Tối ưu hóa chi phí là một trong những trụ cột của Khung được kiến trúc tốt của AWSvà đó là một quá trình sàng lọc và cải tiến liên tục trong suốt vòng đời của khối lượng công việc. Nó cho phép xây dựng và vận hành các hệ thống nhận biết chi phí nhằm giảm thiểu chi phí, tối đa hóa lợi tức đầu tư và đạt được kết quả kinh doanh.
Amazon SageMaker là dịch vụ máy học (ML) được quản lý hoàn toàn, cung cấp nhiều tùy chọn và khả năng tối ưu hóa chi phí như đào tạo tại chỗ được quản lý, điểm cuối đa mô hình, Suy luận AWS, ML Savings Plans và nhiều gói khác giúp giảm tổng chi phí sở hữu (TCO) của khối lượng công việc ML so với các tùy chọn dựa trên đám mây khác, chẳng hạn như tự quản lý Đám mây điện toán đàn hồi Amazon (Amazon EC2) và do AWS quản lý Dịch vụ Kubernetes đàn hồi của Amazon (Amazon EKS).
AWS nỗ lực hết mình để giúp bạn đạt được mức tiết kiệm cao nhất bằng cách cung cấp nhiều tùy chọn giá và dịch vụ. Chúng tôi cung cấp các công cụ để quản lý chi phí linh hoạt và cải thiện khả năng hiển thị chi phí chi tiết cũng như mức sử dụng khối lượng công việc của bạn.
Năm 2021, chúng tôi ra mắt Dịch vụ chủ động hỗ trợ AWS như là một phần của Hỗ trợ doanh nghiệp AWS kế hoạch. Kể từ khi được giới thiệu, chúng tôi đã giúp hàng trăm khách hàng tối ưu hóa khối lượng công việc của họ, đặt lan can bảo vệ và cải thiện khả năng hiển thị chi phí và mức sử dụng khối lượng công việc ML của họ.
Trong bài đăng này, chúng tôi chia sẻ các bài học kinh nghiệm và hướng dẫn bạn các cách khác nhau để phân tích việc sử dụng SageMaker của bạn và xác định các cơ hội để tối ưu hóa chi phí.
Phân tích chi phí SageMaker bằng AWS Cost Explorer
Trình khám phá chi phí AWS cung cấp các chế độ xem được định cấu hình sẵn hiển thị thông tin về xu hướng chi phí của bạn và giúp bạn bắt đầu tìm hiểu xu hướng và lịch sử chi phí của mình. Nó cho phép bạn lọc và nhóm theo các giá trị như dịch vụ AWS, loại sử dụng, thẻ phân bổ chi phí, loại phiên bản EC2, và nhiều hơn nữa. Nếu sử dụng thanh toán tổng hợp, bạn cũng có thể lọc theo tài khoản được liên kết. Ngoài ra, bạn có thể đặt khoảng thời gian và mức độ chi tiết, cũng như dự báo chi phí trong tương lai dựa trên chi phí lịch sử và dữ liệu sử dụng của bạn.
Hãy bắt đầu bằng cách sử dụng Cost Explorer để xác định các cơ hội tối ưu hóa chi phí trong SageMaker.
- Trên bảng điều khiển Cost Explorer, chọn SageMaker cho Dịch vụ Và chọn Áp dụng các bộ lọc.
- Bạn có thể đặt khoảng thời gian mong muốn và mức độ chi tiết, cũng như Nhóm theo tham số.
- Bạn có thể hiển thị dữ liệu biểu đồ ở định dạng biểu đồ thanh, đường hoặc ngăn xếp.
- Sau khi bạn đã đạt được kết quả mong muốn với các bộ lọc và nhóm, bạn có thể tải xuống kết quả của mình bằng cách chọn Tải xuống dưới dạng CSV hoặc lưu báo cáo bằng cách chọn Lưu vào thư viện báo cáo.
Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị chi phí SageMaker mỗi tháng cho phạm vi ngày đã chọn, được nhóm theo Khu vực.
Để biết hướng dẫn chung về cách sử dụng Cost Explorer, hãy tham khảo Giao diện mới của AWS Cost Explorer và các trường hợp sử dụng phổ biến.
Theo tùy chọn, bạn có thể kích hoạt Báo cáo chi phí và sử dụng AWS (AWS CUR) để hiểu rõ hơn về chi phí và dữ liệu sử dụng cho các tài khoản của bạn. Báo cáo chứa chi tiết tiêu thụ AWS hàng giờ. Nó được lưu trữ trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) trong tài khoản người trả tiền, tài khoản này hợp nhất dữ liệu cho tất cả các tài khoản được liên kết. Bạn có thể truy vấn báo cáo để phân tích xu hướng sử dụng của mình và thực hiện hành động thích hợp để tối ưu hóa chi phí. amazon Athena là một dịch vụ truy vấn serverless mà bạn có thể sử dụng để phân tích dữ liệu từ báo cáo của mình trong Amazon S3 bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn. Để biết thêm thông tin và truy vấn ví dụ, hãy tham khảo Thư viện truy vấn AWS CUR.
Đoạn mã sau đây là một ví dụ về truy vấn AWS CUR để lấy chi phí SageMaker cho 3 tháng sử dụng gần nhất:
Bạn cũng có thể nạp dữ liệu AWS CUR vào Amazon QuickSight, nơi bạn có thể cắt và cắt nó theo bất kỳ cách nào bạn muốn cho mục đích báo cáo hoặc hình ảnh hóa. Để biết hướng dẫn về cách nhập dữ liệu CUR vào QuickSight, hãy xem Làm cách nào để tôi nhập và trực quan hóa Báo cáo chi phí và sử dụng AWS (CUR) vào Amazon QuickSight.
Phân tích chi phí cho các loại sử dụng SageMaker
Chi phí SageMaker hàng tháng của bạn đến từ các loại sử dụng SageMaker khác nhau, chẳng hạn như phiên bản sổ ghi chép, lưu trữ, đào tạo và xử lý, trong số những loại khác. Chọn bộ lọc dịch vụ SageMaker và nhóm theo Loại sử dụng thứ nguyên trong Trình khám phá chi phí cung cấp cho bạn ý tưởng chung về phân phối chi phí dựa trên loại sử dụng SageMaker. Loại sử dụng được hiển thị ở định dạng
Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị phân bổ chi phí được nhóm theo loại sử dụng SageMaker khi một tài khoản đã báo cáo việc sử dụng trên sổ ghi chép và Xưởng sản xuất Amazon SageMaker Ứng dụng KernelGateway.
Các phương pháp hay nhất chung để tối ưu hóa chi phí SageMaker
Trong phần này, chúng tôi chia sẻ các đề xuất chung để tiết kiệm chi phí khi sử dụng SageMaker.
Gắn thẻ
A tag là nhãn mà bạn gán cho tài nguyên AWS. Bạn có thể sử dụng thẻ để sắp xếp tài nguyên của bạn bởi người dùng, phòng ban hoặc trung tâm chi phí và theo dõi chi phí của bạn ở mức độ chi tiết. Thẻ phân bổ chi phí có thể được sử dụng để phân loại chi phí trong Trình khám phá chi phí or Báo cáo chi phí và sử dụng. Để biết các mẹo và phương pháp hay nhất về phân bổ chi phí cho môi trường SageMaker và khối lượng công việc của bạn, hãy tham khảo Thiết lập phân bổ chi phí cấp doanh nghiệp cho môi trường ML và khối lượng công việc bằng cách sử dụng gắn thẻ tài nguyên trong Amazon SageMaker
Ngân sách AWS
Ngân sách AWS cung cấp cho bạn khả năng hiển thị chi phí ML của bạn trên AWS và giúp bạn theo dõi chi phí SageMaker, bao gồm phát triển, đào tạo và lưu trữ. Nó cho phép bạn đặt ngân sách tùy chỉnh để theo dõi chi phí và mức sử dụng của mình từ các trường hợp sử dụng đơn giản nhất đến phức tạp nhất. AWS Budgets cũng hỗ trợ email hoặc Dịch vụ thông báo đơn giản của Amazon (Amazon SNS) thông báo khi chi phí và mức sử dụng thực tế hoặc dự báo vượt quá ngưỡng ngân sách của bạn hoặc khi mức sử dụng hoặc phạm vi bảo hiểm thực tế của Savings Plans giảm xuống dưới ngưỡng mong muốn của bạn.
AWS Budgets cũng được tích hợp với Cost Explorer, vì vậy bạn có thể dễ dàng xem và phân tích các trình điều khiển chi phí và mức sử dụng của mình, Trò chuyện AWS, để bạn có thể nhận cảnh báo Ngân sách AWS trong kênh Slack được chỉ định hoặc phòng Amazon Chime và Danh mục dịch vụ AWS, để bạn có thể theo dõi chi phí trên các sản phẩm và danh mục đầu tư AWS được phê duyệt của mình. Bạn cũng có thể đặt cảnh báo và nhận thông báo khi chi phí hoặc mức sử dụng của bạn vượt quá (hoặc được dự đoán là vượt quá) số tiền bạn đã lập ngân sách. Sau khi tạo ngân sách, bạn có thể theo dõi tiến trình trên bảng điều khiển AWS Budgets. Để biết thêm thông tin, xem Quản lý chi phí của bạn với AWS Budgets.
Bảng điều khiển thanh toán AWS
Sản phẩm Bảng điều khiển thanh toán AWS cho phép bạn dễ dàng hiểu chi tiêu AWS của mình, xem và thanh toán hóa đơn, quản lý tùy chọn thanh toán và cài đặt thuế cũng như truy cập các dịch vụ quản lý tài chính đám mây bổ sung. Bạn có thể nhanh chóng đánh giá xem chi tiêu hàng tháng của mình có phù hợp với các giai đoạn, dự báo hoặc ngân sách trước đó hay không, đồng thời điều tra và thực hiện các hành động khắc phục kịp thời. Bạn có thể sử dụng trang tổng quan của bảng điều khiển AWS Billing để có cái nhìn tổng quát về chi tiêu AWS của mình. Bạn cũng có thể sử dụng nó để xác định khu vực hoặc dịch vụ có chi phí cao nhất và xem xu hướng chi tiêu của bạn trong vài tháng qua cũng như để xem các phân tích khác nhau về mức sử dụng AWS của bạn.
Sản phẩm Tóm tắt AWS của trang cung cấp thông tin tổng quan về chi phí AWS của bạn trên tất cả các tài khoản, Khu vực, nhà cung cấp dịch vụ và dịch vụ cũng như các KPI khác. Nó cũng cung cấp so sánh với tổng chi phí dự kiến của bạn cho tháng hiện tại. Các Chi phí cao nhất phần hiển thị dịch vụ, tài khoản hoặc Khu vực hàng đầu của bạn theo mức chi tiêu hàng tháng (MTD) ước tính. Các Xu hướng chi phí theo năm dịch vụ hàng đầu phần hiển thị xu hướng chi phí cho năm dịch vụ hàng đầu của bạn trong ba đến sáu kỳ thanh toán đã đóng gần đây nhất.
Lập kế hoạch và dự báo
Dự báo là một phần thiết yếu để luôn cập nhật chi phí và mức sử dụng đám mây của bạn, đồng thời càng trở nên quan trọng hơn khi doanh nghiệp của bạn mở rộng quy mô.
AWS có nhiều tùy chọn để giúp bạn dự đoán chi phí của mình. Các tính năng dự báo của Cost Explorer cung cấp cho bạn khả năng tạo dự báo sử dụng tùy chỉnh để có được tầm nhìn về chi phí dự kiến trong tương lai của bạn. Các dự báo dựa trên ML tích hợp của QuickSight cho phép bạn dự đoán các số liệu kinh doanh chính của mình bằng thao tác trỏ và nhấp đơn giản. Nó cung cấp một cách đơn giản để sử dụng ML để đưa ra dự đoán về bất kỳ dữ liệu chuỗi thời gian nào với thời gian thiết lập tối thiểu và không yêu cầu kinh nghiệm ML.
Vous sử dụng pouvez aussi Dự báo Amazon, một dịch vụ được quản lý hoàn toàn sử dụng ML để đưa ra dự báo có độ chính xác cao, nhằm tạo dự báo cho các dịch vụ AWS cụ thể với dữ liệu được thu thập từ AWS CUR. Để biết thêm thông tin, xem Dự báo chi tiêu AWS bằng cách sử dụng Báo cáo chi phí và sử dụng AWS, AWS Glue DataBrew và Amazon Forecast.
Để biết thêm thông tin về các tùy chọn dự đoán chi phí, hãy xem Sử dụng các công cụ phù hợp để dự báo chi phí đám mây của bạn.
Phiên bản đúng kích cỡ
Bạn có thể tối ưu hóa chi phí SageMaker và chỉ trả cho những gì bạn thực sự cần bằng cách chọn đúng tài nguyên. Bạn nên điều chỉnh kích thước phù hợp của các phiên bản điện toán SageMaker trước khi mua Savings Plan để cung cấp cam kết phù hợp và tiết kiệm chi phí tối đa. SageMaker hiện cung cấp Phiên bản tính toán ML trên các họ ví dụ khác nhau. Máy học là một quá trình lặp đi lặp lại với các yêu cầu tính toán khác nhau cho các giai đoạn khác nhau của vòng đời ML, từ tiền xử lý dữ liệu đến đào tạo mô hình và lưu trữ mô hình. Việc xác định đúng loại phiên bản điện toán là một thách thức và có thể dẫn đến việc cung cấp quá mức tài nguyên và do đó làm tăng chi phí. Kiến trúc mô-đun của SageMaker cho phép bạn tối ưu hóa khả năng mở rộng, hiệu suất và định giá khối lượng công việc ML của bạn dựa trên giai đoạn của vòng đời ML. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo Tài nguyên tính toán đúng kích thước cho máy tính xách tay Amazon SageMaker, xử lý công việc, đào tạo và triển khai phần của bài viết Đảm bảo tài nguyên điện toán hiệu quả trên Amazon SageMaker.
Kế hoạch tiết kiệm của Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Savings Plans là một mô hình định giá linh hoạt cho SageMaker. Nó cung cấp mức chiết khấu để đổi lấy cam kết về lượng sử dụng nhất quán (được tính bằng đô la/giờ) trong thời hạn 1 năm hoặc 3 năm. Savings Plans cung cấp tính linh hoạt nhờ mô hình dựa trên mức sử dụng của chúng và giúp giảm chi phí của bạn tới 64%. Các mức giá này tự động áp dụng cho việc sử dụng phiên bản SageMaker ML đủ điều kiện bao gồm sổ ghi chép Studio, phiên bản sổ ghi chép SageMaker, Xử lý SageMaker, Trình sắp xếp dữ liệu SageMaker, đào tạo SageMaker, suy luận thời gian thực SageMaker và chuyển đổi hàng loạt SageMaker bất kể dòng phiên bản, kích thước hay Khu vực. Điều này giúp bạn dễ dàng tiết kiệm tối đa bất kể các trường hợp sử dụng và mức tiêu thụ của bạn phát triển như thế nào theo thời gian và bạn có thể tiết kiệm tới 64% so với giá Theo yêu cầu.
Ví dụ: bạn có thể bắt đầu với các phiên bản nhỏ để thử nghiệm các thuật toán khác nhau trên một phần nhỏ tập dữ liệu của mình. Sau đó, bạn có thể chuyển sang các phiên bản lớn hơn để chuẩn bị dữ liệu và đào tạo trên quy mô lớn dựa trên tập dữ liệu đầy đủ của mình. Cuối cùng, bạn có thể triển khai các mô hình của mình ở một số Khu vực để cung cấp các dự đoán có độ trễ thấp cho người dùng của mình. Tất cả các hoạt động triển khai và sửa đổi kích thước phiên bản trên khắp các Khu vực mới sẽ nằm trong cùng một Savings Plan mà bạn không cần phải nỗ lực quản lý.
Mỗi loại sử dụng SageMaker đủ điều kiện cho SageMaker Savings Plans đều có Tỷ lệ Kế hoạch tiết kiệm và tỷ lệ Theo yêu cầu. Khi bạn đăng ký Gói tiết kiệm SageMaker, bạn sẽ bị tính phí theo tỷ lệ Gói tiết kiệm cho việc sử dụng theo cam kết của bạn. Bất kỳ việc sử dụng nào vượt quá cam kết sẽ được tính phí theo mức giá Theo yêu cầu. Bảng điều khiển Quản lý chi phí AWS cung cấp cho bạn khuyến nghị giúp bạn dễ dàng tìm được mức cam kết phù hợp cho một Kế hoạch Tiết kiệm. Những khuyến nghị này dựa trên những điều sau đây:
- Mức sử dụng SageMaker của bạn trong 7, 30 hoặc 60 ngày qua. Bạn nên chọn khoảng thời gian thể hiện tốt nhất việc sử dụng trong tương lai của mình.
- Thời hạn của kế hoạch của bạn: 1 năm hoặc 3 năm.
- Tùy chọn thanh toán của bạn: Không trả trước, Trả trước một phần (50% trở lên) hoặc Trả trước toàn bộ. Một số khách hàng thích (hoặc phải sử dụng) tùy chọn cuối cùng này vì tùy chọn này mang lại cho họ cái nhìn rõ ràng và có thể dự đoán được về hóa đơn SageMaker của họ.
Các đề xuất dựa trên mức sử dụng lịch sử của bạn trong khoảng thời gian xem lại đã chọn và không dự đoán mức sử dụng của bạn. Đảm bảo chọn khoảng thời gian xem lại phản ánh việc sử dụng trong tương lai của bạn. Gói thời hạn 3 năm cung cấp tỷ lệ chiết khấu cao nhất; tương tự, tùy chọn thanh toán Trả trước toàn bộ mang lại mức chiết khấu cao nhất so với tùy chọn thanh toán Không trả trước hoặc Trả trước một phần. Khối lượng công việc và việc sử dụng thường thay đổi theo thời gian và mô hình sử dụng ở trạng thái ổn định, nhất quán tạo nên một ứng cử viên sáng giá cho kế hoạch tiết kiệm. Nếu bạn có nhiều khối lượng công việc ngắn hạn hoặc một lần, việc chọn cam kết phù hợp cho việc sử dụng điện toán (được tính theo giờ) có thể khó khăn. Bạn nên liên tục mua các khoản cam kết Kế hoạch Tiết kiệm nhỏ theo thời gian. Điều này đảm bảo rằng bạn duy trì mức độ phù hợp cao để tối đa hóa chiết khấu của mình và các kế hoạch của bạn luôn phù hợp chặt chẽ với khối lượng công việc và yêu cầu của tổ chức.
Để hiểu các đề xuất của Savings Plan, hãy tham khảo Giảm chi phí Machine Learning của bạn với Giảm giá phiên bản và Gói tiết kiệm dành cho Amazon SageMaker.
Báo cáo sử dụng
Đối với các Kế hoạch tiết kiệm đang hoạt động, báo cáo sử dụng có sẵn trên bảng điều khiển Savings Plans để xem phần trăm cam kết mà bạn đã thực sự sử dụng. Bạn có thể sử dụng báo cáo sử dụng Savings Plans để hiểu trực quan mức độ cam kết của Savings Plans mà bạn đang sử dụng trong khoảng thời gian được định cấu hình, cũng như khoản tiết kiệm của bạn so với giá Theo yêu cầu. Ví dụ: nếu bạn có cam kết $10/giờ và mức sử dụng của bạn được lập hóa đơn với tỷ lệ Savings Plans tổng cộng là $9.80 cho một giờ, thì mức sử dụng của bạn trong giờ đó là 98%. Bạn có thể xem việc sử dụng Savings Plans của mình ở mức độ chi tiết hàng giờ, hàng ngày hoặc hàng tháng, dựa trên khoảng thời gian xem lại của bạn. Bạn có thể áp dụng các bộ lọc theo loại Gói tiết kiệm, tài khoản thành viên, Khu vực và dòng phiên bản trong Bộ lọc phần. Nếu bạn là người dùng trong tài khoản quản lý, bạn có thể xem thời gian sử dụng tổng hợp cho toàn bộ Nhóm thanh toán tổng hợp.
Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy một ví dụ về báo cáo sử dụng. Bạn có thể thấy rằng mặc dù phạm vi bảo hiểm của Savings Plans không phải là 100% trong nhiều ngày liên tiếp, nhưng tổng số tiền tiết kiệm ròng vẫn dương. Nếu không có Savings Plans, bạn sẽ bị tính phí theo mức giá Theo yêu cầu cho việc sử dụng. Để tiết kiệm tối đa và tránh cam kết quá mức, bạn nên chọn đúng cam kết dựa trên việc sử dụng nhất quán, tối ưu hóa khối lượng công việc SageMaker của mình.
báo cáo bảo hiểm
Tương tự như vậy, báo cáo bao phủ cho bạn biết số tiền chi tiêu đủ điều kiện của bạn đã được chương trình chi trả. Để hiểu cách tính phạm vi bảo hiểm, hãy tham khảo Sử dụng báo cáo bảo hiểm của bạn.
Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy một ví dụ về báo cáo bảo hiểm. Bạn có thể thấy rằng mức độ phù hợp trung bình trong khoảng thời gian đã chọn là 92%, cùng với chi tiêu Theo yêu cầu không được gói chi trả. Dựa trên chi tiêu Theo yêu cầu không được gói bao trả, bạn có thể tùy chọn mua Gói tiết kiệm bổ sung để nhận được khoản tiết kiệm tối đa. Ngoài ra, bạn nên điều chỉnh kích thước phù hợp của các phiên bản điện toán SageMaker trước khi mua Savings Plan và hiểu kích thước khối lượng công việc để tránh sử dụng Savings Plan quá mức hoặc quá mức.
Để biết thêm chi tiết về cách Savings Plans áp dụng cho việc sử dụng AWS của bạn, hãy tham khảo Hiểu cách Savings Plans áp dụng cho việc sử dụng AWS của bạn.
Kết luận
Học máy đã tự khẳng định mình là một công cụ mạnh mẽ trong các ngành, nhưng việc đào tạo các mô hình mới và chạy các mô hình ML để suy luận có thể tốn kém. Một trong những lợi thế của việc chạy ML trên SageMaker là bộ tính năng sâu và rộng cung cấp các chiến lược tối ưu hóa chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc sự linh hoạt. Bài đăng này nêu bật các công cụ và tùy chọn AWS để phân tích chi phí SageMaker của bạn, xác định xu hướng và triển khai các cảnh báo chủ động cũng như các phương pháp hay nhất về tối ưu hóa.
Về các tác giả
Deepali Rajale là Chuyên gia cao cấp về AI/ML tại AWS. Cô làm việc với các khách hàng doanh nghiệp để cung cấp hướng dẫn kỹ thuật với các phương pháp hay nhất để triển khai và duy trì các giải pháp AI/ML trong hệ sinh thái AWS. Cô ấy đã làm việc với nhiều tổ chức trong nhiều trường hợp sử dụng học sâu khác nhau liên quan đến NLP và thị giác máy tính. Cô ấy đam mê trao quyền cho các tổ chức tận dụng AI tổng quát để nâng cao trải nghiệm sử dụng của họ. Trong thời gian rảnh rỗi, cô ấy thích xem phim, âm nhạc và văn học.
Uri Rosenberg là Giám đốc Kỹ thuật Chuyên gia AI & ML cho Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi. Có trụ sở tại Israel, Uri hoạt động để trao quyền cho khách hàng doanh nghiệp về tất cả mọi thứ ML để thiết kế, xây dựng và vận hành trên quy mô lớn. Khi rảnh rỗi, anh ấy thích đạp xe, đi bộ đường dài và du hành thời gian.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/part-1-analyze-amazon-sagemaker-spend-and-determine-cost-optimization-opportunities-based-on-usage-part-1/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 1
- 100
- 12
- 2021
- 30
- 60
- 7
- 8
- 80
- 804
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- truy cập
- Tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- ngang qua
- Hoạt động
- hành động
- hoạt động
- thực tế
- thực sự
- Ngoài ra
- thêm vào
- thông tin bổ sung
- lợi thế
- Châu Phi
- Sau
- chống lại
- AI
- AI / ML
- Cảnh báo
- thuật toán
- Tất cả
- phân bổ
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon chuông
- Amazon EC2
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- trong số
- số lượng
- số lượng
- an
- phân tích
- và
- bất kì
- Đăng Nhập
- thích hợp
- phê duyệt
- ứng dụng
- kiến trúc
- LÀ
- AS
- At
- tự động
- có sẵn
- Trung bình cộng
- tránh
- AWS
- Keo AWS
- AWS Keo DataBrew
- thanh
- dựa
- BE
- bởi vì
- trở thành
- được
- trước
- phía dưới
- BEST
- thực hành tốt nhất
- Ngoài
- Hóa đơn
- thanh toán
- ngân sách
- ngân sách
- Ngân sách
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- nhưng
- mua
- by
- tính
- CAN
- ứng cử viên
- khả năng
- trường hợp
- phân loại
- Trung tâm
- thách thức
- thay đổi
- Kênh
- tính phí
- Biểu đồ
- Kêu vang
- Chọn
- lựa chọn
- trong sáng
- đóng cửa
- chặt chẽ
- đám mây
- mã
- đến
- cam kết
- Chung
- so
- sự so sánh
- phức tạp
- Tính
- máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- liên tiếp
- thích hợp
- An ủi
- Hợp nhất
- tiêu thụ
- chứa
- liên tục
- Phí Tổn
- Quản lý chi phí
- tiết kiệm chi phí
- tốn kém
- Chi phí
- có thể
- bảo hiểm
- phủ
- tạo
- Current
- Hiện nay
- khách hàng
- khách hàng
- tiền thưởng
- bảng điều khiển
- dữ liệu
- Ngày
- Ngày
- dành riêng
- sâu
- học kĩ càng
- cung cấp
- phòng ban
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- Thiết kế
- được chỉ định
- mong muốn
- chi tiết
- chi tiết
- Xác định
- Phát triển
- khác nhau
- khó khăn
- kích thước
- Giảm giá
- giảm giá
- giảm giá
- Giao diện
- phân phối
- do
- dont
- tải về
- trình điều khiển
- Giọt
- hai
- dễ dàng
- Đông
- dễ dàng
- hệ sinh thái
- hiệu quả
- nỗ lực
- hay
- đủ điều kiện
- trao quyền
- nâng cao vị thế
- cho phép
- cho phép
- nâng cao
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- cấp độ doanh nghiệp
- Toàn bộ
- Môi trường
- môi trường
- thiết yếu
- thành lập
- ước tính
- Châu Âu
- đánh giá
- Ngay cả
- phát triển
- ví dụ
- quá
- vượt quá
- Sàn giao dịch
- dự kiến
- kinh nghiệm
- thử nghiệm
- người khám phá
- mở rộng
- gia đình
- gia đình
- Đặc tính
- vài
- lọc
- bộ lọc
- Cuối cùng
- tài chính
- Tìm kiếm
- Linh hoạt
- linh hoạt
- tiếp theo
- Trong
- Dự báo
- dự báo
- định dạng
- phân số
- từ
- Full
- đầy đủ
- tương lai
- Thu được
- Tổng Quát
- tạo ra
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- được
- Cho
- cho
- tốt
- Nhóm
- hướng dẫn
- Có
- he
- cái đầu
- giúp đỡ
- đã giúp
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- Cao
- cao nhất
- Nhấn mạnh
- cao
- của mình
- lịch sử
- lịch sử
- lưu trữ
- giờ
- Độ đáng tin của
- HTML
- http
- HTTPS
- Hàng trăm
- i
- ý tưởng
- xác định
- xác định
- if
- tác động
- thực hiện
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Bao gồm
- tăng
- các ngành công nghiệp
- thông tin
- những hiểu biết
- ví dụ
- hướng dẫn
- tích hợp
- trong
- Giới thiệu
- điều tra
- đầu tư
- liên quan đến
- Israel
- IT
- ITS
- chính nó
- việc làm
- jpg
- Key
- nhãn
- lớn hơn
- Họ
- phát động
- dẫn
- học
- học tập
- Bài học
- Bài học kinh nghiệm
- cho phép
- Cấp
- niveaux
- Tỉ lệ đòn bẩy
- vòng đời
- Lượt thích
- Dòng
- liên kết
- văn chương
- Xem
- Rất nhiều
- máy
- học máy
- duy trì
- Duy trì
- làm cho
- LÀM CHO
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- cách thức
- nhiều
- Trận đấu
- Tối đa hóa
- tối đa
- Có thể..
- hội viên
- Metrics
- Tên đệm
- Trung Đông
- tối thiểu
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- Sửa đổi
- mô-đun
- tháng
- hàng tháng
- tháng
- chi tiết
- hầu hết
- di chuyển
- Phim Điện Ảnh
- MTD
- nhiều
- nhiều
- Âm nhạc
- phải
- Cần
- net
- Mới
- nlp
- Không
- máy tính xách tay
- thông báo
- được
- of
- cung cấp
- Cung cấp
- on
- Theo yêu cầu
- ONE
- có thể
- hoạt động
- hoạt động
- Cơ hội
- tối ưu hóa
- Tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- Các lựa chọn
- or
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- Khác
- ra
- kết quả
- kết thúc
- tổng quan
- quyền sở hữu
- trang
- tham số
- một phần
- đam mê
- qua
- Họa tiết
- Trả
- thanh toán
- tỷ lệ phần trăm
- hiệu suất
- thời gian
- kinh nguyệt
- kế hoạch
- kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- danh mục đầu tư
- tích cực
- Bài đăng
- mạnh mẽ
- thực hành
- Dự đoán
- Dự đoán
- thích hơn
- ưu đãi
- Chuẩn bị
- giá
- Giá
- giá
- Mô hình định giá
- Trước khi
- Chủ động
- quá trình
- xử lý
- Sản phẩm
- Tiến độ
- đúng
- cho
- nhà cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- mua
- mua
- mục đích
- truy vấn
- Mau
- phạm vi
- Tỷ lệ
- Giá
- thời gian thực
- nhận ra
- có thật không
- nhận
- gần đây
- khuyến nghị
- đề nghị
- giảm
- phản ánh
- về
- Bất kể
- khu
- vùng
- báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- đại diện cho
- cần phải
- Yêu cầu
- tài nguyên
- Thông tin
- Kết quả
- trở lại
- ngay
- Phòng
- chạy
- nhà làm hiền triết
- tương tự
- Lưu
- Tiết kiệm
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- quy mô
- Phần
- xem
- chọn
- lựa chọn
- cao cấp
- Loạt Sách
- phục vụ
- Không có máy chủ
- dịch vụ
- các nhà cung cấp dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- thiết lập
- một số
- Chia sẻ
- chị ấy
- nên
- hiển thị
- Chương trình
- Thị giác
- đăng ký
- Tương tự
- Đơn giản
- đơn giản
- kể từ khi
- Six
- Kích thước máy
- lún xuống
- Slice
- nhỏ
- So
- Giải pháp
- một số
- nhịp cầu
- chuyên gia
- riêng
- tiêu
- Chi
- Spot
- ngăn xếp
- Traineeship
- giai đoạn
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- Vẫn còn
- là gắn
- lưu trữ
- đơn giản
- chiến lược
- phòng thu
- như vậy
- hỗ trợ
- hỗ trợ chủ động
- Hỗ trợ
- hệ thống
- Hãy
- thuế
- Kỹ thuật
- kỳ hạn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- vì thế
- Kia là
- điều
- điều này
- Tuy nhiên?
- số ba
- ngưỡng
- Thông qua
- thời gian
- Chuỗi thời gian
- thời gian
- lời khuyên
- đến
- công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- Tổng số:
- theo dõi
- Train
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- Đi du lịch
- khuynh hướng
- Xu hướng
- kiểu
- loại
- thường
- hiểu
- sự hiểu biết
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- Các giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Xem
- Lượt xem
- khả năng hiển thị
- tầm nhìn
- hình dung
- là
- Đường..
- cách
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- Điều gì
- khi nào
- liệu
- cái nào
- trong khi
- rộng
- Phạm vi rộng
- sẽ
- với
- không có
- làm việc
- công trinh
- sẽ
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet