Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực hàng không

Trong vài năm tới, AI được dự đoán sẽ mang lại một số bước đột phá trong ngành hàng không vũ trụ bằng cách cắt giảm chi phí, rút ​​ngắn quy trình thiết kế, loại bỏ sự trùng lặp, thử nghiệm, tăng cường, hỗ trợ, sản xuất và nâng cấp mọi thứ. Sự phát triển của AI có thể giúp ngành hàng không và vũ trụ nâng cao phương pháp sản xuất của họ. Tuy nhiên, ngành hàng không vũ trụ đã hạn chế việc áp dụng các phương pháp tiếp cận AI, chủ yếu là do thiếu khả năng truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, ưu tiên các mô hình đơn giản hơn các mô hình phức tạp và cần có nhiều nhân viên và đối tác có năng lực hơn để thực hiện nó một cách hiệu quả. Tuy nhiên, đối tác phù hợp có thể biến AI thành một sự đổi mới mang tính cách mạng, tác động đến năng suất, hiệu quả, sự phát triển và tốc độ của các công ty hàng không vũ trụ. Ngành hàng không sử dụng máy học, thị giác máy tính, robot và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hưởng lợi từ AI. Bảo trì dự đoán, nhận dạng mẫu, lập lịch tự động, quảng cáo được nhắm mục tiêu và phân tích phản hồi của khách hàng là một số lợi thế chính. Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng cường đáng kể hoạt động bay và có tác động đáng kể đến lĩnh vực hàng không thương mại. Các doanh nghiệp hàng không hàng đầu trên toàn thế giới đang áp dụng AI và các công nghệ tiên tiến khác để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tại sân bay, các ki-ốt tự phục vụ tự động hóa các thủ tục và kiểm tra an ninh. Hơn nữa, những điều này có thể được phân loại chỉ là phần nổi của tảng băng chìm, có một số ứng dụng khác đã được nêu bật dưới đây: 

1. Nhận dạng hành khách

Hiệu quả hoạt động của lực lượng lao động mặt đất sẽ tăng lên nhờ máy quét an ninh, kỹ thuật học máy và nhận dạng sinh trắc học. Nhiều sân bay Hoa Kỳ sử dụng AI để xác định các mối đe dọa tiềm ẩn tại các sân bay đông đúc. Các công cụ có khả năng AI có khả năng đẩy nhanh quá trình nhận dạng hành khách.

2. Kiểm tra hành lý

Syntech MỘT, một nền tảng AI để lọc hành lý cho nhiều băng chuyền, sẽ được lắp đặt tại Sân bay Osaka của Nhật Bản. Khả năng phát hiện các mối nguy hiểm có thể xảy ra của Syntech One được cải thiện nhờ khả năng tương thích với hệ thống bảo mật tia X. Nhân viên an ninh sẽ có thể tìm ra những thứ bất hợp pháp một cách nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng máy soi hành lý tự động, điều này sẽ làm giảm đáng kể khối lượng công việc của nhân viên an ninh.

3. Thiết kế sản phẩm

Ngành hàng không thường ưu tiên các bộ phận máy bay có giá cả phải chăng và đáng tin cậy để cắt giảm chi phí bất cứ khi nào có thể. Để tạo ra các thành phần như vậy, các nhà sản xuất ô tô có thể kết hợp các cấu trúc tổng quát với thuật toán AI. Thiết kế lặp là một quá trình trong đó các nhà công nghệ hoặc kiến ​​trúc sư lặp đi lặp lại việc tạo ra một sản phẩm hoàn hảo bằng cách sử dụng các tiêu chí thiết kế làm đầu vào cùng với các ràng buộc và đặc điểm như vật liệu, tài sản sẵn có và ngân sách cụ thể. Lập trình thiết kế nâng cao có thể cho phép các nhà thiết kế sản phẩm đánh giá các ý tưởng thiết kế khác nhau khi kết hợp với AI một cách nhanh chóng. Các nhà thiết kế có thể sử dụng sự đổi mới này để tạo ra các sản phẩm mới nhẹ và giá cả phải chăng. Do đó, AI có thể giúp ngành công nghiệp máy bay tối ưu hóa phương pháp thiết kế và sản xuất.

4. Định giá vé năng động

Nếu bạn đã từng mua vé máy bay, bạn sẽ biết rằng đó là một trải nghiệm độc đáo. Mức giá khác nhau có thể áp dụng cho cùng một chuyến bay tùy thuộc vào công cụ so sánh du lịch của bạn. Thời gian khởi hành, điểm đến, độ dài của hành trình và số lượng vé có sẵn đều ảnh hưởng đến giá cả. Giá vé có thể thay đổi từng phút. Đó là bởi vì các hãng hàng không áp dụng một phương pháp được gọi là định giá linh hoạt. Đó là một phương pháp điều chỉnh giá để đạt mức lợi nhuận cao nhất dựa trên điều kiện thị trường hiện tại. Thuật toán định giá động sử dụng các kỹ thuật phức tạp như học máy và phân tích dữ liệu mở rộng. 

5. Dự báo trễ

Sự chậm trễ xảy ra thường xuyên và chủ yếu bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau. Các ứng dụng dựa trên ML hiện đại có thể hỗ trợ các hãng hàng không và sân bay trên toàn thế giới dự đoán sự chậm trễ và thông báo kịp thời cho khách hàng. Khách hàng sẽ có nhiều thời gian hơn để thay đổi kế hoạch du lịch của mình hoặc thực hiện các sắp xếp khác nếu cần thiết, điều này sẽ cải thiện đáng kể UX (Trải nghiệm người dùng) cho ngành hàng không.

6. Sử dụng nhiên liệu hiệu quả

Các ngành công nghiệp hàng không vũ trụ đặt ưu tiên hàng đầu về chất lượng nhiên liệu và ngay cả việc giảm nhẹ mức tiêu thụ nhiên liệu máy bay cũng có thể ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận và tính bền vững của doanh nghiệp.

Việc triển khai các thiết bị hỗ trợ AI có thể giúp giảm mức sử dụng nhiên liệu. Ví dụ, ứng dụng học máy của một công ty khởi nghiệp ở Pháp, Safety Line, có thể giúp phi công cải thiện quỹ đạo leo dốc trước mỗi chuyến bay. Quá trình đi lên sử dụng nhiều xăng nhất nên việc tăng cường giai đoạn này giúp tiết kiệm tài chính đáng kể.

7. Quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả

Mạng lưới phân phối đang sử dụng AI, giúp hợp lý hóa ngành hàng không. Việc bảo trì và sửa chữa định kỳ dễ thực hiện hơn với năng lực chuỗi cung ứng được cải thiện hơn là tương thích thủ công. Vì ngày sửa chữa thường được biết trước nên cũng tiết kiệm chi phí và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Tự động hóa việc thu thập dữ liệu cho phép cải thiện nhanh chóng khả năng quản lý chuỗi cung ứng.

8. Thực hành & Đào tạo

AI có thể được sử dụng để xây dựng chương trình huấn luyện bay. Mô phỏng AI có thể được kết hợp với các khung ảo tương tác để cung cấp cho phi công một môi trường mô phỏng hoàn chỉnh. Các thiết bị mô phỏng có khả năng trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để thu thập và đánh giá dữ liệu học tập, chẳng hạn như sinh trắc học, nhằm phát triển các chế độ đào tạo tùy chỉnh dựa trên kết quả học tập của học sinh. Điều này có thể chứng tỏ là một điểm xây dựng mạnh mẽ. 

9. Sự hài lòng của khách hàng

Trong ngành hàng không thương mại, sự hài lòng của khách hàng và chất lượng dịch vụ là cực kỳ quan trọng. AI là một phương pháp mà các hãng hàng không có thể sử dụng để tăng mức độ tương tác với khách hàng và cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng hạng nhất. Các chatbot dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) là các hệ thống tự động có thể cung cấp dịch vụ tiêu dùng giống con người theo thời gian thực. Chatbot trực tuyến có thể giúp doanh nghiệp bằng cách tự động hóa việc hỗ trợ khách hàng. Có nhiều cách để thực hiện điều này, bao gồm:

• Tư vấn cách giúp khách hàng mua hàng chính xác và cá nhân hóa
• Các chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp hỗ trợ nhanh chóng và lịch sự.
• Hỗ trợ tự động sẽ luôn có sẵn.
• Sự tương tác của khách hàng có thể mang lại hiệu quả cao hơn.

10. Lập kế hoạch bảo trì

Nhà sản xuất máy bay lớn nhất thế giới, Airbus, đang áp dụng các ứng dụng AI để tăng độ tin cậy trong quy trình sửa chữa máy bay của họ. Một công cụ dựa trên đám mây có tên Skywise hỗ trợ việc lưu trữ dữ liệu thực tế. Nhóm liên tục thu thập và ghi lại lượng dữ liệu khổng lồ, phân tích và lưu trên máy chủ đám mây. AI và phân tích dự đoán tạo ra một phương pháp có hệ thống để ngành hàng không lựa chọn quy trình hiệu quả để bảo trì máy bay.

Cho đến nay, AI trong ngành hàng không mới chỉ được triển khai trên mặt đất. Học máy đã được sử dụng để tìm ra các mẫu và sự bất thường trong dữ liệu khổng lồ được chuyển đổi xuống từ máy bay và động cơ. Ngành hàng không chỉ mới bắt đầu hành trình hướng tới AI; do đó, việc nắm bắt hoàn toàn AI sẽ là một thách thức và có thể mất một thời gian. Tuy nhiên, ngày nay, công nghệ đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Để các doanh nghiệp được hưởng lợi từ chuyển đổi kỹ thuật số, họ phải nhanh chóng, hiệu quả, lâu dài và năng suất. Việc triển khai AI sẽ giúp ích cho lĩnh vực du lịch và hàng không. Việc cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa có thể đạt được bởi các nhà cung cấp dịch vụ bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi AI, ứng dụng nhắn tin tức thời và các công cụ thông minh khác.

Tài liệu tham khảo:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->