Bài đăng trên blog này được đồng viết với Nick Vargas và Anna Schreiber từ Accenture.
Lên lịch các cuộc hẹn với khách hàng thường là một quá trình thủ công và tốn nhiều công sức. Bạn có thể sử dụng những tiến bộ trong công nghệ tự phục vụ để tự động hóa việc lên lịch cuộc hẹn.
Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi chỉ cho bạn cách xây dựng giải pháp lên lịch cuộc hẹn tự phục vụ được xây dựng với Amazon và Kết nối Amazon. Giải pháp này cho phép người dùng tạo cuộc hẹn qua Meta Messenger và nhận xác nhận cuộc hẹn thông qua tin nhắn di động SMS. Nó cũng cung cấp một bảng điều khiển dựa trên web để bạn có thể cung cấp cuộc gọi cho người dùng bằng nút bấm một lần vào thời điểm đã lên lịch.
Amazon Lex tích hợp với Meta messenger và có thể được sử dụng để kích hoạt các cuộc trò chuyện. Lex là dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) được quản lý hoàn toàn với khả năng hiểu ngôn ngữ Tự nhiên (NLU) để thiết kế, xây dựng, kiểm tra và triển khai các giao diện trò chuyện trong các ứng dụng.
Tổng quan về giải pháp
Sơ đồ kiến trúc bên dưới cho thấy tổng quan cấp cao về sự tương tác giữa các thành phần và dịch vụ AWS khác nhau. Giải pháp bao gồm các thành phần chính sau: tương tác với khách hàng bằng Meta messenger, lên lịch cuộc hẹn qua SMS do Lex kích hoạt và trình quay số gửi đi của khách hàng từ Connect. Trình quay số đi này giúp bạn dễ dàng tạo cuộc gọi đi cho khách hàng từ giao diện UI đơn giản.
Bài đăng này sử dụng cuộc trò chuyện bot mẫu sau:
người sử dang: Tôi muốn đặt một cuộc hẹn.
Đại lý: Tôi có thể gặp bạn ở cuộc hẹn nào? Bạn có thể nói Thanh toán, Chung hoặc Phiếu mua hàng.
người sử dang: Thanh toán
Đại lý: Tên bạn là gì?
người sử dang: Sameer
Đại lý: Số điện thoại của bạn có mã quốc gia là gì?
người sử dang: +10001234567
Đại lý: Khi nào tôi nên lên lịch cuộc hẹn Thanh toán của bạn?
người sử dang: Thứ Ba tuần sau
Đại lý: Tôi nên lên lịch cuộc hẹn Thanh toán vào lúc nào?
người sử dang: 9:00
Đại lý: Đồng thời, 09:00 có sẵn, tôi nên đi trước và đặt cuộc hẹn của bạn?
người sử dang: Đúng
Đại lý: Cảm ơn Sameer, cuộc hẹn của bạn được xác nhận vào lúc 09:00, và chúng tôi đã nhắn tin chi tiết đến số điện thoại của bạn.
Đối với thành phần lập lịch và thông báo khách hàng, một AWS Lambda trình xử lý được sử dụng để xử lý yêu cầu lập lịch. Thông tin cuộc hẹn sau đó được lưu vào một Máy phát điện Amazon cơ sở dữ liệu. Khi thông tin được lưu thành công, một thông báo sẽ được gửi đến khách hàng xác nhận chi tiết cuộc hẹn qua SMS bằng cách sử dụng Điểm chính xác của Amazon.
Ứng dụng React.js được tạo để hiển thị các cuộc hẹn khách hàng đã lưu từ cơ sở dữ liệu ở định dạng xem lịch. Điều này giúp nhân viên dễ dàng xác định được đối tượng khách hàng cần gọi. Một nút gọi từ mục lịch được nhấp để bắt đầu cuộc gọi. Thao tác này sẽ ngay lập tức đưa ra yêu cầu cuộc gọi đi để kết nối khách hàng với nhân viên bằng Amazon Connect.
Điều kiện tiên quyết
Đối với dự án này, bạn phải có các điều kiện tiên quyết sau:
- Đã tải xuống các tệp mã từ Kho GitHub.
Kho chứa:- Các tệp ứng dụng React, nằm trong UI
- Amazon Connect Contact Flows, nằm dưới backend / connect / contact_flows Có bốn luồng liên hệ cho bản trình diễn này với các tên tệp
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
vàOutboundCall
. - Tệp zip cho Amazon Lex Bot, nằm ở phụ trợ / lex thư mục có tên tệp AppointmentSchedulerBot.zip.
- npm được cài đặt trên máy cục bộ của bạn. Tham khảo cách cài đặt node.js và npm trên máy tính của bạn,
Việc triển khai giải pháp này được tự động hóa nếu có thể bằng cách sử dụng CloudFormation, tuy nhiên, một số cấu hình và các bước triển khai là thủ công.
Triển khai giải pháp
Để thiết lập cơ sở hạ tầng cần thiết cho ứng dụng demo của bộ lập lịch cuộc hẹn trong tài khoản AWS của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Đăng nhập vào Bảng điều khiển quản lý AWS.
- Chọn Khởi chạy Stack:
- trên Tạo ngăn xếp trang, dưới Chỉ định mẫu, chọn Tải lên tệp mẫu.
- Chọn
AppointmentsSchedulerCFTemplate
tệp mà bạn đã tải xuống từ GitHub. - Chọn Sau.
- Trong Tên ngăn xếp, hãy nhập một tên duy nhất cho ngăn xếp, chẳng hạn như
AppointmentSchedulerDemo
.
- Chọn Sau, và sau đó chọn Sau trên Cấu hình tùy chọn ngăn xếp .
- trên Đánh giá trang, chọn Tôi xác nhận rằng AWS CloudFormation có thể tạo tài nguyên IAM Và chọn Tạo.
Ngăn xếp tạo ra các tài nguyên sau:
-
- Bảng DynamoDB
AppointmentSchedulerTable
- Ứng dụng Amazon Pinpoint
AppointmentSchedulerPinpointApp
- Hai Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) các chính sách:
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- Hai vai trò IAM:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- Hai hàm Lambda:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- Sản phẩm Cổng API Amazon cuộc hẹn ví dụ
- Amazon CloudFront phân phối
- Sản phẩm Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) nhóm
appointment-scheduler-website
- Bảng DynamoDB
Định cấu hình ứng dụng Amazon Pinpoint
Để định cấu hình ứng dụng Amazon Pinpoint, hãy hoàn thành các bước sau:
- Tới Bảng điều khiển chính xác.
- Điều hướng đến Cuộc hẹn triển khai ở trên.
- Trên menu bên trái dưới Cài đặt Nhấp chuột SMS và Thoại.
- Trong Cài đặt số, nhấp vào Yêu cầu số điện thoại.
- Chọn quốc gia xuất xứ của bạn, chọn Miễn phí, Và nhấp vào Sauthì Yêu cầu.
Bot Amazon Lex cho bài đăng này có một mục đích, MakeAppointment
, yêu cầu người dùng một loạt câu hỏi trong ví dụ trước để gợi ý loại cuộc hẹn, ngày, giờ, tên và số điện thoại của khách hàng.
AppointmentTypeValue
là loại vị trí tùy chỉnh duy nhất cho bot này và nhận một trong ba giá trị: Thanh toán, Chung hoặc Phiếu mua hàng. Mỗi vị trí Tên, Điện thoại, Ngày và Giờ sử dụng loại vị trí tích hợp do Amazon Lex cung cấp.
Triển khai bot Amazon Lex
Để triển khai bot, trước tiên hãy nhập bot Amazon Lex (AppointmentSchedulerLex.zip
) vào tài khoản của bạn.
- Đăng nhập vào Bảng điều khiển Amazon Lex V2.
- Nếu đây là lần đầu tiên bạn sử dụng Amazon Lex, bạn sẽ thấy trang Chào mừng, hãy chọn Tạo Bot.
- Khi được hiển thị với trang Tạo bot của bạn, hãy cuộn xuống cuối trang và chọn Hủy bỏ. Nếu đây không phải là lần đầu tiên bạn sử dụng Amazon Lex, hãy bỏ qua bước này.
- Chọn Hoạt độngthì Nhập khẩu.
- đăng ký hạng mục thi Cuộc hẹn cho tên của bot, sau đó chọn kho lưu trữ .zip để nhập.
- Trong quyền IAM, hãy chọn Tạo vai trò với các quyền cơ bản của Amazon Lex.
- Trong COPPA, hãy chọn Không.
- Nhấp chuột Nhập khẩu.
- Mở bot bằng cách nhấp vào tên của bot.
- Theo Triển khai trên menu bên trái, nhấp vào bí danh, lựa chọn Bí danh TestBot và nhấp Tiếng Anh (Mỹ) Dưới Ngôn ngữ. Chọn
AppointmentScheduler
Hàm lambda và nhấp chuột Lưu.
- Trong Phiên bản Bot trên menu bên trái, hãy chọn Ý định và ở dưới cùng bên phải của trang, hãy nhấp vào Xây dựng.
- [Tùy chọn] Sau khi quá trình xây dựng hoàn thành, hãy nhấp vào Thử nghiệm để kiểm tra bot bằng cách sử dụng cửa sổ xuất hiện ở bên phải (nhấp vào biểu tượng micrô để nói chuyện với bot của bạn hoặc nhập vào hộp văn bản).
Thiết lập Phiên bản kết nối Amazon
Để thiết lập phiên bản Amazon Connect và luồng liên hệ, bạn hoàn thành các bước sau:
- Thiết lập phiên bản Amazon Connect.
- Tới Bảng điều khiển Amazon Connect.
- Nếu đây là lần đầu tiên bạn truy cập bảng điều khiển Amazon Connect, bạn sẽ thấy trang Chào mừng, hãy chọn Bắt Đầu.
- Nếu đây không phải là lần đầu tiên bạn sử dụng Amazon Connect, hãy nhấp vào Thêm một phiên bản.
- Trong Quản lý danh tính, lựa chọn Lưu trữ người dùng trong Amazon Connect.
- Trong Truy cập URL, hãy nhập một tên duy nhất cho phiên bản của bạn, chẳng hạn như
AppointmentSchedulerDemo
, sau đó chọn Sau. - trên Thêm quản trị viên , thêm tài khoản quản trị viên mới cho Amazon Connect. Sử dụng tài khoản này để đăng nhập vào phiên bản của bạn sau này bằng cách sử dụng URL truy cập duy nhất. Nhấp chuột Bước tiếp theo.
- Trên hai trang tiếp theo - Tùy chọn điện thoại và lưu trữ dữ liệu - chấp nhận cài đặt mặc định và chọn Bước tiếp theo.
- trên Xem lại và Tạo trang, chọn Tạo phiên bản.
- Thêm các bot Amazon Lex vào phiên bản Amazon Connect mới được tạo của bạn.
- Đăng nhập vào phiên bản và yêu cầu một số điện thoại
- Nhấp vào URL Đăng nhập cho Phiên bản Kết nối của bạn.
- Nhập thông tin đăng nhập Quản trị viên bạn đã nhập khi tạo phiên bản. Thao tác này sẽ mở Bảng điều khiển Kết nối.
- Từ Trang tổng quan, dưới Khám phá các kênh giao tiếp của bạn chọn Xem số điện thoại Phía bên phải.
- Nhấp chuột Yêu cầu một số.
- Chọn một Quốc gia và để loại mặc định là DID (Quay số trực tiếp vào trong), chọn Số điện thoại từ danh sách thả xuống và nhấp vào Sau.
- Nhấp chuột Lưu.
- Thêm
OutboundQueue
- Từ menu điều hướng bên trái, hãy chọn hàng đợi từ menu Định tuyến.
- Nhấp chuột Thêm hàng đợi mới.
- Đặt tên cho hàng đợi
OutboundQueue
, sử dụng menu thả xuống để đặt Giờ hoạt động thành Giờ cơ bản và sử dụng menu thả xuống cho số ID người gọi đi để chọn số điện thoại bạn đã xác nhận trước đó.
- Nhấp chuột Thêm hàng đợi mới.
- Từ menu điều hướng bên trái, hãy chọn Cấu hình định tuyến từ Người dùng đơn.
- Nhấp chuột Cấu hình định tuyến cơ bản. Dưới Định tuyến hàng đợi hồ sơ, thêm OutboundQueue và nhấp vào Lưu.
- Thêm số điện thoại vào
BasicQueue
- Từ menu điều hướng bên trái, hãy chọn hàng đợi từ menu Định tuyến.
- Nhấp vào
BasicQueue
. - Trong trường Số ID người gọi đi, hãy thêm số điện thoại mà bạn đã xác nhận trước đó.
- Nhấp chuột Lưu ở góc trên bên phải.
- Nhập
InboundCall
luồng liên hệ - Sau đó, liên kết luồng này với số điện thoại.
- Nhập
AgentWhisper
,CustomerWaiting
vàOutboundCall
luồng liên hệ- Từ menu điều hướng bên trái, hãy chọn Liên hệ Chảy Dưới Định tuyến.
- Nhấp chuột Tạo luồng Agent Whisper.
- Ở phía bên phải của trang, nhấp vào mũi tên xuống và nhấp vào Luồng nhập khẩu (beta).
- Tìm tệp AgentWhisper và chọn Nhập khẩu.
- Nhấp chuột Xuất bản.
- Điều hướng trở lại Dòng liên lạc danh sách và nhấp vào mũi tên xuống bên cạnh Tạo luồng liên hệ.
- Nhấp vào Tạo Luồng hàng đợi của khách hàng.
- Ở phía bên phải của trang, nhấp vào mũi tên xuống và nhấp vào Quy trình nhập (beta).
- Tìm
CustomerWaiting
và chọn Nhập. - Nhấp vào Xuất bản.
- Điều hướng trở lại danh sách Luồng liên hệ và nhấp vào mũi tên xuống bên cạnh Tạo luồng liên hệ.
- Chọn Tạo luồng liên hệ.
- Ở phía bên phải của trang, nhấp vào mũi tên xuống và nhấp vào Quy trình nhập (beta).
- Tìm
OutboundCall
từ kho lưu trữ GitHub mà bạn đã tải xuống trước đó và chọn Nhập. - Nhấp vào Xuất bản.
Chỉnh sửa các hàm Lambda:
- Tới Bảng điều khiển Lambda.
- Click vào
AppointmentScheduler
chức năng. - Nhấp vào Cấu hình và Biến môi trường từ menu bên trái.
- Nhấp chuột Chỉnh sửa. Thay thế Giá trị bằng Điểm chính xác của bạn ID dự án và Số điện thoại miễn phí. Nhấp chuột Lưu.
- Quay lại Bảng điều khiển Lambda và bấm vào
AppointmentSchedulerOutboundContact
chức năng. - Lặp lại bước 3 và 4, thay thế các giá trị cho
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
vàQUEUE_ID
với các giá trị chính xác. Nhấp chuột Lưu khi đã xong- Để tìm ID luồng liên hệ, hãy điều hướng đến
OutboundCall
Luồng liên hệ trong Amazon Connect Console và nhấp vào mũi tên bên cạnh Hiển thị thông tin luồng bổ sung. ID luồng liên hệ là giá trị cuối cùng sau luồng tiếp xúc /.
- Để tìm ID phiên bản, hãy điều hướng đến Amazon Connect Console và nhấp vào Bí danh phiên bản của bạn. ID phiên bản là giá trị cuối cùng trong ARN phiên bản sau ví dụ/.
- Để tìm ID hàng đợi, hãy điều hướng đến
OutboundQueue
trong Amazon Connect Console và nhấp vào mũi tên bên cạnh Hiển thị thông tin hàng đợi bổ sung. ID luồng liên hệ là giá trị cuối cùng sau xếp hàng/.
- Để tìm ID luồng liên hệ, hãy điều hướng đến
Lex Bots và Amazon Connect Instance hiện đã sẵn sàng hoạt động. Tiếp theo, chúng tôi sẽ triển khai giao diện người dùng.
Chỉnh sửa tuyến API Gateway:
- Tới Bảng điều khiển API Gateway
- Nhấp vào phiên bản có tên Cuộc hẹn
- Trong phần tài nguyên, nhấp vào phương thức ĐĂNG thuộc tài nguyên / outcall.
- Nhấp chuột Yêu cầu tích hợp.
- Sau đó nhấp vào biểu tượng chỉnh sửa bên phải của trường Hàm Lambda. Sau đó nhấp vào biểu tượng dấu kiểm đã xuất hiện ở bên phải của trường văn bản.
- Bấm OK để thêm quyền vào hàm Lambda.
Triển khai giao diện người dùng:
- Định cấu hình giao diện người dùng trước khi triển khai
- Trong trình soạn thảo mã ưa thích của bạn, hãy mở ui thư mục từ các tệp mã đã tải xuống.
- Thay thế và với ID API của bạn (có thể truy cập trong cột ID của Bảng điều khiển API Gateway) và vùng tài nguyên đã triển khai của bạn trong các dòng sau: 103, 168, 310, 397, 438, 453.
- Thay thế với tên phiên bản Amazon Connect của bạn trên dòng 172 và 402.
- [Tùy chọn] thêm biểu trưng ứng dụng trong tệp index.js, dòng 331:
Trong tệp index.html, dòng 5:
- Trong một thiết bị đầu cuối, điều hướng đến ui thư mục của dự án đã tải xuống.
- chạy npm cài đặt. Quá trình này sẽ mất vài phút để hoàn thành.
- chạy xây dựng tập lệnh chạy npm. Điều này sẽ tạo ra một xây dựng thư mục trong ui thư mục.
- Thêm các tệp mã vào nhóm S3:
- Tới Bảng điều khiển S3.
- Tìm kiếm nhóm được triển khai với CloudFormation Stack, cuộc hẹn-lên lịch-trang web-.
- Kéo và thả nội dung của xây dựng thư mục trong thư mục ui đã tạo ở bước cuối cùng vào nhóm.
- Nhấp chuột Tải lên.
Bây giờ bạn có thể truy cập ứng dụng từ CloudFront Distribution.
- Thêm Phân phối CloudFront làm nguồn gốc đã được phê duyệt.
-
- Đi tới bảng điều khiển Amazon Connect.
- Chọn Bí danh phiên bản của phiên bản để thêm bot vào.
- Chọn Nguồn gốc được chấp thuận.
- Nhấp vào + Thêm nguồn gốc và nhập URL của Phân phối CloudFront của bạn.
- Nhấp Thêm.
-
- Bây giờ, hãy điều hướng đến URL phân phối CloudFront của bạn cùng với index.html. (ví dụ,
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
Làm sạch
Một kết thúc với giải pháp này, hãy đảm bảo làm sạch môi trường AWS của bạn để không phát sinh các khoản phí không mong muốn.
- Tới Bảng điều khiển S3, làm trống bộ chứa của bạn được tạo bởi mẫu CloudFormation (trang web lập lịch hẹn).
- Tới Bảng điều khiển CloudFormation, xóa ngăn xếp của bạn. Đảm bảo rằng tất cả các tài nguyên được liên kết với ngăn xếp này đã được xóa thành công.
- Tới Bảng điều khiển Amazon Connect, xóa phiên bản của bạn.
- Tới Bảng điều khiển Amazon Lex, xóa bot bạn đã tạo.
Kết luận
Đối với blog này, Accenture và AWS đã hợp tác để phát triển một giải pháp học máy làm nổi bật việc sử dụng các dịch vụ AWS để xây dựng một bộ lên lịch cuộc hẹn tự động. Giải pháp này cho thấy việc xây dựng giải pháp lập lịch cuộc hẹn trong AWS dễ dàng như thế nào. Khả năng hỗ trợ các dịch vụ nhắn tin của bên thứ ba như Meta messenger của Amazon Lex giúp mở rộng phạm vi tiếp cận tiềm năng của giải pháp trên nhiều kênh. Thông báo khách hàng qua SMS được thực hiện với nỗ lực tối thiểu bằng cách sử dụng Amazon Pinpoint. Với Amazon Connect, trình quay số đi được tích hợp liền mạch với ứng dụng web xem lịch cho phép nhân viên kết nối ngay lập tức với khách hàng chỉ bằng một nút bấm để gọi đơn giản.
Bạn có thể đẩy nhanh sự đổi mới với Accenture AWS Business Group (AABG). Bạn có thể học hỏi từ các nguồn lực, chuyên môn kỹ thuật và kiến thức ngành của hai nhà đổi mới hàng đầu, giúp bạn đẩy nhanh tốc độ đổi mới để cung cấp các sản phẩm và dịch vụ đột phá. AABG giúp khách hàng hình thành và đổi mới các giải pháp đám mây cho khách hàng thông qua phát triển mẫu thử nghiệm nhanh chóng. Kết nối với nhóm của chúng tôi qua địa chỉ voiceureaws@amazon.com để tìm hiểu và tăng tốc cách sử dụng công nghệ máy học trong các sản phẩm và dịch vụ của bạn.
Về các tác giả
Goel Sameer là một Kiến trúc sư Giải pháp Sr. ở Hà Lan, người thúc đẩy sự thành công của khách hàng bằng cách xây dựng các nguyên mẫu dựa trên các sáng kiến tiên tiến. Trước khi gia nhập AWS, Sameer đã tốt nghiệp thạc sĩ tại Boston, chuyên ngành khoa học dữ liệu. Anh ấy thích xây dựng và thử nghiệm các dự án AI / ML trên Raspberry Pi.
Nick Vargas là Quản lý và Kiến trúc sư Công nghệ tại Accenture. Anh ấy dẫn đầu việc phân phối dự án cho một nhóm tạo mẫu nhanh trong Accenture AWS Business Group (AABG). Anh ấy thích đi dạo buổi sáng với chú chó Bingo của mình, đi du lịch, đi biển và đi bộ đường dài.
Anna Schreiber là một phần của nhóm tạo mẫu trong Nhóm Kinh doanh AWS của Accenture (AABG). Với tư cách là Nhà phát triển AWS cấp cao, cô ấy đã làm việc trên một số bằng chứng cao cấp về các khái niệm giúp đưa tầm nhìn của khách hàng vào cuộc sống. Khi không làm việc, cô ấy thích nấu ăn, làm đồ thủ công và chơi ném bóng với chú chó corgi Gimli của mình.
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
- Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- có khả năng
- đẩy nhanh tiến độ
- Accenture
- truy cập
- có thể truy cập
- Tài khoản
- ngang qua
- thêm vào
- tiến bộ
- trước
- AI
- Tất cả
- cho phép
- đàn bà gan dạ
- api
- ứng dụng
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- cuộc hẹn
- kiến trúc
- lưu trữ
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Liên kết
- liên kết
- tự động hóa
- Tự động
- có sẵn
- AWS
- trước
- phía dưới
- beta
- giữa
- thanh toán
- Blog
- biên giới
- boston
- Bot
- chương trình
- Hộp
- mang lại
- xây dựng
- Xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- Xem Lịch
- cuộc gọi
- Caller
- kênh
- tải
- Chọn
- xin
- đám mây
- mã
- Cột
- hoàn thành
- thành phần
- các thành phần
- tập trung
- Kết nối
- An ủi
- liên lạc
- chứa
- nội dung
- Conversation
- cuộc hội thoại
- đất nước
- tạo
- tạo ra
- tạo
- Credentials
- khách hàng
- khách hàng
- Thành công của khách hàng
- khách hàng
- tiên tiến
- bảng điều khiển
- dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- giao hàng
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- Thiết kế
- chi tiết
- phát triển
- Nhà phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- trực tiếp
- Giao diện
- gây rối
- phân phối
- xuống
- Rơi
- mỗi
- biên tập viên
- nỗ lực
- nhân viên
- cho phép
- cho phép
- đăng ký hạng mục thi
- vào
- Môi trường
- ví dụ
- chuyên môn
- Tên
- lần đầu tiên
- dòng chảy
- tiếp theo
- định dạng
- từ
- chức năng
- chức năng
- cửa ngõ
- Tổng Quát
- tạo ra
- GitHub
- đi
- Nhóm
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- nổi bật
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- Tuy nhiên
- HTTPS
- ICON
- xác định
- Bản sắc
- ngay
- thực hiện
- chỉ số
- ngành công nghiệp
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- khả năng phán đoán
- sự đổi mới
- người đổi mới
- cài đặt, dựng lên
- ví dụ
- tích hợp
- Sự thông minh
- ý định
- tương tác
- Giao thức
- IT
- kiến thức
- Ngôn ngữ
- phóng
- hàng đầu
- Dẫn
- LEARN
- học tập
- Rời bỏ
- Dòng
- dòng
- Danh sách
- địa phương
- Logo
- máy
- học máy
- làm cho
- LÀM CHO
- quản lý
- giám đốc
- nhãn hiệu
- thạc sĩ
- tin nhắn
- sứ giả
- Siêu dữ liệu
- Might
- di động
- nhiều
- tên
- Tự nhiên
- Điều hướng
- THÔNG TIN
- Nước Hà Lan
- tiếp theo
- thông báo
- con số
- Cung cấp
- mở
- hoạt động
- Các lựa chọn
- một phần
- chơi
- Chính sách
- có thể
- tiềm năng
- chính
- quá trình
- Sản phẩm
- Hồ sơ
- dự án
- dự án
- bằng chứng
- nguyên mẫu
- tạo mẫu
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- xuất bản
- đạt
- Phản ứng
- nhận
- khu
- kho
- yêu cầu
- cần phải
- tài nguyên
- Thông tin
- Vai trò
- Route
- Khoa học
- liền mạch
- Loạt Sách
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- một số
- thể hiện
- Đơn giản
- SMS
- So
- rắn
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- nói
- ngăn xếp
- là gắn
- thành công
- Thành công
- hỗ trợ
- nhóm
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- Thiết bị đầu cuối
- thử nghiệm
- Sản phẩm
- Hà Lan
- của bên thứ ba
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- hàng đầu
- Đi du lịch
- ui
- Dưới
- sự hiểu biết
- độc đáo
- us
- sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- giá trị
- Xem
- tầm nhìn
- web
- Dựa trên web
- tuần
- chào mừng
- Điều gì
- Là gì
- Thì thầm
- CHÚNG TÔI LÀ
- ở trong
- làm việc
- đang làm việc
- sẽ
- trên màn hình