Amazon Rekognition giới thiệu Sự kiện phát trực tuyến video để cung cấp cảnh báo thời gian thực về các luồng video trực tiếp

Hôm nay, AWS đã thông báo về tính khả dụng chung của Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition, một dịch vụ được quản lý hoàn toàn dành cho các nhà sản xuất máy ảnh và nhà cung cấp dịch vụ sử dụng máy học (ML) để phát hiện các đối tượng như người, vật nuôi và gói hàng trong luồng video trực tiếp từ máy ảnh được kết nối. Amazon Rekognition Streaming Video Events sẽ gửi thông báo cho họ ngay khi phát hiện thấy đối tượng mong muốn trong luồng video trực tiếp.

Với các thông báo sự kiện này, các nhà cung cấp dịch vụ có thể gửi các cảnh báo thông minh kịp thời và có thể hành động cho người dùng của họ, chẳng hạn như "Phát hiện vật nuôi ở sân sau", cho phép trải nghiệm tự động hóa gia đình như bật đèn nhà để xe khi phát hiện có người, xây dựng trải nghiệm trong ứng dụng tùy chỉnh như như một tìm kiếm thông minh để tìm các sự kiện video cụ thể của các gói hàng mà không cần cuộn qua hàng giờ cảnh phim hoặc tích hợp các cảnh báo này với thiết bị Echo cho các thông báo của Alexa, chẳng hạn như "Một gói hàng đã được phát hiện ở cửa trước" khi chuông cửa phát hiện một người giao hàng. gói - tất cả trong khi vẫn giữ chi phí và độ trễ thấp.

Bài đăng này mô tả cách các nhà sản xuất máy ảnh và nhà cung cấp dịch vụ bảo mật có thể sử dụng Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition trên các luồng video trực tiếp để đưa ra các cảnh báo thông minh có thể hành động cho người dùng của họ trong thời gian thực.

Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition

Nhiều nhà sản xuất camera và nhà cung cấp dịch vụ an ninh cung cấp các giải pháp an ninh gia đình bao gồm chuông cửa camera, camera trong nhà, camera ngoài trời và các dịch vụ thông báo giá trị gia tăng để giúp người dùng của họ hiểu những gì đang xảy ra trên tài sản của họ. Các camera có bộ dò chuyển động tích hợp được đặt tại các điểm ra vào của ngôi nhà để thông báo cho người dùng về bất kỳ hoạt động nào trong thời gian thực, chẳng hạn như “Phát hiện chuyển động ở sân sau”. Tuy nhiên, máy dò chuyển động rất ồn, có thể bị tắt bởi các sự kiện vô hại như gió và mưa, tạo ra sự mệt mỏi khi thông báo và dẫn đến việc thiết lập tự động hóa tại nhà trở nên lộn xộn. Việc xây dựng trải nghiệm người dùng phù hợp cho các cảnh báo thông minh, tìm kiếm hoặc thậm chí duyệt video clip đòi hỏi phải có ML và tự động hóa khó thực hiện đúng và có thể tốn kém.

Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition giúp giảm chi phí phân tích video giá trị gia tăng bằng cách cung cấp dịch vụ ML chi phí thấp, độ trễ thấp, được quản lý đầy đủ có thể phát hiện các đối tượng (chẳng hạn như người, vật nuôi và gói) trong thời gian thực trên các luồng video từ máy ảnh được kết nối. Dịch vụ bắt đầu phân tích video clip chỉ khi một sự kiện chuyển động được kích hoạt bởi máy ảnh. Khi đối tượng mong muốn được phát hiện, nó sẽ gửi một thông báo bao gồm các đối tượng được phát hiện, tọa độ hộp giới hạn, hình ảnh phóng to của các đối tượng được phát hiện và dấu thời gian. Các Nhận thức lại Amazon các API được đào tạo trước cung cấp độ chính xác cao ngay cả trong các điều kiện ánh sáng, góc máy ảnh và độ phân giải khác nhau.

Câu chuyện thành công của khách hàng

Các khách hàng như Abode Systems và 3xLOGIC đang sử dụng Amazon Rekognition Streaming Video Events để gửi các cảnh báo có liên quan đến người dùng của họ và giảm thiểu các cảnh báo sai.

Hệ thống chỗ ở (Abode) cung cấp cho chủ nhà một bộ giải pháp an ninh gia đình toàn diện có thể được thiết lập trong vài phút và cho phép chủ nhà giữ an toàn cho gia đình và tài sản của họ. Kể từ khi công ty ra mắt vào năm 2015, cảm biến phát hiện chuyển động trong camera đã đóng một vai trò thiết yếu trong giải pháp của Abode, cho phép khách hàng nhận thông báo và giám sát ngôi nhà của họ từ mọi nơi. Abode nhận ra rằng để cung cấp cho khách hàng của mình trải nghiệm thông báo thông minh trong luồng video tốt nhất, họ cần các giải pháp thị giác máy tính phát trực tuyến có độ chính xác cao nhưng không tốn kém và có thể mở rộng, có thể phát hiện các đối tượng và sự kiện quan tâm trong thời gian thực. Sau khi cân nhắc các lựa chọn thay thế, Abode đã chọn thử nghiệm Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition. Trong vòng vài tuần, Abode đã có thể triển khai một giải pháp không máy chủ, được kiến ​​trúc tốt tích hợp hàng chục nghìn camera. Để tìm hiểu thêm về nghiên cứu điển hình của Abode, hãy xem Abode sử dụng Amazon Rekognition Streaming Video Events để cung cấp thông báo theo thời gian thực cho khách hàng sử dụng nhà thông minh của họ.

“Chúng tôi luôn tập trung vào việc đưa ra các lựa chọn công nghệ cung cấp giá trị cho khách hàng và cho phép tăng trưởng nhanh trong khi vẫn giữ chi phí thấp. Với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition, chúng tôi có thể khởi chạy tính năng phát hiện người, vật nuôi và gói hàng với chi phí chỉ bằng một phần chi phí tự phát triển mọi thứ. Khách hàng sử dụng nhà thông minh của chúng tôi được thông báo trong thời gian thực khi Amazon Rekognition phát hiện một đối tượng hoặc hoạt động quan tâm. Điều này giúp chúng tôi lọc bỏ tiếng ồn và tập trung vào điều quan trọng đối với khách hàng - thông báo chất lượng.

Đối với chúng tôi, đó là điều không cần phải bàn cãi, chúng tôi không muốn tạo và duy trì một dịch vụ thị giác máy tính tùy chỉnh. Chúng tôi đã chuyển sang các chuyên gia trong nhóm Amazon Rekognition. Các API sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition chính xác, có thể mở rộng và dễ dàng kết hợp vào hệ thống của chúng tôi. Việc tích hợp này hỗ trợ các tính năng thông báo thông minh của chúng tôi, vì vậy thay vì khách hàng nhận 100 thông báo mỗi ngày, mỗi khi cảm biến chuyển động được kích hoạt, họ chỉ nhận được hai hoặc ba thông báo thông minh khi có sự kiện quan tâm xuất hiện trong luồng video. "

- Scott Beck, Giám đốc Công nghệ tại Abode Systems.

3xLOGIC là công ty đi đầu trong các hệ thống an ninh điện tử thương mại. Họ cung cấp các hệ thống an ninh thương mại và giám sát video được quản lý cho các doanh nghiệp, bệnh viện, trường học và các cơ quan chính phủ. Giám sát video được quản lý là một thành phần quan trọng của chiến lược bảo mật toàn diện cho khách hàng của 3xLOGIC. Với hơn 50,000 camera đang hoạt động tại hiện trường, các nhóm giám sát video phải đối mặt với thách thức hàng ngày trong việc xử lý các cảnh báo giả đến từ các cảm biến phát hiện chuyển động trong camera. Những thông báo sai này đặt ra một thách thức cho các nhà khai thác vì họ phải coi mọi thông báo như thể đó là một sự kiện quan tâm. 3xLOGIC muốn cải thiện sản phẩm giám sát video được quản lý của họ VIGIL CLOUD với tính năng phân tích video thông minh và cung cấp cho các nhà điều hành trung tâm giám sát các thông báo thông minh theo thời gian thực. Để thực hiện việc này, 3xLOGIC đã sử dụng Amazon Rekognition Video Streaming Events. Dịch vụ này cho phép 3xLOGIC phân tích các luồng video trực tiếp từ các camera được kết nối để phát hiện sự hiện diện của các cá nhân và lọc tiếng ồn từ các thông báo sai. Để tìm hiểu thêm về nghiên cứu điển hình của 3xLOGIC, hãy xem 3xLOGIC sử dụng Amazon Rekognition Streaming Video Events để cung cấp phân tích video thông minh trên các luồng video trực tiếp cho các đại lý giám sát.

“Chỉ cần dựa vào các cảm biến phát hiện chuyển động sẽ kích hoạt một số cảnh báo không phải là nguy cơ về an ninh hoặc an toàn khi có nhiều hoạt động trong một cảnh. Bằng cách sử dụng công nghệ máy học để lọc ra phần lớn các sự kiện, chẳng hạn như động vật, bóng tối, thảm thực vật di chuyển, v.v., chúng tôi có thể giảm đáng kể khối lượng công việc của các nhà khai thác bảo mật và cải thiện hiệu quả của họ. "

- Ola Edman, Giám đốc cấp cao Phát triển Video Toàn cầu tại 3xLOGIC.

“Với hơn 50,000 máy ảnh đang hoạt động trong lĩnh vực này, nhiều máy ảnh không có phân tích tiên tiến của các mẫu máy ảnh mới hơn và đắt tiền hơn, 3xLOGIC phải đối mặt với thách thức về cảnh báo sai mỗi ngày. Việc xây dựng, đào tạo, kiểm tra và duy trì các mô hình thị giác máy tính đòi hỏi nhiều tài nguyên và có một đường cong học tập rất lớn. Với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition, chúng tôi chỉ cần gọi API và hiển thị kết quả cho người dùng của mình. Nó rất dễ sử dụng và độ chính xác rất ấn tượng. ”

- Charlie Erickson, CTO tại 3xLOGIC.

Cách thức thực hiện

Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition làm việc với Luồng video Amazon Kinesis để phát hiện các đối tượng từ các luồng video trực tiếp. Điều này cho phép các nhà sản xuất máy ảnh và nhà cung cấp dịch vụ giảm thiểu cảnh báo sai từ các sự kiện chuyển động của máy ảnh bằng cách chỉ gửi thông báo thời gian thực khi phát hiện thấy một đối tượng mong muốn (chẳng hạn như người, vật nuôi hoặc gói hàng) trong khung hình video. Các API video trực tuyến của Amazon Rekognition cho phép các nhà cung cấp dịch vụ cảnh báo chính xác về các đối tượng có liên quan đến khách hàng của họ, điều chỉnh thành công thời lượng video để xử lý cho mỗi sự kiện chuyển động và thậm chí xác định các khu vực cụ thể trong khung hình cần được phân tích.

Amazon Rekognition giúp các nhà cung cấp dịch vụ bảo vệ dữ liệu người dùng của họ bằng cách tự động mã hóa dữ liệu khi sử dụng AWS Key Management Service (KMS) và trong quá trình truyền bằng cách sử dụng giao thức Bảo mật lớp truyền tải (TLS) tiêu chuẩn ngành.

Dưới đây là cách các nhà sản xuất máy ảnh và nhà cung cấp dịch vụ có thể kết hợp phân tích video trên các luồng video trực tiếp:

1. Tích hợp Luồng video Kinesis với Amazon Rekognition - Kinesis Video Streams cho phép các nhà sản xuất camera và nhà cung cấp dịch vụ phát trực tiếp video trực tiếp từ các thiết bị như chuông cửa có hình và camera trong nhà và ngoài trời sang AWS một cách dễ dàng và an toàn. Nó tích hợp hoàn toàn với các luồng video Kinesis mới hoặc hiện có để tạo điều kiện phân tích luồng video trực tiếp.
2. Chỉ định thời lượng video –Amazon Rekognition Streaming Video Events cho phép nhà cung cấp dịch vụ kiểm soát lượng video mà họ cần để xử lý cho mỗi sự kiện chuyển động. Họ có thể chỉ định thời lượng của các video clip là từ 1–120 giây (mặc định là 10 giây). Khi phát hiện chuyển động, Amazon Rekognition bắt đầu phân tích video từ luồng video Kinesis có liên quan trong thời lượng cụ thể. Điều này cung cấp cho các nhà sản xuất máy ảnh và nhà cung cấp dịch vụ sự linh hoạt để quản lý chi phí suy luận ML của họ tốt hơn.
3. Chọn các đối tượng có liên quan –Amazon Rekognition Streaming Video Events cung cấp khả năng chọn một hoặc nhiều đối tượng để phát hiện trong các luồng video trực tiếp. Điều này giảm thiểu các cảnh báo sai từ các sự kiện chuyển động của camera bằng cách chỉ gửi thông báo khi phát hiện các đối tượng mong muốn trong khung hình video.
4. Cho Amazon Rekognition biết nơi gửi thông báo - Các nhà cung cấp dịch vụ có thể chỉ định Dịch vụ thông báo đơn giản của Amazon (Amazon SNS) đích để gửi thông báo sự kiện. Khi Amazon Rekognition bắt đầu xử lý luồng video, nó sẽ gửi thông báo ngay khi phát hiện đối tượng mong muốn. Thông báo này bao gồm đối tượng được phát hiện, hộp giới hạn, dấu thời gian và liên kết đến đối tượng được chỉ định Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) với hình ảnh phóng to của đối tượng được phát hiện. Sau đó, họ có thể sử dụng thông báo này để gửi cảnh báo thông minh cho người dùng của họ.
5. Gửi thông báo kích hoạt phát hiện chuyển động - Bất cứ khi nào một máy ảnh được kết nối phát hiện chuyển động, nhà cung cấp dịch vụ sẽ gửi một trình kích hoạt đến Amazon Rekognition để bắt đầu xử lý các luồng video. Amazon Rekognition xử lý luồng video Kinesis áp dụng cho các đối tượng cụ thể trong thời lượng đã xác định. Khi đối tượng mong muốn được phát hiện, Amazon Rekognition sẽ gửi thông báo đến chủ đề SNS riêng tư của họ.
6. Tích hợp với Alexa hoặc các trợ lý giọng nói khác (tùy chọn) - Các nhà cung cấp dịch vụ có thể tích hợp các thông báo này với Các kỹ năng về Nhà thông minh Alexa để bật thông báo Alexa cho người dùng của họ. Bất cứ khi nào Amazon Rekognition Streaming Video Events gửi thông báo cho họ, họ có thể gửi các thông báo này tới Alexa để cung cấp thông báo âm thanh từ thiết bị Echo, chẳng hạn như “Gói hàng được phát hiện ở cửa trước”.

Để tìm hiểu thêm, hãy xem Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition hướng dẫn nhà phát triển.

Sơ đồ sau minh họa kiến ​​trúc của Abode với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition.

Sơ đồ sau minh họa kiến ​​trúc của 3xLOGIC với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition.

Sự kiện phát trực tuyến video của Amazon Rekognition thường có sẵn cho khách hàng AWS ở các Khu vực Đông Hoa Kỳ (N. Virginia), Đông Hoa Kỳ (Ohio), Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Âu (Ireland) và Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai), có sẵn ở các Khu vực bổ sung trong những tháng tới.

Kết luận

Các khách hàng của AWS như Abode và 3xLOGIC đang sử dụng Amazon Rekognition Streaming Video Events để đổi mới và thêm phân tích video thông minh vào các giải pháp bảo mật và hiện đại hóa các dịch vụ của họ mà không phải đầu tư vào phần cứng mới hoặc phát triển và duy trì phân tích thị giác máy tính tùy chỉnh.

Để bắt đầu với Sự kiện video truyền trực tuyến của Amazon Rekognition, hãy truy cập Sự kiện truyền trực tuyến video của Amazon Rekognition.

---

Lưu ý

Prathyusha Cheruku là Giám đốc sản phẩm chính của AI / ML Computer Vision tại AWS. Cô ấy tập trung vào việc xây dựng các dịch vụ phân tích hình ảnh và video dựa trên học sâu dựa trên mã nguồn / mã thấp, mạnh mẽ, dễ sử dụng, cho khách hàng AWS. Ngoài công việc, cô có niềm đam mê với âm nhạc, karaoke, vẽ tranh và du lịch.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introductiones-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/