AI và ML đang định hình lại Fintech? Thông tin chi tiết từ STX Tiếp theo

AI và ML đang định hình lại Fintech? Thông tin chi tiết từ STX Tiếp theo

AI và ML đang định hình lại Fintech? Thông tin chi tiết từ STX Next PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Ngành dịch vụ tài chính đang trong bối cảnh
cuộc cách mạng công nghệ, với Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) dẫn đầu sự thay đổi. Những công nghệ tiên tiến này được
thay đổi cách thức hoạt động của các công ty fintech, mang lại sự gia tăng
hiệu quả, khả năng mở rộng và độ chính xác.

Khi các doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau nắm bắt AI và
ML, tác động của chúng đối với fintech là rất đáng chú ý. Gần đây, Ronald Binkofski, Giám đốc điều hành
của STX Next, đã chia sẻ những hiểu biết của mình với Tài chính về AI và ML như thế nào
định hình lĩnh vực fintech. Ông chỉ ra rằng tự động hóa đã trở thành một yếu tố quan trọng
công cụ dành cho các công ty fintech, cho phép họ hợp lý hóa hoạt động.

Lĩnh vực dịch vụ tài chính đã chứng kiến ​​sự thay đổi đáng kể
tăng vọt Áp dụng AI, với 72% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào
hoạt động, theo dữ liệu từ Ngân hàng Anh. Điều này vượt xa
tỷ lệ chấp nhận là 55% trên tất cả các ngành.

Tự động hóa trong fintech cho phép các công ty thực hiện
nhiệm vụ và quy trình ở tốc độ cao. Ví dụ: thuật toán giao dịch được hỗ trợ bởi AI
có thể phân tích dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch trong một phần nghìn giây, cho phép thời gian thực
ra quyết định và tận dụng các cơ hội thị trường nhanh hơn con người
thương nhân.

Các thuật toán của AI và ML rất giỏi trong việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác cao. Độ chính xác này đặc biệt
quan trọng trong việc phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tuân thủ , thậm chí là nhỏ
sai lầm có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Bằng cách tự động hóa việc xử lý dữ liệu,
khả năng xảy ra lỗi của con người giảm đáng kể.

Tác động của AI đến các ngành công nghiệp

Binkofski đã đề cập: “Tự động hóa cho phép cung cấp các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa cho khách hàng. được hỗ trợ bởi AI
công cụ đề xuất phân tích sở thích và hành vi cá nhân để đưa ra
lựa chọn đầu tư phù hợp, kế hoạch bảo hiểm hoặc tư vấn tài chính, nâng cao
trải nghiệm của khách hàng.”

Quan điểm của Binkofski được chứng thực bằng sự gia tăng đầu tư vào lĩnh vực AI. Gần đây, OpenAI, công ty đứng đằng sau
ChatGPT nổi tiếng, đã thông báo rằng họ đang dự tính đang phát triển chip AI hoặc quan hệ đối tác tiềm năng với chip hiện có
Nhà sản xuất của. Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã đảm bảo nguồn cung ổn định
Chip AI được ưu tiên hàng đầu

Ngoài ra, Công viên Điện Áp đầu tư 500 triệu USD vào Nvidia chip vào tháng trước. Khoản đầu tư đáng kể này của điện toán đám mây AI
tổ chức, được hỗ trợ bởi tỷ phú tiền điện tử Jed McCaleb, đã sẵn sàng
giải quyết tình trạng thiếu chip AI đang diễn ra.

Ngành dịch vụ tài chính đang trong bối cảnh
cuộc cách mạng công nghệ, với Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) dẫn đầu sự thay đổi. Những công nghệ tiên tiến này được
thay đổi cách thức hoạt động của các công ty fintech, mang lại sự gia tăng
hiệu quả, khả năng mở rộng và độ chính xác.

Khi các doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau nắm bắt AI và
ML, tác động của chúng đối với fintech là rất đáng chú ý. Gần đây, Ronald Binkofski, Giám đốc điều hành
của STX Next, đã chia sẻ những hiểu biết của mình với Tài chính về AI và ML như thế nào
định hình lĩnh vực fintech. Ông chỉ ra rằng tự động hóa đã trở thành một yếu tố quan trọng
công cụ dành cho các công ty fintech, cho phép họ hợp lý hóa hoạt động.

Lĩnh vực dịch vụ tài chính đã chứng kiến ​​sự thay đổi đáng kể
tăng vọt Áp dụng AI, với 72% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào
hoạt động, theo dữ liệu từ Ngân hàng Anh. Điều này vượt xa
tỷ lệ chấp nhận là 55% trên tất cả các ngành.

Tự động hóa trong fintech cho phép các công ty thực hiện
nhiệm vụ và quy trình ở tốc độ cao. Ví dụ: thuật toán giao dịch được hỗ trợ bởi AI
có thể phân tích dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch trong một phần nghìn giây, cho phép thời gian thực
ra quyết định và tận dụng các cơ hội thị trường nhanh hơn con người
thương nhân.

Các thuật toán của AI và ML rất giỏi trong việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác cao. Độ chính xác này đặc biệt
quan trọng trong việc phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tuân thủ , thậm chí là nhỏ
sai lầm có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Bằng cách tự động hóa việc xử lý dữ liệu,
khả năng xảy ra lỗi của con người giảm đáng kể.

Tác động của AI đến các ngành công nghiệp

Binkofski đã đề cập: “Tự động hóa cho phép cung cấp các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa cho khách hàng. được hỗ trợ bởi AI
công cụ đề xuất phân tích sở thích và hành vi cá nhân để đưa ra
lựa chọn đầu tư phù hợp, kế hoạch bảo hiểm hoặc tư vấn tài chính, nâng cao
trải nghiệm của khách hàng.”

Quan điểm của Binkofski được chứng thực bằng sự gia tăng đầu tư vào lĩnh vực AI. Gần đây, OpenAI, công ty đứng đằng sau
ChatGPT nổi tiếng, đã thông báo rằng họ đang dự tính đang phát triển chip AI hoặc quan hệ đối tác tiềm năng với chip hiện có
Nhà sản xuất của. Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã đảm bảo nguồn cung ổn định
Chip AI được ưu tiên hàng đầu

Ngoài ra, Công viên Điện Áp đầu tư 500 triệu USD vào Nvidia chip vào tháng trước. Khoản đầu tư đáng kể này của điện toán đám mây AI
tổ chức, được hỗ trợ bởi tỷ phú tiền điện tử Jed McCaleb, đã sẵn sàng
giải quyết tình trạng thiếu chip AI đang diễn ra.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tài chính