AstraZeneca đặt cược 247 triệu USD AI có thể tạo ra kháng thể ung thư

AstraZeneca đặt cược 247 triệu USD AI có thể tạo ra kháng thể ung thư

Dấu thời gian: ngày 4 tháng 2023 năm 5 35:XNUMX chiều
AstraZeneca đặt cược 247 triệu USD AI có thể tạo ra kháng thể chống ung thư PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Công ty dược phẩm khổng lồ AstraZeneca đã ký một thỏa thuận trị giá 247 triệu USD với công ty sản xuất thuốc Ai Absci để phát triển một loại kháng thể được thiết kế để chống lại bệnh ung thư.

Sự hợp tác là công bố vào thứ Hai và sẽ thấy Absci cung cấp một kháng thể cho “mục tiêu ung thư được chỉ định”. AstraZeneca sẽ chi trả cho các nỗ lực R&D của mình, trong khi Absci sẽ cắt giảm phí bản quyền từ bất kỳ lần bán hàng nào trong tương lai nếu thuốc được đưa ra thị trường.

Sean McClain, Giám đốc điều hành của Absci, cho biết: “Mối quan hệ hợp tác mới nhất của Absci với AstraZeneca là sự xác nhận sâu hơn về mô hình AI tạo ra không phát bắn đầu tiên của chúng tôi được thiết kế để tạo ra các phương pháp điều trị bằng kháng thể mới và cải tiến, bao gồm cả các bệnh không thể điều trị trước đây”. Đăng ký trong một tuyên bố.

Ông nói thêm: “Chúng tôi tự hào hợp tác chặt chẽ với AstraZeneca để tận dụng AI của chúng tôi nhằm mang đến những phương pháp điều trị mới cho bệnh nhân ung thư”.

Đại diện của Absci từ chối nêu chi tiết loại ung thư mà kháng thể sẽ nhắm mục tiêu và khi nào họ dự kiến ​​sẽ giao một ứng cử viên cho AstraZeneca.

Nền tảng thiết kế thuốc của Absci sử dụng các kỹ thuật tính toán, bao gồm các mô hình AI tổng hợp, để tạo ra hàng triệu kháng thể tổng hợp tiềm năng. Những thiết kế hứa hẹn nhất được trồng từ biến đổi gen E coli tế bào vi khuẩn.

Các kháng thể tổng hợp do AI thiết kế có thể được tạo ra bằng cách thay đổi DNA của tế bào E coli, buộc chúng tạo ra cấu trúc protein mong muốn. Sau đó, khả năng liên kết hiệu quả với các mục tiêu của sản phẩm tạo ra có thể được kiểm tra trong các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và dữ liệu được sử dụng để cải thiện hơn nữa kết quả đầu ra trong tương lai của mô hình.

Joshua Meier, giám đốc AI của Absci, trước đó đã nói Đăng ký rằng có nhiều biến thể kháng thể có thể được mô phỏng hơn số nguyên tử trong vũ trụ. Để tìm ra những ứng cử viên triển vọng nhất, công ty đào tạo các thuật toán AI để dự đoán các đặc điểm khác nhau cho thấy chúng có thể hiệu quả hơn trong những việc như đánh dấu tế bào ung thư để hệ thống miễn dịch tấn công hoặc ngăn chặn khối u phát triển.

Absci đang tìm kiếm các kháng thể không bị hệ thống miễn dịch của bệnh nhân từ chối và có thể dễ dàng sản xuất trên quy mô lớn.

Thương mại hóa các loại thuốc mới là một quá trình khó khăn, kéo dài, đòi hỏi phải có sự đánh giá sâu rộng của các cơ quan quản lý, bao gồm cả các thử nghiệm lâm sàng, trước khi được cấp phép chính thức cho sử dụng trong y tế. Các công ty Big Pharma như AstraZeneca tin rằng AI có thể giúp các chuyên gia phát triển và sàng lọc thuốc với tốc độ nhanh hơn các phương pháp truyền thống.

Tháng trước, gã khổng lồ dược phẩm đã ra mắt Evinova, một công ty con riêng biệt sử dụng AI và học máy để tăng tốc các thử nghiệm lâm sàng. AstraZeneca tin rằng công nghệ này có thể được sử dụng để thiết kế các thí nghiệm và dự đoán tỷ lệ thành công dựa trên dữ liệu lịch sử. Evinova cũng sẽ xây dựng phần mềm và thuê bác sĩ lâm sàng để hỗ trợ các cuộc hẹn khám bệnh từ xa nhằm theo dõi bệnh nhân trong quá trình thử nghiệm.

“Tương lai của sự phát triển y học có thể được tăng tốc nhờ các giải pháp kỹ thuật số,” Giám đốc điều hành Evinova Pascal Soriot nói trong một tuyên bố. “Chúng tôi tin rằng sự kết hợp giữa chuyên môn khoa học và hồ sơ theo dõi của Evinova trong việc phát triển các công nghệ kỹ thuật số hỗ trợ AI trên quy mô lớn, mang đến cơ hội thực sự để cải thiện cơ bản việc chăm sóc bệnh nhân, thúc đẩy chuyển đổi chăm sóc sức khỏe và giảm lượng khí thải carbon.”

Đăng ký đã yêu cầu AstraZeneca bình luận. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký