Công bố các công cụ mới giúp mọi doanh nghiệp tận dụng AI sáng tạo | Dịch vụ web của Amazon

Từ các công ty khởi nghiệp đến các doanh nghiệp, các tổ chức thuộc mọi quy mô đều đang bắt đầu với AI sáng tạo. Họ muốn tận dụng AI sáng tạo và chuyển động lực từ các phiên bản beta, nguyên mẫu và bản trình diễn thành những đổi mới và tăng năng suất trong thế giới thực. Nhưng các tổ chức cần làm gì để đưa AI vào doanh nghiệp và biến nó thành hiện thực? Khi chúng tôi nói chuyện với khách hàng, họ cho biết họ cần sự bảo mật và quyền riêng tư, quy mô và hiệu suất về giá và quan trọng nhất là công nghệ phù hợp với hoạt động kinh doanh của họ. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được công bố các khả năng và dịch vụ mới để cho phép các tổ chức lớn và nhỏ sử dụng AI theo cách sáng tạo, xây dựng các ứng dụng mới và cải thiện cách chúng hoạt động. Tại AWS, chúng tôi tập trung cao độ vào việc trợ giúp khách hàng theo một số cách:

• Giúp dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI tổng quát với tính năng bảo mật và quyền riêng tư được tích hợp sẵn
• Tập trung vào cơ sở hạ tầng hiệu quả nhất, chi phí thấp cho AI tổng hợp để bạn có thể đào tạo các mô hình của riêng mình và chạy suy luận trên quy mô lớn
• Cung cấp các ứng dụng tổng hợp được hỗ trợ bởi AI cho doanh nghiệp để thay đổi cách thực hiện công việc
• Kích hoạt dữ liệu làm điểm khác biệt để tùy chỉnh các mô hình nền tảng (FM) và biến chúng trở thành chuyên gia về doanh nghiệp, dữ liệu và công ty của bạn

Để giúp nhiều tổ chức xây dựng trải nghiệm AI tổng hợp khác biệt, AWS đã và đang hợp tác chặt chẽ với khách hàng của chúng tôi, bao gồm cả BBVA, Thomson Reuters, United Airlines, Philips và LexisNexis Legal & Professional. Và với các chức năng mới được ra mắt hôm nay, chúng tôi mong muốn nâng cao năng suất, cải thiện mức độ tương tác với khách hàng và nhiều trải nghiệm cá nhân hóa hơn để thay đổi cách các công ty hoàn thành công việc.

Thông báo về tính khả dụng rộng rãi của Amazon Bedrock, cách dễ dàng nhất để xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp với tính năng bảo mật và quyền riêng tư được tích hợp sẵn

Khách hàng rất hào hứng và lạc quan về giá trị mà AI có thể mang lại cho doanh nghiệp. Họ đang đi sâu vào công nghệ để tìm hiểu các bước cần thực hiện nhằm xây dựng một hệ thống AI có tính sáng tạo trong sản xuất. Trong khi những tiến bộ gần đây về AI tạo ra đã thu hút được sự chú ý rộng rãi, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thể tham gia vào quá trình chuyển đổi này. Khách hàng cho chúng tôi biết rằng họ cần lựa chọn mô hình, bảo đảm bảo mật và quyền riêng tư, cách tiếp cận ưu tiên dữ liệu, cách hiệu quả về mặt chi phí để chạy mô hình và các khả năng như kỹ thuật nhanh chóng, tạo tăng cường truy xuất (RAG), tác nhân, v.v. để tạo các ứng dụng tùy chỉnh . Đó là lý do tại sao vào ngày 13 tháng 2023 năm XNUMX, chúng tôi đã thông báo nền tảng Amazon, cách dễ nhất để xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng quát bằng các mô hình nền tảng. Amazon Bedrock là một dịch vụ được quản lý toàn phần cung cấp nhiều lựa chọn về mô hình nền tảng hiệu suất cao từ các nhà cung cấp hàng đầu như AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI và Amazon, cùng với một loạt khả năng mà khách hàng cần để xây dựng AI tổng hợp ứng dụng, đơn giản hóa việc phát triển trong khi vẫn duy trì sự riêng tư và bảo mật. Ngoài ra, như một phần của hợp tác chiến lược được công bố gần đây, tất cả các FM trong tương lai của Anthropic sẽ có sẵn trong Amazon Bedrock với quyền truy cập sớm vào các tính năng độc đáo để tùy chỉnh mô hình và khả năng tinh chỉnh.

Kể từ tháng XNUMX, chúng ta đã tận mắt chứng kiến ​​các công ty khởi nghiệp như Coda, trí tuệ nhân tạovà Nexxiot; các doanh nghiệp lớn như adidas, GoDaddy, Clariant và Broadridge; và các đối tác như Accenture, BCG, Leidos và Mission Cloud hiện đang sử dụng Amazon Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp một cách an toàn trong nhiều ngành. Các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) như Salesforce hiện đang tích hợp an toàn với Amazon Bedrock để cho phép khách hàng của họ hỗ trợ các ứng dụng AI tổng hợp. Khách hàng đang áp dụng AI tổng quát vào các trường hợp sử dụng mới; ví dụ: Lonely Planet, một công ty truyền thông du lịch hàng đầu, đã làm việc với chúng tôi Trung tâm đổi mới AI sáng tạo để giới thiệu nền tảng AI có thể mở rộng, sắp xếp nội dung sách trong vài phút nhằm đưa ra các đề xuất du lịch liền mạch, có độ chính xác cao, giảm gần 80% chi phí tạo hành trình. Và kể từ đó, chúng tôi tiếp tục bổ sung các chức năng mới, như đại lý cho Amazon Bedrock, cũng như hỗ trợ cho các mô hình mới, như Cohere và các mô hình mới nhất của Anthropic, để mang đến cho khách hàng nhiều lựa chọn hơn và giúp tạo ra AI- tổng hợp dễ dàng hơn các ứng dụng dựa trên Đại lý cho Bedrock là nhân tố thay đổi cuộc chơi, cho phép LLM hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp dựa trên dữ liệu và API của riêng bạn, một cách riêng tư, an toàn, với quá trình thiết lập trong vài phút (không cần đào tạo hoặc tinh chỉnh).

Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ những thông báo mới giúp mang AI có tính sáng tạo đến tổ chức của bạn dễ dàng hơn:

• Tính sẵn có chung của Amazon Bedrock để giúp nhiều khách hàng hơn nữa xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng hợp
• Lựa chọn mô hình mở rộng với lạc đà không bướu 2 (sẽ ra mắt trong vài tuần tới) và Phần mềm nhúng Amazon Titan mang đến cho khách hàng nhiều sự lựa chọn và linh hoạt hơn để tìm ra model phù hợp cho từng trường hợp sử dụng và hỗ trợ RAG để có kết quả tốt hơn
• Amazon Bedrock là dịch vụ đủ điều kiện HIPAA và có thể được sử dụng theo GDPR, cho phép nhiều khách hàng hơn nữa được hưởng lợi từ AI tổng hợp
• Thông lượng được cung cấp để đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán ngay cả trong thời gian lưu lượng truy cập cao điểm

Với sự sẵn có rộng rãi của Amazon Bedrock, nhiều khách hàng sẽ có quyền truy cập vào các khả năng toàn diện của Bedrock. Khách hàng có thể dễ dàng thử nghiệm nhiều loại FM hàng đầu, tùy chỉnh chúng một cách riêng tư với dữ liệu của họ bằng cách sử dụng các kỹ thuật như tinh chỉnh và RAG, đồng thời tạo các đại lý được quản lý để thực hiện các nhiệm vụ kinh doanh phức tạp—từ đặt vé du lịch và xử lý yêu cầu bảo hiểm đến tạo chiến dịch quảng cáo và quản lý khoảng không quảng cáo —tất cả mà không cần viết bất kỳ mã nào. Vì Amazon Bedrock không có máy chủ nên khách hàng không phải quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào, đồng thời họ có thể tích hợp và triển khai các khả năng AI tổng hợp một cách an toàn vào ứng dụng của mình bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS mà họ đã quen thuộc.

Thứ hai, việc lựa chọn mô hình là nền tảng giúp Amazon Bedrock trở thành một dịch vụ độc đáo, khác biệt dành cho khách hàng của chúng tôi. Điều này sớm xảy ra trong việc áp dụng AI tạo ra, không có mô hình duy nhất nào có thể giải phóng tất cả giá trị của AI tạo ra và khách hàng cần có khả năng làm việc với nhiều mô hình hiệu suất cao. Chúng tôi rất vui mừng thông báo về tính sẵn có rộng rãi của Amazon Titan Embeddings và sẽ có Llama 2 trong vài tuần tới, mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo (LLM) của Meta – tham gia cùng các nhà cung cấp mô hình hiện có AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI và Amazon nhằm mở rộng hơn nữa sự lựa chọn và tính linh hoạt cho khách hàng. Amazon Bedrock là dịch vụ AI tạo sinh được quản lý hoàn toàn đầu tiên cung cấp Llama 2, LLM thế hệ tiếp theo của Meta, thông qua API được quản lý. Các mô hình Llama 2 có những cải tiến đáng kể so với các mô hình Llama ban đầu, bao gồm việc đào tạo dữ liệu nhiều hơn 40% và có độ dài ngữ cảnh dài hơn 4,000 mã thông báo để làm việc với các tài liệu lớn hơn. Được tối ưu hóa để cung cấp phản hồi nhanh trên cơ sở hạ tầng AWS, các mô hình Llama 2 có sẵn qua Amazon Bedrock rất lý tưởng cho các trường hợp sử dụng hội thoại. Giờ đây, khách hàng có thể xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp được hỗ trợ bởi các mô hình tham số Llama 2 13B và 70B mà không cần thiết lập và quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào.

Amazon Titan FM là một nhóm mô hình được AWS tạo và huấn luyện trước trên các tập dữ liệu lớn, giúp chúng trở thành những khả năng mạnh mẽ, có mục đích chung được xây dựng để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Mô hình đầu tiên trong số này được cung cấp rộng rãi cho khách hàng, Amazon Titan Embeddings, là một LLM chuyển đổi văn bản thành dạng biểu diễn số (được gọi là nội dung nhúng) để hỗ trợ các trường hợp sử dụng RAG. FM rất phù hợp cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, nhưng chúng chỉ có thể trả lời các câu hỏi dựa trên thông tin tìm hiểu được từ dữ liệu đào tạo và thông tin theo ngữ cảnh một cách nhanh chóng, hạn chế tính hiệu quả của chúng khi phản hồi yêu cầu kiến ​​thức kịp thời hoặc dữ liệu độc quyền. Dữ liệu là sự khác biệt giữa một ứng dụng AI tổng quát và một ứng dụng thực sự hiểu rõ doanh nghiệp và khách hàng của bạn. Để tăng cường phản hồi FM bằng dữ liệu bổ sung, nhiều tổ chức chuyển sang RAG, một kỹ thuật tùy chỉnh mô hình phổ biến trong đó FM kết nối với nguồn kiến ​​thức mà nó có thể tham chiếu để tăng cường phản hồi của mình. Để bắt đầu với RAG, trước tiên khách hàng cần truy cập vào mô hình nhúng để chuyển đổi dữ liệu của họ thành vectơ cho phép FM dễ dàng hiểu ý nghĩa ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa dữ liệu hơn. Việc xây dựng mô hình nhúng đòi hỏi lượng dữ liệu, tài nguyên và chuyên môn ML khổng lồ, khiến RAG nằm ngoài tầm với của nhiều tổ chức. Amazon Titan Embeddings giúp khách hàng bắt đầu với RAG dễ dàng hơn để mở rộng sức mạnh của bất kỳ FM nào bằng cách sử dụng dữ liệu độc quyền của họ. Amazon Titan Embeddings hỗ trợ hơn 25 ngôn ngữ và độ dài ngữ cảnh lên tới 8,192 mã thông báo, khiến nó rất phù hợp để làm việc với các từ, cụm từ hoặc toàn bộ tài liệu tùy theo trường hợp sử dụng của khách hàng. Mô hình trả về vectơ đầu ra có 1,536 kích thước, mang lại độ chính xác cao, đồng thời tối ưu hóa để có độ trễ thấp, kết quả tiết kiệm chi phí. Với các mô hình và khả năng mới, bạn có thể dễ dàng sử dụng dữ liệu của tổ chức làm tài sản chiến lược để tùy chỉnh các mô hình nền tảng và xây dựng những trải nghiệm khác biệt hơn.

Thứ ba, vì dữ liệu khách hàng muốn sử dụng để tùy chỉnh là IP có giá trị nên họ cần dữ liệu đó để được bảo mật và riêng tư. Với tính năng bảo mật và quyền riêng tư được tích hợp ngay từ ngày đầu, khách hàng của Amazon Bedrock có thể tin tưởng rằng dữ liệu của họ luôn được bảo vệ. Không có dữ liệu nào của khách hàng được sử dụng để huấn luyện FM cơ sở ban đầu. Tất cả dữ liệu được mã hóa khi lưu trữ và truyền tải. Và bạn có thể mong đợi các biện pháp kiểm soát truy cập AWS giống như bạn có với bất kỳ dịch vụ AWS nào khác. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được xây dựng trên nền tảng này và giới thiệu các khả năng quản trị và bảo mật mới – Amazon Bedrock hiện là dịch vụ đủ điều kiện HIPAA và có thể được sử dụng theo GDPR, cho phép nhiều khách hàng hơn nữa được hưởng lợi từ AI tổng hợp. Khả năng quản trị mới bao gồm tích hợp với amazoncloudwatch để theo dõi số liệu sử dụng và xây dựng bảng thông tin tùy chỉnh cũng như tích hợp với Đường mòn đám mây AWS để giám sát hoạt động API và khắc phục sự cố. Những khả năng quản trị và bảo mật mới này giúp các tổ chức khai thác tiềm năng của AI sáng tạo, ngay cả trong các ngành được quản lý chặt chẽ và đảm bảo dữ liệu luôn được bảo vệ.

Cuối cùng, một số khoảng thời gian nhất định trong năm, chẳng hạn như kỳ nghỉ lễ, rất quan trọng đối với khách hàng để đảm bảo người dùng của họ có thể nhận được dịch vụ không bị gián đoạn từ các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI tổng hợp. Trong những khoảng thời gian này, khách hàng muốn đảm bảo dịch vụ của họ luôn sẵn có cho tất cả khách hàng bất kể nhu cầu như thế nào. Amazon Bedrock hiện cho phép khách hàng đặt trước thông lượng (tính theo số mã thông báo được xử lý mỗi phút) để duy trì trải nghiệm người dùng nhất quán ngay cả trong thời gian lưu lượng truy cập cao điểm.

Cùng với nhau, các chức năng và mô hình mới mà chúng tôi công bố hôm nay cho Amazon Bedrock sẽ đẩy nhanh tốc độ các doanh nghiệp có thể xây dựng nhiều ứng dụng được cá nhân hóa hơn và nâng cao năng suất của nhân viên. Cùng với các khoản đầu tư liên tục của chúng tôi vào cơ sở hạ tầng ML, Amazon Bedrock là nơi tốt nhất để khách hàng xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng hợp.

Để giúp khách hàng bắt đầu nhanh chóng với những tính năng mới này, chúng tôi đang bổ sung chương trình đào tạo AI tổng quát mới cho Amazon Bedrock vào chương trình đào tạo của mình. tuyển tập các khóa đào tạo kỹ thuật số, theo yêu cầu. Amazon Bedrock – Bắt đầu là một khóa học kỹ thuật số miễn phí, có nhịp độ riêng nhằm giới thiệu cho người học về dịch vụ. Khóa học kéo dài 60 phút này sẽ giới thiệu cho các nhà phát triển và khán giả kỹ thuật về lợi ích, tính năng, trường hợp sử dụng và khái niệm kỹ thuật của Amazon Bedrock.

Công bố khả năng tùy chỉnh của Amazon CodeWhisperer để tạo ra các đề xuất mã phù hợp hơn dựa trên cơ sở mã của tổ chức bạn

Tại AWS, chúng tôi đang xây dựng các ứng dụng mới mạnh mẽ nhằm thay đổi cách khách hàng hoàn thành công việc bằng AI tổng hợp. Vào tháng 2023 năm XNUMX, chúng tôi đã công bố cung cấp rộng rãi Mã Amazon, một người bạn đồng hành về mã hóa AI giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng phần mềm nhanh hơn bằng cách cung cấp các đề xuất mã trên 15 ngôn ngữ, dựa trên nhận xét ngôn ngữ tự nhiên và mã trong môi trường nhà phát triển tích hợp (IDE) của nhà phát triển. CodeWhisperer đã được đào tạo về hàng tỷ dòng mã có sẵn công khai để giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả hơn trong nhiều nhiệm vụ. Chúng tôi đã đào tạo CodeWhisperer đặc biệt về mã Amazon chất lượng cao, bao gồm API AWS và các biện pháp thực hành tốt nhất, để giúp các nhà phát triển tạo mã nhanh hơn và chính xác hơn khi tương tác với các dịch vụ AWS như Đám mây điện toán đàn hồi Amazon (Amazon EC2), Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) và AWS Lambda. Khách hàng từ Accenture, Persistent đến Bundesliga đều đang sử dụng CodeWhisperer để giúp các nhà phát triển của họ làm việc hiệu quả hơn.

Nhiều khách hàng cũng muốn CodeWhisperer đưa các API nội bộ, thư viện, phương pháp thực hành tốt nhất và mẫu kiến ​​trúc của riêng họ vào các đề xuất của mình để họ có thể tăng tốc độ phát triển hơn nữa. Ngày nay, các đối tác mã hóa AI không thể đưa các API này vào đề xuất mã của họ vì họ thường được đào tạo về mã có sẵn công khai và do đó không biết về mã nội bộ của công ty. Ví dụ: để xây dựng một tính năng cho trang web thương mại điện tử liệt kê các mặt hàng trong giỏ hàng, nhà phát triển phải tìm và hiểu mã nội bộ hiện có, chẳng hạn như API cung cấp mô tả về mặt hàng, để họ có thể hiển thị mô tả trong giỏ hàng. . Nếu không có người đồng hành mã hóa có khả năng đề xuất mã nội bộ chính xác cho họ, các nhà phát triển phải mất hàng giờ để tìm hiểu cơ sở mã và tài liệu nội bộ để hoàn thành công việc của họ. Ngay cả sau khi các nhà phát triển có thể tìm được tài nguyên phù hợp, họ vẫn phải dành nhiều thời gian hơn để xem xét mã để đảm bảo mã tuân theo các phương pháp hay nhất của công ty họ.

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo một sản phẩm mới Khả năng tùy chỉnh của Amazon CodeWhisperer, cho phép CodeWhisperer tạo ra các đề xuất thậm chí còn tốt hơn trước vì giờ đây nó có thể bao gồm các API nội bộ, thư viện, các phương pháp hay nhất và mẫu kiến ​​trúc của bạn. Khả năng này sử dụng các kỹ thuật tùy chỉnh ngữ cảnh và mô hình mới nhất và sẽ sớm có sẵn ở dạng bản xem trước như một phần của Cấp doanh nghiệp CodeWhisperer mới. Với khả năng này, bạn có thể kết nối các kho lưu trữ riêng tư của mình với CodeWhisperer một cách an toàn và chỉ với một vài cú nhấp chuột, hãy tùy chỉnh CodeWhisperer để tạo các đề xuất theo thời gian thực bao gồm cơ sở mã nội bộ của bạn. Ví dụ: với tùy chỉnh CodeWhisperer, nhà phát triển làm việc trong một công ty cung cấp thực phẩm có thể yêu cầu CodeWhisperer cung cấp các đề xuất bao gồm mã cụ thể liên quan đến các dịch vụ nội bộ của công ty, chẳng hạn như “Xử lý danh sách giao thực phẩm chưa được chỉ định xung quanh vị trí hiện tại của tài xế”. Trước đây, CodeWhisperer sẽ không biết các API nội bộ chính xác cho “giao đồ ăn chưa được chỉ định” hoặc “vị trí hiện tại của tài xế” vì đây không phải là thông tin công khai. Giờ đây, sau khi được tùy chỉnh trên cơ sở mã nội bộ của công ty, CodeWhisperer sẽ hiểu mục đích, xác định API nội bộ và API công khai nào phù hợp nhất với nhiệm vụ và tạo đề xuất mã cho nhà phát triển. Khả năng tùy chỉnh CodeWhisperer có thể giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian tìm kiếm và sửa đổi mã được ghi tài liệu thưa thớt, đồng thời giúp các nhà phát triển mới gia nhập công ty nhanh hơn.

Trong ví dụ sau, sau khi tạo tùy chỉnh riêng, các nhà phát triển của AnyCompany (một công ty cung cấp thực phẩm) nhận được các đề xuất mã CodeWhisperer bao gồm các API và thư viện nội bộ của họ.

Chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu gần đây với Khăng khăng, một công ty giải pháp và dịch vụ toàn cầu cung cấp các dịch vụ kỹ thuật số và hiện đại hóa doanh nghiệp cho khách hàng, để đo lường lợi ích năng suất của khả năng tùy chỉnh CodeWhisperer. Persistent nhận thấy rằng các nhà phát triển sử dụng khả năng tùy chỉnh có thể hoàn thành nhiệm vụ mã hóa của họ nhanh hơn trung bình tới 28% so với các nhà phát triển sử dụng CodeWhisperer tiêu chuẩn.

Chúng tôi đã thiết kế khả năng tùy chỉnh này với quyền riêng tư và bảo mật được đặt lên hàng đầu. Quản trị viên có thể dễ dàng quản lý quyền truy cập vào tùy chỉnh riêng tư từ Bảng điều khiển quản lý AWS, để chỉ những nhà phát triển cụ thể mới có quyền truy cập. Quản trị viên cũng có thể đảm bảo rằng chỉ những kho lưu trữ đáp ứng tiêu chuẩn của họ mới đủ điều kiện để sử dụng trong tùy chỉnh CodeWhisperer. Việc sử dụng kho lưu trữ chất lượng cao giúp CodeWhisperer đưa ra các đề xuất nhằm thúc đẩy các phương pháp hay nhất về bảo mật và chất lượng mã. Mỗi tùy chỉnh hoàn toàn tách biệt với các khách hàng khác và không có tùy chỉnh nào được xây dựng với khả năng mới này sẽ được sử dụng để đào tạo CodeWhisperer cơ bản FM, bảo vệ tài sản trí tuệ có giá trị của khách hàng.

Công bố bản xem trước khả năng soạn thảo Generative BI trong Amazon QuickSight để giúp các nhà phân tích kinh doanh dễ dàng tạo và tùy chỉnh hình ảnh bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên

AWS đang thực hiện sứ mệnh dân chủ hóa quyền truy cập vào thông tin chi tiết cho tất cả người dùng trong tổ chức. Amazon QuickSight, dịch vụ thông minh kinh doanh (BI) hợp nhất của chúng tôi được xây dựng cho đám mây, cho phép chia sẻ thông tin chuyên sâu cho tất cả người dùng trong tổ chức. Với QuickSight, chúng tôi đã và đang sử dụng các mô hình tổng hợp để hỗ trợ Amazon QuickSight Q, cho phép bất kỳ người dùng nào đặt câu hỏi về dữ liệu của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần phải viết truy vấn SQL hoặc tìm hiểu công cụ BI, kể từ năm 2020. Vào tháng 2023 năm XNUMX, chúng tôi công bố rằng chúng tôi đang đẩy mạnh cải tiến ban đầu trong QuickSight Q với các chức năng LLM mới để cung cấp các chức năng Generative BI trong QuickSight. Các khách hàng hiện tại của QuickSight như BMW Group và Traeger Grills đang mong muốn nâng cao hơn nữa năng suất của các nhà phân tích bằng cách sử dụng trải nghiệm soạn thảo Generative BI.

Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được cung cấp bản xem trước các khả năng LLM này với Khả năng soạn thảo bảng điều khiển BI sáng tạo cho các nhà phân tích kinh doanh. Khả năng soạn thảo Generative BI mới mở rộng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên của QuickSight Q ngoài việc trả lời các câu hỏi có cấu trúc rõ ràng (chẳng hạn như “10 sản phẩm hàng đầu được bán ở California là gì?”) để giúp các nhà phân tích nhanh chóng tạo ra các hình ảnh có thể tùy chỉnh từ các đoạn câu hỏi (chẳng hạn như “10 sản phẩm hàng đầu”), làm rõ mục đích của truy vấn bằng cách đặt các câu hỏi tiếp theo, tinh chỉnh trực quan hóa và hoàn thành các phép tính phức tạp. Các nhà phân tích kinh doanh chỉ cần mô tả kết quả mong muốn và QuickSight tạo ra những hình ảnh trực quan hấp dẫn có thể dễ dàng thêm vào trang tổng quan hoặc báo cáo chỉ bằng một cú nhấp chuột. QuickSight Q cũng đưa ra các câu hỏi liên quan để giúp nhà phân tích làm rõ các trường hợp mơ hồ khi nhiều trường dữ liệu khớp với truy vấn của họ. Khi nhà phân tích có hình ảnh trực quan ban đầu, họ có thể thêm các phép tính phức tạp, thay đổi loại biểu đồ và tinh chỉnh hình ảnh bằng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khả năng soạn thảo Generative BI mới trong QuickSight Q giúp các nhà phân tích kinh doanh tạo ra hình ảnh trực quan hấp dẫn một cách nhanh chóng và dễ dàng và giảm thời gian cung cấp những hiểu biết cần thiết để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu trên quy mô lớn.

Các công cụ và khả năng AI sáng tạo dành cho mọi doanh nghiệp

Thông báo hôm nay mở ra khả năng sáng tạo AI cho bất kỳ khách hàng nào. Với tính bảo mật và quyền riêng tư cấp doanh nghiệp, lựa chọn FM hàng đầu, phương pháp tiếp cận dữ liệu đầu tiên và cơ sở hạ tầng có hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí, các tổ chức tin tưởng AWS sẽ hỗ trợ đổi mới của họ bằng các giải pháp AI tổng quát ở mọi lớp của hệ thống. Chúng tôi đã chứng kiến ​​sự đổi mới thú vị từ Bridgewater Associates đến Omnicom từ Asurion đến Rocket Mortgage và với những thông báo mới này, chúng tôi mong đợi những trường hợp sử dụng và ứng dụng mới của công nghệ để tăng năng suất. Đây chỉ là bước khởi đầu—trong chuỗi công nghệ, chúng tôi đang đổi mới các dịch vụ và khả năng mới được xây dựng cho tổ chức của bạn để giúp giải quyết một số thách thức lớn nhất của bạn và thay đổi cách chúng tôi làm việc.

Thông tin

Để tìm hiểu thêm, hãy xem các tài nguyên sau:

---

Giới thiệu về tác giả

Swami Sivasubramanian là Phó chủ tịch về Dữ liệu và Máy học tại AWS. Với vai trò này, Swami giám sát tất cả các dịch vụ Cơ sở dữ liệu AWS, Phân tích và AI & Học máy. Nhiệm vụ của nhóm của anh ấy là giúp các tổ chức đưa dữ liệu của họ hoạt động với một giải pháp dữ liệu đầu cuối, hoàn chỉnh để lưu trữ, truy cập, phân tích và trực quan hóa cũng như dự đoán.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-to-help-every-business-embrace-generative-ai/