinh doanh vốn đã căng thẳng của các khách hàng doanh nghiệp của họ. 

Như bạn có thể mong đợi, AI và tự động hóa thông minh có thể đóng một vai trò quan trọng ở đây. Các ngân hàng sẽ ngày càng dựa vào các giải pháp sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giám sát các kênh yêu cầu và tự động phản hồi nhanh hơn nhiều hoặc chuyển yêu cầu sang đúng hướng.
người có tay nghề cao. Mục tiêu là giảm đáng kể các yêu cầu trùng lặp và có ít nhân viên đọc và trả lời email hơn là xử lý các câu trả lời. Bí quyết thành công sẽ là mức độ thông minh của AI của ngân hàng trong việc định tuyến các yêu cầu và liên lạc
để tự động trả lời ngay lập tức, tạo các trường hợp để hoàn thành công việc phức tạp do ngoại lệ nào đó nhanh hơn hoặc phân loại ngay lập tức cho một nhóm hoặc cá nhân có đủ nguồn lực và kỹ năng để giải quyết vấn đề. 

SIBOS đôi khi có thể nói về các giải pháp trong tương lai. Cơn bão hoàn hảo ngày nay với áp lực lạm phát, căng thẳng về chuỗi cung ứng và những phức tạp về địa chính trị không thể chờ đợi được. Tin vui là nhiều ngân hàng đã tinh giản và tự động hóa việc quản lý yêu cầu
và các quy trình khác trong dịch vụ thương mại và ngân quỹ của họ sẽ tăng thẳng thông qua việc xử lý tới 80% và cao hơn tất cả các khoản thanh toán. Sự sẵn có của các giải pháp mã nguồn thấp có nghĩa là việc tạo ra các nền tảng dịch vụ mới này để hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp
có thể được thực hiện nhanh hơn nhiều so với trước đây và giúp vượt qua những cơn bão hiện tại.