Dịch vụ AI của AWS được tăng cường nhờ khả năng hỗ trợ của FM | Dịch vụ web của Amazon

Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục thay đổi cách chúng ta kinh doanh và phục vụ khách hàng. AWS cung cấp nhiều dịch vụ AI được đào tạo trước để cung cấp thông tin sẵn sàng sử dụng cho ứng dụng của bạn. Trong bài đăng này, chúng tôi khám phá các khả năng dịch vụ AI mới và cách chúng được nâng cao bằng cách sử dụng các mô hình nền tảng (FM).

Chúng tôi tập trung vào các cập nhật chính sau đây trong bài đăng này trên các dịch vụ AI chính:

• Phiên âm Amazon hiện cung cấp hỗ trợ ngôn ngữ được hỗ trợ bởi FM trên hơn 100 ngôn ngữ để mở khóa những hiểu biết sâu sắc.
• Amazon Transcribe Call Analytics hiện cung cấp khả năng tóm tắt tổng quát mới được hỗ trợ bởi AI (ở dạng xem trước), tự động hóa việc tóm tắt sau cuộc gọi để cải thiện năng suất của người quản lý và tổng đài viên trung tâm liên lạc.
• Cá nhân hóa Amazon hiện sử dụng FM để tạo nội dung hấp dẫn hơn và đề xuất sản phẩm
• Amazon hiện sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp câu trả lời chính xác và mang tính trò chuyện cho các Câu hỏi thường gặp (ở dạng xem trước), vượt ra ngoài cuộc đối thoại theo định hướng nhiệm vụ

Amazon Transcribe mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ và tăng năng suất dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng FM

Để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ giọng nói toàn cầu và toàn diện nhằm phục vụ người dùng có nền tảng ngôn ngữ đa dạng, khách hàng tìm kiếm một dịch vụ AI toàn cầu thực sự có thể hiểu và phiên âm nhiều ngôn ngữ với độ chính xác cao. Để giúp bạn mở rộng quy mô trên toàn cầu, Amazon Transcribe hiện cung cấp hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (ASR) hỗ trợ FM, mở rộng hỗ trợ tới hơn 100 ngôn ngữ.

Amazon Transcribe được hỗ trợ bởi FM mang lại sự cải thiện đáng kể về độ chính xác từ 20% đến 50% trên hầu hết các ngôn ngữ. Ngoài những cải tiến về độ chính xác, hệ thống ASR mới còn cung cấp một số tính năng khác biệt trên tất cả các ngôn ngữ được hỗ trợ (trên 100) liên quan đến tính dễ sử dụng, tùy chỉnh, an toàn cho người dùng và quyền riêng tư. Một số ví dụ bao gồm các tính năng như dấu câu tự động, từ vựng tùy chỉnh, nhận dạng ngôn ngữ tự động, ghi nhật ký của người nói, điểm tin cậy ở cấp độ từ và bộ lọc từ vựng tùy chỉnh. Được hỗ trợ bởi độ chính xác cao của Amazon Transcribe trên các giọng điệu và điều kiện tiếng ồn khác nhau, sự hỗ trợ của nó cho một số lượng lớn ngôn ngữ và nhiều bộ tính năng giá trị gia tăng, hàng nghìn doanh nghiệp sẽ có quyền khai thác những hiểu biết sâu sắc phong phú từ nội dung âm thanh của họ, như cũng như tăng khả năng tiếp cận và khả năng khám phá nội dung âm thanh và video của họ trên nhiều miền khác nhau. Tất cả khách hàng hiện tại và khách hàng mới sử dụng Amazon Transcribe đều có thể trải nghiệm những cải tiến hiệu suất ngay lập tức mà không cần bất kỳ thay đổi API nào.

Carbyne là một công ty phần mềm phát triển các giải pháp trung tâm liên lạc quan trọng, dựa trên nền tảng đám mây dành cho những người trả lời cuộc gọi khẩn cấp. Sứ mệnh của Carbyne là giúp những người ứng cứu khẩn cấp cứu mạng sống và ngôn ngữ không thể cản trở mục tiêu của họ.

“Dịch thuật âm thanh trực tiếp Carbyne được hỗ trợ bởi AI trực tiếp nhằm mục đích giúp cải thiện khả năng ứng phó khẩn cấp cho 68 triệu người Mỹ nói ngôn ngữ không phải tiếng Anh ở nhà, bên cạnh 79 triệu du khách nước ngoài đến đất nước này hàng năm. Bằng cách tận dụng mô hình nền tảng đa ngôn ngữ mới hỗ trợ ASR của Amazon Transcribe, Carbyne sẽ được trang bị tốt hơn nữa để dân chủ hóa các dịch vụ khẩn cấp cứu mạng, bởi vì Every. Người. Đếm.”

– Alex Dizengof, Đồng sáng lập và CTO của Carbyne.

Trong một trung tâm liên lạc, các tổng đài viên dành thời gian quý báu sau mỗi cuộc gọi để tóm tắt các ghi chú theo cách thủ công, điều này có thể ảnh hưởng đến năng suất của họ và tăng thời gian chờ cuộc gọi. Những người quản lý có thời gian hạn chế để điều tra các cuộc gọi và hiệu suất của tổng đài viên sẽ dành một lượng thời gian đáng kể để nghe bản ghi cuộc gọi hoặc đọc toàn bộ bản ghi trong khi điều tra các vấn đề của người gọi. Amazon Transcribe Phân tích cuộc gọi bây giờ cung cấp tóm tắt cuộc gọi sáng tạo, một khả năng tổng hợp được hỗ trợ bởi AI có thể tự động cô đọng toàn bộ hoạt động tương tác thành một bản tóm tắt ngắn gọn. Ví dụ: sau đây là bản tóm tắt mẫu của một cuộc điện thoại dài 10 phút: “Khách hàng báo cáo rằng họ không nhận được đơn đặt hàng thậm chí sau 10 ngày kể từ ngày giao hàng dự kiến. Đại lý cung cấp cho khách hàng một sự thay thế miễn phí và khoản tín dụng 10 đô la cho những lần mua hàng trong tương lai. Đại lý sẽ liên hệ với khách hàng sau 2 ngày để xác nhận đã nhận được đơn hàng thay thế ”.

Khả năng này cho phép các tổng đài viên dành nhiều thời gian hơn để nói chuyện với những người gọi đang xếp hàng thay vì tham gia vào công việc sau cuộc gọi, từ đó cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Người quản lý có thể xem lại bản tóm tắt cuộc gọi để nhanh chóng hiểu được ngữ cảnh của cuộc tương tác mà không cần đọc toàn bộ bản ghi.

Với giải pháp phân tích sau cuộc gọi của AWS, Hiệu trưởng hiện có thể tiến hành phân tích lịch sử quy mô lớn để hiểu những lĩnh vực có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tạo ra thông tin chi tiết có thể hành động và ưu tiên nơi cần hành động. Chúng tôi mong muốn khám phá tính năng tóm tắt cuộc gọi sau cuộc gọi bằng cách sử dụng AI tổng hợp trong Amazon Transcribe Call Analytics để cho phép các tổng đài viên của chúng tôi tập trung thời gian và nguồn lực để tương tác với khách hàng thay vì thủ công sau khi liên hệ làm việc

– Miguel Antonio Sanchez, Giám đốc Dữ liệu Khu vực, Tập đoàn Tài chính Chính.

Các ảnh chụp màn hình sau đây minh họa cách bật tính năng tóm tắt cuộc gọi chung trên bảng điều khiển Amazon Transcribe và một ví dụ về bản ghi tóm tắt.

Amazon Personalize cho phép cá nhân hóa siêu tốc với FM

Khách hàng trong các ngành như bán lẻ, truyền thông và giải trí đang ngày càng tìm cách tạo ra nội dung và sản phẩm được đề xuất phù hợp hơn với sở thích của người dùng nhằm thúc đẩy mức độ tương tác cao hơn. Ví dụ: trên các nền tảng phát trực tuyến, người dùng sẽ thấy đề xuất tiêu chuẩn “Vì bạn đã xem” và trên các trang web thương mại điện tử, “thường xuyên mua cùng nhau” được sử dụng làm dòng giới thiệu chung. Để cung cấp trải nghiệm duyệt web được cá nhân hóa hơn với các tiêu đề như “Rise and Shine” và “Love, Laughing và Hijinks”, các công ty cần phân bổ nguồn lực để tạo dòng giới thiệu hấp dẫn theo cách thủ công. Điều này thật tẻ nhạt và tốn thời gian.

Để giúp giải quyết thách thức này, đàn bà gan dạ Cá nhân hiện cung cấp Trình tạo nội dung—một khả năng mới được hỗ trợ bởi FM sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo văn bản đơn giản và hấp dẫn mô tả các kết nối theo chủ đề giữa các mục được đề xuất. Điều này cho phép các công ty tự động tạo tiêu đề hấp dẫn hoặc dòng chủ đề email để mời khách hàng nhấp vào video hoặc mua hàng.

Ngoài ra, Amazon Personalize hiện cung cấp tính năng Cá nhân hóa trên LangChain để hỗ trợ hành trình của những khách hàng muốn xây dựng ứng dụng dựa trên FM của riêng họ. Với sự tích hợp này, bạn có thể gọi Amazon Personalize, truy xuất các đề xuất cho chiến dịch hoặc người đề xuất và đưa nó vào các ứng dụng hỗ trợ FM trong hệ sinh thái LangChain một cách liền mạch.

“Chúng tôi đang tích hợp AI tổng quát với Amazon Personalize để mang lại trải nghiệm siêu cá nhân hóa cho người dùng. Amazon Personalize đã giúp chúng tôi đạt được mức độ tự động hóa cao trong việc tùy chỉnh nội dung. Ví dụ: FOX Sports đã nhận thấy lượng người xem nội dung bắt đầu sau sự kiện đã tăng 400% khi áp dụng. Hiện tại, chúng tôi đang tăng cường AI tổng quát với Amazon Bedrock vào quy trình của mình để giúp người chỉnh sửa nội dung tạo ra các bộ sưu tập theo chủ đề. Chúng tôi mong muốn khám phá các tính năng như Amazon Personalize Content Generator và Personalize trên Langchain để cá nhân hóa hơn nữa các bộ sưu tập đó cho người dùng của chúng tôi.”

– Daryl Bowden, Phó Chủ tịch Điều hành, Công nghệ, Fox Corporation.

Amazon Lex cung cấp khả năng hỗ trợ FM để xây dựng bot nhanh hơn và cải thiện khả năng ngăn chặn

Do nhu cầu tự phục vụ tự động ngày càng tăng của người tiêu dùng, các công ty đang ưu tiên đầu tư vào AI đàm thoại để tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng. Để đạt được mục tiêu đó, gần đây AWS đã xem trước Câu hỏi thường gặp về hội thoại (CFAQ), một khả năng mới từ Amazon giúp trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng một cách thông minh và trên quy mô lớn. Được hỗ trợ bởi FM từ nền tảng Amazon và các nguồn kiến ​​thức đã được phê duyệt, CFAQ cho phép các công ty cung cấp phản hồi chính xác, tự động cho các câu hỏi thông thường của khách hàng một cách tự nhiên và hấp dẫn. Với sự đổi mới này, các thương hiệu có thể mang lại trải nghiệm tự phục vụ liền mạch nhằm nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

CFAQ đơn giản hóa việc phát triển bot bằng cách loại bỏ nhu cầu tạo ý định, cách nói mẫu, vị trí và lời nhắc theo cách thủ công để xử lý nhiều câu hỏi thường gặp. Nó làm được điều đó với một loại mục đích mới gọi là QnAItent kết nối an toàn với các nguồn kiến ​​thức như Amazon Bedrock, Dịch vụ Tìm kiếm Mở của Amazonvà Amazon Kendra cơ sở kiến ​​thức để lấy thông tin phù hợp nhất để trả lời một câu hỏi. Các nhà phát triển duy trì quyền kiểm soát nội dung phản hồi, với tùy chọn tóm tắt thông tin được truy xuất hoặc sử dụng văn bản được ủy quyền. Điều này cho phép các ngành được quản lý chặt chẽ như dịch vụ tài chính và chăm sóc sức khỏe sử dụng CFAQ, cho phép bạn đảm bảo phản hồi chỉ sử dụng ngôn ngữ tuân thủ. Bằng cách hợp lý hóa quyền truy cập vào kiến ​​thức liên quan, CFAQ giảm bớt nỗ lực xây dựng các bot xử lý các câu hỏi phổ biến của khách hàng một cách tự nhiên và chính xác.

Kết luận

AWS không ngừng đổi mới thay mặt cho khách hàng của chúng tôi. Nhóm cải tiến mới nhất trong dịch vụ AI cho phép chúng tôi cung cấp những khả năng có tác động mạnh mẽ hơn, giúp các tổ chức làm việc thông minh hơn và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa và trực quan. Để tìm hiểu thêm về những lần ra mắt này, hãy tham khảo phần sau:

---

Giới thiệu về tác giả

Bratin Saha là Phó chủ tịch mảng Trí tuệ nhân tạo và Máy học tại AWS.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/