Trí tuệ nhân tạo và IOT trong tư duy thiết kế quy trình và tái kỹ thuật

Bởi Sumesh Menon

Thiết kế và tư duy quy trình đã có những thay đổi sâu sắc trong vài năm qua sau khi AI bắt đầu hành trình tồn tại. Các công ty từng có các hệ thống độc lập để vận hành các chức năng kinh doanh của mình và hệ thống của họ được thiết kế trong thời đại có xu hướng về hiệu quả hoạt động mà không biết tương lai sẽ diễn ra như thế nào để các hệ thống này bắt kịp quá trình chuyển đổi AI.

Với việc hệ thống ERP chiếm lĩnh thị trường, các công ty bắt đầu suy nghĩ lại về hoạt động hệ thống của mình và bắt đầu triển khai hoạt động kinh doanh với các cửa hàng lớn như Oracle và SAP với các sản phẩm cung cấp của họ. Các hệ thống này cung cấp nhiều giải pháp cao cấp và quy trình kinh doanh phức tạp cho các yêu cầu khác nhau của ngành được triển khai một cách dễ dàng với các dịch vụ cơ bản của họ.

Khi các hoạt động phức tạp hơn, các hệ thống ERP này được điều chỉnh để thực hiện nhiều thay đổi quy trình do doanh nghiệp cần về thời gian và nó cung cấp nhiều hơn vào thời điểm mà doanh nghiệp có thể dựa vào các hệ thống này để tạo báo cáo tự động, cảnh báo lỗi, kết thúc hoạt động cuối tháng của doanh nghiệp bằng cách đăng lên Sổ cái chung.

Với sự ra đời của AI và học máy, quan điểm về tư duy và thiết kế quy trình giờ đây đã thay đổi nhiều biến thể hơn. Điều này tạo ra những hiểu biết mới giúp cải thiện việc ra quyết định về chuỗi cung ứng, từ cải tiến hoạt động tuyến đầu đến các lựa chọn chiến lược, chẳng hạn như lựa chọn mô hình vận hành chuỗi cung ứng phù hợp và chuỗi cung ứng phù hợp cho sản phẩm hoặc dịch vụ.

Các quy trình kinh doanh trước đây được xây dựng trên các hệ thống ERP và công nghệ internet này giờ đây có thể cùng với AI mang lại một bộ tư duy lại quy trình hoàn chỉnh để các công ty bắt đầu xem xét các quy trình của họ; và bây giờ điều này có thể thay đổi như thế nào để hiệu quả hơn so với phiên bản trước. AI và học máy có thể làm những việc mà chỉ hệ thống ERP không thể tự làm được.

Trí tuệ nhân tạo và học máy với phân tích dữ liệu lớn có thể giúp doanh nghiệp cung cấp thông tin và tối ưu hóa các lựa chọn thiết kế bằng tư duy nhận thức, giúp con người thông minh hơn với quá trình lập kế hoạch và ra quyết định nhanh hơn và hiệu quả hơn. Với công nghệ Blockchain và dữ liệu lớn, việc phân tích chuỗi cung ứng có thể chủ động và phản ứng nhanh hơn, giúp doanh nghiệp có được bức tranh toàn cảnh về từng thực thể trong chuỗi cung ứng để hiện thực hóa các giải pháp có thể được tùy chỉnh và điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

Một số lĩnh vực công nghệ mà AI thực sự có thể biến đổi hoạt động kinh doanh và dẫn đến thiết kế lại quy trình là hệ thống Tầm nhìn, hệ thống giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống chuyên gia, học máy và tự động hóa quy trình Robotics. Ngoài ra, điều này có thể giúp lập kế hoạch và lập kế hoạch hoạt động tốt hơn trong các chức năng sản xuất và kho hàng.

Mặc dù tự động hóa có thể thay thế tất cả các nhiệm vụ lặp đi lặp lại bằng robot hoạt động với một bộ công cụ quy tắc được xác định trước, nhưng AI có thể nâng cao hơn nữa các quy trình ERP bằng dữ liệu vận hành để học hỏi và có đủ nhận thức để giúp đưa ra quyết định vận hành tốt hơn bằng kỹ thuật học máy.

AI kết hợp với hệ thống ERP với dữ liệu vận hành được quản lý bởi phân tích Dữ liệu lớn có thể định hình lại các công ty ngày nay trong tư duy thiết kế lại quy trình và ứng dụng của họ lên cấp độ tái kỹ thuật cao hơn. Các ngân hàng, công ty chăm sóc sức khỏe, công ty bảo hiểm là một số ngành dọc đã sử dụng AI để thực hiện một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại của họ và với các bot trò chuyện để tương tác với con người nhằm đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi hoặc vấn đề thường gặp, giúp dịch vụ khách hàng nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Mặc dù điều này mang đến nỗi lo sợ về việc công việc sẽ bị thay thế bởi AI nhưng điều tốt khác mà chúng ta có thể thấy từ AI là nhân sự có thể tập trung vào các hoạt động khác trong tổ chức để làm việc hiệu quả hơn và giúp AI cung cấp nhiều thông tin hơn để tạo ra và xây dựng nó nhiều hơn mạnh mẽ mỗi ngày để giúp các hệ thống AI này hoạt động liền mạch hơn.

Sự sáng tạo đến từ việc “chỉ cần kết nối mọi thứ”; nhiều động thái kinh doanh thông minh đến từ việc liên kết các sản phẩm hoặc dịch vụ có vẻ độc lập với nhau. Sau khi xác định được sự kết hợp nào của các hoạt động có thể giúp hoạt động đó trở nên có ý nghĩa hơn và có giá trị tốt hơn thì chúng ta nên kết hợp những hoạt động đó để tạo ra sản phẩm có khả năng phân phối tốt hơn

IOT có thể giúp mang lại nhiều giá trị hơn cho AI bằng cách giúp các hệ thống được kết nối giao tiếp với nhau. Các hệ thống tạo ra dữ liệu khổng lồ có thể được sử dụng để tìm hiểu các mô hình hành vi của chúng và chúng có thể được AI điều chỉnh thêm để đưa ra quyết định vận hành bằng cách đưa ra các suy luận nhận thức có ý nghĩa để giúp hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn. Internet vạn vật thông minh giúp các ứng dụng IoT phát huy hết tiềm năng của chúng. Trí tuệ nhân tạo và học máy mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu với tốc độ nhanh hơn. Doanh nghiệp mong muốn tận dụng Internet vạn vật thông minh để thu được lợi ích

Với AI và IOT, các công ty hiện cần phải suy nghĩ lại về cách chuyển đổi quy trình từ đầu đến cuối của họ, quy trình hiện chỉ hoạt động trên các quy trình và hoạt động giao dịch thành một chuyển đổi lớn hơn nhiều; có thể trợ giúp một cách chiến lược hơn trong khi vận hành và sử dụng các hệ thống được kết nối.

Hiệu quả hoạt động cao hơn

Những dự đoán được thực hiện thông qua trí tuệ nhân tạo dựa trên các mẫu đã học được rất hữu ích trong việc tăng hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Những hiểu biết sâu sắc kết hợp thu được thông qua trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để cải thiện quy trình kinh doanh tổng thể, điều này có thể giúp tăng hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.

Với những dự đoán chính xác dựa trên các mẫu, bạn có thể hiểu rõ hơn về các nhiệm vụ tốn thời gian và chi phí trong doanh nghiệp của mình, đồng thời tự động hóa chúng để tăng mức hiệu quả. Hơn nữa, đối với các công ty làm việc trên quy mô lớn với ngành ô tô và kỹ thuật cao, những hiểu biết sâu sắc thu được thông qua hệ thống IOT và AI kết hợp có thể giúp họ thiết kế lại quy trình, cải thiện thiết lập thiết bị, bổ sung hàng tồn kho trước để tiết kiệm chi phí cố định không cần thiết.

Mức độ chính xác cao hơn

Bộ não con người bị giới hạn trong việc thực hiện một số nhiệm vụ nhất định ở một tốc độ nhất định và khi tâm trí không hoạt động ở cùng cấp độ, điều này không xảy ra với trí nhớ của hệ thống, chúng ta thậm chí còn dễ mắc lỗi hơn.

Internet Vạn Vật Thông Minh có khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu đến và đi qua các thiết bị. Điều tuyệt vời nhất về điều này là vì toàn bộ quá trình được điều khiển bằng máy và phần mềm nên nó có thể được thực hiện mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người, giúp không có lỗi và cải thiện tỷ lệ chính xác.

Ví dụ, các giao dịch ngân hàng và mua hàng trực tuyến có nguy cơ xảy ra các hoạt động lừa đảo cao. Với sức mạnh kết hợp giữa hiểu biết của con người và máy học IoT cũng như kỹ thuật RPA của trí tuệ nhân tạo, các hành vi gian lận tiềm ẩn có thể được đoán trước, do đó ngăn ngừa mọi tổn thất.

Phân tích theo quy định và dự đoán để phân tích tốt hơn

IoT kết hợp với AI sẽ cho phép máy móc thực hiện phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán đề cập đến một nhánh phân tích xem xét dữ liệu hiện có và dựa trên kết quả, nó dự đoán các sự kiện có thể xảy ra trong tương lai. IoT và AI có thể giúp đưa ra kết quả mang tính dự đoán này và điều này có thể được tiếp tục thực hiện bằng các phân tích theo quy định để giải quyết các kết quả hoặc cách chọn kết quả tốt nhất mà công ty muốn suy ra.

Các công ty sẽ có thể phát hiện trước những rủi ro và hư hỏng có thể xảy ra và tiến hành bảo trì. Do đó, khả năng thua lỗ sẽ giảm đi đáng kể do các điều kiện được phát hiện ngay cả trước khi xảy ra sự cố. Điều này sẽ mang lại lợi ích to lớn trong việc tiết kiệm chi phí cho các công ty lớn và giúp họ tránh được những thất bại trong hoạt động kinh doanh.

Các hệ thống hàng không có thể sử dụng phân tích dự đoán để xem mô hình hoạt động của hệ thống và thậm chí trước khi cảnh báo xảy ra, nó có thể thấy trước các bản sao lưu để tránh bất kỳ lỗi nào có thể gây ra thời gian ngừng hoạt động.

Tăng sự thành công và tương tác của khách hàng

Sự hài lòng và gắn kết của khách hàng là mục tiêu của bất kỳ công ty nào. Các công ty đang nhận ra sức mạnh của AI bằng cách kích hoạt chatbot để tương tác với khách hàng. Dữ liệu khách hàng cùng với các mô hình học tập của họ có thể được sử dụng để cung cấp cho họ trải nghiệm cá nhân hóa hơn theo lựa chọn của họ và giải quyết các truy vấn của họ cho phù hợp.

Phân tích quy trình có thể hiệu quả hơn nữa khi chúng ta tập trung vào phương pháp phù hợp:

Tương phản. Người ta nên xác định—và thách thức—các giả định củng cố hiện trạng của công ty hoặc của ngành. Đây là cách trực tiếp nhất và thường là mạnh mẽ nhất để tái tạo lại một doanh nghiệp hoặc quy trình vì nó luôn nhìn thấy những gì tiếp theo và những gì có thể làm để cải thiện nó.

Kết hợp. Sự sáng tạo đi kèm với việc kết nối các hệ thống khác nhau để kết nối và giao tiếp khiến nó trở nên mạnh mẽ hơn

Hạn chế. Người ta nên nhìn vào những hạn chế của tổ chức và xem xét làm thế nào chúng có thể thực sự trở thành điểm mạnh.

Bối cảnh. Nếu bạn suy ngẫm về cách giải quyết một vấn đề tương tự như vấn đề của bạn trong một bối cảnh hoàn toàn khác, thì những hiểu biết sâu sắc đáng ngạc nhiên có thể xuất hiện, giúp khám phá những ý tưởng mới có thể được theo đuổi để đổi mới hơn nữa hoặc lập chiến lược thực tế cho các vấn đề hiện tại cần giải quyết.

Máy bay không người lái và robot đang được sử dụng để tự động hóa các chức năng và quy trình lặp đi lặp lại của con người, đồng thời giúp rút ngắn thời gian chu trình và trao quyền cho họ thúc đẩy sự thay đổi. Để tận dụng tối đa lợi ích của AI, các công ty nên cân nhắc lại việc thiết kế quy trình và các hoạt động cải tiến quy trình có sử dụng AI. Người quản lý sản phẩm và Chủ sở hữu chức năng nên kết hợp làm việc cùng với các bên liên quan trong kinh doanh có liên quan trong hành trình chuyển đổi này. Điều này nên bắt đầu với thiết kế cấp cao, sau đó là các luồng quy trình chi tiết và số liệu cải tiến để hiển thị hiệu quả về chi phí và thời gian trước và sau khi thiết kế chuyển đổi. AI là một phương tiện để vượt qua, đó là sự khởi đầu cho một kỷ nguyên mới để chuyển đổi doanh nghiệp của bạn.

Bài viết của Sumesh Menon

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/