Ống kính kiến trúc tối ưu IDP dành cho tất cả khách hàng AWS sử dụng AWS để chạy các giải pháp xử lý tài liệu thông minh (IDP) và đang tìm kiếm hướng dẫn về cách xây dựng các giải pháp IDP an toàn, hiệu quả và đáng tin cậy trên AWS.
Việc xây dựng một giải pháp sẵn sàng cho sản xuất trên đám mây bao gồm một loạt sự cân bằng giữa nguồn lực, thời gian, kỳ vọng của khách hàng và kết quả kinh doanh. Các Khung được kiến trúc tốt của AWS giúp bạn hiểu được lợi ích và rủi ro của các quyết định bạn đưa ra khi xây dựng khối lượng công việc trên AWS. Bằng cách sử dụng Khung, bạn sẽ tìm hiểu các phương pháp hay nhất về vận hành và kiến trúc để thiết kế và vận hành khối lượng công việc đáng tin cậy, an toàn, hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bền vững trên đám mây.
Đường dẫn IDP thường kết hợp nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đọc và hiểu tài liệu cũng như trích xuất các thuật ngữ hoặc từ cụ thể. Ống kính tùy chỉnh kiến trúc tối ưu IDP phác thảo các bước đánh giá kiến trúc tối ưu AWS, cho phép bạn đánh giá và xác định các rủi ro kỹ thuật trong khối lượng công việc IDP của mình. Ống kính tùy chỉnh này tích hợp các phương pháp hay nhất và hướng dẫn để điều hướng và vượt qua những thách thức chung trong việc quản lý khối lượng công việc IDP một cách hiệu quả.
Bài đăng này tập trung vào trụ cột Hoạt động xuất sắc của giải pháp IDP. Hoạt động xuất sắc trong IDP có nghĩa là áp dụng các nguyên tắc phát triển phần mềm mạnh mẽ và duy trì trải nghiệm khách hàng chất lượng cao trong lĩnh vực xử lý tài liệu, đồng thời luôn đáp ứng hoặc vượt qua các thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA). Nó liên quan đến việc tổ chức các nhóm một cách hiệu quả, thiết kế hệ thống IDP để xử lý khối lượng công việc hiệu quả, vận hành các hệ thống này trên quy mô lớn và liên tục phát triển chúng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Trong bài đăng này, chúng tôi bắt đầu bằng việc giới thiệu trụ cột Hoạt động xuất sắc và các nguyên tắc thiết kế, sau đó đi sâu vào bốn lĩnh vực trọng tâm: văn hóa tổ chức, thiết kế khối lượng công việc, tối ưu hóa bản dựng và phát hành cũng như khả năng quan sát. Khi đọc bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu về trụ cột Vận hành xuất sắc trong Khung kiến trúc tối ưu với nghiên cứu điển hình của IDP.
Nguyên tắc thiết kế
Đối với khối lượng công việc IDP, hoạt động xuất sắc được hiểu như sau:
- Độ chính xác cao và tỷ lệ lỗi thấp trong trích xuất dữ liệu tài liệu – Độ chính xác trong việc trích xuất dữ liệu từ tài liệu là điều tối quan trọng, giúp giảm thiểu sai sót và đảm bảo thông tin được sử dụng để ra quyết định là đáng tin cậy
- Xử lý nhanh khối lượng tài liệu lớn với độ trễ thấp – Hiệu quả trong việc xử lý khối lượng lớn tài liệu một cách nhanh chóng cho phép các tổ chức bắt kịp nhu cầu kinh doanh, giảm thiểu tắc nghẽn
- Giám sát liên tục để chẩn đoán và giải quyết vấn đề nhanh chóng – Giám sát và bảo trì chủ động giúp xác định và giải quyết nhanh chóng mọi gián đoạn trong quy trình xử lý tài liệu, duy trì quy trình vận hành trơn tru
- Lặp lại nhanh chóng để cải thiện mô hình và quy trình công việc – Triển khai vòng phản hồi tạo điều kiện cho việc sàng lọc liên tục các thuật toán và quy trình, đảm bảo hệ thống phát triển để đáp ứng các thách thức và tiêu chuẩn hiệu quả mới nổi
- Tối ưu hóa chi phí để đảm bảo nguồn lực phù hợp với nhu cầu khối lượng công việc – Quản lý nguồn lực chiến lược đảm bảo rằng đầu tư tài chính vào hệ thống IDP mang lại giá trị tối đa, điều chỉnh nguồn lực một cách linh hoạt phù hợp với nhu cầu xử lý tài liệu luôn biến động
- Tuân thủ SLA – Đáp ứng hoặc vượt quá các tiêu chuẩn và thời gian hoàn thành đã hứa với khách hàng là rất quan trọng để duy trì niềm tin và sự hài lòng
Các chiến lược thiết kế hiệu quả phải phù hợp với các mục tiêu này, đảm bảo rằng hệ thống IDP không chỉ có khả năng về mặt kỹ thuật mà còn được tối ưu hóa cho những thách thức trong thế giới thực. Điều này nâng cao sự xuất sắc trong hoạt động từ mục tiêu phụ trợ thành tài sản chiến lược, một tài sản không thể thiếu cho sự thành công của toàn bộ doanh nghiệp. Dựa vào nguyên tắc thiết kế của trụ cột Hoạt động xuất sắc, chúng tôi đề xuất các nguyên tắc thiết kế sau đây cho ống kính tùy chỉnh này.
Nguyên tắc thiết kế | Mô tả |
Căn chỉnh SLA IDP với mục tiêu quy trình làm việc tài liệu tổng thể | IDP thường hoạt động như một thành phần không thể thiếu của quy trình làm việc tài liệu rộng hơn do nhóm kinh doanh quản lý. Do đó, điều cần thiết là SLA cho IDP phải được tạo cẩn thận dưới dạng tập hợp con của SLA quy trình làm việc tài liệu tổng thể. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các kỳ vọng về hiệu suất của IDP hài hòa với các mục tiêu lớn hơn của quy trình làm việc, cung cấp tiêu chuẩn rõ ràng và nhất quán về tốc độ xử lý, độ chính xác và độ tin cậy. Bằng cách đó, doanh nghiệp có thể tạo ra một hệ thống quản lý tài liệu gắn kết và hiệu quả, phù hợp với các mục tiêu kinh doanh tổng thể và mong đợi của các bên liên quan, thúc đẩy niềm tin và độ tin cậy vào khả năng của hệ thống. |
Mã hóa các hoạt động để đạt hiệu quả và khả năng tái tạo | Bằng cách thực hiện các hoạt động dưới dạng mã và kết hợp các phương pháp triển khai tự động, các tổ chức có thể đạt được các quy trình nhất quán, có thể lặp lại và có thể mở rộng. Điều này không chỉ giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi của con người mà còn mở đường cho việc tích hợp liền mạch các nguồn dữ liệu và kỹ thuật xử lý mới. |
Chủ động dự đoán và lập kế hoạch cho các lỗi hệ thống | Do hệ thống IDP xử lý rất nhiều tài liệu với độ phức tạp khác nhau nên các vấn đề tiềm ẩn có thể xuất hiện ở bất kỳ giai đoạn nào trong quy trình xử lý tài liệu. Bạn nên tiến hành các bài tập “trước khi khám nghiệm” để xác định trước các nguồn thất bại tiềm ẩn để có thể loại bỏ hoặc giảm nhẹ chúng. Thường xuyên mô phỏng các tình huống thất bại và xác thực sự hiểu biết của bạn về tác động của chúng. Kiểm tra quy trình phản hồi của bạn để đảm bảo chúng hiệu quả và các nhóm đã quen với quy trình của họ. Thiết lập các ngày thi đấu thông thường để kiểm tra khối lượng công việc và phản ứng của nhóm đối với các sự kiện mô phỏng. |
Lặp lại thường xuyên với cơ chế phản hồi | Khi khối lượng công việc xử lý tài liệu của bạn tăng lên, hãy đảm bảo các chiến lược hoạt động của bạn thích ứng đồng bộ và tìm kiếm cơ hội để cải thiện chúng:
|
Theo dõi tình trạng hoạt động | Đảm bảo chuyển từ giám sát đơn thuần sang khả năng quan sát nâng cao trong khung IDP của bạn. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết toàn diện về sức khỏe của hệ thống. Bằng cách thu thập và đối chiếu dữ liệu đo từ xa một cách hiệu quả, bạn có thể thu thập những thông tin chi tiết hữu ích, tạo điều kiện phát hiện trước và giảm thiểu sự cố. |
Theo đuổi chất lượng dựa trên số liệu và cải tiến liên tục | Trong IDP, những gì được đo lường sẽ được cải thiện. Xác định và theo dõi các số liệu chính liên quan đến độ chính xác của tài liệu, thời gian xử lý và hiệu quả của mô hình. Điều quan trọng là phải theo đuổi chiến lược dựa trên số liệu, nhấn mạnh vào chất lượng trích xuất dữ liệu ở cấp trường, đặc biệt đối với các trường có tác động cao. Khai thác cách tiếp cận bánh đà, trong đó phản hồi dữ liệu liên tục được sử dụng để thường xuyên điều phối và đánh giá các cải tiến cho mô hình và quy trình của bạn. |
Tích hợp sự giám sát của con người để đảm bảo hiệu quả của quy trình | Mặc dù các thuật toán tự động hóa và ML nâng cao đáng kể hiệu quả của IDP, nhưng vẫn có những tình huống mà người đánh giá có thể tăng cường và nâng cao kết quả, đặc biệt là trong các tình huống có yêu cầu pháp lý hoặc khi gặp phải bản quét chất lượng thấp. Sự giám sát của con người dựa trên ngưỡng điểm tin cậy có thể là một bổ sung có giá trị. |
Khu vực tập trung
Các nguyên tắc thiết kế và phương pháp thực hành tốt nhất cho trụ cột Vận hành xuất sắc đến từ những gì chúng tôi đã học được từ khách hàng và các chuyên gia IDP của mình. Hãy sử dụng những thông tin này làm hướng dẫn khi đưa ra lựa chọn thiết kế, đảm bảo chúng phù hợp với những gì doanh nghiệp của bạn cần từ giải pháp IDP. Việc áp dụng IDP Well-Architected Lens cũng giúp bạn xác thực rằng những lựa chọn này nhằm đạt được sự xuất sắc trong hoạt động, đảm bảo chúng đáp ứng các mục tiêu hoạt động cụ thể của bạn.
Sau đây là các lĩnh vực trọng tâm chính để vận hành giải pháp IDP trên đám mây một cách xuất sắc:
- Văn hóa tổ chức – Văn hóa tổ chức có vai trò then chốt trong việc định hình cách triển khai và quản lý các dự án IDP. Văn hóa này được duy trì bởi SLA rõ ràng đặt ra những kỳ vọng rõ ràng về thời gian xử lý và độ chính xác, đảm bảo tất cả các thành viên trong nhóm đều hướng tới các mục tiêu chung. Điều này được bổ sung bởi một chức năng tập trung đóng vai trò là trung tâm cho hoạt động xuất sắc, củng cố các phương pháp thực hành tốt nhất và thúc đẩy các dự án IDP hướng tới thành công.
- Thiết kế khối lượng công việc – Điều này liên quan đến việc tạo ra một hệ thống có khả năng xử lý linh hoạt các nhu cầu khác nhau, tối ưu hóa chất lượng và độ chính xác trong xử lý tài liệu và tích hợp hiệu quả với các hệ thống bên ngoài.
- Tối ưu hóa xây dựng và phát hành – Lĩnh vực này nhấn mạnh việc triển khai các quy trình DevSecOps được tiêu chuẩn hóa. Mục tiêu là hợp lý hóa vòng đời phát triển và sử dụng tính năng tự động hóa để đảm bảo triển khai các bản cập nhật hoặc tính năng mới một cách suôn sẻ và nhanh chóng. Cách tiếp cận này nhằm mục đích nâng cao hiệu quả, bảo mật và độ tin cậy của việc phát triển và triển khai hệ thống IDP.
- Khả năng quan sát – Trong IDP, khả năng quan sát tập trung vào khả năng giám sát, cảnh báo và ghi nhật ký toàn diện, cùng với việc quản lý hạn mức dịch vụ. Điều này bao gồm việc luôn chú ý đến hiệu suất của hệ thống, thiết lập cơ chế cảnh báo hiệu quả cho các vấn đề tiềm ẩn, duy trì nhật ký chi tiết để phân tích và đảm bảo hệ thống hoạt động trong phạm vi phân bổ nguồn lực.
Văn hóa tổ chức
Để đạt được sự xuất sắc trong hoạt động trong IDP, các tổ chức phải đưa một số phương pháp hay nhất nhất định vào văn hóa và hoạt động hàng ngày của mình. Sau đây là một số lĩnh vực quan trọng có thể hướng dẫn các tổ chức tối ưu hóa quy trình làm việc IDP của họ:
- Văn hóa và mô hình hoạt động – Nuôi dưỡng một nền văn hóa đề cao việc thiết kế, triển khai và quản lý khối lượng công việc IDP một cách chiến lược. Đây phải là một chuẩn mực văn hóa, được tích hợp vào mô hình vận hành để hỗ trợ sự linh hoạt và phản ứng nhanh trong quá trình xử lý tài liệu.
- Liên kết kinh doanh và SLA – Điều chỉnh các sáng kiến IDP với mục tiêu kinh doanh và SLA. Thực tiễn này đảm bảo rằng việc xử lý tài liệu hỗ trợ chiến lược kinh doanh tổng thể và đáp ứng các chỉ số hiệu suất được các bên liên quan đánh giá cao.
- Đào tạo AWS liên tục – Cam kết đào tạo thường xuyên và nâng cao kỹ năng về dịch vụ AWS để nâng cao khả năng IDP. Một nhóm được đào tạo bài bản có thể sử dụng các tính năng ngày càng phát triển của AWS để cải thiện hiệu quả xử lý tài liệu và cải thiện tính đổi mới.
- Thay đổi cách quản lý – Thiết lập các quy trình quản lý thay đổi mạnh mẽ để điều hướng tính chất năng động của bối cảnh IDP. Quản lý thay đổi hiệu quả hỗ trợ quá trình chuyển đổi suôn sẻ và giúp duy trì hoạt động IDP không bị gián đoạn trong quá trình nâng cấp hoặc thay đổi chiến lược.
- Các số liệu được xác định cho sự thành công của IDP – Thiết lập và giám sát các số liệu rõ ràng để đo lường sự thành công và tác động của các hoạt động IDP. Ví dụ: Với Amazon CloudWatch, bạn có thể theo dõi số lượng tài liệu được xử lý thông qua Amazon Textract. Tương tự, việc theo dõi khối lượng và kích thước tài liệu được tải lên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) có thể cung cấp thông tin chuyên sâu về tốc độ tăng nhu cầu xử lý. Hơn nữa, với AWS Step Functions, bạn có thể sử dụng số liệu tích hợp để theo dõi tỷ lệ thành công của công việc xử lý, cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của việc điều phối quy trình làm việc.
- Cải tiến lặp đi lặp lại – Khuyến khích văn hóa phản hồi và phát triển lặp đi lặp lại để tinh chỉnh các quy trình IDP. Bằng cách thường xuyên phân tích dữ liệu hiệu suất và phản hồi của người dùng, tổ chức có thể thực hiện các cải tiến gia tăng, đầy đủ thông tin cho hệ thống IDP.
- Vòng phản hồi từ đánh giá của con người – Tích hợp vòng phản hồi từ đánh giá của con người vào hệ thống IDP. Điều này cung cấp những hiểu biết có giá trị mà bạn có thể sử dụng để liên tục cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các quy trình tự động.
Thiết kế khối lượng công việc
Thiết kế khối lượng công việc hiệu quả là điều cần thiết để quản lý thành công hệ thống xử lý tài liệu thông minh. Thiết kế này phải có khả năng thích ứng để đáp ứng các nhu cầu đa dạng nhằm đáp ứng các nhu cầu khác nhau, duy trì chất lượng và độ chính xác cao cũng như đạt được sự tích hợp liền mạch với các hệ thống khác. Sau đây là những phương pháp hay nhất có thể giúp đạt được những mục tiêu này:
- Sử dụng các giai đoạn của quy trình làm việc IDP– Khi thiết kế kiến trúc cho IDP, điều quan trọng là phải xem xét các giai đoạn điển hình của quy trình làm việc IDP, các giai đoạn này có thể thay đổi tùy theo trường hợp sử dụng cụ thể và nhu cầu kinh doanh. Các giai đoạn phổ biến bao gồm thu thập dữ liệu, phân loại tài liệu, trích xuất văn bản tài liệu, làm giàu nội dung, đánh giá và xác thực tài liệu cũng như tiêu thụ dữ liệu. Bằng cách xác định rõ ràng và tách biệt các giai đoạn này trong kiến trúc của mình, bạn sẽ tạo ra một hệ thống linh hoạt hơn. Cách tiếp cận này giúp cách ly các thành phần khác nhau trong trường hợp xảy ra lỗi, giúp vận hành trơn tru hơn và bảo trì dễ dàng hơn.
- Xử lý nhu cầu linh hoạt – Tạo ra một hệ thống xử lý tài liệu có thể dễ dàng thích ứng với những thay đổi của nhu cầu. Điều này đảm bảo rằng khi nhu cầu kinh doanh thay đổi, hệ thống có thể tăng hoặc giảm quy mô tương ứng và tiếp tục hoạt động trơn tru.
- Ví dụ: khi giao tiếp với Amazon Textract, hãy đảm bảo bạn quản lý việc điều tiết và ngắt kết nối bằng cách đặt tham số cấu hình khi tạo ứng dụng khách Amazon Textract. Bạn nên đặt số lần thử lại là 5 vì AWS SDK sẽ thử lại một thao tác theo số lần được chỉ định này trước khi coi đó là lỗi. Việc kết hợp cơ chế này có thể xử lý việc điều chỉnh hiệu quả hơn bằng cách sử dụng chiến lược dự phòng lũy thừa tích hợp sẵn của SDK.
- AWS có thể cập nhật định kỳ giới hạn dịch vụ dựa trên nhiều yếu tố khác nhau. Luôn cập nhật tài liệu mới nhất và điều chỉnh chiến lược quản lý điều tiết của bạn cho phù hợp. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Amazon Textract Máy tính định mức dịch vụ để ước tính các giá trị hạn ngạch sẽ đáp ứng trường hợp sử dụng của bạn. Nếu ứng dụng của bạn liên tục gặp phải giới hạn điều chỉnh, hãy cân nhắc việc yêu cầu AWS tăng định mức dịch vụ của bạn cho Văn bản Amazon và Amazon hiểu.
- Tối ưu hóa chất lượng và độ chính xác – Tối đa hóa độ chính xác của việc trích xuất dữ liệu bằng Amazon Textract bằng cách chuẩn bị tài liệu ở định dạng có độ chính xác cao, như được nêu trong Thực tiễn tốt nhất của AWS Textract. Tận dụng tính năng Bố cục của Textract, tính năng này được đào tạo trước về nhiều loại tài liệu từ nhiều ngành khác nhau, bao gồm cả dịch vụ tài chính và bảo hiểm. Tính năng này đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu bằng cách giảm nhu cầu về mã xử lý hậu kỳ phức tạp, nâng cao hiệu quả trong hoạt động xử lý tài liệu, cuối cùng là nâng cao cả chất lượng và hiệu quả trong hoạt động xử lý tài liệu của họ.
- Tích hợp bên ngoài liền mạch – Đảm bảo rằng hệ thống IDP của bạn có thể tích hợp hiệu quả với các dịch vụ và hệ thống bên ngoài. Điều này cung cấp một quy trình làm việc gắn kết và cho phép chức năng rộng hơn trong quy trình xử lý tài liệu. Ví dụ: xem xét kiến trúc hiện có về tính mô-đun và xác định các thành phần xử lý việc tích hợp hệ thống bên ngoài và chia logic tích hợp thành các chức năng chi tiết nhỏ hơn bằng cách sử dụng AWS Lambda cho tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Liên tục tìm kiếm phản hồi từ các nhà phát triển và đối tác tích hợp để tinh chỉnh và tối ưu hóa kiến trúc. Sử dụng các chiến lược cho các hoạt động tách rời, chẳng hạn như xử lý theo sự kiện, trong đó các dịch vụ như Sự kiện Amazon có thể được sử dụng để nắm bắt và định tuyến các sự kiện từ các hệ thống bên ngoài.
- Xử lý minh bạch và thích ứng – Thiết lập các đường dẫn rõ ràng, có thể theo dõi cho từng phần dữ liệu từ nguồn đến khi trích xuất, điều này tạo dựng niềm tin vào hệ thống. Lưu giữ tài liệu về các quy tắc xử lý kỹ lưỡng và cập nhật, thúc đẩy môi trường minh bạch cho tất cả các bên liên quan.
- Nâng cao IDP với Amazon Comprehend Flywheel và Truy vấn tùy chỉnh Amazon Textract
- Tận dụng bánh đà Amazon Comprehend để có quy trình ML hợp lý, từ nhập dữ liệu đến triển khai. Bằng cách tập trung các tập dữ liệu vào hồ dữ liệu Amazon S3 chuyên dụng của bánh đà, bạn đảm bảo quản lý dữ liệu hiệu quả. Các mô hình lặp lại bánh đà thường xuyên đảm bảo được đào tạo với dữ liệu mới nhất và được đánh giá để có hiệu suất tối ưu. Luôn nâng cấp các mô hình có hiệu suất cao nhất lên trạng thái hoạt động và triển khai các điểm cuối được đồng bộ hóa với mô hình đang hoạt động, giảm thiểu sự can thiệp thủ công. Cách tiếp cận có hệ thống này, dựa trên các nguyên tắc MLOps, thúc đẩy hoạt động xuất sắc và đảm bảo chất lượng mô hình vượt trội.
- Ngoài ra, với sự ra mắt gần đây của Amazon Textract Truy vấn tùy chỉnh tính năng này, bạn có thể tinh chỉnh quy trình trích xuất để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh riêng biệt bằng cách sử dụng các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên, từ đó cải thiện độ chính xác cho các loại tài liệu cụ thể. Truy vấn tùy chỉnh đơn giản hóa việc điều chỉnh tính năng Truy vấn văn bản của Amazon, loại bỏ nhu cầu về chuyên môn ML sâu và tạo điều kiện thuận lợi cho cách trích xuất thông tin có giá trị từ tài liệu một cách trực quan hơn.
Tối ưu hóa xây dựng và phát hành
Hợp lý hóa quy trình xây dựng và phát hành là điều quan trọng để đảm bảo tính linh hoạt và bảo mật của các giải pháp IDP. Sau đây là các phương pháp chính trong việc tối ưu hóa bản dựng và phát hành, tập trung vào tự động hóa, tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD) cũng như bảo mật:
- Triển khai tự động – Thiết kế giải pháp IDP của bạn bằng cách sử dụng các nguyên tắc cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) để triển khai nhất quán và có thể lặp lại; cơ sở hạ tầng không có máy chủ có thể được triển khai với Bộ phát triển đám mây AWS (AWS CDK) và được phối hợp với dịch vụ quy trình làm việc trực quan mã thấp như AWS Step Functions.
- Đường ống CI / CD - Tận dụng các công cụ như Đường dẫn mã AWS, Xây dựng mã AWS, Mã AWS Triển khai để tự động hóa các giai đoạn xây dựng, thử nghiệm và phát hành của các thành phần và mô hình IDP. Thiết lập khôi phục tự động để giảm thiểu rủi ro triển khai, đồng thời tích hợp quản lý và theo dõi thay đổi để xác thực kỹ lưỡng trước khi triển khai sản xuất.
- Bảo mật với AWS KMS – Hoạt động xuất sắc không chỉ dừng lại ở hiệu quả; an ninh cũng đóng một vai trò không thể thiếu. Cụ thể, đối với các điểm cuối Amazon Comprehend nơi các khóa do khách hàng quản lý sẽ mã hóa các mô hình cơ bản, duy trì tính toàn vẹn bằng cách sử dụng Dịch vụ quản lý khóa AWS Các quyền chính (AWS KMS) trở nên quan trọng. Sử dụng Cố vấn đáng tin cậy của AWS để kiểm tra rủi ro truy cập điểm cuối và quản lý các quyền của khóa KMS.
- Tích hợp liền mạch với các hệ thống bên ngoài đa dạng – Điều chỉnh quy trình xây dựng và phát hành để nhấn mạnh sự tích hợp liền mạch với các hệ thống bên ngoài đa dạng. Sử dụng các dịch vụ AWS và các biện pháp thực hành tốt nhất để thiết kế quy trình xử lý tài liệu nhằm dễ dàng giao tiếp và thích ứng với các yêu cầu bên ngoài khác nhau. Điều này đảm bảo tính nhất quán và linh hoạt trong quá trình triển khai, ưu tiên vận hành xuất sắc ngay cả trong các tình huống tích hợp phức tạp.
Khả năng quan sát
Để đạt được sự xuất sắc trong hoạt động trong IDP cần có một cách tiếp cận tích hợp trong đó việc giám sát và khả năng quan sát đóng vai trò then chốt. Dưới đây là các biện pháp chính để đảm bảo sự rõ ràng, hiểu biết sâu sắc và cải tiến liên tục trong môi trường AWS:
- Khả năng quan sát toàn diện – Triển khai giải pháp giám sát và quan sát kỹ lưỡng bằng các công cụ như Nhật ký Amazon CloudWatch cho các dịch vụ như Amazon Textract và Amazon Comprehend. Cách tiếp cận này cung cấp những hiểu biết rõ ràng về hoạt động cho tất cả các bên liên quan, thúc đẩy hoạt động hiệu quả, xử lý sự kiện nhanh chóng và một chu trình cải tiến liên tục.
- Giám sát điểm cuối và tự động thay đổi quy mô của Amazon Comprehend – Sử dụng Trusted Advisor để giám sát chặt chẽ các điểm cuối của Amazon Comprehend nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Điều chỉnh cấu hình thông lượng hoặc sử dụng Tự động mở rộng quy mô ứng dụng AWS để gắn kết các nguồn lực với nhu cầu, nâng cao hiệu quả và hiệu quả chi phí.
- Chiến lược giám sát Textract của Amazon – Để vận hành xuất sắc khi sử dụng Amazon Textract, hãy áp dụng cách tiếp cận toàn diện:
- Sử dụng CloudWatch để giám sát chặt chẽ các hoạt động của Amazon Textract, thu thập thông tin chuyên sâu từ các số liệu chính như Đếm yêu cầu thành công, ThrottledCount, Thời gian phản hồi, ServerErrorCount, UserErrorCount
- Đặt cảnh báo chính xác dựa trên các số liệu này và tích hợp chúng với Dịch vụ thông báo đơn giản của Amazon (Amazon SNS) để phát hiện sự bất thường theo thời gian thực.
- Hành động nhanh chóng đối với các thông báo này, đảm bảo khắc phục sự cố nhanh chóng và hiệu quả xử lý tài liệu nhất quán. Chiến lược này kết hợp việc giám sát tỉ mỉ với sự can thiệp chủ động, thiết lập tiêu chuẩn vàng cho hoạt động xuất sắc.
- Ghi nhật ký lệnh gọi API bằng AWS CloudTrail – Với Đường mòn đám mây AWS , bạn có thể xem được lịch sử lệnh gọi API và hoạt động của người dùng, điều này rất quan trọng để giám sát hoạt động và ứng phó sự cố nhanh chóng. Các dịch vụ Amazon Textract và Amazon Comprehend được tích hợp với AWS CloudTrail.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã chia sẻ các nguyên tắc thiết kế, lĩnh vực trọng tâm, nền tảng và các phương pháp hay nhất để đạt được sự xuất sắc trong hoạt động trong giải pháp IDP của bạn. Bằng cách áp dụng các nguyên tắc Khung kiến trúc tối ưu được đề cập trong bài đăng này, bạn có thể tối ưu hóa khối lượng công việc IDP của mình để vận hành một cách xuất sắc. Tập trung vào các lĩnh vực chính như IaC, thiết bị đo lường, khả năng quan sát và cải tiến liên tục, điều này sẽ giúp bạn đạt được sự xuất sắc trong hoạt động và đảm bảo hệ thống IDP của bạn mang lại giá trị kinh doanh trên quy mô lớn một cách an toàn và tuân thủ.
AWS cam kết coi Ống kính kiến trúc tối ưu IDP như một công cụ sống. Khi các giải pháp IDP và các dịch vụ AI AWS liên quan phát triển và có sẵn các dịch vụ AWS mới, chúng tôi sẽ cập nhật IDP Lens Well-Architected tương ứng.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Khung kiến trúc tối ưu AWS, hãy tham khảo AWS được kiến trúc tốt.
Nếu bạn cần hướng dẫn bổ sung của chuyên gia, hãy liên hệ với nhóm tài khoản AWS của bạn để nhờ Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia IDP.
Về các tác giả
Brijesh Pati là Kiến trúc sư giải pháp doanh nghiệp tại AWS. Trọng tâm chính của anh là giúp khách hàng doanh nghiệp áp dụng công nghệ đám mây cho khối lượng công việc của họ. Ông có kiến thức nền tảng về phát triển ứng dụng và kiến trúc doanh nghiệp, đồng thời đã làm việc với khách hàng từ nhiều ngành khác nhau như thể thao, tài chính, năng lượng và dịch vụ chuyên nghiệp. Mối quan tâm của anh ấy bao gồm kiến trúc không có máy chủ và AI/ML.
Mia Chang là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia ML cho Dịch vụ web của Amazon. Cô làm việc với khách hàng ở EMEA và chia sẻ các phương pháp hay nhất để chạy khối lượng công việc AI/ML trên đám mây với nền tảng về toán học ứng dụng, khoa học máy tính và AI/ML. Cô tập trung vào khối lượng công việc dành riêng cho NLP và chia sẻ kinh nghiệm của mình với tư cách là diễn giả hội nghị và tác giả sách. Khi rảnh rỗi, cô thích đi bộ đường dài, chơi board game và pha cà phê.
Rui Cardoso là kiến trúc sư giải pháp đối tác tại Amazon Web Services (AWS). Anh ấy đang tập trung vào AI/ML và IoT. Anh ấy làm việc với các Đối tác của AWS và hỗ trợ họ phát triển các giải pháp trong AWS. Khi không làm việc, anh thích đạp xe, đi bộ đường dài và học hỏi những điều mới.
Tim Condello là kiến trúc sư giải pháp chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) cấp cao tại Amazon Web Services (AWS). Trọng tâm của ông là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Tim thích lấy ý tưởng của khách hàng và biến chúng thành các giải pháp có thể mở rộng.
Sherry Đinh là kiến trúc sư giải pháp chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) cấp cao tại Amazon Web Services (AWS). Cô có nhiều kinh nghiệm về học máy với bằng Tiến sĩ về khoa học máy tính. Cô chủ yếu làm việc với các khách hàng thuộc khu vực công về các thách thức kinh doanh khác nhau liên quan đến AI/ML, giúp họ đẩy nhanh hành trình học máy trên Đám mây AWS. Khi không giúp đỡ khách hàng, cô thích tham gia các hoạt động ngoài trời.
Suyin Wang là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AI/ML tại AWS. Cô có nền tảng giáo dục liên ngành về Học máy, Dịch vụ thông tin tài chính và Kinh tế, cùng với nhiều năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các ứng dụng Khoa học dữ liệu và Học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực. Cô thích giúp khách hàng xác định các câu hỏi kinh doanh phù hợp và xây dựng các giải pháp AI/ML phù hợp. Khi rảnh rỗi, cô thích ca hát và nấu ăn.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35%
- 7
- 8
- 9
- a
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- truy cập
- cho phù hợp
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- ngang qua
- hành động
- hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- hành vi
- thích ứng
- thích ứng
- Ngoài ra
- thêm vào
- nhận nuôi
- Nhận nuôi
- tiến
- tiên tiến
- Lợi thế
- cố vấn
- thỏa thuận
- AI
- Dịch vụ AI
- AI / ML
- Hỗ trợ
- nhằm vào
- Mục tiêu
- Cảnh báo
- thuật toán
- sắp xếp
- căn chỉnh
- liên kết
- Căn chỉnh
- Tất cả
- sự phân bổ
- cho phép
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- luôn luôn
- đàn bà gan dạ
- Amazon hiểu
- Văn bản Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- phân tích
- phân tích
- và
- phát hiện bất thường
- dự đoán
- bất kì
- api
- Các Ứng Dụng
- Phát triển ứng dụng
- các ứng dụng
- áp dụng
- Nộp đơn
- phương pháp tiếp cận
- kiến trúc
- kiến trúc
- LÀ
- KHU VỰC
- khu vực
- Mảng
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- tài sản
- đảm bảo
- At
- tăng
- tác giả
- tự động
- Tự động
- Tự động hóa
- có sẵn
- AWS
- Chức năng bước AWS
- Backend
- lý lịch
- dựa
- BE
- bởi vì
- trở nên
- trước
- được
- phía dưới
- mang lại lợi ích
- Lợi ích
- BEST
- thực hành tốt nhất
- giữa
- bảng
- Board Games
- cuốn sách
- cả hai
- Nghỉ giải lao
- rộng hơn
- xây dựng
- Xây dựng
- xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- chiến lược kinh doanh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- cuộc gọi
- Cuộc gọi
- CAN
- khả năng
- có khả năng
- nắm bắt
- Chụp
- cẩn thận
- trường hợp
- trường hợp nghiên cứu
- trường hợp
- tập trung
- nhất định
- thách thức
- Champions
- thay đổi
- Những thay đổi
- tính cách
- nhận dạng nhân vật
- kiểm tra
- lựa chọn
- rõ ràng
- phân loại
- trong sáng
- Rõ ràng
- khách hàng
- đám mây
- mã
- Cà Phê
- kết dính
- Thu
- kết hợp
- Đến
- cam kết
- cam kết
- Chung
- phức tạp
- phức tạp
- compliant
- thành phần
- các thành phần
- hiểu
- toàn diện
- máy tính
- Khoa học Máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- Tiến hành
- Hội nghị
- sự tự tin
- Kết nối
- Hãy xem xét
- xem xét
- thích hợp
- nhất quán
- củng cố
- không thay đổi
- tiêu thụ
- liên lạc
- nội dung
- tiếp tục
- liên tục
- liên tục
- tương quan
- chi phí-hiệu quả
- có thể
- phủ
- chế tạo
- tạo
- Tạo
- quan trọng
- quan trọng
- Cày cấy
- văn hóa
- văn hóa
- khách hàng
- khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- khách hàng
- chu kỳ
- tiền thưởng
- dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ngày
- Ngày
- Ra quyết định
- quyết định
- tách rời
- dành riêng
- sâu
- lặn sâu
- định nghĩa
- xác định
- dứt khoát
- Bằng cấp
- cung cấp
- giao hàng
- Nhu cầu
- nhu cầu
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- Thiết kế
- nguyên tắc thiết kế
- thiết kế
- chi tiết
- Phát hiện
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- chẩn đoán
- khác nhau
- siêng năng
- bổ nhào
- khác nhau
- tài liệu
- quản lý tài liệu
- tài liệu hướng dẫn
- tài liệu
- làm
- xuống
- vẽ
- lái xe
- ổ đĩa
- hủy bỏ
- suốt trong
- năng động
- năng động
- mỗi
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- Kinh tế
- Đào tạo
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- độ cao
- loại bỏ
- nhúng
- EMEA
- xuất hiện
- mới nổi
- nhấn mạnh
- nhấn mạnh
- chạm trán
- khuyến khích
- Điểm cuối
- năng lượng
- thuê
- nâng cao
- cải tiến
- tăng cường
- làm giàu
- đảm bảo
- đảm bảo
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- Toàn bộ
- Môi trường
- lôi
- lỗi
- đặc biệt
- thiết yếu
- thành lập
- ước tính
- đánh giá
- đánh giá
- Ngay cả
- Sự kiện
- sự kiện
- phát triển
- tiến hóa
- phát triển
- ví dụ
- vượt quá
- Xuất sắc
- hiện tại
- kỳ vọng
- mong đợi
- kinh nghiệm
- chuyên gia
- chuyên môn
- các chuyên gia
- số mũ
- mở rộng
- Trải nghiệm sâu sắc
- ngoài
- trích xuất
- khai thác
- mắt
- tạo điều kiện
- tạo điều kiện
- các yếu tố
- FAIL
- Không
- thất bại
- quen
- Đặc tính
- Tính năng
- thông tin phản hồi
- vài
- lĩnh vực
- Lĩnh vực
- tài chính
- tài chính
- thông tin tài chính
- dịch vụ tài chính
- phù hợp với
- Linh hoạt
- linh hoạt
- dòng chảy
- Tập trung
- tập trung
- tập trung
- tập trung
- tiếp theo
- Trong
- định dạng
- bồi dưỡng
- Foundations
- 4
- Khung
- Miễn phí
- thường xuyên
- thường xuyên
- từ
- chức năng
- chức năng
- chức năng
- Hơn nữa
- Thu được
- trò chơi
- Trò chơi
- Cho
- mục tiêu
- Các mục tiêu
- Gói Vàng
- Tiêu chuẩn vàng
- quản trị
- dạng hạt
- Bảo hành
- hướng dẫn
- hướng dẫn
- xử lý
- Xử lý
- Hòa điệu
- khai thác
- Có
- he
- cho sức khoẻ
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- Cao
- chất lượng cao
- của mình
- lịch sử
- toàn diện
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- Hub
- Nhân loại
- ý tưởng
- Xác định
- xác định
- xác định
- if
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- cải tiến
- cải thiện
- in
- sự cố
- ứng phó sự cố
- bao gồm
- Bao gồm
- kết hợp
- Tăng lên
- tăng
- gia tăng
- các ngành công nghiệp
- thông tin
- thông báo
- Cơ sở hạ tầng
- khả năng phán đoán
- sự đổi mới
- cái nhìn sâu sắc
- những hiểu biết
- bảo hiểm
- thiếu
- tích hợp
- tích hợp
- Tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- tính toàn vẹn
- Sự thông minh
- Thông minh
- Xử lý tài liệu thông minh
- dự định
- lợi ích
- Giao thức
- can thiệp
- can thiệp
- trong
- giới thiệu
- Giới thiệu
- trực quan
- đầu tư
- iốt
- vấn đề
- các vấn đề
- IT
- sự lặp lại
- sự lặp lại
- ITS
- Việc làm
- cuộc hành trình
- jpg
- Giữ
- giữ
- Key
- Những vùng trọng điểm
- phím
- hồ
- Ngôn ngữ
- lớn
- lớn hơn
- Độ trễ
- mới nhất
- Bố trí
- hàng đầu
- LEARN
- học
- học tập
- Bài học
- Bài học kinh nghiệm
- Cấp
- Tỉ lệ đòn bẩy
- vòng đời
- Lượt thích
- giới hạn
- Dòng
- sống
- khai thác gỗ
- logic
- Xem
- yêu
- Thấp
- máy
- học máy
- phần lớn
- duy trì
- Duy trì
- bảo trì
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- cách thức
- nhãn hiệu
- toán học
- Tối đa hóa
- tối đa
- Có thể..
- có nghĩa
- đo
- cơ chế
- cơ chế
- Gặp gỡ
- cuộc họp
- Đạt
- Các thành viên
- bộ ba
- phương pháp
- tỉ mỉ
- Metrics
- Might
- giảm thiểu
- Giảm nhẹ
- giảm nhẹ
- ML
- MLOps
- kiểu mẫu
- mô hình
- Màn Hình
- giám sát
- chi tiết
- phải
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thiên nhiên
- Điều hướng
- nhu yếu phẩm
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- Các tính năng mới
- nlp
- thông báo
- thông báo
- con số
- mục tiêu
- OCR
- of
- cung cấp
- on
- ONE
- có thể
- hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- nhận dạng ký tự quang học
- tối ưu
- tối ưu hóa
- Tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- or
- dàn xếp
- dàn nhạc
- cơ quan
- tổ chức
- tổ chức
- tổ chức
- nguồn gốc
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- Kết quả
- kết quả
- nêu
- đề cương
- tổng thể
- bao trùm
- Vượt qua
- Giám sát
- Hòa bình
- tham số
- Paramount
- một phần
- đặc biệt
- đối tác
- Đối tác
- đường dẫn
- lát
- hiệu suất
- biểu diễn
- quyền
- Bằng tiến sĩ
- mảnh
- cột
- đường ống dẫn
- quan trọng
- kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- đóng
- Bài đăng
- tiềm năng
- thực hành
- thực hành
- cần
- Độ chính xác
- chuẩn bị
- chính
- nguyên tắc
- ưu tiên
- Chủ động
- vấn đề
- thủ tục
- quá trình
- Xử lý
- Quy trình
- xử lý
- Sản lượng
- chuyên nghiệp
- dự án
- hứa
- thúc đẩy
- đề xuất
- cung cấp
- cung cấp
- công khai
- theo đuổi
- chất lượng
- truy vấn
- Câu hỏi
- Mau
- nhanh
- Tỷ lệ
- Giá
- Đọc
- Reading
- thế giới thực
- thời gian thực
- gần đây
- công nhận
- đề nghị
- giảm
- xem
- lọc
- đều đặn
- thường xuyên
- nhà quản lý
- liên quan
- phát hành
- độ tin cậy
- đáng tin cậy
- Đã loại bỏ
- có thể lặp lại
- yêu cầu
- Yêu cầu
- đàn hồi
- Độ phân giải
- giải quyết
- tài nguyên
- Thông tin
- phản ứng
- phản ứng
- đáp ứng
- xem xét
- ngay
- rủi ro
- mạnh mẽ
- Vai trò
- vai trò
- thường xuyên
- định tuyến
- quy tắc
- chạy
- chạy
- chạy
- khả năng mở rộng
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- kịch bản
- Khoa học
- Điểm số
- sdk
- liền mạch
- tìm kiếm
- ngành
- an toàn
- an ninh
- Tìm kiếm
- cao cấp
- ngăn cách
- Loạt Sách
- Không có máy chủ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- định hình
- Chia sẻ
- chia sẻ
- cổ phiếu
- chị ấy
- thay đổi
- Thay đổi
- nên
- đáng kể
- Tương tự
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- tình huống
- Kích thước máy
- nhỏ
- nhỏ hơn
- trơn tru
- mượt mà hơn
- thông suốt
- So
- Phần mềm
- phát triển phần mềm
- chỉ duy nhất
- giải pháp
- Giải pháp
- nguồn
- Loa
- chuyên gia
- riêng
- đặc biệt
- quy định
- tốc độ
- Thể thao
- Traineeship
- giai đoạn
- các bên liên quan
- các bên liên quan
- Tiêu chuẩn
- tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- Trạng thái
- ở lại
- chỉ đạo
- Bước
- Các bước
- là gắn
- Chiến lược
- chiến lược
- Chiến lược
- hợp lý hóa
- sắp xếp hợp lý
- Học tập
- thành công
- thành công
- như vậy
- cao
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- chắc chắn
- vượt qua
- bền vững
- SWIFT
- nhanh chóng
- hệ thống
- hệ thống
- thợ may
- Hãy
- dùng
- nhóm
- Thành viên của nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- về mặt kỹ thuật
- kỹ thuật
- Công nghệ
- về
- thử nghiệm
- văn bản
- việc này
- Sản phẩm
- trung tâm
- thông tin
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Đó
- bằng cách ấy
- vì thế
- Kia là
- họ
- điều
- điều này
- Thông qua
- thông lượng
- Tim
- thời gian
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- đối với
- truy nguyên
- theo dõi
- Theo dõi
- đào tạo
- Hội thảo
- chuyển tiếp
- minh bạch
- môi trường trong suốt
- NIỀM TIN
- đáng tin cậy
- Quay
- loại
- điển hình
- thường
- Cuối cùng
- cơ bản
- hiểu
- sự hiểu biết
- không gián đoạn
- độc đáo
- Cập nhật
- cập nhật
- Cập nhật
- nâng cấp
- tải lên
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- sử dụng
- thường
- sử dụng
- tận dụng
- Bằng cách sử dụng
- HIỆU LỰC
- xác nhận
- Quý báu
- giá trị
- giá trị
- Các giá trị
- đa dạng
- khác nhau
- thay đổi
- Lớn
- khả năng hiển thị
- tầm nhìn
- trực quan
- quan trọng
- khối lượng
- khối lượng
- muốn
- Đường..
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- ở trong
- từ
- làm việc
- quy trình làm việc
- Luồng công việc
- đang làm việc
- công trinh
- năm
- sản lượng
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet