AI đang hợp lý hóa việc kiểm soát chất lượng trong sản xuất thuốc

Kiểm soát chất lượng là một quá trình quan trọng nhưng không hiệu quả trong hầu hết các ứng dụng sản xuất. Các nhà sản xuất thuốc thậm chí còn phải đối mặt với nhiều thách thức hơn hầu hết. Tiêu chuẩn chất lượng của họ cao hơn, nhưng nếu sản xuất quá chậm, điều đó có thể hạn chế khả năng tiếp cận các phương pháp điều trị có khả năng cứu sống. AI có thể xoay chuyển tình thế cho ngành công nghiệp.

Khi các kỹ thuật học máy được cải thiện, nhiều nhà sản xuất y tế đã chuyển sang AI để hợp lý hóa và cải tiến hoạt động đảm bảo chất lượng (QA) của họ. Thật dễ hiểu vì lợi ích QA của AI áp dụng trên toàn bộ dòng thời gian sản xuất.

R&D nhanh hơn

Lợi thế của AI trong kiểm soát chất lượng dược phẩm bắt đầu từ giai đoạn nghiên cứu và phát triển (R&D). Các mô hình học máy có thể mô phỏng tương tác thuốc để tiết lộ hợp chất nào có thể là ứng cử viên hứa hẹn nhất cho các loại thuốc mới mà không cần thử nghiệm thực tế tốn thời gian.

Tốc độ và độ chính xác này cho phép Moderna tổng hợp và thử nghiệm 1,000 sợi mRNA mỗi tháng khi nghiên cứu các ứng cử viên vắc xin ngừa Covid-19. Các phương pháp thủ công, thông thường chỉ có thể tạo ra 30 sợi trong cùng một khung thời gian.

AI có thể hợp lý hóa quy trình thử nghiệm lâm sàng sau khi chọn được loại thuốc lý tưởng. Nó bắt đầu với việc học máy dự đoán kết quả trong thế giới thực ở quy mô lớn dựa trên các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Từ đó, các mô hình AI cũng có thể phân tích dữ liệu nhân khẩu học để làm nổi bật các khu vực và quần thể lý tưởng nhằm thử nghiệm một loại thuốc nhằm thu hút nhiều người tham gia hơn.

Các ứng dụng AI này giúp giảm thời gian trong giai đoạn lập kế hoạch đồng thời cải thiện độ chính xác của R&D. Nhờ đó, sản phẩm dược phẩm đạt tiêu chuẩn chất lượng cao hơn ngay từ đầu mà không mất nhiều thời gian.

Phát hiện lỗi nhanh chóng, chính xác

AI cung cấp giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho việc kiểm tra chất lượng thủ công trong quy trình sản xuất. Kiểm tra QA cuối dây chuyền thường tạo ra tắc nghẽn vì việc kiểm tra chặt chẽ sản phẩm chậm hơn nhiều so với tốc độ sản xuất. Điều đó đặc biệt xảy ra với dược phẩm, nơi các quá trình như nghiền lạnh có thể tạo ra các hạt đơn giản. 10 micromet hoặc nhỏ hơn, đòi hỏi phải kiểm tra có độ chính xác cao.

Thị giác máy có thể thực hiện việc kiểm tra này nhanh hơn nhiều so với con người. Họ có thể xác định các khiếm khuyết ngay lập tức vì họ so sánh các sản phẩm với dữ liệu cứng về những mặt hàng có thể đạt được trông như thế nào. Do đó, một số hệ thống kiểm tra chất lượng AI có thể phân tích dược phẩm nhanh như dây chuyền sản xuất tạo ra chúng.

Ngoài việc nhanh hơn con người, AI còn chính xác hơn. Kiểm tra QA thuốc có tính định hướng rất chi tiết. Con người nỗ lực thực hiện những nhiệm vụ này mà không mắc sai sót, nhưng AI luôn đưa ra tiêu chuẩn giống nhau.

Giảm thiểu lỗi của con người trong sản xuất

AI cũng hợp lý hóa QA trong sản xuất dược phẩm bằng cách làm cho quy trình sản xuất ít xảy ra lỗi hơn. Giống như thị giác máy giảm thiểu sai sót trong kiểm tra chất lượng, các ứng dụng AI tương tự sẽ ngăn chặn chúng trong quá trình sản xuất.

Robot hợp tác cải thiện đáng kể độ chính xác lắp rápvà các tính năng AI như thị giác máy giúp chúng dễ thích ứng hơn. Do đó, máy tự động có thể mang lại độ chính xác đó ngay cả khi các điều kiện khác thay đổi. Kết quả là các lỗi liên quan đến con người và máy móc giảm đi.

AI cũng có thể phân tích các bản sao kỹ thuật số của dây chuyền sản xuất để phát hiện lỗi xảy ra ở đâu. Một số mô hình thậm chí có thể đề xuất những thay đổi tiềm năng, giúp các công ty dược phẩm tinh chỉnh quy trình làm việc của họ để ít xảy ra sai sót về chất lượng hơn.

Những cải tiến dựa trên AI này có nghĩa là thuốc ít có khả năng sai sót hơn trước khi đạt đến bước kiểm tra QA cuối cùng. Bằng cách ngăn ngừa sai sót thay vì chỉ xác định chúng, các nhà sản xuất dược phẩm giảm thiểu thời gian loại bỏ thuốc bị lỗi hoặc sửa lỗi. Kết quả là chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất của họ tăng lên.

AI có thể cách mạng hóa sản xuất dược phẩm

Các nhà sản xuất dược phẩm phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc cải thiện sản lượng và QA của họ khi sự chú ý xung quanh các vấn đề sức khỏe cộng đồng ngày càng tăng. Làm điều đó với quy trình làm việc hoàn toàn thủ công là một thách thức. AI cung cấp độ chính xác và tốc độ mà các công ty này cần để đáp ứng cả hai mặt của nhu cầu này.

AI đã tạo nên làn sóng trong sản xuất dược phẩm, đặc biệt là trong giai đoạn R&D. Khi xu hướng này tiếp tục, nhiều công ty dược phẩm sẽ bắt kịp và triển khai công nghệ này trong quy trình của họ. Dần dần, toàn bộ ngành sẽ đạt được tiêu chuẩn chất lượng và hiệu quả cao hơn, tất cả đều nhờ vào AI.

Cũng đọc AI sáng tạo đã cách mạng hóa phẫu thuật bằng robot như thế nào