AI, Phân tích thời gian thực trong số các trọng tâm đầu tư công nghệ hàng đầu của ngân hàng năm 2022

5G, trí tuệ nhân tạo (AI), dịch vụ vi mô và phân tích thời gian thực là một trong những trọng tâm đầu tư hàng đầu của các ngân hàng trong năm nay.

Một nghiên cứu của công ty nghiên cứu thị trường toàn cầu cho thấy các lĩnh vực ưu tiên này cho thấy các công ty hiện đang tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng, mang lại hành trình ngân hàng số thực sự và đạt được sự linh hoạt hơn trong kinh doanh. Forrester tìm.

Sản phẩm Báo cáo về các công nghệ mới nổi hàng đầu trong ngân hàng năm 2022, được phát hành vào đầu năm nay, dựa trên một cuộc khảo sát và phỏng vấn hơn 30 người ra quyết định về công nghệ và kinh doanh ngân hàng cũng như các đối tác giải pháp để hiểu mối quan tâm hiện tại của họ cũng như kế hoạch đầu tư trong năm tới.

Kết quả từ nghiên cứu cho thấy gần 30 công nghệ khác nhau được các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhấn mạnh.

Những công nghệ này được phân loại thành ba nhóm khác nhau: công nghệ “nóng”, được ưu tiên cao đối với các công ty đương nhiệm và sẽ thấy các nguồn lực được phân bổ cho chúng trong 12 tháng tới; các công nghệ “trên radar”, ghi nhận sự quan tâm hợp pháp trong thời gian ngắn nhưng không có cam kết ngay lập tức; và các công nghệ “cường điệu” hoặc các xu hướng đã tạo ra nhiều tiếng vang nhưng lại thiếu sự quan tâm thực sự hoặc ngân sách cam kết cho năm tới.

Sáu công nghệ “hot” ngân hàng hiện đang tập trung vào là gì?

Đặc biệt, học máy (ML) và phân tích dự đoán/thời gian thực nổi bật so với gói dành cho mức đầu tư “cao” mà các công ty đương nhiệm đã cam kết với chúng.

Những người được hỏi ca ngợi ML vì tiềm năng của nó trong việc giúp cải thiện quá trình tự động hóa trong các trường hợp sử dụng bao gồm khởi tạo khoản vay và phát hiện gian lận, đồng thời giúp mang lại trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn.

Trong khi đó, phân tích dự đoán/thời gian thực được săn đón vì tiềm năng cho phép các ngân hàng đưa ra quyết định sáng suốt hơn, phục vụ khách hàng theo cách liền mạch và cá nhân hóa hơn.

Thị giác máy tính (CV) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)/hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) là hai công nghệ quan trọng khác mà các ngân hàng đang tích cực triển khai.

CV, cho phép các hệ thống lấy thông tin từ hình ảnh và video kỹ thuật số, có các ứng dụng hấp dẫn trong các lĩnh vực bao gồm xác minh và xác thực danh tính.

Và NLP và NLU, tập trung vào việc xử lý văn bản theo nghĩa đen và hiểu ý nghĩa của văn bản, cho phép ngân hàng tận dụng những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, hợp lý hóa quy trình kinh doanh và cải thiện trải nghiệm.

Báo cáo cho biết, 5G, một công nghệ “nóng” khác, dự kiến ​​sẽ trở thành công nghệ đa năng dành cho các công ty dịch vụ tài chính trong tương lai vì nó cho phép “băng thông rộng di động cực nhanh, liên lạc kiểu máy lớn cũng như liên lạc đáng tin cậy và có độ trễ thấp”.

Cuối cùng, kiến ​​trúc microservice được các tổ chức đương nhiệm coi là khối xây dựng kiến ​​trúc quan trọng hứa hẹn tăng tính linh hoạt và cho phép họ chứng minh tổ chức của mình trong tương lai.

Mười công nghệ khác thu hút sự quan tâm của các ngân hàng

Bên cạnh 6 công nghệ “hot” này, có 10 công nghệ được xác định nằm trong tầm “ra đa” của các ngân hàng. Báo cáo cho biết đây không phải là giai đoạn trung tâm của lộ trình thực hiện trong năm nay nhưng đã thu hút sự quan tâm của các giám đốc điều hành ngân hàng về tiềm năng cải thiện hoạt động ngân hàng, trải nghiệm của khách hàng và tính linh hoạt của các ứng dụng ngân hàng.

Ba trong số mười công nghệ có liên quan đến AI: học sâu (DL)/mạng thần kinh, tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG) và tự động hóa quy trình robot được hỗ trợ bởi AI (RPA).

DL và mạng lưới thần kinh cho phép phát triển các công cụ có khả năng dự đoán kết quả, phân loại dữ liệu phi cấu trúc và xác định các mẫu. Các trường hợp sử dụng thú vị bao gồm phát hiện gian lận, phân tích khách hàng rời bỏ và lập mô hình xu hướng mua hàng.

NLG là một quy trình phần mềm tạo ra các bài tường thuật bằng văn bản hoặc nói từ một tập dữ liệu. Nó có thể được sử dụng để tạo các báo cáo quy định và tóm tắt các báo cáo dài cũng như bộ dữ liệu khổng lồ cho các giám đốc điều hành.

Và RPA, đề cập đến việc sử dụng các công cụ tự động hóa quy trình kinh doanh tiên tiến để hoàn thành các nhiệm vụ nhàm chán và lặp đi lặp lại, cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động mang lại giá trị gia tăng cao hơn và lấy khách hàng làm trung tâm, đồng thời giảm bớt sự giám sát thủ công.

Các công nghệ khác “trên radar” bao gồm công nghệ sổ cái phân tán (DLT)/blockchain, hứa hẹn đạt được hiệu quả; lưới dữ liệu, cho phép dữ liệu có thể truy cập rộng rãi hơn; kiến trúc hướng sự kiện, cho phép các ngân hàng xây dựng các ứng dụng ngân hàng được thiết kế độc đáo, có tính mạch lạc cao và có tính tách rời cao; và các nền tảng phát triển ít mã/không mã, mang lại tính linh hoạt cao hơn cho doanh nghiệp và phân phối ứng dụng nhanh hơn.

Những công nghệ được thổi phồng để tạo nên sự khác biệt trong tương lai

Cuối cùng, trong danh mục công nghệ “cường điệu”, mười công nghệ đã được xác định, cụ thể là trò chơi tiên tiến, điện toán bí mật, điện toán ranh giới, công nghệ xanh, Internet-of-Things (IoT), siêu dữ liệu, điện toán lượng tử, chatbot phức tạp, điện toán không gian và thực tế ảo.

Gamification nâng cao liên quan đến việc sử dụng công nghệ và ứng dụng các yếu tố trò chơi để thu hút và thúc đẩy người dùng tốt hơn. Nó hứa hẹn tăng doanh thu và lòng trung thành của khách hàng nhưng vẫn là một lĩnh vực chưa được thông qua đối với hầu hết các ngân hàng.

Điện toán bí mật, tập trung vào việc tăng cường bảo mật bằng cách tạo ra môi trường an toàn và biệt lập, chỉ được một số ngân hàng sử dụng.

Điện toán cạnh, nhằm mục đích xử lý dữ liệu gần nguồn hơn, hứa hẹn sẽ tăng hiệu suất mạng nhưng bất chấp các cơ hội, nhiều rào cản như thời gian cần thiết để di chuyển dữ liệu và chi phí biên dữ liệu vẫn đang cản trở việc áp dụng rộng rãi công nghệ.

Công nghệ xanh nhằm mục đích giảm thiểu tác động môi trường ngắn hạn và dài hạn của các sản phẩm công nghệ, đang là xu hướng mới nổi nhưng vẫn thiếu các tiêu chuẩn chung về những gì có thể được coi là “xanh”.

Và metaverse, đề cập đến một môi trường ảo nhập vai tái tạo thế giới vật chất, hứa hẹn mang lại trải nghiệm thực tế hỗn hợp phong phú.

Một số ngân hàng đã bắt đầu khám phá ý nghĩa của nó đối với họ, nhưng trên thực tế, ngành này sẽ phải mất vài thập kỷ trước khi một môi trường ảo thực sự hấp dẫn trở thành hiện thực.

Các bài viết AI, Phân tích thời gian thực trong số các trọng tâm đầu tư công nghệ hàng đầu của ngân hàng năm 2022 xuất hiện đầu tiên trên công nghệ tài chính Singapore.