Công bố Trình tạo Hội thoại Trực quan cho Amazon Lex

Amazon là một dịch vụ xây dựng giao diện đàm thoại bằng giọng nói và văn bản. Amazon Lex cung cấp khả năng nhận dạng giọng nói và hiểu ngôn ngữ chất lượng cao. Với Amazon Lex, bạn có thể thêm các bot ngôn ngữ tự nhiên, phức tạp vào các ứng dụng mới và hiện có. Amazon Lex giúp giảm bớt nỗ lực phát triển đa nền tảng, cho phép bạn dễ dàng xuất bản các chatbot lời nói hoặc văn bản lên thiết bị di động và nhiều dịch vụ trò chuyện, như Facebook Messenger, Slack, Kik hoặc Twilio SMS.

Hôm nay, chúng tôi đã thêm Trình tạo hội thoại trực quan (VCB) vào Amazon Lex—trình tạo hội thoại kéo và thả cho phép người dùng tương tác và xác định thông tin bot bằng cách thao tác với các đối tượng trực quan. Chúng được dùng để thiết kế và chỉnh sửa luồng hội thoại trong môi trường không có mã. Có ba lợi ích chính của VCB:

• Cộng tác dễ dàng hơn thông qua một khung kính duy nhất
• Nó đơn giản hóa việc thiết kế và thử nghiệm hội thoại
• Nó làm giảm độ phức tạp của mã

Trong bài đăng này, chúng tôi giới thiệu VCB, cách sử dụng và chia sẻ những câu chuyện thành công của khách hàng.

Tổng quan về Trình tạo hội thoại trực quan

Ngoài trình soạn thảo dựa trên menu và API Amazon Lex sẵn có, trình tạo trực quan còn cung cấp một cái nhìn duy nhất về toàn bộ luồng hội thoại ở một vị trí, đơn giản hóa thiết kế bot và giảm sự phụ thuộc vào nhóm phát triển. Nhà thiết kế hội thoại, nhà thiết kế UX và người quản lý sản phẩm—bất kỳ ai quan tâm đến việc xây dựng cuộc trò chuyện trên Amazon Lex—có thể sử dụng trình tạo.

Giờ đây, các nhà thiết kế và nhà phát triển có thể cộng tác và xây dựng các cuộc hội thoại một cách dễ dàng trong VCB mà không cần mã hóa logic kinh doanh đằng sau cuộc hội thoại. Trình tạo trực quan giúp đẩy nhanh thời gian tiếp thị các giải pháp dựa trên Amazon Lex bằng cách cung cấp khả năng cộng tác tốt hơn, lặp lại thiết kế hội thoại dễ dàng hơn và giảm độ phức tạp của mã.

Với trình tạo trực quan, giờ đây bạn có thể nhanh chóng xem nhanh toàn bộ luồng hội thoại của ý định và nhận phản hồi trực quan khi thực hiện thay đổi. Các thay đổi đối với thiết kế của bạn sẽ được phản ánh ngay lập tức trong chế độ xem và mọi tác động đối với các phần phụ thuộc hoặc logic phân nhánh đều được nhà thiết kế thấy rõ ngay lập tức. Bạn có thể sử dụng trình tạo trực quan để thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với ý định, chẳng hạn như thêm lời nói, vị trí, lời nhắc hoặc phản hồi. Mỗi loại khối có cài đặt riêng mà bạn có thể định cấu hình để điều chỉnh luồng cuộc trò chuyện.

Trước đây, việc phân nhánh phức tạp của các cuộc hội thoại đòi hỏi phải thực hiện AWS Lambda—một dịch vụ điện toán theo sự kiện, không có máy chủ—để đạt được đường dẫn mong muốn. Trình tạo trực quan giúp giảm nhu cầu tích hợp Lambda và nhà thiết kế có thể thực hiện phân nhánh cuộc hội thoại mà không cần mã Lambda, như trong ví dụ sau. Điều này giúp tách biệt các hoạt động thiết kế hội thoại khỏi logic kinh doanh và tích hợp Lambda. Bạn vẫn có thể sử dụng trình chỉnh sửa ý định hiện có kết hợp với trình tạo trực quan hoặc chuyển đổi giữa chúng bất kỳ lúc nào khi tạo và sửa đổi ý định.

VCB là một phương pháp không cần mã hóa để thiết kế các cuộc hội thoại phức tạp. Ví dụ: giờ đây bạn có thể thêm lời nhắc xác nhận trong một ý định và nhánh dựa trên phản hồi Có hoặc Không đối với các đường dẫn khác nhau trong quy trình mà không cần mã. Khi cần logic kinh doanh Lambda trong tương lai, người thiết kế hội thoại có thể thêm các khối giữ chỗ vào luồng để nhà phát triển biết những gì cần giải quyết thông qua mã. Các khối móc mã không có chức năng Lambda được đính kèm sẽ tự động đi theo lộ trình Thành công để việc kiểm tra luồng có thể tiếp tục cho đến khi logic nghiệp vụ được hoàn thành và triển khai. Ngoài việc phân nhánh, trình tạo hình ảnh còn cung cấp cho các nhà thiết kế khả năng chuyển sang mục đích khác như một phần của luồng hội thoại.

Khi lưu, VCB tự động quét bản dựng để phát hiện bất kỳ lỗi nào trong luồng hội thoại. Ngoài ra, VCB còn tự động phát hiện các đường dẫn lỗi bị thiếu và cung cấp khả năng tự động thêm các đường dẫn đó vào luồng, như trong ví dụ sau.

Sử dụng Trình tạo hội thoại trực quan

Bạn có thể truy cập VCB thông qua bảng điều khiển Amazon Lex bằng cách truy cập bot và chỉnh sửa hoặc tạo ý định mới. Trên trang ý định, giờ đây bạn có thể chuyển đổi giữa giao diện trình tạo trực quan và trình chỉnh sửa ý định truyền thống, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau.

Đối với mục đích, trình tạo hình ảnh hiển thị những gì đã được thiết kế trong bố cục trực quan, trong khi các ý định mới bắt đầu bằng một khung vẽ trống. Trình tạo trực quan hiển thị các ý định hiện có bằng đồ họa trên khung vẽ. Đối với các ý định mới, bạn bắt đầu với một khung vẽ trống và chỉ cần kéo các thành phần bạn muốn thêm vào khung vẽ rồi bắt đầu kết nối chúng với nhau để tạo luồng hội thoại.

Trình tạo trực quan có ba thành phần chính: khối, cổng và cạnh. Chúng ta hãy tìm hiểu cách sử dụng kết hợp những thứ này để tạo ra cuộc trò chuyện từ đầu đến cuối trong một ý định.

Đơn vị xây dựng cơ bản của luồng hội thoại được gọi là chặn. Menu trên cùng của trình tạo trực quan chứa tất cả các khối bạn có thể sử dụng. Để thêm một khối vào luồng hội thoại, hãy kéo khối đó từ menu trên cùng vào luồng.

Mỗi khối có một chức năng cụ thể để xử lý các trường hợp sử dụng khác nhau của một cuộc trò chuyện. Các loại khối hiện có như sau:

• Bắt đầu – Khối gốc hoặc khối đầu tiên của luồng hội thoại cũng có thể được cấu hình để gửi phản hồi ban đầu
• Nhận giá trị vị trí – Cố gắng gợi ra một giá trị cho một vị trí
• Điều kiện – Có thể chứa tối đa bốn nhánh tùy chỉnh (có điều kiện) và một nhánh mặc định
• Móc mã hộp thoại – Xử lý lệnh gọi hàm Lambda của hộp thoại và bao gồm các phản hồi của bot dựa trên việc hàm Lambda thành công, thất bại hoặc hết thời gian chờ trong hộp thoại
• Xác nhận – Truy vấn khách hàng trước khi thực hiện ý định và bao gồm các phản hồi của bot dựa trên việc khách hàng nói có hoặc không với lời nhắc xác nhận
• Hoàn thành – Xử lý việc thực hiện ý định và có thể được cấu hình để gọi các hàm Lambda cũng như phản hồi bằng thông báo nếu việc thực hiện thành công hay thất bại
• Kết thúc phản hồi – Cho phép bot trả lời bằng tin nhắn trước khi kết thúc cuộc trò chuyện
• Chờ người dùng nhập – Ghi nhận thông tin đầu vào từ khách hàng và chuyển sang mục đích khác dựa trên lời nói
• Kết thúc cuộc trò chuyện – Cho biết sự kết thúc của luồng hội thoại

Đi theo Bot đặt hoa như một ví dụ. Các OrderFlowers ý định, khi được xem trong trình tạo trực quan, sử dụng năm khối: Bắt đầu, ba khác nhau Nhận giá trị vị trí khối và Xác nhận.

Mỗi khối có thể chứa thêm một khối cổng, được sử dụng để kết nối khối này với khối khác. Các khối chứa một cổng đầu vào và một hoặc nhiều cổng đầu ra dựa trên các đường dẫn mong muốn cho các trạng thái như thành công, hết thời gian và lỗi.

Kết nối giữa cổng đầu ra của một khối và cổng đầu vào của khối khác được gọi là cạnh.

Trong tạp chí OrderFlowers ý định, khi cuộc trò chuyện bắt đầu, Bắt đầu cổng đầu ra được kết nối với Nhận giá trị vị trí: FlowerType cổng đầu vào sử dụng một cạnh. Mỗi Nhận giá trị vị trí khối được kết nối bằng cách sử dụng các cổng và cạnh để tạo một chuỗi trong luồng hội thoại, điều này đảm bảo ý định có tất cả các giá trị vị trí cần thiết để sắp xếp theo thứ tự.

Lưu ý rằng hiện tại không có cạnh nào được kết nối với cổng đầu ra bị lỗi của các khối này, nhưng trình xây dựng sẽ tự động thêm các khối này nếu bạn chọn Lưu ý định và sau đó chọn Xác nhận trong cửa sổ bật lên Tự động thêm khối và cạnh cho đường dẫn lỗi. Trình xây dựng trực quan sau đó sẽ thêm một Kết thúc cuộc trò chuyện khối và một Đi đến ý định khối, kết nối các cổng đầu ra bị lỗi và lỗi với Đi đến ý định và kết nối các cổng Có/Không của Xác nhận chặn để Kết thúc cuộc trò chuyện.

Sau khi trình tạo thêm các khối và cạnh, ý định sẽ được lưu và luồng hội thoại có thể được xây dựng và thử nghiệm. Hãy thêm ý định Chào mừng vào bot bằng cách sử dụng trình tạo hình ảnh. Từ OrderFlowers trình tạo hình ảnh có ý định, hãy chọn Quay lại danh sách ý định trong ngăn điều hướng. trên Ý định trang, chọn Thêm ý định tiếp theo Thêm ý định trống rỗng. Trong Tên ý định trường, nhập Welcome Và chọn Thêm.

Chuyển sang Trình tạo hình ảnh tab và bạn sẽ thấy mục đích trống rỗng, chỉ có Bắt đầu khối hiện có trên canvas. Để bắt đầu, hãy thêm một số câu nói vào mục đích này để bot có thể hướng người dùng đến mục đích Chào mừng. Chọn nút chỉnh sửa của Bắt đầu chặn và cuộn xuống Cách phát biểu mẫu. Thêm các câu sau đây vào ý định này rồi đóng khối:

• Bạn có thể giúp tôi được không?
• Hi
• Xin chào
• tôi cần giúp đỡ

Bây giờ, hãy thêm phản hồi để bot đưa ra khi đạt được mục đích này. Vì mục đích Chào mừng sẽ không xử lý bất kỳ logic nào nên chúng ta có thể kéo một Kết thúc phản hồi chặn vào khung vẽ để thêm thông báo này. Sau khi bạn thêm khối, hãy chọn biểu tượng chỉnh sửa trên khối và nhập phản hồi sau:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Canvas bây giờ sẽ có hai khối nhưng chúng không được kết nối với nhau. Chúng ta có thể kết nối các cổng của hai khối này bằng cách sử dụng một cạnh.

Để kết nối hai cổng, chỉ cần nhấp và kéo từ Không phản hồi cổng đầu ra của Bắt đầu chặn cổng đầu vào của Kết thúc phản hồi khối.

Tại thời điểm này, bạn có thể hoàn thành luồng hội thoại theo hai cách khác nhau:

• Đầu tiên, bạn có thể thêm thủ công Kết thúc cuộc trò chuyện chặn và kết nối nó với Kết thúc phản hồi khối.
• Ngoài ra, hãy chọn Lưu ý định và sau đó chọn Xác nhận để yêu cầu người xây dựng tạo khối và kết nối này cho bạn.

Sau khi ý định được lưu, hãy chọn Xây dựng và đợi quá trình xây dựng hoàn tất, sau đó chọn Thử nghiệm.

Bây giờ, bot sẽ chào đón khách hàng một cách chính xác nếu lời nói phù hợp với ý định mới được tạo này.

Câu chuyện của khách hàng

Thần kinhFlash là Đối tác AWS nâng cao với hơn 40 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tự động hóa và giọng nói. Với đội ngũ tận tâm gồm Nhà thiết kế trải nghiệm hội thoại, Nhà khoa học về giọng nói và nhà phát triển AWS, NeuraFlash giúp khách hàng tận dụng sức mạnh của Amazon Lex trong trung tâm liên hệ của họ.

“Một trong những lĩnh vực trọng tâm chính của chúng tôi là giúp khách hàng tận dụng khả năng AI để phát triển giao diện đàm thoại. Các giao diện này thường yêu cầu kỹ năng cấu hình bot chuyên biệt để xây dựng các luồng hiệu quả. Với Trình tạo hội thoại trực quan, các nhà thiết kế của chúng tôi có thể xây dựng giao diện hội thoại một cách nhanh chóng và dễ dàng, cho phép họ thử nghiệm với tốc độ nhanh hơn và cung cấp sản phẩm chất lượng cho khách hàng mà không yêu cầu kỹ năng của nhà phát triển. Giao diện người dùng kéo và thả và luồng hội thoại trực quan là yếu tố thay đổi cuộc chơi để đổi mới trải nghiệm trung tâm liên lạc.”

Sản phẩm SmartBot Nền tảng hỗ trợ ML nằm ở cốt lõi của thiết kế, tạo nguyên mẫu, thử nghiệm, xác thực và triển khai các chatbot do AI điều khiển. Nền tảng này hỗ trợ phát triển các bot doanh nghiệp tùy chỉnh có thể dễ dàng tích hợp với bất kỳ ứng dụng nào—ngay cả hệ sinh thái ứng dụng tùy chỉnh của doanh nghiệp.

“Giao diện kéo và thả dễ sử dụng của Visual Conversation Builder cho phép chúng tôi dễ dàng tích hợp Amazon Lex và xây dựng trải nghiệm hội thoại phức tạp cho trung tâm liên hệ của khách hàng. Với chức năng mới này, chúng tôi có thể cải thiện hệ thống Phản hồi bằng giọng nói tương tác (IVR) nhanh hơn và tốn ít công sức hơn. Việc triển khai công nghệ mới có thể khó khăn với đường cong học tập dốc, nhưng chúng tôi nhận thấy rằng các tính năng kéo và thả rất dễ hiểu, cho phép chúng tôi nhận ra giá trị ngay lập tức.”

Kết luận

Trình tạo hội thoại trực quan cho Amazon Lex hiện được cung cấp rộng rãi miễn phí ở tất cả các Khu vực AWS nơi Amazon Lex V2 hoạt động.

Ngoài ra, vào ngày 17 tháng 2022 năm 2, Amazon Lex V17 đã đưa ra một thay đổi về cách quản lý các cuộc trò chuyện với người dùng. Thay đổi này cung cấp cho bạn nhiều quyền kiểm soát hơn đối với đường dẫn mà người dùng thực hiện trong cuộc trò chuyện. Để biết thêm thông tin, hãy xem Tìm hiểu về quản lý luồng hội thoại. Lưu ý rằng các bot được tạo trước ngày 2022 tháng XNUMX năm XNUMX không hỗ trợ VCB tạo luồng hội thoại.

Để tìm hiểu thêm, xem Câu hỏi thường gặp về Amazon Lex và Hướng dẫn dành cho nhà phát triển Amazon Lex V2. Hãy gửi phản hồi tới AWS re: Đăng cho Amazon Lex hoặc thông qua các địa chỉ liên hệ hỗ trợ AWS thông thường của bạn.

Giới thiệu về tác giả

Thomas Rindfuss là một Kiến trúc sư Giải pháp Sr. trong nhóm Amazon Lex. Anh ấy phát minh, phát triển, tạo mẫu và truyền bá các tính năng kỹ thuật và giải pháp mới cho các dịch vụ Ngôn ngữ AI nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm bớt việc áp dụng.

Austin johnson là Kiến trúc sư giải pháp tại AWS, hỗ trợ khách hàng trên hành trình đám mây của họ. Anh ấy đam mê xây dựng và sử dụng các nền tảng AI đàm thoại để bổ sung các giao diện ngôn ngữ tự nhiên, phức tạp vào các ứng dụng của họ.