AI giúp các chuyên gia đọc từ từ cuộn giấy cổ bị cháy

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

AI giúp các chuyên gia đọc các từ trong cuộn giấy cổ PlatoBlockchain Data Intelligence bị đốt cháy. Tìm kiếm dọc. Ái.

tóm tắt về AI Các nhà khoa học máy tính đã huấn luyện các mô hình AI để giải mã các từ từ các phần của cuộn giấy cổ được bảo quản trong lớp bùn núi lửa dày, nơi chúng nằm đó hàng nghìn năm sau khi núi Vesuvius phun trào vào năm 79 sau Công nguyên.

Chữ viết cháy thành than được gọi là cuộn giấy Herculaneum được cho là đã được khai quật vào những năm 1700 và quá mỏng manh để xử lý và mở ra. Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Kentucky đã thực hiện quét CT 3D của vật thể để thử xem bên trong nội dung của nó và tạo ra hình ảnh của các mảnh khác nhau của cuộn giấy ở độ phân giải XNUMX micromet.

Cựu Giám đốc điều hành GitHub Nat Friedman đã phát động một cuộc thi khuyến khích các lập trình viên phát triển phần mềm có thể giúp các chuyên gia đọc văn bản. Một thí sinh đã tìm thấy một loạt các mẫu trông giống như các vết nứt trong chữ viết và dẫn đến việc phát hiện ra chữ cái đầu tiên, khiến những người khác bắt đầu tìm kiếm thêm để cố gắng bẻ khóa toàn bộ các từ.

Bây giờ, hai sinh viên Luke Farritor và Youssef Nader đã giành được giải thưởng để đào tạo các mô hình AI tiết lộ từ Hy Lạp cổ πορφυ̣ρ̣ας̣ có nghĩa là “màu tím” và những từ khác trông giống như ανυοντα có nghĩa là “đạt được” và ομοιων có nghĩa là “tương tự”. Nỗ lực mới nhất của Nadel đã phát hiện ra bốn cột rưỡi văn bản vẫn chưa hoàn toàn đọc được.

Cuộc thi vẫn chưa kết thúc và giải thưởng cao nhất trị giá 700,000 USD vẫn dành cho bất kỳ ai có thể nghĩ ra cách giải mã bốn đoạn văn bản chứa bên trong hai cuộn giấy bị cháy nhưng còn nguyên vẹn.

Lực lượng Không gian Hoa Kỳ tạm thời cấm ChatGPT

Lực lượng Không gian Hoa Kỳ đã kêu gọi nhân viên ngừng sử dụng các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT trong nội bộ vì lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Một bản ghi nhớ nội bộ được cho là đã được gửi tới tất cả các nhân viên quân sự, được gọi chung là Người bảo vệ, cho biết họ tạm thời bị cấm sử dụng các ứng dụng như ChatGPT cho đến khi Văn phòng Giám đốc Công nghệ và Đổi mới của Lực lượng Không gian phê duyệt công nghệ này.

Bản ghi nhớ do Lisa Costa, giám đốc công nghệ và đổi mới của Lực lượng Không gian dẫn đầu thừa nhận rằng LLM sẽ giúp Người bảo vệ làm việc hiệu quả hơn, nhưng làm tăng “rủi ro tổng hợp dữ liệu”. Các mô hình có thể được huấn luyện dựa trên dữ liệu được tạo ra trong các cuộc hội thoại và có thể nếu quân đội tiết lộ dữ liệu bí mật, người dùng có thể trích xuất hoặc khám phá thông tin đó trong tương lai.

Người phát ngôn của Lực lượng Không quân Tanya Downsworth cho biết: “Việc tạm dừng chiến lược đối với việc sử dụng AI tổng hợp và Mô hình ngôn ngữ lớn trong Lực lượng Không gian Hoa Kỳ đã được thực hiện khi chúng tôi xác định con đường tốt nhất để tích hợp các khả năng này vào vai trò của Người bảo vệ và sứ mệnh USSF”. nói với Reuters trong một tuyên bố. Cô nói thêm: “Đây là một biện pháp tạm thời để bảo vệ dữ liệu của dịch vụ và Người bảo vệ của chúng tôi.

Lực lượng Không gian Hoa Kỳ đã tham gia lực lượng đặc nhiệm AI tổng hợp cùng với các cơ quan khác của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ để thăm dò các rủi ro bảo mật và phát triển các phương pháp hay nhất để triển khai công nghệ một cách có trách nhiệm.

Google đang sử dụng AI và Maps để làm cho đèn giao thông hiệu quả hơn

Google đã và đang làm việc với các nhà quy hoạch thành phố trên khắp thế giới để kiểm soát đèn giao thông tốt hơn nhằm giúp người lái xe đến đích hiệu quả hơn và giảm lượng khí thải carbon.

Các nhà nghiên cứu làm việc trong Dự án Đèn xanh của công ty tiếp tục phân tích luồng dữ liệu giao thông bằng Google Maps với AI. Họ đã xây dựng một mô hình giao lộ dựa trên AI để đề xuất cách đồng bộ hóa đèn giao thông nhằm giúp nhiều ô tô đi qua thuận lợi hơn với ít điểm dừng và xuất phát hơn.

Các mô hình xem xét các kiểu lái xe, lịch chiếu sáng và cách chúng ảnh hưởng lẫn nhau. Những khuyến nghị này sau đó được chuyển cho các quan chức, những người có thể thay đổi thời gian của các bộ đèn giao thông khác nhau. Dự án Đèn xanh được triển khai trên 70 nút giao thông ở 12 thành phố từ Haifa, Israel, đến Rio de Janeiro, Brazil, đến Bangalore, Ấn Độ.

“Chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ rằng những con số ban đầu cho thấy tiềm năng giảm tới 30% số điểm dừng và giảm tới 10 [phần trăm] lượng khí thải tại các giao lộ…Ở các giao lộ nơi Đèn xanh đã hoạt động, điều này có thể tiết kiệm nhiên liệu và giảm lượng khí thải. lượng khí thải lên tới 30 [triệu] chuyến đi ô tô hàng tháng,” Google nói trong một bài viết trên blog.

Công ty đã mời thêm nhiều thành phố đăng ký và tham gia sáng kiến này. ®