Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong ngành dược phẩm

AI trong ngành dược phẩm

Artificial Intelligence (AI) là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng được sử dụng cho một loạt các ứng dụng trong các ngành công nghiệp. Các công ty nhỏ, vừa, vừa và đa quốc gia đang sử dụng Công nghệ AI và nâng cao khả năng của họ để làm việc thông minh trong lĩnh vực kỹ thuật số này.

Giống như các lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử và sản xuất, AI đang trở nên nổi bật trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dược phẩm. Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo hiện đại này trong ngành dược phẩm, các công ty đang tìm ra những cách thức sáng tạo để giải quyết một số vấn đề quan trọng mà ngành dược phẩm đang phải đối mặt ngày nay.

Đúng. Các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI sử dụng máy học, học sâu, phân tích dự đoán và dữ liệu lớn đã mang lại sự thay đổi căn bản trong mô hình dược phẩm.

Trí tuệ nhân tạo trong ngành Dược phẩm có tiềm năng thúc đẩy đổi mới, đồng thời tăng năng suất và mang lại kết quả tốt hơn. Ngoài ra, Trí tuệ nhân tạo trong ngành Dược mang đến một đề xuất giá trị cho các công ty bằng cách tạo ra các mô hình kinh doanh mới và mới nhất.

Bạn có thể quan sát việc triển khai AI trong hầu hết các khía cạnh của lĩnh vực dược phẩm. Từ việc khám phá và phát triển thuốc đến sản xuất thuốc đến chuỗi cung ứng và tiếp thị, AI đều có tác động của nó. Vì thế, AI trong Dược phẩm và Chăm sóc sức khỏe đảm bảo hoạt động hiệu quả về chi phí, hiệu quả kinh doanh và việc phê duyệt thuốc mới không phức tạp. Chúng tôi cũng tìm hiểu thêm về lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong ngành dược phẩm.

Trong bài viết này, chúng tôi xin cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về 10 ứng dụng AI hàng đầu trong lĩnh vực dược phẩm. Các xu hướng và trường hợp sử dụng AI tốt nhất này trong dược phẩm sẽ cho bạn hiểu về việc áp dụng AI nhanh chóng trong dược phẩm.

Hãy thảo luận

[mẫu liên hệ-7]

Các ứng dụng tốt nhất của trí tuệ nhân tạo trong ngành dược phẩm

# 1 Quy trình và Thiết kế Khám phá Thuốc

Việc sử dụng AI trong ngành dược phẩm để thiết kế và phát triển thuốc ngày càng tăng. Từ việc tạo ra các phân tử nhỏ để xác định các mục tiêu sinh học mới, AI đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và xác nhận mục tiêu thuốc. Nó được sử dụng rộng rãi để đổi mới thuốc đa mục tiêu và xác định dấu ấn sinh học một cách hiệu quả với độ chính xác cao.

Lợi ích chính của ngành dược phẩm là khi AI được sử dụng trong quá trình thử nghiệm thuốc, nó giảm thiểu thời gian phát triển của thuốc. Trí tuệ nhân tạo trong ngành dược cũng sẽ mang lại lợi ích cho các nhà phát triển thuốc để hoàn thành các thử nghiệm lâm sàng nhanh hơn và tung sản phẩm của họ ra thị trường để sử dụng. Nó dẫn đến một quá trình phát triển tiết kiệm chi phí và thời gian và cũng cung cấp các loại thuốc cải tiến để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân mà không có tác dụng phụ.

Ví dụ: các nhà nghiên cứu dược phẩm có thể xác định và xác minh các loại thuốc điều trị ung thư mới bằng cách sử dụng dữ liệu như hồ sơ EMR theo chiều dọc (Hồ sơ y tế điện tử) và các dữ liệu omic khác. Hệ thống AI sử dụng ML và các thuật toán phân tích dữ liệu khác sẽ trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu EMR và tạo ra các công thức tốt nhất để thiết kế và phát triển các loại thuốc chữa khỏi khối u tốt.

# 2 R & D

Các công ty dược phẩm trên toàn cầu đang sử dụng Các công cụ hỗ trợ bởi AI và các thuật toán ML để làm trơn tru quá trình nghiên cứu, phát triển và đổi mới thuốc. Các công cụ công nghệ này được thiết kế để phát hiện các mẫu phức tạp trong bộ dữ liệu lớn. Do đó, AI trong ngành dược phẩm có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến quá trình nghiên cứu và phát triển.

Khả năng nghiên cứu các dạng bệnh khác nhau và xác định công thức tổng hợp nào phù hợp nhất để điều trị các triệu chứng cụ thể của một bệnh cụ thể là rất tuyệt vời. Các ngành công nghiệp dược phẩm có thể đầu tư vào R & D của những loại thuốc có nhiều khả năng điều trị bệnh hoặc tình trạng y tế thành công hơn.

# 3 Phòng chống dịch bệnh

Các tổ chức dược phẩm có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phát triển các loại thuốc chữa bệnh Parkinson và Alzheimer và các bệnh rất hiếm gặp.

Theo Global Genes, có một thực tế là gần như 95% các bệnh hiếm không có thêm thuốc để điều trị và chữa khỏi nhanh hơn. Tuy nhiên, nhờ vào khả năng sáng tạo của AI và ML. Việc sử dụng AI trong ngành dược phẩm sẽ thay đổi hoàn toàn kịch bản này và đảm bảo các mô hình tiên tiến nhất để phát hiện các bệnh nguy hiểm ở giai đoạn đầu và cải thiện kết quả của bệnh nhân.

# 4 Chẩn đoán Cấp độ Tiếp theo 

 

Các bác sĩ có thể sử dụng hệ thống máy học tiên tiến để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe bệnh nhân. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu đang sử dụng học sâu và ML để lưu trữ dữ liệu bệnh nhân một cách an toàn trong hệ thống lưu trữ tập trung hoặc đám mây. Nó được gọi là Hồ sơ Y tế Điện tử (EMR).

Các bác sĩ có thể tham khảo các hồ sơ sức khỏe này khi họ cần hiểu ảnh hưởng của một đặc điểm di truyền cụ thể đối với sức khỏe của bệnh nhân hoặc cách thuốc điều trị bệnh đó. Hệ thống Học máy có thể sử dụng dữ liệu được lưu trữ trong EMR để tạo ra các ước tính thời gian thực cho mục đích chẩn đoán và chỉ định phương pháp điều trị thích hợp cho bệnh nhân.

As Công nghệ ML có khả năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, chúng có thể giúp tăng tốc quá trình chẩn đoán, từ đó cứu sống hàng triệu người.

 

# 5 Dự đoán dịch bệnh

Các công ty dược phẩm và ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang sử dụng ML và Công nghệ AI để giám sát và đánh giá sự lây lan của các bệnh nhiễm trùng trên toàn thế giới. Các công nghệ hiện đại này được sử dụng để sử dụng dữ liệu thu thập được từ các nguồn tài nguyên khác nhau, phân tích một số yếu tố môi trường, sinh học và địa lý về sức khỏe dân số ở các vùng địa lý khác nhau và thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu để giảm tác động của dịch bệnh trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo và học máy các mô hình đặc biệt có lợi cho các nền kinh tế kém phát triển, thiếu cơ sở hạ tầng y tế và khuôn khổ tài chính để chống lại sự lây lan của nhiễm trùng.

Một ví dụ điển hình về điều này là mô hình dự báo dịch sốt rét dựa trên ML, mô hình này đóng vai trò như một công cụ cảnh báo về các đợt bùng phát sốt rét và giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có hành động tốt nhất để chống lại nó.

#6 Xác định các thử nghiệm lâm sàng 

Đây là một trong những trường hợp sử dụng dược phẩm quan trọng để đưa AI vào các mô hình hiện có. Việc sử dụng AI trong ngành dược phẩm để xác định các ứng cử viên thuốc đang được thử nghiệm lâm sàng cuối cùng từ dữ liệu lâm sàng rộng lớn đang gia tăng.

Trí tuệ nhân tạo trong ngành dược phẩm sẽ giúp các công ty phân tích hàng nghìn mẫu trong vài phút và tự động ghi dữ liệu liên quan đến phản ứng của bệnh nhân trong quá trình thử nghiệm lâm sàng.

Dưới đây là một số lợi thế của việc sử dụng AI trong ngành dược phẩm để thử nghiệm lâm sàng:

• Ứng dụng AI hoặc hệ thống phân tích dữ liệu lâm sàng lịch sử
• Ứng dụng AI giúp theo dõi hiệu suất thuốc và đánh giá phản ứng với thuốc
• Với việc tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói, các ứng dụng AI dành cho dược phẩm sẽ rất hữu ích để ghi lại văn bản bằng miệng của bệnh nhân trong giai đoạn thử nghiệm thuốc. Có nghĩa là các ứng dụng AI sẽ ghi lại phản hồi của bệnh nhân.

Do đó, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các thử nghiệm lâm sàng có tiềm năng trong việc đẩy nhanh các thử nghiệm lâm sàng và giới thiệu các loại thuốc an toàn nhất vào thị trường. Nó cũng là một trong những các trường hợp sử dụng hàng đầu cho Học máy trong Dược phẩm. Phân tích giọng nói và các hoạt động theo dõi bệnh nhân và thuốc theo thời gian thực sẽ được thực hiện chính xác bằng cách sử dụng ML, học sâu và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

 

# 7 Độ bám dính và Liều lượng Thuốc

 

Việc áp dụng AI trong Dược phẩm và Chăm sóc sức khỏe đang gia tăng với tốc độ nhanh chóng để xác định đúng lượng thuốc uống vào để đảm bảo an toàn cho người tiêu dùng thuốc. Công nghệ AI sẽ theo dõi bệnh nhân trong quá trình thử nghiệm lâm sàng và đề xuất liều lượng phù hợp trong khoảng thời gian đều đặn.

Đây là tất cả các Trường hợp sử dụng dược phẩm chính cho Embracing AI. AI trong Dược phẩm và Chăm sóc sức khỏe chắc chắn sẽ tăng tốc tự động hóa trong các quy trình và tăng độ chính xác hơn bao giờ hết.

Các xu hướng và trường hợp sử dụng AI này trong dược phẩm sẽ hỗ trợ các công ty phát triển thuốc và chăm sóc sức khỏe trong việc đảm bảo hiệu quả trên các dây chuyền sản xuất đầu cuối và mang lại hiệu suất hàng đầu trước FDA.

Kết luận

Phạm vi Trí tuệ nhân tạo và học máy trong ngành Dược có vẻ rất hứa hẹn trong tương lai. Các cơ hội về AI cho các công ty dược phẩm là không thể đo lường được.

Việc sử dụng các ứng dụng AI trong dược phẩm sẽ đảm bảo hoạt động xuất sắc trong thiết kế cấu trúc thuốc, quy trình phát triển thuốc, lựa chọn bệnh nhân để thử nghiệm lâm sàng, theo dõi hiệu suất thuốc, xác định liều lượng thích hợp, v.v.

Bạn đang tìm kiếm thuê một Công ty Phát triển AI cho ứng dụng AI của bạn?

Các nhà tư vấn và phát triển AI của chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn đi đúng đường!

Hãy thảo luận

[mẫu liên hệ-7]

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://usmsystems.com/artinking-intelligence-in-pharma/